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Cancer Research

종양 미세 환경의 임상 및 생물학적 평가를 위한 공간 이미지 분석과 결합된 Multiplex Immunofluorescence

Published: June 2nd, 2023

DOI:

10.3791/65220

1Institut de Recherche Expérimentale et Clinique (IREC), Pôle MIRO, Université Catholique de Louvain (UCLouvain), 2Institut de Recherche Expérimentale et Clinique (IREC), Pôle de Pneumologie, ORL et Dermatologie (PNEU), Université Catholique de Louvain (UCLouvain), 3Division of Pneumology, Cliniques Universitaires St-Luc, Université Catholique de Louvain (UCLouvain), 4IREC Imaging Platform, Université Catholique de Louvain (UCLouvain), 5Institut Roi Albert II, Department of Medical Oncology and Gastroenterology, Cliniques Universitaires St-Luc

종양 미세환경(TME)은 세포독성 면역 세포 및 면역 조절 세포와 같은 다양한 세포 유형으로 구성됩니다. TME의 구성과 암세포와 종양주위 세포 사이의 상호 작용에 따라 TME는 암 진행에 영향을 미칠 수 있습니다. 종양과 복잡한 미세 환경의 특성화는 암 질환에 대한 이해를 향상시킬 수 있으며 과학자와 임상의가 새로운 바이오마커를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

우리는 최근 결장직장암, 두경부 편평 세포 암종, 흑색종 및 폐암에서 TME의 특성화를 위해 티라마이드 신호 증폭(TSA)을 기반으로 하는 여러 다중 면역형광(mIF) 패널을 개발했습니다. 해당 패널의 염색 및 스캔이 완료되면 이미지 분석 소프트웨어에서 샘플을 분석합니다. 그런 다음 각 세포의 공간적 위치와 염색을 이 정량화 소프트웨어에서 R로 내보냅니다. 우리는 여러 종양 구획(예: 종양의 중심, 종양의 가장자리 및 간질)에서 각 세포 유형의 밀도를 분석할 수 있을 뿐만 아니라 서로 다른 세포 유형 간의 거리 기반 분석을 수행할 수 있는 R 스크립트를 개발했습니다.

이 특정 워크플로우는 여러 마커에 대해 이미 일상적으로 수행되는 고전적인 밀도 분석에 공간적 차원을 추가합니다. mIF 분석을 통해 과학자들은 암세포와 TME 간의 복잡한 상호 작용을 더 잘 이해하고 면역 체크포인트 억제제 및 표적 요법과 같은 치료에 대한 반응의 새로운 예측 바이오마커를 발견할 수 있습니다.

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