Uppställning för kvantitativ bedömning av rörelse och muskelaktivitet under ett virtuellt modifierat box- och blocktest

Förmågan att röra sig gör att vi kan interagera med världen. När denna förmåga är nedsämrad kan det avsevärt minska ens livskvalitet och självständighet och kan leda till komplikationer. Betydelsen av utvärdering och rehabilitering av patienter på distans har nyligen ökat på grund av begränsad tillgång till personliga tjänster. Covid-19-pandemin ledde till exempel oväntat till strikta regler, vilket minskade tillgången till icke-akuta hälso- och sjukvårdstjänster. Dessutom erbjuder distansvård en möjlighet att ta itu med hälso- och sjukvårdsskillnader på landsbygden, i underbetjänade områden och låginkomstområden där tillgången till tjänster fortfarande är begränsad.

Att förbättra tillgängligheten genom alternativ för distansvård skulle begränsa antalet sjukhus- eller specialistbesök och göra rutinmässig vård mer överkomlig. Slutligen kan användningen av lättillgänglig kommersiell konsumentelektronik för vård i hemmet förbättra patientresultaten på grund av förbättrad kvantitativ observation av symtom, behandlingseffektivitet och behandlingsdosering. Även om distansvård är ett lovande sätt att ta itu med dessa problem, finns det ett avgörande behov av att kvantitativt karakterisera motorisk nedsättning för sådana tillämpningar. Följande protokoll syftar till att ta itu med denna kunskapslucka för att göra det möjligt för kliniker och forskare att få högupplösta data om komplexa rörelser och underliggande muskelaktivitet. Det slutliga målet är att utveckla ett protokoll för fjärradministrering av funktionella kliniska tester.

Här instruerades deltagarna att utföra en medicinskt inspirerad Box and Block-uppgift (BBT), som ofta används för att bedöma handfunktion. Denna uppgift kräver att försökspersonerna transporterar standardiserade kuber mellan två fack som är åtskilda av en barriär. Vi implementerade en modifierad BBT i virtuell verklighet för att demonstrera potentialen i att utveckla protokoll för fjärrbedömning. Muskelaktivering fångades för varje försöksperson med hjälp av ytelektromyografi. Detta protokoll gjorde det möjligt att samla in data av hög kvalitet för att bättre karakterisera rörelsenedsättning på ett detaljerat och kvantitativt sätt. I slutändan har dessa data potential att användas för att utveckla protokoll för virtuell rehabilitering och fjärrövervakning av patienter.