A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
В исследовании представлена парадигма обучения-тестирования для изучения старых/новых эффектов потенциалов, связанных с событиями, в уверенных и сомнительных просодических сценариях. Данные показывают усиленный поздний положительный компонент между 400-850 мс на Pz и других электродах. Этот конвейер может исследовать факторы, выходящие за рамки речевой просодии, и их влияние на идентификацию мишени.
Узнавание знакомых говорящих из голосовых потоков является фундаментальным аспектом вербальной коммуникации человека. Тем не менее, остается неясным, как слушатели все еще могут различить личность говорящего в экспрессивной речи. В этом исследовании разрабатывается основанный на запоминании подход к распознаванию личности индивидуального говорящего и сопутствующий конвейер анализа данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ), который отслеживает, как слушатели узнают знакомых говорящих и различают незнакомых. Данные ЭЭГ фиксируют когнитивные процессы в режиме онлайн во время различения новых и старых говорящих на основе голоса, предлагая измерение активности мозга в режиме реального времени, преодолевая ограничения времени реакции и точных измерений. Парадигма состоит из трех этапов: слушатели устанавливают ассоциации между тремя голосами и их именами (обучение); слушатели указывают имя, соответствующее голосу, из трех кандидатов (проверка); Слушатели различают три старых и три новых голоса говорящих в задаче с двумя альтернативами с принудительным выбором (тестирование). Голосовая просодия при тестировании была либо уверенной, либо сомнительной. Данные ЭЭГ были собраны с помощью 64-канальной системы ЭЭГ с последующей предварительной обработкой и импортированы в RStudio для ERP и статистического анализа и MATLAB для топографии мозга. Результаты показали, что у староговорящего человека был вызван увеличенный поздний положительный компонент (LPC) по сравнению с состоянием новоговорящего в окне 400-850 мс в Pz и других более широком диапазоне электродов в обоих просодиях. Тем не менее, старый/новый эффект был устойчивым в центральном и заднем электродах для сомнительного восприятия просодии, в то время как передний, центральный и задний электроды обеспечивают уверенное состояние просодии. Данное исследование предполагает, что этот дизайн эксперимента может служить эталоном для изучения специфичных для говорящего эффектов связывания сигналов в различных сценариях (например, анафорическая экспрессия) и патологий у пациентов, таких как фонагнозия.
Человеческие голосовые потоки богаты информацией, такой как эмоции 1,2, состояние здоровья 3,4, биологический пол5, возраст6 и, что более важно, индивидуальная голосовая идентичность 7,8. Исследования показали, что слушатели-люди обладают устойчивой способностью узнавать и дифференцировать идентичность своих сверстников с помощью голосов, преодолевая внутриговорящие вариации вокруг среднего представления идентичности говорящего в акустическом прос....
Комитет по этике Института лингвистики Шанхайского университета международных исследований одобрил описанную ниже схему эксперимента. Для участия в этом исследовании было получено информированное согласие всех участников.
1. Подготовка и валидация аудиотеки
Классический эффект «старый/новый» характеризуется значительным увеличением мозговой активности слушателей на Pz-электроде (от 300 до 700 мс), когда содержание речи в тестовой сессии совпадает с речевым во время учебной сессии, особенно в состоянии старого говорящего по сравнению с новым .......
В исследовании представлен конвейер для сбора и анализа данных ЭЭГ, уделяя особое внимание распознаванию ранее изученных идентичностей говорящих. В этом исследовании рассматриваются различия между фазами обучения и узнавания, в том числе различия в содержании речи22 и
Работа выполнена при поддержке Фонда естественных наук Китая (грант No 31971037); программа «Шугуан» при поддержке Шанхайского фонда развития образования и Шанхайского муниципального комитета по образованию (грант No 20SG31); Шанхайский фонд естественных наук (22ZR1460200); Программа ориентации супервайзеров Шанхайского университета международных исследований (2022113001); и Крупная программа Национального фонда социальных наук Китая (грант No 18ZDA293).
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
64Ch Standard BrainCap for BrainAmp | Easycap GmbH | Steingrabenstrasse 14 DE-82211 | https://shop.easycap.de/products/64ch-standard-braincap |
Abrasive Electrolyte-Gel | Easycap GmbH | Abralyt 2000 | https://shop.easycap.de/products/abralyt-2000 |
actiCHamp Plus | Brain Products GmbH | 64 channels + 8 AUX | https://www.brainproducts.com/solutions/actichamp/ |
Audio Interface | Native Instruments GmbH | Komplete audio 6 | https://www.native-instruments.com/en/products/komplete/audio-interfaces/komplete-audio-6/ |
Foam Eartips | Neuronix | ER3-14 | https://neuronix.ca/products/er3-14-foam-eartips |
Gel-based passive electrode system | Brain Products GmbH | BC 01453 | https://www.brainproducts.com/solutions/braincap/ |
High-Viscosity Electrolyte Gel | Easycap GmbH | SuperVisc | https://shop.easycap.de/products/supervisc |
Explore More Articles
This article has been published
Video Coming Soon
ABOUT JoVE
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved