В исследовании описывается простой, быстрый и частично автоматизированный протокол выделения высококачественных ядер из замороженных тканей млекопитающих для последующего секвенирования одноядерной РНК.
Секвенирование одноклеточной и одноядерной РНК стало распространенным лабораторным применением из-за большого количества транскриптомного информации, которую они предоставляют. Секвенирование одноядерной РНК, в частности, полезно для изучения экспрессии генов в трудно диссоциированных тканях. Кроме того, этот подход совместим и с замороженными (архивными) материалами. В данной статье мы опишем протокол выделения высококачественных одиночных ядер из замороженных тканей млекопитающих для последующего секвенирования одноядерной РНК частично автоматизированным способом с использованием коммерчески доступных инструментов и реагентов. В частности, роботизированный диссоциатор используется для автоматизации и стандартизации гомогенизации тканей с последующим оптимизированным химическим градиентом для фильтрации ядер. Наконец, мы точно и автоматически подсчитываем ядра с помощью автоматического счетчика флуоресцентных клеток. Эффективность этого протокола демонстрируется на мозге мыши, почках крыс, а также на ткани печени и селезенки циномолгуса. Этот протокол прост, быстр и легко адаптируется к различным тканям млекопитающих, не требуя обширной оптимизации, и обеспечивает хорошее качество ядер для последующего секвенирования одноядерной РНК.
Секвенирование одноклеточной (sc) и одноядерной (sn) РНК стало широко используемым протоколом в молекулярной и клеточной биологии из-за более высокого разрешения экспрессии генов по сравнению с секвенированием объемной РНК. Тем не менее, выделение высококачественных одноклеточных и одноядерных препаратов из твердых тканей остается сложной задачей и часто является этапом, ограничивающим скорость в экспериментах sc/sn-RNAseq. Действительно, было разработано множество протоколов, в которых используются различные химические и механические процедуры для получения клеточных/ядерных суспензий 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 . Кроме того, стратегии очистки таких препаратов от мусора/комков и т. д. варьируются от сортировки по потоку до фильтрации и промывки. Такие протоколы часто являются ручными (что приводит к изменчивости, связанной с пользователем), могут занимать много времени (приводя к снижению жизнеспособности клетки/ядра) и/или могут требовать доступа к проточному цитометру для сортировки клеток/ядер. Это исследование было сосредоточено на разработке простого, быстрого и частично автоматизированного протокола выделения отдельных ядер из замороженных тканей млекопитающих для последующего секвенирования РНК. Мы сосредоточились именно на выделении ядер, а не на выделении клеток, поскольку оно совместимо с использованием замороженных тканей, что делает сбор/обработку образцов более практичным и позволяет беспристрастно группировать образцы, особенно в экспериментах с течением времени. Кроме того, несмотря на то, что ядерный транскриптом не полностью отражает клеточный транскриптом, несколько исследований показали, что данные секвенирования РНК одного ядра сопоставимы с данными секвенирования РНК одной клетки для идентификации типа клеток, хотя пропорции типов клеток могут варьироваться 6,16,17,18,19.
Выделение ядер состоит из нескольких этапов: 1) механическое или химическое разрушение ткани для высвобождения ядер, 2) очистка от мусора и комков и 3) точный подсчет ядер для подготовки к последующему применению. В ряде протоколов этап 1 часто включает в себя использование гомогенизатора Dounce для того, чтобы разрушить ткань 3,20. В качестве альтернативы можно использовать химические методы, хотя они часто должны быть оптимизированы для различных тканей 2,5,6. Мы убедились в том, что мануальная процедура разрушения тканей подвержена изменчивости, связанной с оператором, что приводит к изменению качества и выхода ядер. Для того, чтобы свести к минимуму техническую вариабельность и иметь более последовательный и воспроизводимый протокол, работающий в разных тканях, был разработан протокол, в котором используется коммерчески доступный роботизированный диссоциатор тканей21. На этапе 2, несмотря на то, что буферный обмен обычно является простейшим способом промывки ядер, мы использовали относительно короткую стадию центрифугирования градиента сахарозы для более тщательного удаления мусора. В частности, для мозговой ткани мы используем коллоидный градиент кремнезема вместо градиента сахарозы для более эффективного удаления миелина. Наконец, для подсчета использование гемоцитометра является золотым стандартом подсчета и визуального осмотра ядер. В нашем протоколе этот шаг может быть надежно автоматизирован с помощью коммерчески доступного автоматизированного счетчика флуоресцентных клеток22. Этот протокол был протестирован и совместим с несколькими замороженными тканями млекопитающих, включая мозг, почки, селезенку и печень, от различных видов млекопитающих (крыс, мышей и приматов) и обеспечивает ядра хорошего качества для последующего секвенирования одноядерной РНК с помощью коммерческой платформы на основе капель. Протокол занимает около 75 минут от подготовки ткани до начала процесса секвенирования одноядерной РНК.
Все исследования на животных проводились с одобрения кантонального ветеринарного управления земли Базель-Штадт в строгом соответствии с федеральными правилами Швейцарии по защите животных или с одобрения Комитета по уходу за животными и их использованию в соответствии с Законом о благополучии животных.
1. Подготовка тканей и реагентов/инструментов
2. Гомогенизация тканей и выделение ядер
3. Очистка ядер
4. Подсчет
5. Подготовка библиотеки
6. Секвенирование
Эффективность и универсальность этого протокола продемонстрированы при выполнении секвенирования одноядерных РНК на свежезамороженной ткани затылочной коры головного мозга от трех мышей B6, свежезамороженной поперечно разрезанной ткани почек от трех крыс линии Wistar, архивной (11-летней) ткани печени и селезенки от трех маврикийских маврикийских макак Cynomolgus. Все животные не подвергались перфузии.
Как показано на рисунках 1В, В, были получены ядра хорошего качества, которые не имели признаков блеббинга, обломков и слипания. Фильтрация на основе градиента сахарозы была оптимизирована для удаления большей части мусора путем тестирования различных плотностей, скоростей и времени вращения, а также оценки чистоты/целостности ядра под микроскопом, а также оценки распределения ядер по размерам и выхода (рис. 1D). Это позволило нам выбрать плотность градиента сахарозы 1,5 М и использовать короткое время отжима 15 минут. Затем, для дальнейшей оценки качества ядер, данные были предварительно обработаны с помощью 10X Cell Ranger, а дальнейший анализ данных был выполнен с помощью Besca23. Ядра с содержанием митохондрий >5% (так как они, как правило, являются поврежденными/стрессовыми ядрами) отфильтровывались, а ядра с 500-7000 генами (чтобы свести к минимуму пустые капли и мультиплеты) сохранялись. Мы включили только те гены, которые присутствовали, по крайней мере, в 30 ядрах. Мы нацелились на 8 000 ядер на образец коры головного мозга и 10 000 ядер на образец почки, печени и селезенки. После фильтрации было получено 10 644 высококачественных ядра из трех образцов мозга, 14 960 высококачественных ядер из трех образцов почек, 18 795 высококачественных ядер из трех образцов печени и 13 882 высококачественных ядра из трех образцов селезенки. На рисунках 2A, D, G, J показаны графики скрипки, представляющие распределение количества UMI, количества генов и содержания митохондрий в каждом образце. Среднее количество подсчетов во всех образцах мозга составило 7 563 UMI на ядро и 3 208 генов на ядро. Среднее количество подсчетов во всех образцах почек составило 3841 UMI/ядро и 1915 генов/ядро. Среднее число подсчетов во всех образцах печени составило 2649 UMI/ядер и 1676 генов/ядер. Медиана количества подсчетов во всех образцах селезенки составила 1609 UMI/ядер и 1138 генов/ядер. Затем мы сгенерировали кластеры с использованием высоковариабельных генов и аннотировали их, используя известные гены-маркеры 17,24,25,26. Как видно на рисунке 2B, E, H, K, мы смогли определить ожидаемые типы клеток из каждой ткани. Кроме того, как видно на рисунке 2B, E, H, K, все животные внесли свой вклад во все кластеры, что указывает на общую низкую техническую вариативность, введенную протоколом. Кроме того, клеточные пропорции были сопоставимы во всех трех образцах для каждого типа ткани, как и количество UMI и генов (рис. 2A, C, D, F, G, I, J, L). Заметным исключением является печень, где популяции гепатоцитов среди трех образцов печени различались по пропорциям и профилю. Скорее всего, это связано с биологическими различиями между животными (пол, возраст, метаболический статус).
Рисунок 1: Оценка качества ядер и оптимизация градиента сахарозы . (A) Ожидаемое разделение фаз при градиентном центрифугировании сахарозы показано стрелкой. (B) Репрезентативные флуоресцентные изображения ядер почек крысы, окрашенных йодидом пропидия (вверху) и циномолгусной селезенки (внизу), полученные с помощью протокола. (C) Репрезентативные изображения ядра ядра, выделенного из печени мыши (вверху) и мозга мыши (внизу), масштабная линейка 500 мкм. Обратите внимание на правильную гладкую поверхность ядер, указывающую на хорошее качество ядра. (D) Оптимизация градиента сахарозы. Были протестированы несколько плотностей сахарозы, скорости вращения и времени отжима. Для каждого условия показаны изображения ядра с помощью светлопольной микроскопии, распределения ядер по размерам и выхода ядер. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 2: Репрезентативные данные snRNAseq по затылочной коре головного мозга мышей, почкам крыс (кора и мозговое вещество), а также печени и селезенке циномолгусных макак. (A) Графики Скрипки, показывающие распределение генов/ядер, UMI/ядра и процентное содержание митохондрий в образце мозга. (B) Левая панель: график UMAP, показывающий вклад каждого образца в кластеры, идентифицированные в мозге. Правая панель: UMAP, показывающий идентичность кластеров, аннотированных на основе маркерных генов в тканях мозга. (C) Клеточные пропорции, наблюдаемые в 3 образцах мозга. (D) Графики Скрипки, показывающие распределение генов/ядер, UMI/ядра и процентное содержание митохондрий в образце почки. (E) Левая панель: график UMAP, показывающий вклад каждого образца в кластеры, идентифицированные в почке. Правая панель: UMAP, показывающий идентификаторы кластеров, аннотированные на основе маркерных генов в почечной ткани. (F) Клеточные пропорции, наблюдаемые в 3 образцах почек. (G) Графики Скрипки, показывающие распределение генов/ядра, UMI/ядра и процентное содержание митохондрий в образце печени. (H) Левая панель: график UMAP, показывающий вклад каждого образца в кластеры, идентифицированные в печени. Правая панель: UMAP, показывающий идентификаторы кластеров, аннотированные на основе маркерных генов в ткани печени. (I) Клеточные пропорции, наблюдаемые в 3 образцах печени. (J) Графики Скрипки, показывающие распределение генов/ядра, UMI/ядра и процентное содержание митохондрий в образце селезенки. (K) Левая панель: график UMAP, показывающий вклад каждого образца в кластеры, идентифицированные в селезенке. Правая панель: UMAP, показывающий идентичность кластеров, аннотированных на основе маркерных генов в ткани селезенки. (L) Клеточные пропорции, наблюдаемые в 3 образцах селезенки. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
Компоненты | Концентрация запасов | Объем на образец | Конечная концентрация |
Раствор подушки сахарозы | 2 М | 1500 мкл | 1,5 м |
Буфер подушки сахарозы | - | 500 мкл | - |
Дитиотрейтол (DTT) | 1 М | 2 мкл | 1 мМ |
Ингибитор РНКазы | 40 Ед/мкл | 10 мкл | 0,2 Ед/мкл |
Таблица 1: Приготовление 1,5 М раствора сахарозной подушки (СКС). Этот раствор используется для градиентного центрифугирования сахарозы во время очистки на этапе 3.1 и должен быть приготовлен заново каждый раз перед началом протокола. Всегда держите СКС на льду во время протокола. Решения, упомянутые в этой таблице, приведены в таблице материалов.
Компоненты | Концентрация запасов | Объем на образец | Конечная концентрация |
Кремнеземный коллоидный исходный раствор | 90% | 600 мкл | 18% |
Реагент для хранения ядер (S2 Genomics) | - | 2400 мкл | - |
Ингибитор РНКазы | 40 Ед/мкл | 15 мкл | 0,2 Ед/мкл |
Таблица 2: Приготовление 18% раствора кремнезема коллоидного. Этот раствор используется для коллоидного градиентного центрифугирования кремнезема во время очистки на этапе 3.2 и должен быть приготовлен заново каждый раз перед началом протокола. Всегда держите 18% коллоидный раствор кремнезема на льду во время протокола.
Ткань | Масса образца | Патрон | Урожай |
Печень крысы | 25 мг | Картридж для выделения ядер | 65 000 ядер на мг ткани |
Печень крысы | 4 мг | Малый входной картридж для изоляции ядер | 32 000 ядер на мг ткани |
Таблица 3: Выход ядра из картриджа для выделения ядер с низким входом по сравнению с картриджем с выделением ядер после очистки градиента сахарозы.
Компоненты | Концентрация запасов | Объем на образец | Конечная концентрация |
Реагент для хранения ядер | - | 1000 мкл | - |
Ингибитор РНКазы | 40 Ед/мкл | 5 мкл | 0,2 Ед/мкл |
Таблица 4: Подготовка реагента для хранения ядер (СМП). Этот раствор используется при выделении ядер на шагах 3-5, а также при очистке на шагах 3.1.8. Его можно хранить при температуре 4 °C до 4 месяцев. Приготовьте свежую аликвоту с ингибитором РНКазы на этапе центрифугирования на этапе очистки 6. Решения, упомянутые в этой таблице, приведены в таблице материалов.
1x PBS + 0,04% исходный раствор BSA | |||
Компоненты | Концентрация запасов | Объем на складе | Конечная концентрация |
PBS (без Ca 2+, без Mg2+) | В 1 раз | 30 мл | - |
Бычий сывороточный альбумин (BSA) | 30% | 40 мкл | 0.04% |
1x PBS + 0,04% BSA + 0,2 U/мкл ингибитора РНКазы | |||
Компоненты | Концентрация запасов | Объем на образец | Конечная концентрация |
1x PBS + 0,04% BSA Stock Solution | - | 500 мкл | - |
Ингибитор РНКазы | 40 Ед/мкл | 2,5 мкл | 0,2 Ед/мкл |
Таблица 5: Приготовление ПБС + 0,04% БСА. Этот раствор используют в конце очистки на стадии 3.1.10 и после подсчета разбавляют суспензию ядер до требуемой концентрации для 10-кратного секвенирования РНК одиночных ядер (шаг подсчета 4.4). Исходный раствор можно хранить при температуре 4 °C до 1 месяца. Приготовьте свежую аликвоту с ингибитором РНКазы на этапе центрифугирования на этапе очистки 6.
Мы разработали универсальный и частично автоматизированный протокол получения высококачественных одиночных ядер из замороженных тканей млекопитающих и продемонстрировали протокол на мозге мыши, почках крыс, циномольгусной ткани печени и селезенки.
Сравнивая эффективность этого протокола с другими опубликованными протоколами секвенирования одноядерной РНК в тканях головного мозга, почек, селезенки и печени 6,7,20,24,25,26, мы видим, что мы можем обнаружить аналогичное количество генов и количество UMI в ядре и можем восстановить ожидаемые типы клеток. По сравнению с существующими методами, у этого протокола есть несколько преимуществ. Во-первых, протокол в этом исследовании автоматизирует гомогенизацию тканей и выделение отдельных ядер. Это достигается с помощью роботизированного разрушителя тканей21. В большинстве протоколов ткань гомогенизируется с помощью гомогенизатора Dounce с целью высвобождения одиночных ядер 3,20. Однако мы заметили, что этот ручной шаг может привести к экспериментальной изменчивости выхода ядер и целостности в зависимости от величины силы, приложенной во время гомогенизации, что ставит под угрозу воспроизводимость экспериментов. Здесь, с помощью автоматизированного измельчителя тканей с фиксированными настройками, было получено хорошее качество ядер и выход с большей стабильностью в ходе экспериментов. Кроме того, автоматизация этого этапа также сокращает время, затрачиваемое на выполнение протокола (этап разрушения тканей занимает около 7 минут), что позволяет пользователю подготовиться к последующим шагам. Во-вторых, протокол, описанный в этом исследовании, универсален, т.е. совместим с разными тканями разных видов. Это позволяет избежать длительной оптимизации протокола, например, для определения гомогенизационных буферов/детергентов для различных тканей 2,5,6. В-третьих, этот протокол не зависит от доступа к поточному сортировщику для получения чистых ядер, что делает его более доступным для лабораторий, которые не имеют необходимого оборудования/опыта для поточной сортировки. Вместо этого мы оптимизировали фильтрацию на основе градиента сахарозы, чтобы удалить большую часть мусора. Однако, в частности, для мозговой ткани рекомендуется использовать коллоидный градиент кремния вместо градиента сахарозы для более эффективного удаления миелина. Мы также обнаружили, что использование ротора с качающимся ковшом в конце стадии коллоидного градиентного центрифугирования сахарозы/кремнезема сводит к минимуму потерю ядер. Следовательно, использование такого ротора настоятельно рекомендуется. В-четвертых, после тестирования нескольких методов подсчета ядер (ручной подсчет под микроскопом, использование нескольких автоматических счетчиков) рекомендуется использовать автоматизированный флуоресцентный счетчик клеток22. Использование интеркалирующего красителя ДНК, такого как йодид пропидия, повышает точность подсчета ядер. В-пятых, этот протокол занимает около 75 минут от запуска до загрузки микрофлюидного чипа. Это помогает гарантировать, что целостность ядер остается высокой при обработке нескольких образцов. Наконец, мы обнаружили, что протокол также совместим с тканями, внедренными в компаунд с оптимальной температурой резания (OCT). При использовании такого материала ткань может быть удалена из ОКТ-блока с помощью скальпеля перед гомогенизацией.
Одной из частых проблем в наборах данных секвенирования одноядерных РНК является наличие эмбиентной РНК, которая может быть как неядерной (например, митохондриальной), так и ядерной. В нашем протоколе уровень митохондриальной РНК (аналог неядерной окружающей РНК) низок даже до фильтрации (0,1-1,6% для показанных тканей). Однако, как и в случае с другими протоколами и наборами данных, загрязнение окружающей среды РНК высокоэкспрессируемыми генами в ядрах распространенных типов клеток (таких как гепатоциты в печени, нейроны в мозге и т. д.) всееще присутствует. Существует несколько биоинформатических инструментов, таких как CellBender, SoupX и т.д., которые могут удалить такое загрязнение окружающей РНК до аннотации ядер 29,30,31. Еще одно ограничение этого протокола заключается в том, что, несмотря на то, что этапы разрушения тканей и выделения ядер автоматизированы, пропускная способность этого этапа по-прежнему ограничена, поскольку одновременно может быть обработан только один образец. Однако, поскольку этот этап занимает всего около 7 минут на каждый кусочек ткани, несколько образцов все еще могут быть обработаны в партии. Обычно мы обрабатываем четыре образца за партию, но с хорошими результатами мы получаем до шести образцов за партию. Недавние усовершенствования в роботизированном диссоциаторе, позволяющие параллельно обрабатывать два образца одновременно, позволят обрабатывать 8-12 образцов за партию, что совместимо с пропускной способностью микрофлюидного чипа, используемого для инкапсуляции отдельных ядер.
Несмотря на то, что мы не использовали ядра, выделенные по этому протоколу, для других нисходящих приложений, таких как ATAC-seq или snRNAseq с использованием других платформ, основываясь на качестве данных, полученных с помощью используемых здесь реагентов экспрессии генов, мы считаем, что наш протокол должен быть совместим с другими нисходящими приложениями. Однако будущая работа будет включать в себя тестирование этого протокола с другими последующими приложениями, такими как ATAC-seq.
В заключение, мы разработали быстрый, простой и частично автоматизированный протокол выделения ядер для последующего секвенирования одноядерной РНК, который, как было продемонстрировано, совместим с различными типами замороженных тканей млекопитающих.
Авторы хотели бы поблагодарить Филипа Бохнера, Марион Ричардсон, Петру Штойбле и Маттиаса Зельхаузена за предоставленные ткани животных, которые были проанализированы в этой рукописи. Мы также хотели бы поблагодарить Петру Швали, Класа Хатье, Роланда Шмуки и Мартина Эбелинга за их поддержку в области биоинформатики.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1 M DTT | Thermo Fisher Scientific | P2325 | |
10% Tween 20 | Bio-Rad | 1662404 | |
10x Magnetic Separator | 10x genomics | PN-120250 | |
10x Vortex Adapter | 10x genomics | PN-120251 | |
1x DPBS (10x), no calcium, no magnesium | Thermo Fisher Scientific | 14190144 | stored at 4°C |
30% Bovine Serum Albumin | Sigma-Aldrich | A9576_50ML | |
400 mM Tris-HCl, pH 8.0 | Thermo Fisher Scientific | 15568025 | |
40U/μl RNaseOUT Recombinant Ribonuclease Inhibitor | Thermo Fisher Scientific | 10777019 | Stored at -20 °C |
Agilent High Sensitivity DNA Kit | Agilent | 5067-4626 | |
Cellaca MX High-throughput Automated Cell Counter | Nexcelom Bioscience | CELMXSYSF2 | Automated fluorescent cell counter |
Chromium Next GEM Chip G Single Cell Kit, 16 rxns | 10x genomics | PN-1000127 | Single cell gene expression reagent, stored at room temperature |
Chromium Next GEM Secondary Holder | 10x genomics | PN-1000195 | |
Chromium Next GEM Single Cell 3' Gel Bead Kit v3.1, 4 rxns | 10x genomics | PN-1000129 | Single cell gene expression reagent, stored at -80 °C |
Chromium Next GEM Single Cell 3' GEM, Library & Gel Bead Kit v3.1, 4 rxns | 10x genomics | PN-1000128 | Single cell gene expression reagent |
Chromium Next GEM Single Cell 3' Library Kit v3.1 4 rxns | 10x genomics | PN-1000158 | Single cell gene expression reagent, stored at -20 °C |
Chromium Next GEM Single Cell 3'GEM Kit v3.1 4 rxns | 10x genomics | PN-1000130 | Single cell gene expression reagent, stored at -20 °C |
Divided Polystyrene Reservoirs | VWR | 41428-958 | |
DNA LoBind Tubes 1.5ml Eppendorf | Sigma-Aldrich | EP0030108051 | |
DNA LoBind Tubes 2ml Eppendorf | Sigma-Aldrich | EP0030108078 | |
Dry ice | - | - | |
Dynabeads MyOne SILANE | 10x genomics | PN-2000048 | Single cell gene expression reagent, stored at 4 °C |
Ethanol Pure | Sigma-Aldrich | E7023 | |
Glycerin (Glycerol), 50% (v/v) | Ricca Chemical Company | 3290-16 | |
Heatblock | |||
High-Throughput Nexcelom Counting Plates | Nexcelom Bioscience | CHM24-A100-001 | Cell counter counting plate |
Low TE Buffer (10 mM Tris-HCl pH 8.0, 0.1 mM EDTA) | Thermo Fisher Scientific | 12090015 | |
Mini Centrifuge | - | - | |
NovaSeq 6000 SP Reagent Kit v1.5 (100 cycles) | Illumina | 2002840 | |
Nuclei Isolation Buffer | S2 Genomics | 100-063-396 | Stored at 4 °C |
Nuclei Isolation Cartridge | S2 Genomics | 100-063-287 | Precooled at 4 °C before use |
Nuclei PURE 2 M Sucrose Cushion Solution | Sigma-Aldrich | NUC201-1KT | Sucrose cushion solution |
Nuclei PURE Sucrose Cushion Buffer | Sigma-Aldrich | NUC201-1KT | |
Nuclei Storage Reagent | S2 Genomics | 100-063-405 | Stored at 4 °C |
PCR Tubes 0.2 ml 8-tube strips | Eppendorf | 30124359 | |
Percoll | GE Healthcare | 17-0891-02 | Silica colloid solution |
PhiX Control v3 | Illumina | FC-110-3001 | |
Qiagen Buffer EB | Qiagen | 19086 | |
Qubit dsDNA HS Assay Kit | Thermo Fisher Scientific | Q32854 | |
Refrigerated Centrifuge (Eppendorf 5804R) | Eppendorf | 5805000010 | |
Refrigerated Centrifuge with Swinging-Bucket Rotor (Eppendorf 5810R) | Eppendorf | 5811000015 | |
RNAseZap | Ambion | AM9780 | RNAse decontamination solution |
Round cell culture petri dish | SPL | 330005 | |
Scalpel disposable | Aesculap AG | BA210 | pre-cooled on dry ice before use |
Single Index Kit T Set A, 96 rxns | 10x genomics | PN-1000213 | Single cell gene expression reagent, stored at -20 °C |
Singulator 100 System | S2 Genomics | - | Commercially available robotic tissue dissociator |
Sodium Hydroxide 1M | Sigma-Aldrich | 72068 | |
SPRIselect Reagent Kit | Beckman Coulter | b23318 | |
Sterile tweezers | - | - | |
UltraPure DNase/RNase-Free Distilled Water | Thermo Fisher Scientific | 10977049 | |
ViaStain PI Staining Solution | Nexcelom Bioscience | CS1-0109-5mL | Propidium iodide staining solution |
Vortex Mixer+A2:D44 | VWR | - |
Explore More Articles
This article has been published
Video Coming Soon
ABOUT JoVE
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved