Sign In

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • Representative Results
  • Discussion
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

Мы представляем CorrelationCalculator и Filigree, два инструмента для построения сетей на основе данных и анализа данных метаболомики. CorrelationCalculator поддерживает построение единой сети взаимодействия метаболитов на основе данных экспрессии, в то время как Filigree позволяет построить дифференциальную сеть с последующей кластеризацией и обогащением сети.

Abstract

Серьезной проблемой при анализе омиксных данных является извлечение практических биологических знаний. Метаболомика не является исключением. Общая проблема связи изменений уровней отдельных метаболитов с конкретными биологическими процессами осложняется большим количеством неизвестных метаболитов, присутствующих в исследованиях нетаргетной жидкостной хромато-масс-спектрометрии (ЖХ-МС). Кроме того, вторичный метаболизм и липидный обмен слабо представлены в существующих базах данных путей. Чтобы преодолеть эти ограничения, наша группа разработала несколько инструментов для построения и анализа сетей на основе данных. К ним относятся CorrelationCalculator и Filigree. Оба инструмента позволяют создавать сети на основе частичной корреляции на основе данных экспериментальной метаболомики, когда количество метаболитов превышает количество образцов. CorrelationCalculator поддерживает построение единой сети, в то время как Filigree позволяет построить дифференциальную сеть с использованием данных из двух групп выборок с последующей кластеризацией и обогащением сети. Мы опишем полезность и применение обоих инструментов для анализа реальных метаболомических данных.

Introduction

В последнее десятилетие метаболомика превратилась в омиксную науку благодаря достижениям в области аналитических технологий, таких как газовая хромато-масс-спектрометрия (ГХ-МС) и жидкостная хромато-масс-спектрометрия (ЖХ-МС). Эти методы позволяют одновременно измерять сотни и тысячи низкомолекулярных метаболитов, создавая сложные многомерные наборы данных. Эксперименты по метаболомике могут проводиться как в таргетном, так и в нетаргетном режимах. Целевые эксперименты по метаболомике измеряют определенные классы метаболитов. Они, как правило, основаны на гипотезах, в то время как нецелевые подходы пытаются измерить как можно больше метаболитов и по своей природе гене....

Protocol

1. Калькулятор корреляции

  1. Загрузите образец входного файла с разделителями-запятыми, содержащий список метаболитов с экспериментальными измерениями на http://metscape.med.umich.edu/kora_data_240.csv.
  2. Дважды щелкните загруженный файл примера, чтобы открыть его.
    1. Убедитесь, что файл с?.......

Representative Results

Чтобы проиллюстрировать использование CorrelationCalculator, мы построили сеть частичной корреляции, используя подмножество данных метаболомики из популяционного исследования KURA, описанного в Krumsiek et al.24. Набор данных содержал 151 метаболит и 240 образцов. На рисунке 1

Discussion

Методы сетевого анализа, основанные на частичной корреляции, реализованные в CorrelationCalculator и Filigree, помогают преодолеть некоторые ограничения анализа метаболических путей, основанных на знаниях, особенно для наборов данных с высокой распространенностью неизвестных метаболитов и ограни.......

Acknowledgements

Работа выполнена при поддержке гранта NIH 1U01CA235487.

....

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
CorrelationCalculatorJAVAhttp://metscape.med.umich.edu/calculator.html
clusterNethttps://github.com/Karnovsky-Lab/clusterNet
CytoscapeCytoscapehttps://cytoscape.org/
FiligreeJAVAhttp://metscape.med.umich.edu/filigree.html
MetScapeCytoscapehttps://apps.cytoscape.org/apps/metscapeCytoscape application that allows for the creation and exploration of correlation networks.

References

  1. Sas, K. M., Karnovsky, A., Michailidis, G., Pennathur, S. Metabolomics and diabetes: analytical and computational approaches. Diabetes. 64 (3), 718-732 (2015).
  2. Cottret, L., et al. MetExplore: Collaborative edition ....

Explore More Articles

201

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved