Apresentamos um protocolo para a cristalização de proteínas usando a instalação de cristalização no Complexo de Pesquisa em Harwell e subsequente coleta de dados cristalográficos de raios X in situ de cristais dentro das placas na linha de luz Versatile Macromolecular Crystallography in situ (VMXi) de Diamond. Descrevemos os requisitos da amostra, protocolos de cristalização e diretrizes de coleta de dados.
Protocolos para cristalização robótica de proteínas usando a Instalação de Cristalização em Harwell e coleta de dados de temperatura ambiente in situ de placas de cristalização na linha de luz VMXi da Diamond Light Source são descritos. Essa abordagem permite que estruturas cristalinas à temperatura ambiente de alta qualidade sejam determinadas a partir de múltiplos cristais de maneira direta e fornece feedback muito rápido sobre os resultados dos ensaios de cristalização, além de permitir a cristalografia seriada. O valor das estruturas à temperatura ambiente na compreensão da estrutura de proteínas, ligação de ligantes e dinâmica está se tornando cada vez mais reconhecido na comunidade de biologia estrutural. Este pipeline é acessível a usuários de todo o mundo com vários modos de acesso disponíveis. Os experimentos de cristalização configurados podem ser visualizados remotamente com cristais identificados automaticamente usando uma ferramenta de aprendizado de máquina. Os dados são medidos em um sistema baseado em filas com conjuntos de dados de rotação de até 60° a partir de cristais selecionados pelo usuário em uma placa. Os dados de todos os cristais dentro de um poço específico ou grupo de amostra são automaticamente mesclados usando xia2.multiplex com as saídas acessadas diretamente através de uma interface de navegador da web.
A cristalografia de raios X continua sendo uma ferramenta chave para a compreensão da estrutura e função de proteínas, fornecendo estruturas de alta resolução de proteínas ou seus complexos com, por exemplo, substratos ou candidatos a fármacos. Em muitos casos, no entanto, a obtenção de cristais com propriedades desejáveis - forma cristalina altamente difratizante e passível de embebição e sem patologias cristalinas como geminação - continua sendo um gargalo considerável1. Como as condições químicas adequadas para produzir cristais de proteína não podem, em geral, ser previstas, a triagem de cristalização explorando milhares de misturas químicas potenciais é padrão, muitas vezes auxiliada por automação/robótica na configuração de telas e hotéis de cristais para monitorar, muitas vezes remotamente, as imagens de gotas de cristalização que são registradas.
Quando os cristais aparecem, normalmente eles devem ser colhidos do ambiente de cristalização usando um laço de nylon ou Kapton e, em seguida, transferidos para uma gota contendo um agente de crioproteção (cuja busca é uma variável adicional) antes de mergulhar no congelamento em nitrogênio líquido. Essas etapas adicionais entre a cristalização e a coleta de dados de raios-X podem envolver desidratação da gota de cristalização quando seu ambiente selado é quebrado, tensões mecânicas no cristal quando ele é manuseado e danos dos agentes crioprotetores à rede cristalina (tipicamente resultando em maior espalhamento do mosaico), entre outros fatores2. Além disso, a colheita de cristais é intensiva em tempo e trabalho e pode levar à não homogeneidade entre as amostras, especialmente quando a pele se forma em gotas durante o processo de colheita. A linha de luz VMXi dá acesso a dados utilizáveis de cristais que estão presos à placa, que de outra forma seriam descartados para coleta de dados.
A grande maioria das estruturas cristalinas de raios X são determinadas a 100K usando a abordagem acima, permitindo o transporte e manuseio de cristais simples e aumentando a vida útil do cristal no feixe de raios X em ordens de magnitude. Há interesse crescente, entretanto, na determinação de estruturas sob condições não criogênicas, ou seja, muito mais próximas das condições fisiológicas relevantes para a função proteica 2,3,4. Isso permite uma melhor apreciação da estrutura dinâmica das proteínas, evita que conformações ou alças de aminoácidos sejam congeladas em estados funcionalmente não relevantes5 e permite que a ligação do ligante seja explorada em condições muito mais próximas daquelas no ambiente natural da proteína dentro da célula e do organismo6.
Uma abordagem alternativa, implementada na linha de luz Versatile Macromolecular Crystallography in situ (VMXi) do síncrotron Diamond Light Source, Reino Unido, é medir os dados de difração diretamente dos cristais dentro do ambiente em que cresceram (ou seja, dentro da placa de cristalização), sob condições ambientais e sem perturbação 7,8. Isso permite um feedback muito rápido de telas de cristalização e otimizações para guiar um usuário a uma forma de cristal ideal para suas necessidades. Também permite que estruturas de temperatura ambiente de alta qualidade sejam produzidas de forma automatizada9.
Este protocolo assume que um usuário tem uma amostra de proteína altamente pura pronta para cristalização. Descrevemos a experiência do usuário acessando o Crystallization Facility em Harwell para produzir cristais de proteína e, em seguida, usar a linha de luz VMXi para coleta de dados (Figura 1).
A instalação de cristalização em Harwell
A Instalação de Cristalização em Harwell (CF) está localizada no Complexo de Pesquisa em Harwell (RCaH) adjacente à Fonte de Luz de Diamante. A instalação oferece aos usuários um laboratório automatizado de alto rendimento para cristalização de macromoléculas, usando robótica para triagem de cristalização, otimização de cristais, imagens de cristais e caracterização. Através da estreita integração com a linha de luz VMXi altamente automatizada, o ritmo de determinação de estruturas de temperatura ambiente acelerou muito e permite a caracterização de novas estruturas de proteínas, complexos proteína-ligante e DNA-ligante, bem como triagem automatizada de fragmentos (Figura 1), tudo sob condições não criogênicas.
O pipeline CF é um conjunto de instrumentação que engloba robôs de cristalização de nanolitros9 para a cristalização de proteínas solúveis e de membrana, robôs de manuseio de líquidos para preparar telas de cristalização comerciais e telas de otimização personalizadas complexas, e quatro instrumentos de imagem (um a 4 °C e três a 20 °C para a imagem de placas de cristalização (veja a Tabela de Materiais). Um imageador é capaz de obter imagens de placas de vidro de fase cúbica lipídica (LCP) e um imageador é equipado com óptica de multifluorescência (ambos a 20 °C).
A instalação agora é amplamente utilizada por um amplo espectro de usuários acadêmicos e industriais, incluindo o Laboratório de Proteínas de Membrana (MPL; https://www.diamond.ac.uk/Instruments/Mx/MPL.html), a instalação de triagem de fragmentos XChem 10, as linhas de luz MX, o XFEL-hub, bem como o Instituto Rosalind Franklin (RFI). Este pipeline bem estabelecido e otimizado permitiu que experimentos de cristalização fossem realizados em um amplo espectro de projetos de biologia estrutural. Este artigo descreve o pipeline para cristais destinados à coleta de dados no VMXi, embora os cristais também possam ser colhidos e crio-resfriados ou direcionados para o pipeline XChem.
O acesso do usuário é alocado através do sistema de proposta Diamond MX (https://www.diamond.ac.uk/Instruments/Mx/Synchrotron-Access.html) e os usuários industriais são apoiados através do grupo Diamond Industry Liaison. Todos os usuários podem chegar ao local com sua(s) amostra(s) ou placas, que podem ser transportadas à mão. Não é recomendado o envio de placas por correio, pois nossa experiência sugere que as gotas podem se afastar do local em que foram dispensadas, ou as gotas podem ser danificadas pelo reservatório de cristalização. Alternativamente, por acordo, os usuários podem enviar suas amostras de proteína para a FC, onde membros da equipe montam experimentos de cristalização em seu nome. Os experimentos podem ser monitorados remotamente pelo usuário fazendo login no Rock Maker Web no caso do CF ou via ISPyB no caso do VMXi. O acesso ao FC pode ser realizado de forma iterativa com base nos resultados de difração de raios X coletados no Diamond.
Linha de Luz VMXi na Diamond Light Source
A linha de luz VMXi (doravante referida como "a linha de luz") é um instrumento único e recentemente desenvolvido totalmente dedicado à cristalografia de raios X altamente automatizada à temperatura ambiente com foco na medição de dados de cristais dentro de placas de cristalização adequadas. A linha de luz oferece um microfoco (10 x 10 μm), feixe rosa (passagem de banda de <5 × 10-2ΔE/E) com um alto fluxo de ~2 × 1013 fótons/s (a 16 KeV)7. Este feixe de alto fluxo, juntamente com um detector rápido, permite um rendimento muito alto de amostras e coleta de dados de amostras com mais de 10 μm de tamanho.
As placas de cristalização entram na linha de luz sendo armazenadas em um sistema de armazenamento de amostras e fotografadas com base no cronograma fornecido pelo usuário durante o registro das placas usando a interface ISPyB11 SynchWeb12. Normalmente, os usuários são aconselhados a selecionar uma sequência de pontos de tempo de Fibonacci para aquisição de imagens (0, 12, 24, 36, 60... 7.320 h da placa que está sendo inserida no sistema). O usuário é informado por e-mail assim que uma placa é fotografada. Tanto a luz visível quanto a imagem UV estão disponíveis para os usuários sob demanda. As imagens captadas pelo sistema de armazenamento de amostras são analisadas por um algoritmo de aprendizado de máquina; Isso localiza e define automaticamente pontos de interesse de objetos que se assemelham a cristais e registra os pontos de interesse prontos para o usuário adicionar a uma fila para coleta de dados. Os usuários também podem clicar manualmente nas imagens de luz visível para registrar pontos de interesse ou podem clicar e arrastar uma região a ser analisada por varredura raster. Esses pontos estão disponíveis para os usuários adicionarem à fila ao lado dos pontos localizados automaticamente.
Uma vez que todas as amostras tenham parâmetros apropriados para a coleta de dados, a placa entra em uma fila. Quando a placa atinge o topo da fila, ela é automaticamente dispensada para a linha de luz. As placas de cristalização são carregadas dos hotéis de cristal para a linha de luz automaticamente por um braço robótico e, após a correspondência de imagens, conjuntos de dados cristalográficos de até 60° de rotação são medidos a partir de cada cristal selecionado de acordo com as instruções definidas pelo usuário. Todas as gotas dentro de uma placa podem ser usadas para esses experimentos na linha de luz. Os dados são mesclados a partir de múltiplos cristais para produzir conjuntos de dados isóficos e otimizados de forma automatizada 7,9. Uma vez que todos os conjuntos de dados em fila são coletados, o usuário recebe um e-mail com um link a ser seguido para visualizar os conjuntos de dados no ISPyB11, como em outras linhas de luz Diamond MX. Os usuários também são direcionados para a página web da linha de luz (https://www.diamond.ac.uk/Instruments/Mx/VMXi.html).
1. Produzindo cristais dentro de placas in situ usando a Instalação de Cristalização em Harwell
NOTA: O acesso ao CF é suportado por várias rotas diferentes e depende da aplicação do projeto e do tipo de usuário (acadêmico ou industrial). Os projetos XChem e MPL têm seu próprio sistema de solicitação de propostas através do Sistema de Administração de Usuários (UAS) e podem ser enviados através da rota de acesso padrão (incluindo iNEXT Discovery e EUbOPEN) ou BAG Access. O protocolo abaixo é específico para usuários VMXi.
2. Usando a linha de luz na fonte de luz de diamante
NOTA: Toda a interação com a linha de luz pelos usuários é realizada remotamente usando a interface ISPyB11 . Nenhuma presença física na linha de luz é necessária e os dados são coletados usando um sistema baseado em filas, em vez de serem programados em um momento específico. Os usuários terão uma proposta associada ao seu acesso à Diamond Light Source. Na linha de luz, a cada placa de cristalização é atribuída uma visita única e é definida como um 'recipiente' dentro do ISPyB11 análogo a um puck contendo amostras a 100 K. As telas de otimização não podem ser criadas usando a interface SynchWeb e, como tal, as informações são normalmente adicionadas à seção de comentários (veja a etapa 2.1.4.). O indivíduo que cadastrar a placa precisará verificar o endereço de e-mail, pois o proprietário da placa receberá e-mails sobre imagens e notificações preenchidas da placa.
3. Acesso ao processamento automático de dados
NOTA: Uma vez que os dados foram coletados, eles são passados através de vários pipelines de processamento de dados automáticos. Os quatro dutos padrão usados nas linhas de luz MX em Diamond também são executados em dados coletados na linha de luz. São eles 'fast_dp', 'xia2 dials', 'xia2 3dii' e 'autoPROC'15. O 'fast_dp' proporcionará uma rápida redução de dados para avaliar rapidamente a qualidade. Os outros três pipelines exigirão mais tempo de computação e executarão uma variedade de diferentes pacotes de software de redução de dados para comparação. Assim, a saída é geralmente de qualidade superior à saída 'fast_dp'. Os conjuntos de dados coletados na linha de luz também serão executados através do software de fusão automática de múltiplos cristais 'xia2.multiplex'14, que mesclará todos os conjuntos de dados dentro de um grupo definido. Observe que, embora as varreduras de grade não sejam processadas automaticamente, os dados podem ser processados manualmente usando o pipeline 'xia2.ssx'. Os resultados dos pipelines de processamento automático podem ser encontrados no ISPyB11 usando o seguinte protocolo.
4. Reprocessamento de dados
Observação : conjuntos de dados selecionados podem ser reprocessados por meio da interface ISPyB11 usando os mesmos pipelines de processamento que são executados automaticamente com configurações alteradas conforme definido pelo usuário. Um corte de resolução pode ser aplicado; Se a simetria/célula do cristal for conhecida, isso também pode ser definido para garantir que os pipelines de processamento funcionem na configuração correta. Intervalos de imagens selecionados em conjuntos de dados específicos também podem ser mesclados usando pipelines multicristal disponíveis. Isso pode ser vantajoso se danos sistemáticos por radiação fizerem com que a última porção das imagens de difração seja de baixa qualidade. Também é uma opção para o usuário baixar seus conjuntos de dados usando o protocolo descrito acima e executar seu software de reprocessamento desejado localmente, tutoriais para os quais estão disponíveis gratuitamente em outro lugar (https://dials.github.io/documentation/tutorials/index.html# ).
A instalação de cristalização e a linha de luz VMXi têm sido usadas para uma ampla variedade de tipos de projetos e casos de uso. Aqui estão alguns exemplos para ilustrar o que os usuários podem querer seguir.
Estudo de caso 1: Coleta de dados padrão
A linha de luz permite a determinação rápida de estruturas cristalinas à temperatura ambiente a partir de um pequeno número de cristais dentro de uma placa de cristalização. O número mínimo de cristais depende do grupo espacial e das orientações dos cristais, mas é frequentemente 1-4, embora a qualidade de dados melhorada possa ser alcançada pela fusão de dados de várias dezenas de cristais. Um exemplo recente é um dos padrões da linha de luz, a taumatina. Múltiplos cristais, mostrados na Figura 8A, foram marcados manualmente para a coleta de dados, conforme descrito na seção 2.3 do protocolo. Esses cristais foram adicionados à fila conforme descrito na seção 2.4 do protocolo e os parâmetros experimentais foram selecionados da lista suspensa. Uma vez aplicados os parâmetros experimentais, a placa foi enfileirada para a coleta de dados. Os conjuntos de dados foram coletados, dimensionados automaticamente e mesclados usando o pipeline xia2.multiplex, conforme descrito na seção 3 do protocolo. Um exemplo de saída do SynchWeb é mostrado no meio da Figura 8A . Cinco conjuntos de dados mesclados deram origem a um conjunto de dados de resolução de 1,66 Å. Para a coleta de dados padrão de aproximadamente cinco cristais em um poço, os conjuntos de dados foram coletados dentro de 2,5 min.
Estudo de caso 2: Ligação de ligantes – Experimento de fragmentos usando proteína Mac1
A produção de estruturas de complexos proteína-ligante à temperatura ambiente pode ser obtida diretamente usando a linha de luz. Ligantes podem ser adicionados a gotas em placas de cristalização (manualmente ou por injeção de gotas acústicas) e dados medidos após um tempo de incubação adequado. No exemplo descrito aqui, uma série de fragmentos foi dispensada em poços contendo cristais do primeiro macrodomínio SARS-CoV-2 da proteína nsp3 (Mac-1) em uma placa de cristalização. Dois dos poços contendo o mesmo fragmento foram designados como um grupo, conforme descrito na etapa 2.5 do protocolo. Múltiplos cristais (42) foram marcados para a coleta de dados conforme descrito nas etapas 2.3 e 2.4 do protocolo, e os conjuntos de dados foram coletados usando parâmetros padrão (rotação de 60°, passo de 0,1°, exposição de 0,00178 s, transmissão de 5%, 16 KeV - por cristal) (Figura 8B). Os conjuntos de dados dos dois poços foram processados automaticamente usando o pipeline xia2.dials e, posteriormente, o pipeline xia2.multiplex foi iniciado para mesclar automaticamente 22 desses conjuntos de dados. O DIMPLE foi então executado na saída desses dutos e produziu mapas que mostravam claramente evidências do fragmento ligado. O modelo de fragmentos foi incorporado à densidade desocupada e posteriormente refinado (Figura 8B à direita). Estruturas ligadas a ligantes à temperatura ambiente podem ser facilmente determinadas usando esta série de etapas para fornecer informações inestimáveis e feedback para o processo de design de fármacos baseado em estrutura. Para esta coleta de dados de 42 cristais em vários poços, os conjuntos de dados foram coletados dentro de 10 min.
Estudo de caso 3: Solução estrutural com um grupo de espaço de baixa simetria e orientações preferenciais Uma pilha de múltiplos cristais com morfologia semelhante a uma placa foi produzida a partir de experimentos de cristalização com um citocromo ligante de gás tipo c (Figura 8C). Selecionando várias posições ao redor da borda da pilha onde apenas um cristal estava no feixe de raios X, foi possível obter um conjunto de dados de boa qualidade para resolução de 1,75 Å mesclando cunhas de quatro cristais, apesar de um grupo espacial monoclínico (C2). Isso permitiu o rápido andamento do projeto sem a necessidade de otimizar ainda mais as condições de cristalização. Esse resultado já foi descrito anteriormente9. Para esta coleta de dados de quatro cristais em um poço, os conjuntos de dados foram coletados dentro de 2 min.
Estudo de caso 4: Obtenção de informações e estrutura à temperatura ambiente a partir de microcristais em uma placa utilizando cristalografia seriada
Muitas vezes, quando microcristais aparecem em uma gota ou quando os usuários estão procurando otimizar protocolos de microcristalização em lote como um precursor para experimentos de cristalografia serial em fontes síncrotron ou XFEL, é muito útil obter feedback rápido sobre as propriedades de difração e dimensões de células unitárias de diferentes ensaios usando material mínimo. Neste caso de uso, microcristais de lisozima crescendo em batelada foram pipetados em uma placa de cristalização (volume de 200 nL por gota) e os dados coletados de oito gotas usando uma varredura em grade com um passo de 10 μm (Figura 9). As 25.906 imagens estáticas resultantes foram processadas usando um software de cristalografia seriada, resultando em um conjunto de dados, onde 9.891 padrões de difração foram indexados e fundidos produzindo um conjunto de dados com resolução de 2,0 Å que refinou bem a estrutura de temperatura ambiente publicada (trabalho R = 19,6%, Rlivre = 23,6% usando PDB 8A9D) (Tabela 1). Isso permitiu uma análise detalhada da distribuição de células unitárias e uma determinação da estrutura da temperatura ambiente de microcristais que poderia alimentar experimentos complexos de cristalografia seriada, incluindo estudos resolvidos no tempo. O volume total de suspensão de microcristais necessário foi de 1,6 μL. Para esta coleta de dados de microcristais em oito poços usando varreduras de grade, os conjuntos de dados foram coletados dentro de 40 min.
Figura 1: Esquema do pipeline proteína-estrutura integrando triagem de cristalização, otimização na instalação de cristalização, coleta e processamento automatizado de dados à temperatura ambiente sem coleta de amostras em VMXi, triagem de fragmentos XChem e coleta de dados em outras linhas de luz MX. Os usuários podem iniciar o pipeline fornecendo uma amostra ou trazendo placas para a linha de luz VMXi. Abreviação: Cristalografia Macromolecular Versátil in situ. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2: Interface Mosquito SPT Labtech para montagem de placas de cristalização. (A) (1) A visualização de configuração do MiTeGen In Situ-1. Escolha a placa padrão de gota MiTeGen 2 indo para (2) o tipo de placa de 96 poços e selecionando (3) a placa de gota MiTeGen 2. Para alterar os parâmetros de definição para drop 1 e drop 2, que é necessário para VMXi, clique no ícone de edição (4). Isso abre uma nova janela (B) onde (5) os deslocamentos X e Y precisam ser alterados conforme mostrado. Selecione (B) o subpoço 2 e (C) o subpoço 3 e altere os valores de acordo. (D) A visualização Configuração do CrystalQuickX. Escolha a placa padrão de gota CrystalQuickX 2 indo para o tipo de placa de 96 poços e selecionando a placa de gota MiTeGen 2. Para alterar os parâmetros de definição para drop 1 e drop 2, que é necessário para VMXi, clique no ícone de edição igual ao acima. Isso abre uma nova janela onde (E,F) os deslocamentos X e Y precisam ser alterados conforme mostrado. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 3: A interface SynchWeb mostrando como criar uma remessa VMXi, registrar uma placa e verificar os detalhes de contato. Capturas de tela dos vários estágios de upload de informações na interface do SynchWeb são mostradas a partir de (A) o menu suspenso, (B,C) registrando uma nova remessa, (D) registrando um novo contêiner, (E) inserindo as informações da placa, (F) verificar detalhes de contato e (G) uma lista de contêineres registrados dentro de uma proposta. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 4: Selecionando e preparando amostras para coleta de dados usando o SynchWeb. Uma série de capturas de tela mostrando os vários estágios de preparação de amostras para coleta de dados usando a interface SynchWeb são exibidas. (A) Os pontos e as regiões de interesse são selecionados a partir da visão geral de queda. Na seção inferior deste painel, há uma série cronológica de fotografias de uma gota. (B) Um exemplo da saída CHiMP para uma placa destacando resultados para a categoria 'cristal'. (C) Adicionar amostras à fila a partir da lista de pontos e regiões selecionados e (D) aplicar parâmetros para coleta de dados às amostras enfileiradas da lista suspensa de configurações de experimento criadas na linha de luz. Observe a diferença entre amostras sem parâmetros experimentais (em vermelho) versus aquelas que aplicaram corretamente os parâmetros (superior e inferior). Na parte inferior deste painel está o botão Queue Container , que coloca em fila a placa a ser coletada na linha de luz. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 5: Criação de grupo de exemplo no SynchWeb. Uma série de capturas de tela mostrando os vários estágios da criação de grupos de amostra. (A) A(s) chapa(s) contendo amostras são selecionadas da remessa relevante e (B) as gotas dentro da chapa são selecionadas. Estes podem ser gotas individuais ou podem ser selecionados por linha e/ou coluna. (C) Uma lista de grupos de amostra que já foram criados. (D) As saídas dos três últimos trabalhos de processamento multiplex são listadas e podem ser selecionadas para mostrar estatísticas do pipeline de processamento. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 6: Processamento de dados e redução de dados. (A) Captura de ecrã de um conjunto de dados processado no ISPyB11. O botão para acessar os recursos de reprocessamento é realçado. O ID da amostra e os parâmetros experimentais são mostrados no canto superior esquerdo e o visualizador de imagens de difração no meio. Clicar nesta imagem abrirá uma janela interativa para examinar diferentes imagens. O visualizador de imagens de cristal é mostrado à direita e clicar nesta imagem também abrirá uma janela interativa para comparar imagens de armazenamento de linha de luz e Formulatrix. O gráfico de análise por imagem é mostrado na extremidade direita e clicar nesta imagem abrirá uma versão ampliada dessa saída. Clicar na guia Processamento automático tornará o processamento automático visível e facilitará a comparação entre os resultados dos diferentes pipelines. Clique nas guias para alternar entre os diferentes pipelines de processamento e visualizar a saída detalhada do pipeline selecionado. O botão Logs & Arquivos para download de dados está realçado. Clicar na guia Processamento Downstream expandirá e fornecerá resultados para quaisquer conjuntos de dados executados por pipelines de redução pós-dados, quando apropriado. (B) Captura de tela da tela Gerenciamento de Grupo de Amostra . O nome do grupo definido pelo usuário está na parte superior e a descrição visual dos poços incluídos pode ser vista abaixo. Um poço verde indica que todos os cristais medidos a partir dessa gota serão incluídos no grupo. Um resumo de diferentes trabalhos multiplex executados nesse grupo pode ser visto e abaixo está a saída detalhada do multiplex. O botão Conjuntos de Dados para examinar os experimentos incluídos é realçado. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 7: Janelas de reprocessamento de dados. (A) Conjuntos de dados individuais e (B) multicristalinos. Dois conjuntos de dados individuais são exibidos onde as regiões de dados foram selecionadas. Com a caixa de seleção Processo individualmente marcada, as imagens de difração selecionadas serão processadas individualmente pressionando o botão Integrar . Clicar no botão Multicristal abrirá uma exibição dos conjuntos de dados individuais. Para reprocessar imagens de difração de vários conjuntos de dados, as regiões das imagens são selecionadas conforme exibidas e o reprocessamento é iniciado clicando no botão Integrar conforme realçado. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 8: Resultados representativos do pipeline VMXi. (A) Cristais marcados para taumatina de proteína dentro de uma gota de cristalização (painel esquerdo), resultados de processamento de dados (painel central) e densidade eletrônica (painel direito). (B) Coleta em múltiplos cristais para determinar a ligação do fragmento ao domínio macro do SARS-CoV-2. Os conjuntos de dados foram coletados em múltiplos cristais na presença de um fragmento da tela de fragmentos EU-OPENSCREEN usando configurações experimentais padrão. Exemplos dessas coleções de dados são mostrados neste trecho do SynchWeb. O fragmento foi construído na densidade correspondente e refinado como é exibido no mais distante à direita. (C) Cristais monoclínicos marcados em uma pilha a partir de um golpe de cristalização desafiador usado para coleta de dados. Cruzes verdes e números vermelhos indicam onde os dados foram medidos usando um feixe de 10 μm e rotação de 60°. Quatro das cunhas resultantes foram mescladas para produzir um conjunto de dados com resolução de 1,75 Å. A densidade eletrônica ao redor do grupo Heme é exibida à direita. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 9: Cristalografia seriada na placa de cristalização. (A) Imagem óptica da gota de cristalização, com uma caixa branca representando a região de interesse. (B) Definição de pontos de varredura em grade. (C) Mapa de calor indicando difração. (D) Mapa de densidade eletrônica resultante de um conjunto de dados de cristalografia seriada de mais de 9.000 padrões de difração ainda. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Resolução (Å) | Completude (%) | Multiplicidade | I/σ(I) | Divisão R | CC1/2 | Observações Únicas |
Geral | 100 | 95.5 | 20.8 | 0.063 | 0.998 | 8422 |
Baixo (55.55 - 5.43) | 100 | 147.1 | 81.7 | 0.028 | 0.999 | 488 |
Alta (2,03 -2,00) | 100 | 75.3 | 1.2 | 1.092 | 0.410 | 411 |
Tabela 1: Estatísticas de dados para o conjunto de dados serial VMXi RT. Abreviaturas: I = intensidade média das observações escaladas; Divisão R = medida de discrepância das intensidades medidas; CC 1/2 = coeficiente de correlação entre duas metades aleatórias do conjunto de dados.
Descrevemos todo o procedimento desde a chegada de uma amostra de proteína na FC até o download dos dados finais pelo usuário para outras aplicações. As etapas críticas são a produção de uma amostra de proteína de alta qualidade e telas de cristal apropriadas, seja usando telas de matriz esparsa comercial ou telas de otimização com base em condições estabelecidas. Este processo pode ocorrer na FC, ou os usuários podem realizar os procedimentos de cristalização nos laboratórios domésticos e trazer placas de cristalização adequadas para a linha de luz. A identificação de parâmetros adequados de coleta de dados pode ser importante para determinadas amostras, especialmente quando os danos causados pela radiação são uma preocupação. Na maioria dos casos, o processamento automatizado de dados é totalmente suficiente para responder à questão científica, embora os usuários mantenham a capacidade de reprocessar usando as ferramentas da linha de luz, por exemplo, quando o grupo espacial é ambíguo ou apenas a parte inicial dos dados coletados é usada para minimizar os efeitos de danos da radiação.
Se cristais adequados não forem produzidos a partir de ensaios iniciais de cristalização, mudanças na concentração de proteínas, pureza ou telas de cristalização podem ser exploradas, assim como o uso de semeadura de cristais. Se os cristais não difratarem para uma resolução útil na linha de luz, então varreduras em grade podem ser usadas com um feixe não atenuado para avaliar o limite de difração inerente e a célula unitária dos cristais para guiar os esforços de otimização. Cristais que são muito pequenos para coleta de dados dentro de placas (por exemplo, <10 μm) podem, em vez disso, ser adequados para cristalografia serial ou experimentos de nanofoco (por exemplo, na linha de luz Diamond VMXm). A resolução de estruturas usando dados VMXi é geralmente simples por substituição molecular, particularmente desde o advento do Alphafold16 para fornecer modelos de busca eficazes. Se isso não for bem-sucedido, os cristais podem ser colhidos e crioresfriados de placas para permitir experimentos convencionais de difração anômala de comprimento de onda único, difração anômala de comprimento de onda múltiplo ou experimentos de faseamento de comprimento de onda longo.
As vantagens deste método incluem a capacidade de obter conjuntos de dados rápidos e de alta qualidade e feedback diretamente de placas de cristalização sem a necessidade de perturbar os cristais dos ambientes em que cresceram. O chamado "Renascimento da temperatura ambiente" em biologia estrutural valoriza estruturas obtidas em condições não criogênicas para permitir que mais relevância fisiológica e dinâmica proteica sejam exploradas2. Normalmente, uma resolução ligeiramente menor é alcançada do que para um cristal crioresfriado otimizado, mas somente quando condições adequadas de crio foram estabelecidas e se os cristais são robustos ao manuseio mecânico e abertura da gota de cristalização3. Uma próxima aplicação para a qual este pipeline é muito adequado é uma triagem em larga escala de complexos proteína-ligante ou campanhas de fragmentos à temperatura ambiente na descoberta de drogas. Os ligantes ou fragmentos podem ser cocristalizados ou adicionados por pipeta ou ejeção de gota acústica antes da coleta de dados à temperatura ambiente. Outra aplicação é medir rapidamente dados de muitas centenas ou milhares de cristais de maneira altamente eficiente e, em seguida, usar o software multiplex14 DIALS17 para extrair aglomerados isomórficos que podem representar diferentes entidades biológicas ou estabelecer diferenças estatisticamente significativas entre populações de cristais que foram tratados de maneira diferente ou expostos a diferentes ligantes ou sinais.
Os autores declaram não haver conflitos de interesse.
Reconhecemos os muitos cientistas da Diamond Light Source e membros da equipe de suporte que contribuíram para o projeto, construção e operação da linha de luz VMXi. Somos gratos aos usuários da linha de luz, que contribuíram com ideias posteriores para o desenvolvimento dos dutos de cristalização e coleta de dados. A instalação de cristalização em Harwell é apoiada pela Diamond Light Source Ltd, pelo Instituto Rosalind Franklin e pelo Conselho de Pesquisa Médica.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Formulator | Formulatrix | on request | Liquid handling robot |
Formulatrix imager | Formulatrix | on request | Crystallisation plate imager |
Greiner CrystalQuick X | Greiner | Z617644 | Crystallisation plate |
Gryphon | Art Robbins Instruments | 620-1000-10 | Crystalisation robot |
MiTeGen Insitu-1 | Mitegen | InSitu-01CL-40 | Crystallisation plate |
Mosquito LCP | (SPT Labtech) | on request | Crystallisation robot |
Rock Imager & Maker | Formualtrix | on request |
Software for Imager [1] https://formulatrix.com/protein-crystallization-systems/rock-maker-crystallization-software/ |
Scorpion | Art Robbins Instruments | 640-1000-10 |
Liquid handling robot https://www.artrobbins.com/scorpion |
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