Сегментация КТ легких для выявления консолидаций и области наземного стекла для количественного ослов пневмонии ТОРС-КоВ

Сегментация является сложной задачей, с которой сталкиваются радиологи и исследователи по мере роста потенциала радиомики и машинного обучения. Этот процесс может быть либо автоматическим, полуавтоматическим, либо ручным, первый часто недостаточно точным или легко воспроизводимым, а последний - чрезмерно трудоемким при привлечении крупных районов с приобретением с высоким разрешением.

КТ высокого разрешения грудной клетки состоит из сотен изображений, и это делает ручной подход чрезмерно трудоемким. Кроме того, паренхимальные изменения требуют экспертной оценки, которая будет различима от нормального внешнего вида; Таким образом, полуавтоматический подход к процессу сегментации, к нашим знаниям, наиболее подходит при сегментации пневмоний, особенно когда их особенности до сих пор неизвестны.

Для исследований, проведенных в нашем институте по визуализации COVID-19, мы приняли 3D Slicer, бесплатное программное обеспечение, производимое Гарвардским университетом, и объединили порог с инструментами кисти краски для достижения быстрой и точной сегментации газированных легких, непрозрачности грунтового стекла и консолидации. При сталкиваясь со сложными случаями, этот метод по-прежнему требует значительного количества времени для надлежащей ручной корректировки, но обеспечивает чрезвычайно эффективное среднее определение сегментов для использования для дальнейшего анализа, таких как расчет процента пораженной паренхимы легких или анализ текстуры области грунтового стекла.