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Engineering

用于在虚拟改良的 Box and Block 测试期间定量评估运动和肌肉活动的设置

Published: January 12th, 2024

DOI:

10.3791/65736

1Department of Neuroscience, West Virginia University, 2Department of Human Performance, West Virginia University, 3Department of Biomedical Engineering, West Virginia University
* These authors contributed equally

Abstract

移动的能力使我们能够与世界互动。当这种能力受损时,它会显着降低一个人的生活质量和独立性,并可能导致并发症。由于获得面对面服务的机会有限,远程患者评估和康复的重要性最近有所增加。例如,COVID-19 大流行出乎意料地导致了严格的法规,减少了获得非紧急医疗保健服务的机会。此外,远程护理为解决农村、服务不足和低收入地区的医疗保健差异提供了机会,这些地区的服务机会仍然有限。

通过远程护理选项提高可及性将限制医院或专家就诊的次数,并使常规护理更加实惠。最后,使用现成的商用消费电子产品进行家庭护理可以提高患者的预后,因为可以改善对症状、治疗效果和治疗剂量的定量观察。虽然远程护理是解决这些问题的一种有前途的方法,但对于此类应用,迫切需要定量描述运动障碍。以下协议旨在解决这一知识差距,使临床医生和研究人员能够获得有关复杂运动和潜在肌肉活动的高分辨率数据。最终目标是开发远程管理功能临床测试的协议。

在这里,参与者被指示执行一项受医学启发的 Box and Block 任务 (BBT),该任务经常用于评估手部功能。这项任务要求受试者在由屏障隔开的两个隔间之间运输标准化的立方体。我们在虚拟现实中实施了修改后的 BBT,以展示开发远程评估协议的潜力。使用表面肌电图捕获每个受试者的肌肉激活。该协议允许获取高质量数据,以详细和定量的方式更好地描述运动障碍。最终,这些数据有可能用于开发虚拟康复和远程患者监测方案。

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