一种基于计算机的平台，用于帮助临床医生进行进食障碍分析和诊断

进食障碍（神经性厌食症、神经性贪食症、暴食障碍和其他特定进食或进食障碍）的总患病率为 13%，与严重的躯体和心理社会问题相关。早期诊断对于有效治疗和预防不良的长期健康后果非常重要，但对不熟悉这些患者的非专科临床医生（例如在初级保健机构工作的患者）提出了问题。早期、准确的诊断，特别是在初级保健中，允许专家在疾病中足够早地进行干预，以促进积极的治疗结果。计算机辅助诊断程序通过一种算法提供专业知识，该算法 是从 专家诊断师和专业护理人员亲自诊断的大量病例中开发的，从而为这个问题提供了可能的解决方案。根据这些数据开发了一种基于网络的系统，用于确定疑似患有饮食失调的患者的准确诊断。该过程是使用一种算法自动化的，该算法估计受访者患有饮食失调的可能性以及个体患有饮食失调的类型。该系统提供了一份报告，在诊断过程中为临床医生提供帮助，并作为新临床医生的教育工具。