A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Платформа визуализации «The Lifespan Machine» автоматизирует пожизненное наблюдение за большими популяциями. Мы показываем шаги, необходимые для проведения анализов продолжительности жизни, стрессоустойчивости, патогенеза и поведенческого старения. Качество и объем данных позволяют исследователям изучать вмешательства в старение, несмотря на наличие биологических и экологических вариаций.
Генетически идентичные животные, содержащиеся в постоянной окружающей среде, демонстрируют широкое распределение продолжительности жизни, что отражает большой негенетический, стохастический аспект старения, сохраняющийся у всех изученных организмов. Этот стохастический компонент означает, что для того, чтобы понять старение и определить успешные вмешательства, которые продлевают продолжительность жизни или улучшают здоровье, исследователи должны одновременно наблюдать за большими популяциями экспериментальных животных. Традиционная ручная оценка смертности ограничивает пропускную способность и масштаб, необходимые для крупномасштабной проверки гипотез, что приводит к разработке автоматизированных методов для высокопроизводительных анализов продолжительности жизни. Lifespan Machine (LSM) — это высокопроизводительная платформа визуализации, которая сочетает в себе модифицированные планшетные сканеры с настраиваемым программным обеспечением для обработки изображений и проверки данных для отслеживания нематод в течение всего срока службы. Платформа представляет собой крупный технический прогресс, генерируя данные о продолжительности жизни больших популяций животных с высоким временным разрешением в беспрецедентном масштабе и со статистической точностью и точностью, равными ручным анализам, выполняемым опытными исследователями. В последнее время LSM был усовершенствован для количественной оценки поведенческих и морфологических изменений, наблюдаемых во время старения, и соотнесения их с продолжительностью жизни. В этой статье мы опишем, как спланировать, запустить и проанализировать автоматизированный эксперимент по увеличению продолжительности жизни с помощью LSM. Далее мы выделяем важнейшие шаги, необходимые для успешного сбора поведенческих данных и высококачественных кривых выживаемости.
Старение – это сложный, многогранный процесс, характеризующийся снижением физиологической функции организма, что приводит к увеличению риска заболеваний и смерти стечением времени1. Продолжительность жизни, измеряемая как время от рождения или начала взрослой жизни до смерти, дает однозначный результат старения2 и косвенный, но строго количественный показатель для измерения относительной скорости старения между популяциями3. Исследования старения часто зависят от точных измерений продолжительности жизни, аналогичных клиническим испытаниям, для сравнения исходов между одной популяцией, подвергшейся....
1. Требования к программному и аппаратному обеспечению
Экспериментальная воспроизводимость в анализах продолжительности жизни является сложной задачей и требует как строго контролируемых экспериментальных условий, так и больших популяций для достижения достаточного статистического разрешения 4,36. LSM уни?.......
Здесь мы предоставляем подробный, доступный протокол для выполнения эксперимента с использованием последней версии Lifespan Machine. Мы показали, что критическим шагом для получения хорошо разрешенных кривых выживаемости является ручное исключение объектов, не являющихся червями, во время ?.......
Мы благодарим Джулиана Серона (Julian Ceron) и Джереми Висенсио (Jeremy Vicencio) (IDIBELL Barcelona) за получение аллеля rpb-2 (cer135). Этот проект был профинансирован Европейским исследовательским советом (ERC) в рамках программы исследований и инноваций Европейского союза «Горизонт 2020» (Соглашение о гранте No 852201), Министерством экономики, промышленности и конкурентоспособности Испании (MEIC) в партнерстве с EMBL, Centro de Excelencia Severo Ochoa (CEX2020-001049-S, MCIN/AEI /10.13039/501100011033), Программой CERCA / Женералитат Каталонии, премией MEIC Excelencia BFU2017-88615-P, и премия Фонда Гленна по медицинским исследованиям.
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
1-Naphtaleneacetic acid (Auxin) | Sigma | N0640 | Solubilize Auxin in 1M potassium hydroxide and add into molten agar |
5-fluoro-2-deoxyuridine (FUDR) | Sigma | F0503 | 27.5 μg/mL of FUDR was used to eliminate progeny from populations on UV-inactivated bacteria |
Glass cleaner | Kristal-M | QB-KRISTAL-M125ml | |
Hydrophobic anti-fog glass treatment | Rain-X Scheibenreiniger | C. 059140 | |
Rubber matt | Local crafstman | Cut on a high-strength EPDM rubber sheet stock | |
Scanner glass | Local hardware supplier | 9" x 11.5" inch glass sheet | |
Scanner plates | Life Sciences | 351006 | 50 mm x 9 mm, polystyrene petri dish |
USB Reference Thermometer | USB Brando | ULIFE055500 | For calibrating temperature of scanners |
Explore More Articles
This article has been published
Video Coming Soon
ABOUT JoVE
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved