Virtual Modified Box and Block Test 중 동작 및 근육 활동의 정량적 평가를 위한 설정

움직일 수 있는 능력은 우리가 세상과 상호 작용할 수 있게 해줍니다. 이 능력이 손상되면 삶의 질과 독립성을 크게 떨어뜨리고 합병증으로 이어질 수 있습니다. 원격 환자 평가 및 재활의 중요성은 최근 대면 서비스에 대한 접근이 제한됨에 따라 증가했습니다. 예를 들어, COVID-19 팬데믹으로 인해 예기치 않게 엄격한 규제가 발생하여 비응급 의료 서비스에 대한 접근성이 감소했습니다. 또한 원격 진료는 서비스에 대한 접근이 제한된 농촌, 소외된 지역 및 저소득 지역의 의료 격차를 해결할 수 있는 기회를 제공합니다.

원격 진료 옵션을 통해 접근성을 개선하면 병원 또는 전문의 방문 횟수가 제한되고 일상적인 진료를 보다 저렴하게 이용할 수 있습니다. 마지막으로, 가정 간호를 위해 쉽게 구할 수 있는 상업용 소비자 전자 제품을 사용하면 증상, 치료 효능 및 치료 용량에 대한 정량적 관찰이 향상되어 환자 결과를 향상시킬 수 있습니다. 원격 치료는 이러한 문제를 해결할 수 있는 유망한 수단이지만, 이러한 응용 분야에서 운동 장애를 정량적으로 특성화해야 할 필요성이 있습니다. 다음 프로토콜은 임상의와 연구원이 복잡한 움직임 및 기본 근육 활동에 대한 고해상도 데이터를 얻을 수 있도록 이러한 지식 격차를 해결하고자 합니다. 궁극적인 목표는 기능적 임상 시험의 원격 관리를 위한 프로토콜을 개발하는 것입니다.

여기에서 참가자들은 손 기능을 평가하는 데 자주 사용되는 의학적으로 영감을 받은 BBT(Box and Block task)를 수행하도록 지시받았습니다. 이 과제는 피험자들이 장벽으로 분리된 두 구획 사이에서 표준화된 큐브를 운반하도록 요구한다. 우리는 원격 평가 프로토콜 개발의 잠재력을 보여주기 위해 가상 현실에서 수정된 BBT를 구현했습니다. 근육 활성화는 표면 근전도를 사용하여 각 피험자에 대해 캡처되었습니다. 이 프로토콜을 통해 고품질 데이터를 획득하여 상세하고 정량적인 방식으로 운동 장애를 더 잘 특성화할 수 있었습니다. 궁극적으로 이러한 데이터는 가상 재활 및 원격 환자 모니터링을 위한 프로토콜을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.