Bruke generativ kunst til å formidle tidligere og fremtidige klimaomstillinger

Evnen til å forstå dagens moderne klima er avhengig av en grunnleggende forståelse av tidligere klimavariabilitet og hvordan planeten stabiliseres ved sammenhengende tilbakekoblinger. Denne artikkelen presenterer en unik metode for å oversette registreringer av tidligere klimaoverganger bevart i dyphavssedimenter til et bredt publikum gjennom en oppslukende visualisering. Denne visualiseringen er en multimedieinstallasjon som inkorporerer geokjemiske registreringer av istider og mellomistider og modellforutsigelser for fremtidig menneskeskapt oppvarming for å skape en oppslukende opplevelse for seerne, og inviterer dem til å engasjere seg i og reflektere over de subtile, nyanserte forskjellene mellom delmengder av jordens historie. Dette arbeidet viser fem tidsintervaller, som begynner med begynnelsen av moderne istid-mellomistider (~ en million år siden), og sammenligner tidligere klima med modellresultater for projisert fremtidig menneskeskapt oppvarming (frem til 2099). Installasjonen består av flere eksperimentelle projeksjoner, en for hver delmengde av tid, vist på forskjellige overflater i et rom. Når seerne beveger seg gjennom rommet, går projeksjonene sakte gjennom forskjellige klimatiske overganger, ved hjelp av animasjonsmetoder som hastighet, farge, lagdeling og repetisjon, alt generert gjennom stedsspesifikke data for å formidle planetens unike oppførsel som det gjelder det globale klimaet. Dette arbeidet gir et rammeverk for unik vitenskapelig datavisualisering, med generative animasjoner opprettet ved hjelp av en Perlin Noise-algoritme i sentrum av installasjonen. Forskningsvariabler, som sjøoverflatetemperatur, næringsdynamikk og klimaendringshastigheten, påvirker formelle utfall som farge, skala og animasjonshastighet, som alle er enkle å manipulere og koble til bestemte data. Denne tilnærmingen tillater også muligheten for å publisere data på nettet og gir en mekanisme for skalering av visuelle parametere til et bredt utvalg av kvantitative og kvalitative data.