Sign In

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • Representative Results
  • Discussion
  • Disclosures
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

Платформа визуализации «The Lifespan Machine» автоматизирует пожизненное наблюдение за большими популяциями. Мы показываем шаги, необходимые для проведения анализов продолжительности жизни, стрессоустойчивости, патогенеза и поведенческого старения. Качество и объем данных позволяют исследователям изучать вмешательства в старение, несмотря на наличие биологических и экологических вариаций.

Abstract

Генетически идентичные животные, содержащиеся в постоянной окружающей среде, демонстрируют широкое распределение продолжительности жизни, что отражает большой негенетический, стохастический аспект старения, сохраняющийся у всех изученных организмов. Этот стохастический компонент означает, что для того, чтобы понять старение и определить успешные вмешательства, которые продлевают продолжительность жизни или улучшают здоровье, исследователи должны одновременно наблюдать за большими популяциями экспериментальных животных. Традиционная ручная оценка смертности ограничивает пропускную способность и масштаб, необходимые для крупномасштабной проверки гипотез, что приводит к разработке автоматизированных методов для высокопроизводительных анализов продолжительности жизни. Lifespan Machine (LSM) — это высокопроизводительная платформа визуализации, которая сочетает в себе модифицированные планшетные сканеры с настраиваемым программным обеспечением для обработки изображений и проверки данных для отслеживания нематод в течение всего срока службы. Платформа представляет собой крупный технический прогресс, генерируя данные о продолжительности жизни больших популяций животных с высоким временным разрешением в беспрецедентном масштабе и со статистической точностью и точностью, равными ручным анализам, выполняемым опытными исследователями. В последнее время LSM был усовершенствован для количественной оценки поведенческих и морфологических изменений, наблюдаемых во время старения, и соотнесения их с продолжительностью жизни. В этой статье мы опишем, как спланировать, запустить и проанализировать автоматизированный эксперимент по увеличению продолжительности жизни с помощью LSM. Далее мы выделяем важнейшие шаги, необходимые для успешного сбора поведенческих данных и высококачественных кривых выживаемости.

Introduction

Старение – это сложный, многогранный процесс, характеризующийся снижением физиологической функции организма, что приводит к увеличению риска заболеваний и смерти стечением времени1. Продолжительность жизни, измеряемая как время от рождения или начала взрослой жизни до смерти, дает однозначный результат старения2 и косвенный, но строго количественный показатель для измерения относительной скорости старения между популяциями3. Исследования старения часто зависят от точных измерений продолжительности жизни, аналогичных клиническим испытаниям, для сравнения исходов между одной популяцией, подвергшейся....

Protocol

1. Требования к программному и аппаратному обеспечению

  1. Планшетные сканеры: В принципе, LSM может быть реализован с использованием различных устройств визуализации. Подробные инструкции по модификации сканера и фокусировке см. в другом месте13. Аппаратное обес?.......

Representative Results

Экспериментальная воспроизводимость в анализах продолжительности жизни является сложной задачей и требует как строго контролируемых экспериментальных условий, так и больших популяций для достижения достаточного статистического разрешения 4,36. LSM уни?.......

Discussion

Здесь мы предоставляем подробный, доступный протокол для выполнения эксперимента с использованием последней версии Lifespan Machine. Мы показали, что критическим шагом для получения хорошо разрешенных кривых выживаемости является ручное исключение объектов, не являющихся червями, во время ?.......

Disclosures

Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.

Acknowledgements

Мы благодарим Джулиана Серона (Julian Ceron) и Джереми Висенсио (Jeremy Vicencio) (IDIBELL Barcelona) за получение аллеля rpb-2 (cer135). Этот проект был профинансирован Европейским исследовательским советом (ERC) в рамках программы исследований и инноваций Европейского союза «Горизонт 2020» (Соглашение о гранте No 852201), Министерством экономики, промышленности и конкурентоспособности Испании (MEIC) в партнерстве с EMBL, Centro de Excelencia Severo Ochoa (CEX2020-001049-S, MCIN/AEI /10.13039/501100011033), Программой CERCA / Женералитат Каталонии, премией MEIC Excelencia BFU2017-88615-P, и премия Фонда Гленна по медицинским исследованиям.

....

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
1-Naphtaleneacetic  acid (Auxin)SigmaN0640Solubilize Auxin in 1M potassium hydroxide and add into molten agar
5-fluoro-2-deoxyuridine (FUDR)SigmaF050327.5 μg/mL of FUDR was used to eliminate progeny from populations on UV-inactivated bacteria
Glass cleanerKristal-MQB-KRISTAL-M125ml
Hydrophobic anti-fog glass treatmentRain-X Scheibenreiniger C. 059140
Rubber mattLocal crafstmanCut on a high-strength EPDM rubber sheet stock
Scanner glassLocal hardware supplier9" x 11.5" inch glass sheet
Scanner platesLife Sciences35100650 mm x 9 mm, polystyrene petri dish
USB Reference ThermometerUSB BrandoULIFE055500 For calibrating temperature of scanners

References

  1. Harman, D. The aging process: Major risk factor for disease and death. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 88 (12), 5360-5363 (1991).
  2. Vaupel, J. W. Biodemography of human ageing. Natur....

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

JoVE203Caenorhabditis elegansLifespan Machine

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved