Optimisation du séquençage et de l’analyse des échantillons d’ARN FFPE dégradés

L’analyse de l’expression génique par séquençage de l’ARN (ARN-seq) permet un aperçu unique des échantillons cliniques qui peuvent potentiellement mener à une compréhension mécaniste de la base de diverses maladies ainsi que des mécanismes de résistance et/ou de susceptibilité. Cependant, les tissus ffPE, qui représentent la méthode la plus commune pour préserver la morphologie des tissus dans les spécimens cliniques, ne sont pas les meilleures sources pour l’analyse de profilage d’expression génique. L’ARN obtenu à partir de tels échantillons est souvent dégradé, fragmenté et chimiquement modifié, ce qui conduit à des bibliothèques de séquençage sous-optimales. À leur tour, ceux-ci génèrent des données de séquence de mauvaise qualité qui peuvent ne pas être fiables pour l’analyse de l’expression des gènes et la découverte de la mutation. Afin de tirer le meilleur parti des échantillons de la FFPE et d’obtenir les meilleures données possibles à partir d’échantillons de mauvaise qualité, il est important de prendre certaines précautions tout en planifiant la conception expérimentale, en préparant les bibliothèques de séquençage et lors de l’analyse des données. Cela comprend l’utilisation de mesures appropriées pour un contrôle précis de la qualité de l’échantillon (QC), l’identification des meilleures méthodes pour diverses étapes au cours de la génération de bibliothèque de séquençage, et la bibliothèque soigneuse QC. En outre, l’application d’outils logiciels et de paramètres corrects pour l’analyse des données de séquence est essentielle afin d’identifier les artefacts dans les données ARN-seq, filtrer la contamination et les lectures de faible qualité, évaluer l’uniformité de la couverture génétique et mesurer la reproductibilité des profils d’expression génique parmi les répliques biologiques. Ces étapes peuvent assurer une grande précision et une reproductibilité pour le profilage d’échantillons d’ARN très hétérogènes. Ici, nous décrivons les différentes étapes pour l’échantillon QC, la préparation de bibliothèque et QC, le séquençage, et l’analyse de données qui peuvent aider à augmenter la quantité de données utiles obtenues à partir de l’ARN de mauvaise qualité, comme celui obtenu à partir de tissus FFPE-ARN.