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Abstract

Neuroscience

Neuroestimulación de circuito cerrado para el tratamiento personalizado del trastorno depresivo mayor basado en biomarcadores

Published: July 7th, 2023

DOI:

10.3791/65177

1Department of Neurological Surgery, University of California, San Francisco, 2Weill Institute for Neurosciences, University of California, San Francisco, 3Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, University of California, San Francisco, 4Department of Neurology, University of California, San Francisco

Abstract

La estimulación cerebral profunda implica la administración de estimulación eléctrica a regiones específicas del cerebro para obtener un beneficio terapéutico. En el contexto del trastorno depresivo mayor (TDM), la mayoría de los estudios realizados hasta la fecha han administrado estimulación continua o de bucle abierto con resultados prometedores pero mixtos. Un factor que contribuye a estos resultados mixtos puede provenir del momento en que se aplica la estimulación. La administración de estimulación específica para estados de alta sintomatología de manera personalizada y receptiva puede ser más efectiva para reducir los síntomas en comparación con la estimulación continua y puede evitar la disminución de los efectos terapéuticos relacionados con la habituación. Además, una menor duración total de la estimulación por día es ventajosa para reducir el consumo de energía del dispositivo. Este protocolo describe un flujo de trabajo experimental que utiliza un dispositivo de neuroestimulación implantado crónicamente para lograr la estimulación de circuito cerrado para individuos con TDM refractario al tratamiento. Este paradigma se basa en la determinación de un biomarcador neuronal específico del paciente que se relaciona con los estados de síntomas altos y la programación de los detectores de dispositivos, de modo que la estimulación se desencadene mediante esta lectura del estado de los síntomas. Los procedimientos descritos incluyen cómo obtener registros neuronales concurrentes con los informes de síntomas del paciente, cómo usar estos datos en un enfoque de modelo de espacio de estados para diferenciar los estados de síntomas bajos y altos y las características neuronales correspondientes, y cómo programar y ajustar posteriormente el dispositivo para administrar terapia de estimulación de circuito cerrado.

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