Подход машинного зрения к рабочим процессам просвечивающей электронной микроскопии, анализу результатов и управлению данными

Просвечивающая электронная микроскопия (ПЭМ) позволяет пользователям изучать материалы в их фундаментальном, атомном масштабе. Сложные эксперименты обычно генерируют тысячи изображений с многочисленными параметрами, которые требуют трудоемкого и сложного анализа. AXON synchronicity - это программное решение для синхронизации машинного зрения (MVS), предназначенное для решения болевых точек, присущих исследованиям TEM. После установки на микроскоп он обеспечивает непрерывную синхронизацию изображений и метаданных, генерируемых микроскопом, детектором и системами in situ во время эксперимента. Эта связь позволяет применять алгоритмы машинного зрения, которые применяют комбинацию пространственной, лучевой и цифровой коррекции для центрирования и отслеживания интересующей области в поле зрения и обеспечивают немедленную стабилизацию изображения. В дополнение к существенному улучшению разрешения, обеспечиваемому такой стабилизацией, синхронизация метаданных позволяет применять алгоритмы вычислений и анализа изображений, которые вычисляют переменные между изображениями. Эти вычисленные метаданные можно использовать для анализа тенденций или определения ключевых областей интереса в наборе данных, что приведет к новым идеям и развитию более сложных возможностей машинного зрения в будущем. Одним из таких модулей, основанных на этих рассчитанных метаданных, является калибровка дозы и управление ею. Дозовый модуль обеспечивает современную калибровку, отслеживание и управление как флюенсом электронов (e-/Å 2·^s-1), так и кумулятивной дозой (e^-/Ų), которая доставляется в определенные области образца попиксельно. Это позволяет получить всесторонний обзор взаимодействия между электронным пучком и образцом. Анализ экспериментов оптимизируется с помощью специального программного обеспечения для анализа, в котором наборы данных, состоящие из изображений и соответствующих метаданных, легко визуализируются, сортируются, фильтруются и экспортируются. В совокупности эти инструменты способствуют эффективному сотрудничеству и экспериментальному анализу, стимулируют интеллектуальный анализ данных и улучшают возможности микроскопии.