HoneyComb Paradigm för forskning om kollektiva mänskliga beteendet

Kollektiva mänskliga beteende såsom gruppen rörlighet visar ofta överraskande mönster och regularities, såsom uppkomsten av ledarskap. Nyare litteratur har visat att dessa mönster, ofta synliga på global nivå av gruppen baseras på självorganiserade, individuella beteenden som följer flera enkla lokala parametrar. Förstå dynamiken i mänskligt kollektiva beteende kan bidra till att förbättra samordningen och ledningen i gruppen och publiken scenarier, till exempel identifiera idealisk placering och antal nödutgångar i byggnader.

I denna artikel presenterar vi experimentella paradigm HoneyComb, som kan användas för att systematiskt undersöka förutsättningar och effekter av mänskliga kollektiva beteendet. Detta paradigm använder en datorbaserad fleranvändarsystem plattform, som tillhandahåller en inställning som kan formas och anpassas till olika typer av frågeställningar. Situationsanpassat villkor (t.ex. kostnads-nyckeltal för specifika beteende, monetära incitament och resurser, olika grader av osäkerhet) kan bestämmas av praktiker, beroende på forskningsfrågan. Varje deltagares rörelser registreras av servern som sexkantiga koordinater med tidsstämplar på en noggrannhet på 50 ms och med enskilda IDs. Således ett mätvärde kan definieras på spelplanen, och rörelsen parametrar (t.ex. avstånd, hastighet, klustring, etc.) av deltagare kan mätas över tiden. Rörelse data kan i sin tur kombineras med icke-datoriserade data från enkäter samlat inom samma experiment setup.

HoneyComb paradigm banar väg för nya typer av mänsklig rörelse experiment. Här visar vi att dessa experiment kan återge resultaten med tillräcklig intern giltighet meaningfully fördjupa vår förståelse av människors kollektiva beteende.