Oppsett for kvantitativ vurdering av bevegelse og muskelaktivitet under en virtuell modifisert boks- og blokktest

Evnen til å bevege seg lar oss samhandle med verden. Når denne evnen er svekket, kan det redusere livskvaliteten og uavhengigheten betydelig og kan føre til komplikasjoner. Viktigheten av ekstern pasientevaluering og rehabilitering har nylig vokst på grunn av begrenset tilgang til personlige tjenester. For eksempel resulterte COVID-19-pandemien uventet i strenge reguleringer, noe som reduserte tilgangen til ikke-akutte helsetjenester. I tillegg tilbyr fjernomsorg en mulighet til å adressere helseforskjeller i landlige, underbetjente og lavinntektsområder der tilgangen til tjenester fortsatt er begrenset.

Forbedring av tilgjengeligheten gjennom fjernbehandlingsalternativer vil begrense antall sykehus- eller spesialistbesøk og gjøre rutinemessig behandling rimeligere. Til slutt kan bruk av lett tilgjengelig kommersiell forbrukerelektronikk for hjemmepleie forbedre pasientresultatene på grunn av forbedret kvantitativ observasjon av symptomer, behandlingseffekt og terapidosering. Selv om fjernbehandling er et lovende middel for å løse disse problemene, er det et avgjørende behov for å kvantitativt karakterisere motorisk svekkelse for slike applikasjoner. Følgende protokoll søker å adressere dette kunnskapsgapet for å gjøre det mulig for klinikere og forskere å få høyoppløselige data om komplekse bevegelser og underliggende muskelaktivitet. Det endelige målet er å utvikle en protokoll for fjernadministrering av funksjonelle kliniske tester.

Her ble deltakerne instruert til å utføre en medisinsk inspirert Box and Block-oppgave (BBT), som ofte brukes til å vurdere håndfunksjon. Denne oppgaven krever at forsøkspersonene transporterer standardiserte kuber mellom to rom atskilt av en barriere. Vi implementerte en modifisert BBT i virtuell virkelighet for å demonstrere potensialet i å utvikle fjernvurderingsprotokoller. Muskelaktivering ble fanget opp for hvert forsøksperson ved hjelp av overflateelektromyografi. Denne protokollen gjorde det mulig å samle inn data av høy kvalitet for bedre å karakterisere bevegelseshemming på en detaljert og kvantitativ måte. Til syvende og sist har disse dataene potensial til å bli brukt til å utvikle protokoller for virtuell rehabilitering og ekstern pasientovervåking.