È necessario avere un abbonamento a JoVE per visualizzare questo. Accedi o inizia la tua prova gratuita.

Riepilogo

Il presente protocollo descrive l'analisi di residui di pesticidi multiclasse nelle varietà di avocado utilizzando il metodo Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe (QuEChERS) con formiato di ammonio, seguito da gascromatografia-spettrometria di massa tandem.

Abstract

La gascromatografia (GC) e la spettrometria di massa tandem (MS/MS) sono uno strumento analitico preminente ampiamente impiegato per la sorveglianza dei residui di pesticidi negli alimenti. Tuttavia, questi metodi sono vulnerabili agli effetti matrice (ME), che possono potenzialmente influire su una quantificazione accurata a seconda della specifica combinazione di analita e matrice. Tra le varie strategie per mitigare le ME, la calibrazione a matrice abbinata rappresenta l'approccio prevalente nelle applicazioni di residui di pesticidi grazie alla sua efficacia in termini di costi e alla semplice implementazione. In questo studio, un totale di 45 pesticidi rappresentativi sono stati analizzati in tre diverse varietà di avocado (ad esempio, Criollo, Hass e Lorena) utilizzando il metodo Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe (QuEChERS) con formiato di ammonio e GC-MS/MS.

A tale scopo, sono stati estratti 5 g del campione di avocado con 10 ml di acetonitrile, quindi sono stati aggiunti 2,5 g di formiato di ammonio per indurre la separazione di fase. Successivamente, il surnatante è stato sottoposto a un processo di purificazione mediante estrazione dispersiva in fase solida utilizzando 150 mg di MgSO4 anidro, 50 mg di ammina primaria-secondaria, 50 mg di ottadecilsilano, 10 mg di nerofumo grafitato e 60 mg di un assorbente a base di ossido di zirconio (Z-Sep+). L'analisi GC-MS/MS è stata eseguita con successo in meno di 25 minuti. Sono stati condotti rigorosi esperimenti di convalida per valutare le prestazioni del metodo. L'esame di una curva di calibrazione a matrice per ciascuna varietà di avocado ha rivelato che l'EM è rimasto relativamente costante e inferiore al 20% (considerato come un ME morbido) per la maggior parte delle combinazioni di pesticidi/varietà. Inoltre, i limiti di quantificazione del metodo erano inferiori a 5 μg/kg per tutte e tre le varietà. Infine, i valori di recupero per la maggior parte dei pesticidi sono rientrati nell'intervallo accettabile del 70-120%, con valori di deviazione standard relativi inferiori al 20%.

Introduzione

Nell'analisi chimica, l'effetto matrice (ME) può essere definito in vari modi, ma una definizione generale ampiamente accettata è la seguente: si riferisce alla variazione del segnale, in particolare a una variazione della pendenza della curva di calibrazione quando la matrice del campione o parte di essa è presente durante l'analisi di uno specifico analita. Come aspetto critico, la ME richiede un'indagine approfondita durante il processo di convalida di qualsiasi metodo analitico, in quanto influisce direttamente sull'accuratezza della misurazione quantitativa per gli analiti target1. Idealmente, una procedura di pretrattamento del campione dovrebbe essere sufficientemente selettiva da evitare l'estrazione di componenti dalla matrice del campione. Tuttavia, nonostante gli sforzi significativi, nella maggior parte dei casi molti di questi componenti della matrice finiscono ancora nei sistemi di determinazione finale. Di conseguenza, tali componenti della matrice spesso compromettono i valori di recupero e precisione, introducono ulteriore rumore e aumentano il costo complessivo e la manodopera coinvolti nel metodo.

Nella gascromatografia (GC), la ME si verifica a causa della presenza di siti attivi all'interno del sistema GC, che interagiscono con gli analiti target attraverso vari meccanismi. Da un lato, i costituenti della matrice bloccano o mascherano questi siti attivi che altrimenti interagirebbero con gli analiti target, con conseguente frequente aumento del segnale2. D'altra parte, i siti attivi che rimangono non ostruiti possono causare il picco di coda o la decomposizione dell'analita a causa di forti interazioni, portando a una ME negativa. Tuttavia, questo può offrire potenziali benefici in alcuni casi2. È fondamentale sottolineare che raggiungere la completa inerzia in un sistema GC è estremamente impegnativo, nonostante l'utilizzo di componenti altamente inerti e una corretta manutenzione. Con l'uso continuo, l'accumulo di componenti della matrice nel sistema GC diventa più pronunciato, causando un aumento della ME. Al giorno d'oggi, è ampiamente riconosciuto che gli analiti contenenti ossigeno, azoto, fosforo, zolfo ed elementi simili, mostrano una ME maggiore in quanto interagiscono facilmente con questi siti attivi. Al contrario, composti altamente stabili come gli idrocarburi o gli organoalogenati non subiscono tali interazioni e non mostrano ME osservabile durante l'analisi 2,3.

Nel complesso, la ME non può essere completamente eliminata, portando allo sviluppo di diverse strategie per la compensazione o la correzione quando la rimozione completa dei componenti della matrice non è fattibile. Tra queste strategie, l'utilizzo di standard interni deuterati (IS), protettivi dell'analita, calibrazione a matrice, il metodo di aggiunta di standard o la modifica delle tecniche di iniezione sono stati documentati nella letteratura scientifica 1,2,4,5. Anche le linee guida SANTE/11312/2021 hanno raccomandato queste strategie6.

Per quanto riguarda l'applicazione della calibrazione a matrice abbinata per compensare gli EM, le sequenze di campioni in situazioni pratiche comprendono diversi tipi di alimenti o vari campioni della stessa merce. In questo caso, si presume che l'impiego di qualsiasi campione della stessa merce compenserà efficacemente la ME in tutti i campioni. Tuttavia, nella letteratura esistente mancano studi sufficienti che indaghino specificamente questo problema7.

La determinazione multiresiduo di pesticidi in matrici contenenti una percentuale apprezzabile di grasso e pigmenti costituisce un compito impegnativo. La notevole quantità di materiale coestratto può influire in modo significativo sull'efficienza dell'estrazione e interferire con la successiva determinazione cromatografica, danneggiando potenzialmente la colonna, la sorgente e il rivelatore e determinando ME significativi 8,9,10. Di conseguenza, l'analisi dei pesticidi a livelli di tracce in tali matrici richiede una riduzione significativa dei componenti della matrice prima dell'analisi, garantendo al contempo elevati valori di recupero7. Ottenere elevati valori di recupero è fondamentale per garantire che le analisi dei pesticidi rimangano affidabili, accurate e conformi agli standard normativi. Ciò è fondamentale per garantire la sicurezza alimentare, la protezione dell'ambiente e un processo decisionale informato in agricoltura e nei settori correlati.

L'avocado è un frutto di alto valore commerciale, coltivato nei climi tropicali e mediterranei di tutto il mondo e ampiamente consumato sia nelle sue regioni di origine che nei numerosi mercati di esportazione. Dal punto di vista analitico, l'avocado è una matrice complessa contenente un numero significativo di acidi grassi (cioè oleico, palmitico e linoleico), simili alle noci, un significativo contenuto di pigmenti, come nelle foglie verdi, oltre a zuccheri e acidi organici, simili a quelli che si trovano in altri frutti11. A causa della sua natura grassa, è necessario prestare particolare attenzione quando si utilizza qualsiasi metodo analitico per l'analisi. Sebbene l'analisi dei residui di pesticidi sia stata condotta sugli avocado utilizzando GC-MS in alcuni casi 8,12,13,14,15,16,17,18,19,20, è stata relativamente meno frequente rispetto ad altre matrici. Nella maggior parte dei casi, è stata applicata una versione del metodo Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe (QuEChERS) 8,12,13,14,15,16,17,18. Nessuno di questi studi ha indagato la consistenza degli EM tra le diverse varietà di avocado.

Pertanto, lo scopo di questo lavoro è stato quello di studiare la consistenza dei ME e i valori di recupero per 45 pesticidi rappresentativi in diverse varietà di avocado (ad esempio, Criollo, Hass e Lorena) utilizzando il metodo QuEChERS con formiato di ammonio e GC-MS/MS. Per quanto ne sappiamo, questa è la prima volta che questo tipo di studio è stato condotto su tali campioni di matrice grassa.

Protocollo

1. Preparazione dell'impasto e soluzioni di lavoro

NOTA: Per motivi di sicurezza, si consiglia di indossare guanti in nitrile, camice da laboratorio e occhiali di sicurezza per tutta la durata del protocollo.

  1. Preparare soluzioni madre individuali di ciascuno dei 45 standard commerciali di pesticidi (vedere la Tabella dei materiali) a circa 1.000 mg/L in acetonitrile in matracci tarati da 10 mL.
  2. Combinare le singole soluzioni madre di cui sopra per preparare una soluzione madre da 400 mg/L in acetonitrile in un matraccio tarato da 25 mL.
    NOTA: Questa soluzione miscelata verrà utilizzata per preparare le soluzioni di lavoro per gli esperimenti di recupero e calibrazione.
  3. Preparare soluzioni madre di atrazina-d5 e trifenil fosfato (TPP) a concentrazioni di 750 mg/L e 1.050 mg/L, rispettivamente, in acetonitrile in matracci tarati da 10 mL. Utilizzare l'atrazina-d5 come standard interno procedurale (P-IS) e il TPP come standard interno di iniezione (I-IS).
    NOTA: Lo scenario ideale prevede l'utilizzo di uno standard interno marcato isotopicamente per ogni specifico analita target.
  4. Preparare soluzioni di recupero madre in acetonitrile contenenti lo 0,05% (v/v) di acido formico (per prevenire la degradazione) in matracci tarati da 10 mL per produrre separatamente 10, 100 e 400 μg/kg equivalenti di campione per i pesticidi e 200 μg/kg per i P-IS. Conservare queste soluzioni in flaconcini di vetro ambrato al buio a -20 °C.
  5. Preparare le soluzioni di calibrazione dei pesticidi e dei P-IS insieme in acetonitrile con lo 0,05% (v/v) di acido formico in matracci tarati da 10 mL per ottenere rispettivamente 5, 10, 25, 75, 200, 400 e 600 μg/kg e 200 ng/ng e conservarle in fiale di vetro ambrato al buio a -20 °C.
    NOTA: Le stesse soluzioni possono essere utilizzate durante tutto il lavoro sperimentale, ma è essenziale conservarle nelle condizioni specificate immediatamente dopo ogni utilizzo.
  6. Preparare una miscela di protettivi dell'analita contenente 100 g/L di 3-etossi-1,2-propandiolo, 10 g/L di acido L-gulonico γ-lattone, 10 g/L di D-sorbitolo e 5 g/L di acido shikimico in un rapporto 4/1 (v/v) di acetonitrile/acqua con lo 0,5% (v/v) di acido formico.
    NOTA: Questa miscela di protettivi dell'analita deve essere aggiunta appena prima dell'iniezione per mitigare la ME.

2. Raccolta dei campioni

  1. Raccogli campioni da tre specie di avocado (ad esempio, Criollo, Hass e Lorena) disponibili nei supermercati. Assicurarsi che ogni campione pesi circa 1 kg, che è sufficiente per condurre tutti gli studi successivi e sia in linea con la Direttiva 2002/63/CE21.
    NOTA: I campioni organici sono stati selezionati in via preferenziale per ridurre al minimo la probabilità della presenza di residui di pesticidi.
  2. Trasporta i campioni di avocado raccolti in laboratorio e omogeneizzali singolarmente senza il tubo utilizzando un tritatutto (vedi Tabella dei materiali). Conservare i campioni omogeneizzati in contenitori di vetro ambrato a 4 °C fino all'analisi.
    NOTA: Gli stessi campioni di avocado verranno utilizzati durante l'intero studio. Pertanto, è fondamentale conservarli nelle condizioni specificate immediatamente dopo ogni utilizzo.

3. Preparazione del campione utilizzando il metodo QuEChERS con formiato di ammonio

NOTA: La Figura 1 illustra una rappresentazione schematica del metodo QuEChERS con formiato di ammonio.

  1. Pesare 5 g di ciascun campione di avocado in una provetta da centrifuga da 50 ml (vedere la Tabella dei materiali).
  2. Aggiungere 50 μl della soluzione di P-IS per ottenere una concentrazione di 200 μg/kg. Per la valutazione del recupero, aggiungere anche le soluzioni di pesticidi preparate al punto 1.4 per ottenere concentrazioni di 10, 100 e 400 μg/kg (n = 5 ciascuna).
  3. Agitare il tubo per 30 s per garantire una completa integrazione della punta nel campione.
  4. Aggiungere 10 mL di acetonitrile alla provetta da centrifuga. Agitare il tubo a 70 giri/min per 5 minuti.
  5. Aggiungere 2,5 g di formiato di ammonio, agitare nuovamente la provetta a 70 giri/min per 5 minuti e successivamente centrifugarla a 1.800 × g per 5 minuti.
  6. A una provetta da centrifuga da 2 mL contenente 150 mg di MgSO4 anidro, 50 mg di ammina primaria-secondaria (PSA), 50 mg di ottadecilsilano (C18), 10 mg di nerofumo grafitato (GCB) e 60 mg di un sorbente Z-Sep+ a base di ossido di zirconio, aggiungere 1 mL di estratto per la purificazione mediante estrazione in fase solida dispersiva (d-SPE). Agitare la provetta per 30 s e centrifugarla a 1.800 × g per 5 min.
  7. Trasferire 200 μl di estratto in una fiala dell'autocampionatore, aggiungere 20 μl della soluzione protettiva dell'analita preparata al punto 1.6 e includere 50 μl della soluzione TPP.
  8. Eseguire l'analisi strumentale utilizzando un sistema GC-MS/MS (vedere la sezione 4).
  9. Eseguire la calibrazione con matrice corrispondente seguendo la stessa procedura descritta sopra, utilizzando estratti in bianco, ad eccezione del fatto che, durante la fase d-SPE (fase 3.6), pulire 5 mL di surnatante in provette da 15 mL. Aggiungere le soluzioni spike e P-IS al passaggio 3.7. Aggiungere le soluzioni standard di calibrazione alle fiale dell'autocampionatore per ottenere 5, 10, 25, 50, 100, 200, 400 e 600 μg/kg, insieme al TPP, ottenendo un volume finale di 270 μl.
    NOTA: Nel complesso, assicurati di costruire curve di calibrazione corrispondenti alla matrice per ciascuna varietà di avocado più le calibrazioni solo acetonitrile.

4. Analisi strumentale mediante GC-MS/MS

  1. Condurre le analisi utilizzando un sistema GC-MS/MS a triplo quadrupolo (TQ) dotato di un'interfaccia a ionizzazione elettronica (-70 eV) e di un autocampionatore (vedi Tabella dei materiali).
  2. Utilizzare una colonna MS GC (legame di silice di 30 m di lunghezza, diametro interno di 0,25 mm, spessore del film di 0,25 μm) insieme ad elio ad altissima purezza come gas di trasporto a una portata costante di 1,2 mL/min.
  3. Verificare i seguenti parametri prima di procedere con il funzionamento dell'apparecchiatura:
    1. Assicurarsi che le pressioni del gas siano corrette: elio a 140 psi e argon a 65 psi.
    2. Controllare le condizioni dell'olio della pompa rotativa per assicurarsi che sia limpido e al livello appropriato.
    3. Assicurarsi che la siringa per iniezione non presenti ostruzioni dovute a iniezioni precedenti.
    4. Verificare che le fiale di lavaggio contengano un volume sufficiente di ciascun solvente.
    5. Verificare che il contatore dei materiali di consumo (setto, rivestimento) non abbia raggiunto il limite.
  4. Accendere l'interruttore GC principale situato sul pannello frontale e accendere l'interruttore MS situato sul retro.
  5. Apri il software GCMS Real Time Analysis che controlla tutti i parametri del sistema GC-MS/MS.
    NOTA: Il sistema di strumenti include il software di analisi in tempo reale GCMS per impostazione predefinita.
  6. Fare clic su Controllo del vuoto | Avanzato | Pompa rotativa 1 per avviare il sistema del vuoto.
    NOTA: In questa finestra, monitorare la pressione per determinare i valori di vuoto ottimali, che dovrebbero essere inferiori a 9.0 Pa. Ci vorranno circa 12 ore.
  7. Fare clic su Avvia per attivare la pompa turbomolecolare 1 e la pompa turbomolecolare 2.
  8. Fare clic su Avvia per l'opzione Riscaldatore sorgente ionica .
    NOTA: Dopo un tempo consigliato di 1 ora, controllare il vuoto del sistema per confermare che il valore consigliato sia inferiore a 1.6e-3 Pa.
  9. Impostare la temperatura dell'interfaccia MS a 250 °C e la temperatura della sorgente ionica a 300 °C.
  10. Mantenere il forno GC a una temperatura iniziale di 50 °C per 1 minuto, quindi aumentare la velocità fino a 180 °C a una velocità di 25 °C/min. Successivamente, aumentare la temperatura a 230 °C a 5 °C/min e poi a 290 °C a 25 °C/min. Infine, mantenere la temperatura costante a 290 °C per 6 min. Il tempo totale di analisi è di 24,6 minuti.
  11. Fare clic su Chiudi una volta attivati tutti questi sistemi.
  12. Fare clic sull'opzione Tuning dal software di analisi e fare clic su Peak Monitor View per eseguire una verifica iniziale delle condizioni dello spettrometro di massa.
    NOTA: Se necessario, eseguire l'autotuning.
  13. Fare clic su Acquisizione e, dalla finestra visualizzata, fare clic su Scarica parametri iniziali. Verificare che l'apparecchiatura sia pronta GC e MS.

5. Acquisizione dati

  1. Fare clic su Nuovo file batch dal software e creare una sequenza contenente informazioni come il nome del campione, l'ID del campione, il file del metodo, il file di dati, il volume di iniezione e il file di ottimizzazione. Aggiungi le righe necessarie e fai clic su Salva.
  2. Fare clic su Batch Start e avviare il processo di iniezione.
  3. Eseguire l'iniezione a 250 °C in modalità splitless, mantenendo un volume di iniezione di 1 μL. Dopo 1 minuto dall'iniezione, aprire la fessura.
    NOTA: Tra un'iniezione e l'altra, assicurarsi di pulire la siringa da 10 μl con metanolo, acetato di etile e acetonitrile, utilizzando un singolo risciacquo con ciascun solvente. Tutte le iniezioni vengono eseguite in triplice copia.
  4. Analizzare gli analiti utilizzando la modalità di monitoraggio a reazione multipla (MRM), che è la modalità standard impiegata nei sistemi MS/MS con TQ.
    NOTA: La Tabella 1 fornisce i tempi di ritenzione (in min) e le transizioni di quantificatore e qualificatore per i pesticidi multiclasse, P-IS e I-IS. L'analisi quantitativa si basa sul rapporto tra l'area del picco dello ione di quantificazione e lo ione P-IS. L'I-IS viene utilizzato per il controllo di qualità durante l'iniezione. Il file supplementare 1 contiene i cromatogrammi per tutti i 45 pesticidi analizzati.
  5. Aprire il software Postrun Analysis per l'analisi dei dati.
    NOTA: Per impostazione predefinita, il sistema dello strumento include il software GCMS Postrun Analysis.
  6. Cliccare sull'iniezione da analizzare, navigare nella tabella contenente gli analiti e selezionare il picco di interesse.
  7. Fare clic sul picco o sulla regione di interesse per visualizzare il cromatogramma. Esaminare le integrazioni di picco e, se necessario, eseguire l'integrazione manuale. Verificare le aree di tutti gli analiti per eseguire i calcoli necessari e la valutazione del metodo.

Risultati

La convalida completa del metodo analitico è stata condotta secondo le linee guida SANTE/11312/20216, che comprendono valutazioni di linearità, ME, recupero e ripetibilità.

Per la valutazione della linearità, sono state costruite curve di calibrazione abbinate a matrice utilizzando campioni bianchi con punte a diversi livelli di concentrazione (da 5 a 600 μg/kg). I coefficienti di determinazione (R2) per la maggior parte dei pesticidi selezionati sono ri...

Discussione

La limitazione principale associata alla calibrazione con corrispondenza a matrice deriva dall'uso di campioni bianchi come standard di calibrazione. Ciò comporta un aumento del numero di campioni da elaborare per l'analisi e una maggiore iniezione di componenti della matrice in ciascuna sequenza analitica, con potenziali esigenze di manutenzione dello strumento. Tuttavia, questa strategia è più adatta dell'addizione standard, che genererebbe un numero molto maggiore di campioni da iniettare a causa della necessità d...

Divulgazioni

Gli autori non hanno conflitti di interesse da rivelare.

Riconoscimenti

Ringraziamo l'Università EAN e l'Università di La Laguna.

Materiali

NameCompanyCatalog NumberComments
3-Ethoxy-1,2-propanediolSigma Aldrich260428-1G
AcetonitrileMerk1006652500
Ammonium formateSigma Aldrich156264-1KG
AOAC 20i/s autosamplerShimadzu221-723115-58
Automatic shaker MX-T6-PROSCILOGEX8.23222E+11
BalanceOHAUSPA224
Centrifuge tubes, 15 mLNest601002
Centrifuge tubes, 2 mLEppendorf4610-1815
Centrifuge tubes, 50 mLNest602002
Centrifuge Z206AMERMLE6019500118
Choper 2LOster2114111
Column SH-Rxi-5sil MS, 30 m x 0.25 mm, 0.25 µmShimadzu221-75954-30MS GC column 
Dispensette 5-50 mLBRAND4600361
DSC-18Sigma Aldrich52600-U
D-SorbitolSigma Aldrich240850-5G
Ethyl acetateMerk1313181212
GCMS-TQ8040 Shimadzu211552
Graphitized carbon blackSigma Aldrich57210-U
Injection syringeShimadzuLC2213461800
L-Gulonic acid γ-lactoneSigma Aldrich310301-5G
Linner splitlessShimadzu221-4887-02
Magnesium sulfate anhydrusSigma AldrichM7506-2KG
MethanolPanreac131091.12.12
Milli-Q ultrapure (type 1) waterMilliporeF4H4783518
Pipette tips 10 - 100 µLBiologix200010
Pipette tips 100 - 1000 µLBrand541287
Pipette tips 20 - 200 µLBrand732028
Pipettes PasteurNORMAX5426023
Pippette Transferpette S variabel 10 - 100 µLBRAND704774
Pippette Transferpette S variabel 100 - 1000 µLBRAND704780
Pippette Transferpette S variabel 20 - 200 µLSCILOGEX7.12111E+11
Primary-secondary amineSigma Aldrich52738-U
Shikimic acidSigma AldrichS5375-1G
Syringe Filter PTFE/L 25 mm, 0.45 µmNORMAXFE2545I
Triphenyl phosphate (QC)Sigma Aldrich241288-50G
Vials with fused-in insertSigma Aldrich29398-U
Z-SEP+Sigma Aldrich55299-Uzirconium oxide-based sorbent
PesticidesCAS registry number
4,4´-DDDSigma Aldrich35486-250MG72-54-8
4,4´-DDESigma Aldrich35487-100MG72-55-9
4,4´-DDTSigma Aldrich31041-100MG50-29-3
AlachlorSigma Aldrich45316-250MG15972-60-8
AldrinSigma Aldrich36666-25MG309-00-2
AtrazineSigma Aldrich45330-250MG-R1912-24-9
Atrazine-d5 (IS)Sigma Aldrich34053-10MG-R163165-75-1
BuprofezinSigma Aldrich37886-100MG69327-76-0
CarbofuranSigma Aldrich32056-250-MG1563-66-2
ChlorprophamSigma Aldrich45393-250MG101-21-3
ChlorpyrifosSigma Aldrich45395-100MG2921-88-2
Chlorpyrifos-methylSigma Aldrich45396-250MG5598-13-0
DeltamethrinSigma Aldrich45423-250MG52918-63-5
DichloranSigma Aldrich45435-250MG99-30-9
DichlorvosSigma Aldrich45441-250MG62-73-7
DieldrinSigma Aldrich33491-100MG-R60-57-1
DiphenylamineSigma Aldrich45456-250MG122-39--4
Endosulfan ASigma Aldrich32015-250MG115-29-7
EndrinSigma Aldrich32014-250MG72-20-8
EPNSigma Aldrich36503-100MG2104-64-5
EsfenvalerateSigma Aldrich46277-100MG66230-04-4
EthionSigma Aldrich45477-250MG563-12-2
FenamiphosSigma Aldrich45483-250MG22224-92-6
FenitrothionSigma Aldrich45487-250MG122-14-5
FenthionSigma Aldrich36552-250MG55-38-9
FenvalerateSigma Aldrich45495-250MG51630-58-1
HCBSigma Aldrich45522-250MG118-74-1
IprodioneSigma Aldrich36132-100MG36734-19-7
LindaneSigma Aldrich45548-250MG58-89-9
MalathionSigma Aldrich36143-100MG121-75-5
MetalaxylSigma Aldrich32012-100MG57837-19-1
MethidathionSigma Aldrich36158-100MG950-37-8
MyclobutanilSigma Aldrich34360-100MG88671-89-0
OxyfluorfenSigma Aldrich35031-100MG42874-03-3
Parathion-methylSigma Aldrich36187-100MG298-00-0
PenconazolSigma Aldrich36189-100MG66246-88-6
Pirimiphos-methylSigma Aldrich32058-250MG29232-93-7
PropiconazoleSigma Aldrich45642-250MG60207-90-1
PropoxurSigma Aldrich45644-250MG114-26-1
PropyzamideSigma Aldrich45645-250MG23850-58-5
PyriproxifenSigma Aldrich34174-100MG95737-68-1
Tolclofos-methylSigma Aldrich31209-250MG5701804-9
TriadimefonSigma Aldrich45693-250MG43121-43-3
TriflumizoleSigma Aldrich32611-100MG68694-11-1
α-HCHSigma Aldrich33377-50MG319-86-8
β-HCHSigma Aldrich33376-100MG319-85-7

Riferimenti

  1. Raposo, F., Barceló, D. Challenges and strategies of matrix effects using chromatography-mass spectrometry: An overview from research versus regulatory viewpoints. Trends Analyt Chem. 134, 116068 (2021).
  2. Rahman, M. M., Abd El-Aty, A. M., Shim, J. H. Matrix enhancement effect: a blessing or a curse for gas chromatography?-A review. Anal Chim Acta. 801, 14-21 (2013).
  3. Poole, C. F. Matrix-induced response enhancement in pesticide residue analysis by gas chromatography. J Chromatogr A. 1158 (1-2), 241-250 (2007).
  4. Anastassiades, M., Maštovská, K., Lehotay, S. J. Evaluation of analyte protectants to improve gas chromatographic analysis of pesticides. J Chromatogr A. 1015 (1-2), 163-184 (2003).
  5. Trufelli, H., Palma, P., Famiglini, G., Cappiello, A. An overview of matrix effects in liquid chromatography-mass spectrometry. Mass Spectrom Reviews. 30 (3), 491-509 (2011).
  6. European Commission SANTE/11312/2021. Guidance document on analytical quality control and method validation procedures for pesticide residues analysis in food and feed. European Commission. , (2021).
  7. Kwon, H., Lehotay, S. J., Geis-Asteggiante, L. Variability of matrix effects in liquid and gas chromatography-mass spectrometry analysis of pesticide residues after QuEChERS sample preparation of different food crops. J Chromatogr A. 1270, 235-245 (2012).
  8. Lehotay, S. J., Maštovská, K., Yun, S. J. Evaluation of two fast and easy methods for pesticide residue analysis in fatty food matrixes. J AOAC Int. 88 (2), 630-638 (2005).
  9. González-Curbelo, M. &. #. 1. 9. 3. ;., González-Sálamo, J., Varela-Martínez, D. A., Hernández-Borges, J. Analysis of pesticide residues in pollen and dairy products. Sustainable Agriculture Reviews 47. 47, 47-89 (2020).
  10. Madej, K., Kalenik, T. K., Piekoszewski, W. Sample preparation and determination of pesticides in fat-containing foods. Food Chem. 269, 527-541 (2018).
  11. Yanty, N. A. M., Marikkar, J. M. N., Long, K. Effect of varietal differences on composition and thermal characteristics of avocado oil. J Am Oil Chem Soc. 88, 1997-2003 (2011).
  12. Pano-Farias, N. S., Ceballos-Magaña, S. G., Muniz-Valencia, R., Gonzalez, J. Validation and assessment of matrix effect and uncertainty of a gas chromatography coupled to mass spectrometry method for pesticides in papaya and avocado samples. J Food Drug Anal. 25 (3), 501-509 (2017).
  13. Pano-Farias, N. S., Ceballos-Magaña, S. G., Jurado, J. M., Aguayo-Villarreal, I. A., Muñiz-Valencia, R. Analytical method for pesticides in avocado and papaya by means of ultra-high performance liquid chromatography coupled to a triple quadrupole mass detector: Validation and uncertainty assessment. J Food Sci. 83 (8), 2265-2272 (2018).
  14. Pano-Farias, N. S., Ceballos-Magaña, S. G., Gonzalez, J., Jurado, J. M., Muñiz-Valencia, R. Supercritical fluid chromatography with photodiode array detection for pesticide analysis in papaya and avocado samples. J Sep Sci. 38 (7), 1240-1247 (2015).
  15. Lozano, A., Rajski, &. #. 3. 2. 1. ;., Uclés, S., Belmonte-Valles, N., Mezcua, M., Fernández-Alba, A. R. Evaluation of zirconium dioxide-based sorbents to decrease the matrix effect in avocado and almond multiresidue pesticide analysis followed by gas chromatography tandem mass spectrometry. Talanta. 118, 68-83 (2014).
  16. Han, L., Matarrita, J., Sapozhnikova, Y., Lehotay, S. J. Evaluation of a recent product to remove lipids and other matrix co-extractives in the analysis of pesticide residues and environmental contaminants in foods. J Chromatogr A. 1449, 17-29 (2016).
  17. Chamkasem, N., Ollis, L. W., Harmon, T., Lee, S., Mercer, G. Analysis of 136 pesticides in avocado using a modified QuEChERS method with LC-MS/MS and GC-MS/MS. J Agric Food Chem. 61 (10), 2315-2329 (2013).
  18. Rajski, &. #. 3. 2. 1. ;., Lozano, A., Uclés, A., Ferrer, C., Fernández-Alba, A. R. Determination of pesticide residues in high oil vegetal commodities by using various multi-residue methods and clean-ups followed by liquid chromatography tandem mass spectrometry. J Chromatogr A. 1304, 109-120 (2013).
  19. Hernández-Borges, J., Ravelo-Pérez, L. M., Hernández-Suárez, E. M., Carnero, A., Rodríguez-Delgado, M. &. #. 1. 9. 3. ;. Analysis of abamectin residues in avocados by high-performance liquid chromatography with fluorescence detection. J Chromatogr A. 1165 (1-2), 52-57 (2007).
  20. Moreno, J. F., Liébanas, F. A., Frenich, A. G., Vidal, J. M. Evaluation of different sample treatments for determining pesticide residues in fat vegetable matrices like avocado by low-pressure gas chromatography-tandem mass spectrometry. J Chromatogr A. 1111 (1), 97-105 (2006).
  21. . Commission Directive 2002/63/EC of 11 July 2002 establishing Community methods of sampling for the official control of pesticide residues in and on products of plant and animal origin and repealing Directive 79/700/EEC. Official Journal of the European Union. L187, 30-43 (2002).
  22. . European Regulation, 396/2005, Regulation (EC) NO 396/2005 of the European Parliament and of the Council of 23 February 2005 on maximum residue levels of pesticides in or on food and feed of plant and animal origin and amending Council Directive 91/414/EEC. Official Journal of the European Union. L70, 1-16 (2005).
  23. González-Curbelo, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Lehotay, S. J., Hernández-Borges, J. Validation of a modified QuEChERS version for high-throughput analysis of a wide range of pesticides in foods. Abstracts of Papers of the American Chemical Society. 246, (2013).
  24. González-Curbelo, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Lehotay, S. J., Hernández-Borges, J., Rodríguez Delgado, J. Ammonium formate buffer in QuEChERS for high throughput analysis of pesticides in food by fast, low-pressure GC-MS/MS and LC-MS/MS. Abstracts of Papers of the American Chemical Society. 248, (2014).
  25. González-Curbelo, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Lehotay, S. J., Hernández-Borges, J., Rodríguez-Delgado, M. &. #. 1. 9. 3. ;. Use of ammonium formate in QuEChERS for high-throughput analysis of pesticides in food by fast, low-pressure gas chromatography and liquid chromatography tandem mass spectrometry. J Chromatogr A. 1358, 75-84 (2014).
  26. Varela-Martínez, D. A., González-Sálamo, J., González-Curbelo, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Quick Hernández-Borges, J. Quick, easy, cheap, effective, rugged, and safe (QuEChERS) extraction. Handbooks in Separation Science. , 399-437 (2020).
  27. González-Curbelo, M. &. #. 1. 9. 3. ;. Analysis of organochlorine pesticides in a soil sample by a modified QuEChERS approach using ammonium formate. J Vis Exp. 191, e64901 (2023).
  28. González-Curbelo, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Dionis-Delgado, S., Asensio-Ramos, M., Hernández-Borges, J. Pesticide analysis in toasted barley and chickpea flours. J Sep Sci. 35 (2), 299-307 (2012).
  29. Varela-Martínez, D. A., González-Curbelo, M. &. #. 1. 9. 3. ;., González-Sálamo, J., Hernández-Borges, J. High-throughput analysis of pesticides in minor tropical fruits from Colombia. Food Chem. 280, 221-230 (2019).
  30. Li, L., Li, W., Qin, D. M., Jiang, S. R., Liu, F. M. Application of graphitized carbon black to the QuEChERS method for pesticide multiresidue analysis in spinach. J AOAC Int. 92 (2), 538-547 (2009).

Ristampe e Autorizzazioni

Richiedi autorizzazione per utilizzare il testo o le figure di questo articolo JoVE

Richiedi Autorizzazione

This article has been published

Video Coming Soon

Utilizziamo i cookies per migliorare la tua esperienza sul nostro sito web.

Continuando a utilizzare il nostro sito web o cliccando “Continua”, accetti l'utilizzo dei cookies.