Se requiere una suscripción a JoVE para ver este contenido. Inicie sesión o comience su prueba gratuita.

En este artículo

  • Resumen
  • Resumen
  • Introducción
  • Protocolo
  • Resultados
  • Discusión
  • Divulgaciones
  • Agradecimientos
  • Materiales
  • Referencias
  • Reimpresiones y Permisos

Resumen

El protocolo describe los procedimientos para adquirir imágenes de tomografía computarizada de alta resolución espacial (TC) de un suelo granular durante la compresión triaxial, y para aplicar técnicas de procesamiento de imágenes a estas imágenes de TC para explorar el comportamiento mecánico a granescala de el suelo bajo carga.

Resumen

El rápido desarrollo de técnicas de imágenes de rayos X con habilidades de procesamiento y análisis de imágenes ha permitido la adquisición de imágenes por TC de suelos granulares con resoluciones de alta espacial. Sobre la base de estas imágenes de TC, el comportamiento mecánico a escala de grano, como la cinemática de partículas (es decir, las traducciones de partículas y las rotaciones de partículas), la localización de deformaciones unitarias y la evolución del contacto entre partículas de suelos granulares pueden ser investigados cuantitativamente. Sin embargo, esto es inaccesible utilizando métodos experimentales convencionales. Este estudio demuestra la exploración del comportamiento mecánico a escala de grano de una muestra de suelo granular bajo compresión triaxial utilizando microtomografía de rayos X de sincrotrón (CT). Con este método, se utiliza un aparato de carga en miniatura especialmente fabricado para aplicar tensións axiales y de confinamiento a la muestra durante la prueba triaxial. El aparato está instalado en una configuración de tomografía de rayos X de sincrotrón para que las imágenes de TC de alta resolución espacial de la muestra puedan ser recogidas en diferentes etapas de carga de la prueba sin ninguna perturbación en la muestra. Con la capacidad de extraer información a escala macro (por ejemplo, tensiones de contorno de muestra y tensiones de la configuración del aparato triaxial) y la escala de grano (por ejemplo, movimientos de grano e interacciones de contacto de las imágenes de TC), este procedimiento proporciona un metodología eficaz para investigar la mecánica multiescala de suelos granulares.

Introducción

Es ampliamente reconocido que las propiedades mecánicas macroescala del suelo granular, como la rigidez, la resistencia al cizallamiento y la permeabilidad, son fundamentales para muchas estructuras geotécnicas, por ejemplo, cimentaciones, pendientes y presas de relleno de rocas. Durante muchos años, se han utilizado pruebas in situ y pruebas de laboratorio convencionales (por ejemplo, pruebas de compresión unidimensionales, pruebas de compresión triaxial y pruebas de permeabilidad) para evaluar estas propiedades en diferentes suelos. También se han desarrollado códigos y normas para probar las propiedades mecánicas del suelo con fines de ingeniería. Si bien estas propiedades mecánicas a gran escala se han estudiado intensamente, el comportamiento mecánico a granel (por ejemplo, cinemática de partículas, interacción de contacto y localización de deformación unitaria) que rige estas propiedades ha atraído mucha menos atención de ingenieros e investigadores. Una razón es la falta de métodos experimentales eficaces disponibles para explorar el comportamiento mecánico a escala de grano de los suelos.

Hasta ahora, la mayor parte de la comprensión del comportamiento mecánico a escala de grano de los suelos granulares proviene del modelado de elementos discretos1 (DEM), debido a su capacidad para extraer información a escala de partículas (por ejemplo, cinemática de partículas y contacto con partículas fuerzas). En estudios anteriores sobre el uso de técnicas DEM para modelar comportamientos mecánicos granulares del suelo, cada partícula individual estaba representada simplemente por un solo círculo o esfera en el modelo. El uso de tales formas de partículas demasiado simplificadas ha llevado a la rotación excesiva de partículas y, por lo tanto, a un comportamiento de resistencia pico más baja2. Para lograr un mejor rendimiento de modelado, muchos investigadores han utilizado un modelo de resistencia a la rodaduramodelo 3,4,5,6 o formas de partículas irregulares7,8, 9,10,11,12 en sus simulaciones DEM. Como resultado, se ha adquirido una comprensión más realista del comportamiento cinemático de partículas. Aparte de la cinemática de partículas, DEM se ha utilizado cada vez más para investigar la interacción de contacto con granos y para desarrollar modelos teóricos. Sin embargo, debido al requisito de reproducir formas de partículas reales y el uso de modelos de contacto sofisticados, DEM requiere una capacidad computacional extremadamente alta en el modelado de suelos granulares con formas irregulares.

Recientemente, el desarrollo de equipos ópticos y técnicas de imagen (por ejemplo, el microscopio, la tomografía asistida por láser, la tomografía computarizada por rayos X (TC) y la microtomografía de rayos X (CT)) ha proporcionado muchas oportunidades para el examen experimental de la comportamiento mecánico a escala de granos de suelos granulares. Mediante la adquisición y análisis de imágenes de muestras de suelo antes y después de las pruebas triaxiales, tales equipos y técnicas se han utilizado en la investigación de las microestructuras del suelo13,14,15,16 ,17,18,19. Más recientemente, las pruebas in situ con TC de rayos X o TC se han utilizado cada vez más para investigar la evolución de la relación de vacío20, distribución de cepas21,22,23,24, movimiento de partículas25,26,27,28, contacto entre partículas29,30,31 y trituración de partículas32 de suelos granulares. Aquí, "in situ" implica el escaneo de rayos X realizado al mismo tiempo que la carga. A diferencia del escaneo general de rayos X, las pruebas de escaneo de rayos X in situ requieren un aparato de carga especialmente fabricado para proporcionar tensiones a las muestras de suelo. Con el uso combinado del aparato de carga y el dispositivo de TC de rayos X o CT, las imágenes de TC de las muestras en diferentes etapas de carga de las pruebas se pueden adquirir de forma no destructiva. Sobre la base de estas imágenes de TC, se pueden adquirir observaciones a escala de partículas del comportamiento granular del suelo. Estas observaciones a nivel de partículas basadas en imágenes de TC son extremadamente útiles para verificar los hallazgos numéricos y obtener nuevos conocimientos sobre el comportamiento mecánico a escala de grano de los suelos granulares.

Este artículo tiene como objetivo compartir los detalles de cómo se puede llevar a cabo una prueba de escaneo in situ de rayos X de una muestra de suelo, utilizando un experimento ejemplar que observa la cinemática de partículas, la localización de la tensión y la evolución del contacto entre partículas dentro de una muestra de suelo. Los resultados muestran que las pruebas de exploración in situ de rayos X tienen un gran potencial para explorar el comportamiento a nivel de grano de los suelos granulares. El protocolo cubre la elección del dispositivo de rayos X de CT y la preparación de un aparato de carga triaxial en miniatura, y se proporcionan procedimientos detallados para llevar a cabo la prueba. Además, los pasos técnicos para utilizar el procesamiento y análisis de imágenes para cuantificar la cinemática de partículas (es decir, la traslación de partículas y la rotación de partículas), la localización de deformaciones unitarias y la evolución del contacto entre partículas (es decir, ganancia de contacto, pérdida de contacto y movimiento de contacto) del suelo.

Protocolo

1. Diseñar el experimento con bastante antelación

  1. Determine el material de prueba, el tamaño de partícula, el tamaño de la muestra y la porosidad inicial de la muestra.
    NOTA: La arena de Leighton Buzzard con un diámetro de 0,15 x 0,30 mm y un tamaño de muestra de 8 x 16 mm (Diámetro x Altura) se utiliza como ejemplo para demostrar el protocolo de este estudio. También se pueden utilizar otras arenas de Fujian, arena de Houston, arena de Ottawa y ooides de Caicos, etc. y tamaños de muestra similares.
  2. Elija un detector adecuado(Figura 1A) de acuerdo con la resolución espacial requerida y el área de escaneo, que se determinan de acuerdo con el tamaño de partícula predeterminado y el tamaño de la muestra. Por ejemplo, en este estudio se utiliza un detector con una resolución espacial de 6,5 m. Tiene un área de escaneo efectiva de 2048 x 860 píxeles (es decir, 13,3 x 5,6 mm).
    NOTA: Durante una prueba de compresión triaxial, la muestra deformada debe permanecer en la región de escaneo del detector. Se debe utilizar un detector de resolución de alta superficie para que las partículas individuales contengan vóxeles suficientes para la extracción adecuada de las propiedades de las partículas.
  3. Determinar la energía requerida de la fuente de rayos X(Figura 1A)y el tiempo de exposición de acuerdo con el material de prueba y el tamaño de la muestra. Generalmente, se debe utilizar una energía más alta para una muestra más grande compuesta de un material más denso. Utilice una energía de rayos X de 25 keV y un tiempo de exposición de 0,05 s para las muestras de arena en este estudio.
    NOTA: La energía de rayos X y el tiempo de exposición requeridos se pueden determinar mediante ensayo y error utilizando una proyección escaneada de la muestra. La relación entre la intensidad mínima en escala de grises de la proyección y su valor máximo no debe ser inferior a 0,2. De lo contrario, se debe utilizar una mayor energía de rayos X o un tiempo de exposición más largo.
  4. Determinar la velocidad de rotación requerida ( grados por segundo) para la etapa de rotación(Figura 1A) del dispositivo de rayos X. La velocidad de rotación se calcula de acuerdo con el número requerido de proyecciones N (por ejemplo, N a 1.080) para la reconstrucción de la rebanada de TC.
    NOTA: 180 V/N. Aquí, Vs es la velocidad de escaneo del dispositivo de rayos X, es decir, el número de radiografías escaneadas y grabadas por segundo. Vs se ve afectado principalmente por el rendimiento del detector y el hardware asociado con el detector, como el ordenador.
  5. Fabricar un aparato de carga triaxial(Figuras 1B,C, véase también la referencia 33) para ser utilizado en conjunto con el dispositivo de rayos X de TC. El aparato debe tener las mismas funciones principales que un aparato de compresión triaxial convencional. El diseño debe tener en cuenta el requisito del tamaño de la muestra, la gama de tensiones de confinamiento y las tasas de carga.
    NOTA: El aparato debe ser capaz de encajar en el dispositivo de rayos X de TC y ser ligero para facilitar su rotación utilizando la etapa de rotación. La célula triaxial debe ser transparente a los rayos X. Teniendo en cuenta el requisito de transparencia, el acrílico y el policarbonato podrían utilizarse para fabricar la célula triaxial.
  6. Realice una prueba con la misma presión de confinamiento, velocidad de carga y propiedades de la muestra (es decir, material, tamaño de la muestra y porosidad inicial) fuera del escáner de TC de rayos X para planificar cuándo pausar la carga para la exploración por TC.

2. Realización de pruebas de compresión triaxial in situ

  1. Coloque el equipo de carga triaxial y el material de prueba en el lugar.
    NOTA: El aparato de carga y el dispositivo de oferta de presión de confinamiento (consulte la Tabla de materiales)se colocan en la sala de exploración por TC de rayos X, mientras que los dispositivos de adquisición y control de datos se encuentran en el exterior. La carga triaxial y la exploración por TC de la muestra se operan fuera de la sala de escaneo.
  2. Fijar una etapa de elevación en la placa del dispositivo de rayos X micro CT (Figura 1B). Fijar una etapa de inclinación en la etapa de elevación y una etapa de rotación en la etapa de inclinación, respectivamente(Figura 1B).
    NOTA: La etapa de elevación y la etapa de inclinación deben tener suficiente capacidad de carga para mover el equipo correspondiente colocado sobre ellos.
  3. Ajuste la posición y la orientación de la etapa de rotación a través de la etapa de inclinación de modo que cualquier rayo X pase a través de los mismos puntos dentro de la muestra cuando se gira a través de 180 grados alrededor del eje de la etapa de rotación.
    NOTA: Los pasos 2.2 a 2.3 son aplicables al dispositivo de micro TC de rayos X en el Shanghai Synchrotron Radiation Center (SSRF). Para los dispositivos de micro TC de rayos X utilizados específicamente para pruebas triaxiales in situ, estos pasos se pueden omitir después del posicionamiento cuidadoso y la fijación de la etapa de rotación.
  4. Prepare una muestra de suelo en la pizarra de acuerdo con los siguientes procedimientos.
    1. Agregue una pequeña cantidad de grasa de silicona alrededor de la superficie lateral del extremo superior de la placa base y coloque una piedra porosa en su superficie superior. Coloque una membrana alrededor de la superficie lateral del extremo superior(Figura 2A).
    2. Agregue una pequeña cantidad de grasa de silicona en las superficies de contacto entre las dos partes del fabricante de muestras y escóndala. Coloque el fabricante de muestras en la placa base y deje que la membrana pase a través de ella(Figura 2B).
    3. Cree succión (por ejemplo, 25 kPa) dentro del fabricante de muestras a través de su boquilla utilizando una bomba de vacío. Fije la membrana a la superficie lateral de su extremo superior. Asegúrese de que la membrana esté unida a la superficie interna del fabricante de muestras(Figura 2C).
    4. Suelte el material granular de prueba desde una cierta altura en el fabricante de muestras utilizando un embudo hasta que esté completamente lleno. La superficie superior de la muestra de suelo debe ser el mismo nivel que el borde superior del fabricante de muestras(Figura 2D).
    5. Coloque otra piedra porosa enlaparte de la muestra de suelo, y una placa de cojín de acero inoxidable en la parte superior de la piedra porosa. Aplique un poco de grasa de silicona alrededor de la superficie lateral de la placa de cojín. Retire la parte superior de la membrana del fabricante de muestras y fíjela en la placa de cojín(Figura 2E).
    6. Retire la succión dentro de la boquilla del fabricante de muestras y cree una succión dentro de la válvula en la placa base. Por último, retire el fabricante de muestras. Se produce una muestra seca en miniatura, como se ve en la Figura 2F.
      NOTA: Este paso demuestra el procedimiento de producción de una muestra de suelo en miniatura utilizando el método de pluviación de aire. El método tradicional de compactación en seco también se puede utilizar para producir la muestra.
  5. Fije la celda de confinamiento en la placa base y fije la placa superior de la cámara en la parte superior de la celda de confinamiento(Figura 1C).
  6. Fijar el eje del pistón de la celda en la placa superior de la cámara (Figura 1C).
  7. Coloque la placa base junto con la celda de confinamiento y la placa superior de la cámara en la etapa de rotación. Un marco se utiliza para ajustar la altura de la muestra para la exploración por TC(Figura 1B).
    NOTA: Este marco se utiliza debido al rango de movimiento limitado de la etapa de elevación en SSRF. No es necesario utilizar un marco si se utiliza una etapa de elevación con un amplio rango de movimiento.
  8. Fije el resto del aparato de carga en la placa superior de la cámara.
  9. Instale el transformador diferencial variable lineal (LVDT), la célula de carga y el motor paso a paso y actívelos(Figura 1C).
  10. Llene la celda con agua desventilada a través de la válvula de presión celular (CP) (ver Figura 1C) utilizando el agua suministrada desde un dispositivo de ofrenda de presión de confinamiento (ver Tabla de Materiales). Cierre la válvula de salida de agua (WE) (consulte la Figura 1C) cuando el agua comience a salir de la válvula.
    NOTA: Ajuste el dispositivo de oferta de presión de confinamiento al modo de presión constante con un valor de presión constante muy bajo (por ejemplo, 10 kPa).
  11. Añadir una presión de confinamiento constante de 25 kPa a la muestra y eliminar la succión dentro de la muestra.
  12. Aumente gradualmente la presión de confinamiento a un valor predeterminado utilizando el dispositivo de oferta de presión de confinamiento.
  13. Realice la primera exploración de la muestra. Para un escáner CT de alta resolución espacial (por ejemplo, con un tamaño de píxel de 6,5 m), un escaneo completo de la muestra (por ejemplo, con una altura de 16 mm) normalmente requiere que la muestra se escanee a varias alturas diferentes (es decir, el escaneo se divide en varias secciones).
    NOTA: Si se utiliza un detector de baja resolución espacial y una muestra de tamaño pequeño, el área de escaneo podría ser suficiente para adquirir un escaneo de campo completo de la muestra utilizando una sola sección.
    1. Escanee una sección de la muestra. Ajuste el escáner CT al modo de captura de imagen y luego inicie la etapa de rotación para girar todo el aparato a través de 180 grados a una velocidad de rotación constante predeterminada (por ejemplo, 3,33 grados/s) para capturar proyecciones de TC de la muestra en diferentes ángulos.
      NOTA: Se sugiere que la muestra se escanee desde la parte inferior hacia arriba (es decir, la primera sección contiene todas las partículas ubicadas en la parte inferior de la muestra).
    2. Desactive el modo captura de imagen cuando finalice la rotación. Gire el aparato de nuevo a la posición inicial.
    3. Levante la muestra junto con todo el aparato utilizando la etapa de elevación(Figura 1B)por una cierta altura (por ejemplo, 4 mm) para escanear la siguiente sección de la muestra.
      NOTA: El levantamiento debe garantizar que haya una superposición entre la sección actual y la última sección (es decir, hay una superposición entre dos secciones consecutivas). La superposición debe ser de al menos 10 píxeles para facilitar la costura de los mismos.
    4. Repita los pasos 2.13.1-2.13.3 hasta que se escanee la última sección de la muestra.
  14. Aplique una carga axial en la muestra con una velocidad de carga constante. Aquí, una tasa de carga de 0.2%/min se utiliza en este estudio. Los usuarios pueden establecer una velocidad de carga diferente según el requisito del experimento.
  15. Detenga la carga axial en una tensión axial predeterminada. Espere hasta que la fuerza axial medida alcance un valor constante (generalmente dentro de 2 min) y realice la siguiente exploración. Los procedimientos de análisis son los mismos que se muestran en el paso 2.13.
  16. Repita los pasos 2.14 y 2.15 hasta el final de la carga.
  17. Descargue la prueba y retire la muestra del aparato triaxial.
  18. Instale la placa base y la celda de confinación en la etapa de rotación para adquirir varias proyecciones planas (generalmente 10 proyecciones) del detector. Apague la fuente de rayos X para adquirir el mismo número de proyecciones oscuras del detector.
    NOTA: Las proyecciones planas y oscuras se utilizan para la recuperación de fase de proyecciones de TC sin procesar. La implementación de la corrección plana y oscura mejora el contraste entre la muestra y el fondo circundante en las rodajas de TC reconstruidas. También ayuda a aliviar los artefactos de anillo resultantes de píxeles defectuosos del detector.

3. Procesamiento y análisis de imágenes

  1. Procesamiento de imágenes
    1. Implementar la recuperación de fase(Figura 3B) de proyecciones CT sin procesar(Figura 3A) del ejemplo utilizando el software libre PITRE34. Cargar proyecciones (incluidas las proyecciones planas y oscuras) en PITRE desde el menú Cargar imagen. Haga clic en el icono PPCI. Introduzca los parámetros de análisis relevantes y haga clic en Single para implementar la recuperación de fase.
      NOTA: La implementación de la recuperación de fases proporciona una mejora de las interfaces entre diferentes fases (es decir, la fase nula y la fase sólida) en los sectores de TC reconstruidos, lo que es de importancia significativa para el análisis posterior basado en imágenes de contactos entre partículas.
    2. Reconstruir las rebanadas de TC de la muestra utilizando PITRE basado en las proyecciones de TC después de la recuperación de fase(Figura 3C). Cargue las proyecciones en PITRE desde el menú Cargar imagen. Haga clic en el icono ProjSino. Introduzca los parámetros relevantes en la ventana que aparece y haga clic en Single para reconstruir un sector de TC.
      NOTA: Compruebe las rodajas horizontales para asegurarse de que no haya artefactos de endurecimiento de vigas pesadas ni artefactos de anillo. De lo contrario, se requiere el cambio de los parámetros de análisis actuales y el reescaneo de la muestra. Compruebe los sectores verticales. Si la muestra se inclina severamente antes de la cizalla, la prueba se considera infructuosa.
    3. Implemente el filtrado de imágenes en los sectores de TC. Se utiliza un filtro de difusión anisotrópico para realizar el filtrado de imágenes(Figura 3D).
    4. Realice la binarización de la imagen en los sectores de TC filtrados. Implemente la binarización de imagen(Figura 3E) aplicando un umbral de valor de intensidad a los sectores de TC, que se determina de acuerdo con el histograma de intensidad de los sectores de TC utilizando el método35de Otsu.
      NOTA: Para los sectores CT con un histograma de intensidad a escala de grises que presentan una superposición significativa de intensidades entre la fase sólida y la fase nula, se requiere una validación de la binarización de imagen utilizando la masa de la fase sólida36.
    5. Separe las partículas individuales de los sectores de TC binarizados utilizando un algoritmo de cuenca hidrográfica basada en marcadores y almacene los resultados en una imagen etiquetada en 3D(Figura 3F). Valide los resultados comparando la distribución del tamaño de partícula calculado de la imagen de TC con los de una prueba de tamizado mecánico.
      NOTA: El módulo Objetos separados del software Avizo Fire se puede utilizar para implementar este algoritmo. Retire las piedras porosas de las rodajas de TC binarizadas usando el módulo Border Kill of Avizo Fire. Para obtener resultados fiables de separación de partículas, se sugiere a los lectores que prueben diferentes algoritmos de segmentación de partículas37,38,39.
  2. Análisis de imágenes
    1. Extraiga las propiedades de partículade la imagen etiquetada. Un script MATLAB se utiliza para extraer propiedades de partículas, incluidos el volumen de partículas, el área de superficie de partículas, la orientación de partículas y las coordenadas centroidedes de partículas.
      NOTA: Las funciones intrínsecas de MATLAB regionprops, bwprim y pca se utilizan para adquirir estas propiedades de cada partícula. Una descripción más detallada de estos procedimientos se puede encontrar en el trabajo de Cheng y Wang28.
    2. Extraiga los vóxeles de contacto de los sectores de TC binarizados mediante la implementación de una operación lógica Y entre la imagen binaria de los sectores de TC (Figura 4) y una imagen binaria de líneas de cuenca sin velofas adquiridas a partir de la implementación de los marcadores algoritmo de cuenca hidrográfica31.
      NOTA: La sobredetección de los vóxeles de contacto podría producirse debido al efecto de volumen parcial y al ruido aleatorio de las imágenes DE TC40,41. Sin embargo, una ligera sobredetección de los contactos entre partículas no tendría efectos significativos en la tendencia general del comportamiento de evolución del contacto entre partículas42.

4. Exploración basada en imágenes por TC del comportamiento mecánico a escala de granos de los suelos

NOTA: El siguiente análisis basado en imágenes no es aplicable a partículas o muestras esféricas idealistamente con rangos de explanación muy estrechos (es decir, muestras monodispersas). Sin embargo, para partículas con alta redondez y baja nivelación (por ejemplo, cuentas de vidrio de 0,3 x 0,6 mm), la metodología produce buenos resultados (véase Cheng y Wang31).

  1. Cuantificar la cinemática de partículas de la muestra. Utilice un método de seguimiento de partículas para realizar un seguimiento de partículas individuales dentro de la muestra en diferentes escaneos en función del volumen de partículas o del área de superficie de las partículas. Una descripción detallada de este método se da en Cheng y Wang28.
    1. Calcular la traducción de cada partícula durante dos escaneos consecutivos. Se calcula como la diferencia en las coordenadas centroide de partículas entre los dos escaneos.
    2. Determine el ángulo de rotación de cada partícula de acuerdo con la diferencia en sus orientaciones principales del eje principal entre los dos escaneos.
  2. Cuantifique el campo de cepa de la muestra. Utilice un método basado en cuadrícula para calcular el campo de deformación unitaria durante dos escaneos consecutivos basados en la traslación de partículas y la rotación de partículas.
    NOTA: El método requiere las imágenes etiquetadas de la muestra tanto de los escaneos como de los resultados de la cinemática de partículas. Los lectores se refieren a una obra anterior24 para una descripción detallada.
  3. Analizar la evolución del contacto entre partículas de la muestra. Basándose en los vóxeles de contacto extraídos, las imágenes etiquetadas de partículas y los resultados de seguimiento de partículas, analizan la orientación vectorial de la rama de los contactos perdidos y los contactos obtenidos dentro de la muestra durante cada incremento de cizallamiento.
    NOTA: Una descripción completa de este método se da en Cheng y Wang31.

Resultados

La Figura 5 representa los resultados de la cinemática de partículas de una muestra de arena de Leighton Buzzard (LBS) en una rebanada 2D durante dos incrementos de cizallamiento típicos, I y II. La mayoría de las partículas se rastrean con éxito y sus traducciones y rotaciones se cuantifican siguiendo el protocolo anterior. Durante el primer incremento de cizallamiento, ni los desplazamientos de partículas ni las rotaciones de partículas muestran una localización clara. Sin embargo...

Discusión

La micro-TC de rayos X de alta resolución espacial y las técnicas avanzadas de procesamiento y análisis de imágenes han permitido la investigación experimental del comportamiento mecánico de suelos granulares bajo cizallamiento a niveles a varias escalas (es decir, a escala macro, mesoescala y niveles de escala de granos). Sin embargo, las investigaciones a escala de meso y grano basadas en imágenes de TC requieren la adquisición de imágenes de TC de alta resolución espacial de muestras de suelo durante la carg...

Divulgaciones

Los autores no tienen nada que revelar.

Agradecimientos

Este estudio fue apoyado por el Fondo General de Investigación No. CityU 11213517 del Consejo de Becas de Investigación de la RAE de Hong Kong, la Beca de Investigación No 51779213 de la Fundación Nacional de Ciencias de China, y la línea de haz BL13W del Shanghai Synchrotron Radiation Facility (SSRF).

Materiales

NameCompanyCatalog NumberComments
Confining pressure offering deviceGDSSTDDPC
De-aired waterN/AN/AWater de-aired in the lab
Leighton Buzzard sandArtificial Grass CambridgeDrained Industrial Sand 25 kgCan be replaced with different soils
Miniature triaxial loading deviceN/AN/AThe miniature loading device is specially fabricated by the authors
Silicon greaseRS companyRS 494-124
Synchrotron radiation X-ray micro CT setupShanghai Synchrotron Radiation Facility Center (SSRF)13W1The triaxial testing is carried out at the BL13W beam-line of the SSRF
Vacuum pumpHong Kong Labware Co., ltd.Rocker 300

Referencias

  1. Cundall, P. A., Strack, O. D. A discrete numerical model for granular assemblies. Géotechnique. 29 (1), 47-65 (1979).
  2. Rothenburg, L., Bathurst, R. J. Micromechanical features of granular assemblies with planar elliptical particles. Géotechnique. 42 (1), 79-95 (1992).
  3. Iwashita, K., Oda, M. Rolling resistance at contacts in simulation of shear band development by DEM. Journal of Engineering Mechanics. 124 (3), 285-292 (1998).
  4. Jiang, M. J., Yu, H. S., Harris, D. A novel discrete model for granular material incorporating rolling resistance. Computers and Geotechnics. 32 (5), 340-357 (2005).
  5. Ai, J., Chen, J. F., Rotter, J. M., Ooi, J. Y. Assessment of rolling resistance models in discrete element simulations. Powder Technology. 206 (3), 269-282 (2011).
  6. Zhou, B., Huang, R., Wang, H., Wang, J. DEM investigation of particle anti-rotation effects on the micromechanical response of granular materials. Granular Matter. 15 (3), 315-326 (2013).
  7. Matsushima, T., Saomoto, H. Discrete element modeling for irregularly-shaped sand grains. Proc. NUMGE2002: Numerical Methods in Geotechnical Engineering. , 239-246 (2002).
  8. Price, M., Murariu, V., Morrison, G. Sphere clump generation and trajectory comparison for real particles. Proceedings of Discrete Element Modelling. , (2007).
  9. Ferellec, J., McDowell, G. Modelling realistic shape and particle inertia in DEM. Géotechnique. 60 (3), 227-232 (2010).
  10. Wiącek, J., Molenda, M., Horabik, J., Ooi, J. Y. Influence of grain shape and intergranular friction on material behavior in uniaxial compression: Experimental and DEM modeling. Powder Technology. , 435-442 (2012).
  11. Ng, T. T. Fabric study of granular materials after compaction. Journal of Engineering Mechanics. 125 (12), 1390-1394 (1999).
  12. Cleary, P. W. The effect of particle shape on simple shear flows. Powder Technology. 179 (3), 144-163 (2008).
  13. Oda, M. Initial fabrics and their relations to mechanical properties of granular material. Soils and Foundations. 12 (1), 17-36 (1972).
  14. Konagai, K., Tamura, C., Rangelow, P., Matsushima, T. Laser-aided tomography: a tool for visualization of changes in the fabric of granular assemblage. Structural Engineering/Earthquake Engineering. 9 (3), 193-201 (1992).
  15. Johns, R. A., Steude, J. S., Castanier, L. M., Roberts, P. V. Nondestructive measurements of fracture aperture in crystalline rock cores using X ray computed tomography. Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 98 (2), 1889-1900 (1993).
  16. Ohtani, T., Nakano, T., Nakashima, Y., Muraoka, H. Three-dimensional shape analysis of miarolitic cavities and enclaves in the Kakkonda granite by X-ray computed tomography. Journal of Structural Geology. 23 (11), 1741-1751 (2001).
  17. Oda, M., Takemura, T., Takahashi, M. Microstructure in shear band observed by microfocus X-ray computed tomography. Géotechnique. 54 (8), 539-542 (2004).
  18. Fonseca, J., O'Sullivan, C., Coop, M. R., Lee, P. D. Quantifying the evolution of soil fabric during shearing using directional parameters. Géotechnique. 63 (6), 487-499 (2013).
  19. Fonseca, J., O'Sullivan, C., Coop, M. R., Lee, P. D. Quantifying the evolution of soil fabric during shearing using scalar parameters. Géotechnique. 63 (10), 818-829 (2013).
  20. Desrues, J., Chambon, R., Mokni, M., Mazerolle, F. Void ratio evolution inside shear bands in triaxial sand specimens studied by computed tomography. Géotechnique. 46 (3), 529-546 (1996).
  21. Lenoir, N., Bornert, M., Desrues, J., Bésuelle, P., Viggiani, G. Volumetric digital image correlation applied to X-ray microtomography images from triaxial compression tests on argillaceous rock. Strain. 43 (3), 193-205 (2007).
  22. Higo, Y., Oka, F., Sato, T., Matsushima, Y., Kimoto, S. Investigation of localized deformation in partially saturated sand under triaxial compression using microfocus X-ray CT with digital image correlation. Soils and Foundations. 53 (2), 181-198 (2013).
  23. Alikarami, R., Andò, E., Gkiousas-Kapnisis, M., Torabi, A., Viggiani, G. Strain localisation and grain breakage in sand under shearing at high mean stress: insights from in situ X-ray tomography. Acta Geotechnica. 10 (1), 15-30 (2015).
  24. Cheng, Z., Wang, J. Quantification of the strain field of sands based on X-ray micro-tomography: A comparison between a grid-based method and a mesh-based method. Powder Technology. , 314-334 (2019).
  25. Hall, S. A., Bornert, M., Desrues, J., Pannier, Y., Lenoir, N., Viggiani, G., Bésuelle, P. Discrete and continuum analysis of localised deformation in sand using X-ray μCT and volumetric digital image correlation. Géotechnique. 60 (5), 315-322 (2010).
  26. Andò, E., Hall, S. A., Viggiani, G., Desrues, J., Bésuelle, P. Grain-scale experimental investigation of localised deformation in sand: a discrete particle tracking approach. Acta Geotechnica. 7 (1), 1-13 (2012).
  27. Watanabe, Y., Lenoir, N., Otani, J., Nakai, T. Displacement in sand under triaxial compression by tracking soil particles on X-ray CT data. Soils and Foundations. 52 (2), 312-320 (2012).
  28. Cheng, Z., Wang, J. A particle-tracking method for experimental investigation of kinematics of sand particles under triaxial compression. Powder Technology. 328, 436-451 (2018).
  29. Matsushima, T., Katagiri, J., Uesugi, K., Nakano, T., Tsuchiyama, A. Micro X-ray CT at Spring-8 for granular mechanics. Soil Stress-Strain Behavior: Measurement, Modeling and Analysis. A Collection of Papers of the Geotechnical Symposium in Rome. 146, 225-234 (2006).
  30. Andò, E., Viggiani, G., Hall, S. A., Desrues, J. Experimental micro-mechanics of granular media studied by X-ray tomography: recent results and challenges. Géotechnique Letters. 3, 142-146 (2013).
  31. Cheng, Z., Wang, J. Experimental investigation of inter-particle contact evolution of sheared granular materials using X-ray micro-tomography. Soils and Foundations. 58 (6), 1492-1510 (2018).
  32. Karatza, Z., Andò, E., Papanicolopulos, S. A., Ooi, J. Y., Viggiani, G. Evolution of deformation and breakage in sand studied using X-ray tomography. Géotechnique. , 1-11 (2017).
  33. Cheng, Z., Wang, J. F., Coop, M. R., Ye, G. L. A miniature triaxial apparatus for investigating the micromechanics of granular soils with in-situ X-ray micro-tomography scanning. Frontiers of Structural and Civil Engineering. , (2019).
  34. Chen, R. C., Dreossi, D., Mancini, L., Menk, R., Rigon, L., Xiao, T. Q., Longo, R. PITRE: software for phase-sensitive X-ray image processing and tomography reconstruction. Journal of Synchrotron Radiation. 19 (5), 836-845 (2012).
  35. Otsu, N. A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Systems, Man Cybernet. 9 (1), 62-66 (1979).
  36. Karatza, Z. . Study of temporal and spatial evolution of deformation and breakage of dry granular materials using X-ray computed tomography and the discrete element method. , (2017).
  37. Shi, Y., Yan, W. M. Segmentation of irregular porous particles of various sizes from X-ray microfocus computer tomography images using a novel adaptive watershed approach. Géotechnique Letters. 5 (4), 299-305 (2015).
  38. Zheng, J., Hryciw, R. D. Segmentation of contacting soil particles in images by modified watershed analysis. Computers and Geotechnics. 73, 142-152 (2016).
  39. Lai, Z., Chen, Q. Reconstructing granular particles from X-ray computed tomography using the TWS machine learning tool and the level set method. Acta Geotechnica. 14 (1), 1-18 (2019).
  40. Wiebicke, M., Andò, E., Herle, I., Viggiani, G. On the metrology of interparticle contacts in sand from x-ray tomography images. Measurement Science and Technology. 28 (12), 1-14 (2017).
  41. Karatza, Z., Andò, E., Papanicolopulos, S. A., Viggiani, G., Ooi, J. Y. Effect of particle morphology and contacts on particle breakage in a granular assembly studied using X-ray tomography. Granular Matter. 21 (3), 1-13 (2019).
  42. Cheng, Z. . Investigation of the grain-scale mechanical behavior of granular soils under shear using X-ray micro-tomography. , (2018).
  43. Antony, S. J. Evolution of force distribution in three-dimensional granular media. Physical Review E. , (2000).
  44. Kruyt, N. P., Rothenburg, L. Probability density functions of contact forces for cohesionless frictional granular materials. International Journal of Solids and Structures. 39 (3), 571-583 (2002).
  45. Marketos, G., Bolton, M. D. Quantifying the extent of crushing in granular materials: a probability-based predictive method. Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 55 (10), 2142-2156 (2007).
  46. Cheng, Z., Wang, J. Quantification of particle crushing in consideration of grading evolution of granular soils in biaxial shearing: A probability-based model. International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics. 42 (3), 488-515 (2018).
  47. Zhou, B., Wang, J., Wang, H. A new probabilistic approach for predicting particle crushing in one-dimensional compression of granular soil. Soils and Foundations. 54 (4), 833-844 (2014).
  48. Geng, J., Reydellet, G., Clément, E., Behringer, R. P. Green's function measurements of force transmission in 2D granular materials. Physica D: Nonlinear Phenomena. 182, 274-303 (2003).
  49. Majmudar, T. S., Behringer, R. P. Contact force measurements and stress-induced anisotropy in granular materials. Nature. 435, 1079 (2005).
  50. Hurley, R. C., Hall, S. A., Andrade, J. E., Wright, J. Quantifying interparticle forces and heterogeneity in 3D granular materials. Physical Review Letters. 117 (9), 098005 (2016).

Reimpresiones y Permisos

Solicitar permiso para reutilizar el texto o las figuras de este JoVE artículos

Solicitar permiso

Explorar más artículos

Ingenier aN mero 151suelos granularestraducci n de part culasrotaci n de part culaslocalizaci n de deformaci n unitariap rdida de contactoganancia de contactomovimiento de contactocompresi n triaxialmicrotomograf a de rayos X de sincrotr n

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacidad

Condiciones de uso

Políticas

Investigación

Educación

ACERCA DE JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos los derechos reservados