Divergencia de la microbiota radicular en diferentes hábitats basada en redes de correlación ponderadas

El microbioma radicular juega un papel importante en el crecimiento de las plantas y la adaptación ambiental. El análisis de redes es una herramienta importante para estudiar las comunidades, que pueden explorar eficazmente la relación de interacción o el modelo de co-ocurrencia de diferentes especies microbianas en diferentes entornos. El propósito de este manuscrito es proporcionar detalles sobre cómo utilizar el algoritmo de red de correlación ponderada para analizar diferentes redes de co-ocurrencia que pueden ocurrir en comunidades microbianas debido a diferentes entornos ecológicos. Todo el análisis del experimento se realiza en el paquete WGCNA. WGCNA es un paquete R para el análisis de redes de correlación ponderada. Los datos experimentales utilizados para demostrar estos métodos fueron datos de la comunidad microbiana de la base de datos NCBI (Centro Nacional de Información Biotecnológica) para tres nichos del sistema radicular del arroz (Oryza sativa). Utilizamos el algoritmo de red de correlación ponderada para construir redes de coabundancia de comunidad microbiana en cada uno de los tres nichos. Luego, se identificaron redes diferenciales de coabundancia entre el suelo de endosfera, rizóplano y rizosfera. Además, los géneros centrales en la red se obtuvieron mediante el paquete "WGCNA", que desempeña un importante papel regulado en las funciones de red. Estos métodos permiten a los investigadores analizar la respuesta de la red microbiana a la perturbación ambiental y verificar diferentes teorías de respuesta ecológica microbiana. Los resultados de estos métodos muestran que las importantes redes microbianas diferenciales identificadas en la endosfera, el rizóplano y la rizosfera del suelo del arroz.