Survival Data için Rakip Risk Regresyon Nomogram Modeli Oluşturma

Kaplan-Meier yöntemi ve Cox orantılı tehlikeler regresyon modeli sağkalım çerçevesinde en sık yapılan analizlerdir. Bu nispeten uygulamak ve yorumlamak kolaydır ve görsel olarak tasvir edilebilir. Ancak, rekabet eden olaylar (örneğin, kardiyovasküler ve serebrovasküler kazalar, tedaviye bağlı ölümler, trafik kazaları) mevcut olduğunda, standart sağkalım yöntemleri dikkatle uygulanmalı ve gerçek dünya verileri doğru yorumlanamaz. Başarısızlığa yol açabilecek farklı türde olayları ayırt etmek ve bunları çözümlemede farklı şekilde ele almak istenebilir. Burada, metotlar, rakip olaylar mevcut olduğunda önemli prognostik faktörleri veya risk faktörlerini belirlemek için rakip regresyon modelini kullanmaya odaklanır. Buna ek olarak, klinisyenlerin tartışmalı faktörlerin prognoz üzerindeki etkisini açıklamak için bireysel değerlendirmeler ve risk tabakalaşmaları yapmalarına yardımcı olmak için orantılı bir tehlike regresyon modeline ve rakip regresyon modeline dayalı nomogramlar oluşturulmuştur.