Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
Burada, nöronal hücre tiplerinin izolasyondan önce sınıflandırılması ve ardından tek hücreli transkriptomların karakterizasyonu için kombinatoryal bir yaklaşım sunuyoruz. Bu protokol, başarılı RNA Sequencing (RNA-Seq) için numunelerin hazırlanmasını optimize eder ve özellikle hücresel çeşitliliğin daha iyi anlaşılması için tasarlanmış bir metodoloji tanımlar.
Hücre türüne özgü belirteçlerin keşfedilmesi, hücresel fonksiyon ve hücresel heterojenliğin kökeni hakkında bilgi sağlayabilir. Nöronal çeşitliliğin daha iyi anlaşılması için yeni bir itki ile, ifadeleri hücrelerin çeşitli alt popülasyonlarını tanımlayan genleri tanımlamak önemlidir. Retina merkezi sinir sistemi çeşitliliğinin çalışılması için mükemmel bir model olarak hizmet eder, çünkü çok sayıda ana hücre tipinden oluşur. Her büyük hücre sınıfının çalışması, bu popülasyonların tanımlanmasını kolaylaştıran genetik belirteçler verdi. Bununla birlikte, bu önemli retinal hücre sınıflarının her birinde çok sayıda alt hücre tipi mevcuttur ve pek çoğu morfoloji veya fonksiyonla karakterize olmasına rağmen, bu alt tiplerin az bilinen genetik belirteçleri vardır. Bireysel retinal alt tipler için bir genetik belirteç bilgisi, belirli görsel fonksiyonlarla ilgili beyin hedeflerinin çalışılması ve haritalandırılması için izin verir ve ayrıcaHücresel çeşitliliği muhafaza edin. Alt tiplerin genetik belirteçlerini belirlemek için kullanılan cari yollar, sıralamayı takiben hücre tiplerinin sınıflandırılması gibi dezavantajlara sahiptir. Bu, veri analizi için bir zorluk oluşturuyor ve kümelerin aynı işleve sahip hücreler içerdiğinden emin olmak için titiz doğrulama yöntemleri gerektiriyor. İzolasyon ve sıralama öncesinde bir hücrenin morfolojisini ve işlevselliğini tanımlamak için bir tekniği öneriyoruz, bu da alt tipe özgü belirteçlerin daha kolay tanımlanmasını sağlayacaktır. Bu teknik, nöronal olmayan hücre tiplerine ve küçük varyasyonlar gösteren nadir hücre popülasyonlarına kadar uzatılabilir. Çoğu kütüphane, tek hücreler için 20 milyondan fazla okuma derinlikleri sağladığından, bu protokol mükemmel kalitede veri üretir. Bu metodoloji, Tek hücreli RNA-Seq tarafından sunulan engellerin çoğunun üstesinden gelir ve hücre tiplerini basit ve etkili bir şekilde profillemeyi amaçlayan araştırmacılar için uygun olabilir.
Nöronal çeşitlilik merkezi sinir sistemi boyunca, özellikle retinal progenitör hücreler 1 , 2 , 3'ün bir popülasyonundan ortaya çıkan, 1 glial ve 6 nöronal hücre tipinden oluşan, son derece uzmanlaşmış bir doku olan omurgalı retinada gözlemlenir. Birçok alt hücre tipi işlevsel, morfolojik ve genetik olarak sınıflandırılabilir. Bu protokolün amacı hücre tiplerinin genetik değişkenliğini tanımlanabilir işlevsel ve / veya morfolojik özelliklerine bağlamaktır. Hücrelerin sınıflandırılması için bir dizi gen tanımlanmıştır, ancak genel popülasyonun küçük bir bölümünü oluşturduğu için birçok alt tip karakterize edilmeye devam etmektedir. Bu spesifik alt tiplerdeki genlerin tanımlanması, retinadaki nöronal çeşitliliğin daha iyi anlaşılmasına ve başka yerlerde sinir hücrelerinin çeşitlenmesine ışık tutabilir. FuAyrıca, tek hücreli çalışmalar, genel nüfus 4 , 5 , 6 , 7 arasında gösterilememeleri nedeniyle gözden kaçmış olabilecek yeni hücre tiplerinin ortaya çıkmasına izin verir.
Tek hücre transkriptomisinin faydalarından biri, belirli bir hücresel alt türü tanımlayan eşsiz belirteçlerin veya işaretçilerin kombinasyonlarının keşfedilmesidir. Bunlar daha sonra farklı manipülasyonlar için o hücre türüne genetik erişim elde etmek için kullanılabilir. Örneğin, bu protokol, fotopigment melanopsini ifade eden bir retina ganglion hücresi alt grubunun hücre tipine özgü genleri karakterize etmek için kullanıyoruz. Melanopsin ifade retinal gangliyon hücrelerinde bir flüoresan markör kullanımı, bu hücrelerin bilinen bir genin ekspresyonu nedeniyle birlikte kümelenmiş olarak çalışmasını sağlar. İlginçtir ki, bu hücre popülünün bilinen beş alt türü vardırFare retinasındaki lation 8 . Böylece, RNA'yı her türün hücrelerinden izole etmek için, hücre izolasyonundan önce her alt türün tanımlanması için transjenik model içinde yerleşik morfolojik sınıflamaları kullandık. Bu teknik, hücrelerin içinde stres tepkisine neden olabilecek doku ayrışması ve parçalanmış dendritler nedeniyle kontaminasyona neden olmadan, hücrelerin tanımlanmasına ve retinadan doğrudan izole edilmesine imkan verir 9 .
RNA-Seq yöntemi geliştikçe, son birkaç yılda birçok yeni teknik ortaya çıkmıştır. Bu araçlar eldeki soruna yaklaşırken 4 , 7 , 10 , 11 , 12 , 13 nolu numaralı hücrelerin toplanmasını ve daha fazla maliyet etkinliği sağlar. Ancak, süreBu teknikler mükemmel basamak taşı olmuştur, hala bu protokolün adresleyebileceği birçok engeli vardır. Birincisi, mevcut prosedürlerin birçoğu hücreleri ayrışmış dokudan ayırır ve hücre sınıflandırmasını belirlemek için post-hoc ya ana bileşen analizi ya da hiyerarşik kümeleme kullanmaya çalışır. Alt tipleri sınıflamak için bu araçlara güvenmek, güvenilir sonuçlar vermeyebilir ve bir genetik işaretin fonksiyonel bir hücre türüne korelasyonu için bu verileri doğrulamanın yeni yollarını bulmaya zorlayabilir. Diğer protokollerde ayrılma gereksinimi bazen doku hasarına neden olabilir ve nöronal proseslerin kopmasına neden olarak mRNA'nın potansiyel bir kaybına neden olabilir. Dahası, ayrışmış hücre preparatlarında stres tepkileri, bu hücrelerin transkriptomlarını etkilemeye başlayabilir 14 . Bu protokol, izolasyondan önce işlevsel hücre türünü belirleyerek bu zorlukların üstesinden gelir veRetinal dokuyu bozulmadan tutarak hücrelerin sağlıklı kalmasını sağlar.
Bir teknik 2014 yılında tanıtıldı ve canlı hücrelerin transkriptomunun in vivo analizinden oluşuyordu 15 . Bu teknik dokuya asgari mekanik bozulma ile transkriptomun incelenmesine izin verirken, çok özel bir muhabir fare kullanmadan transkriptomlarını incelemeden önce dokudaki spesifik hücre tiplerini sınıflandırma yeteneğinden yoksundur. İzolasyonundan önce hücreleri karakterize etmek için hücre doldurma ve elektrofizyolojiyi kullandığımız için, protokolümüzde belirli bir muhabir kullanılmasına gerek yoktur. Bu önceki protokolün diğer bir kısıtlaması, fotoaktivite edilebilir elementi uyarmak için spesifik bir dalga boyu gerektirmesidir; oysa protokolümüz, kolayca bulunabilen veya her laboratuvar tarafından ayrı ayrı seçilebilen bir flüoresan muhabirinin ve floresan boyanın kullanımına izin vermektedir. Yine de, diğer laboratuvarlar iki elektrık yöntemini evlendilerOfiyoloji ve transkriptomikler gibi konularda bilgi verir. Bir hücrenin izolasyondan önce fonksiyonunu karakterize etmek için yama-klemp kayıtlarının kullanılması, ayrışmış nöronlar 16 üzerinde gerçekleştirildi ve bazı vakalarda, bu çalışmalar için mikro-dizi analizi 17'den önce geldi. Bu yaklaşımlarla aynı komplikasyonlara rastlanır çünkü bunlar, doku ayrışması veya numunelerin kullanılabilir problara hibridize edilmesine dayanan mikroarray teknolojisinin kullanılması gerektirir. En yeni gelişmelerden biri, tam beyin dilimlerinden gelen hücreleri anlamak için patch-clamp kayıtlarının ve RNA-Seq teknolojisinin kullanımını birleştiren bir teknik olan Patch-Seq'in geliştirilmesidir18. Bu teknik burada sunulan protokole benzemekle birlikte, yaklaşımımızın dokuların hücrelerin sağlığı için bozulmadan kalmasını sağladığına dikkat etmek önemlidir. Burada optimizat için bir protokol sunmaktayız.Yüksek okuma derinliği ve haritalama kapsamı elde etmek için RNA-Seq kullanımı için yüksek kalitede, tek hücreli kütüphaneler üreten bu ittifakın iyonu.
Bütün prosedürler, Northwestern Üniversitesi'ndeki Kurumsal Hayvan Bakımı ve Kullanım Komitesi (IACUC) tarafından onaylandı.
1. Elektrofizyoloji için Çözümlerin Hazırlanması (4 saat)
2. Retinal Doku Hazırlama (2 saat)
NOT: Bu bölümdeki tüm işlemler koyu kırmızı aydınlatma altında yapılmalıdır
3. GFP + Retinal Ganglion Hücrelerinin Görselleştirilmesi ve Hedeflenmesi (10 dakika)
NOT: Bu bölümdeki tüm işlemler koyu kırmızı aydınlatma altında yapılmalıdır
4. Hücre İzolasyonu (2 dak.)
6. Ters Transkripsiyon (10 dakika)
NOT: Başlamadan önce, buz üzerinde ters transkripsiyon için gereken reaktifleri (enzim haricinde RT) çözündürün. Bunlar arasında primer II, tampon 1, oligonükleotid ve RNaz inhibitörü bulunur.
7. cDNA Amplifikasyonu (2.5 saat)
NOT: Başlamadan önce, buz üzerinde PCR tamponu ve PCR primeri çözülür ve PCR master karışımını yapmadan önce tüpleri bir masaüstü mini santrifüjde döndürün.
8. Amplified cDN'nin saflaştırılmasıA (30 dakika)
9. Konsantrasyonları Belirleme ve Etiketleme cDNA (20 dakika)
10. İndeks Eşleme ve Saflaştırma (1 saat)
NOT: Başlamadan önce, DNA boncuklarını ve resüsitme tamponunu RT'ye en az 30 dakika kadar getirin. Her bir numune için hangi indeksleri kullanacağınıza karar verin.
NOT: Bu dizinler dizilendikten sonra örneklerin tanımlanması için parçalanmış DNA'nın ilgili 5 've 3' uçlarına tutturulacaktır. HiçbirininBirlikte sıralanabilen numuneler için eşlemeler aynıdır. Örneğin, örnek 1, beyaz 1 ve turuncu 1 indekslerini kullanacaksa, örnek iki, beyaz 1 ve turuncu 2 veya beyaz 2 ve turuncu 2'yi kullanmalıdır, ancak asla aynı indeks kombinasyonunu kullanmamalıdır. Bu kit, 4 farklı beyaz ve 6 farklı turuncu renk indeksi içerir. Farklı olası kombinasyonların tamamı bir dizileme şeridinde toplanacak 24 numuneye kadar izin verir. Genellikle sadece bir şeritte 10 numuneyi toplarsak da, arzu edilirse, tek bir şerit diziliminde 96 numunenin havuzlanmasına izin verecek şekilde 24 indeks içeren kiti kullanabiliriz.
11. Numunelerin Havuzlanması (10 dakika)
Hücre türleri, boya enjeksiyonundan sonra kolayca sınıflandırılır
Şekil 1 , flüoresan izleyici dolumundan önceki ve sonraki bir GFP + RGC örneğini göstermektedir. Bu hücre, transjenik çizgide GFP ifadesine dayanarak tanımlandı ( Şekil 1A ). Bu hücrenin soma üzerine ince uçlu, çekilmiş bir cam elektrot ile sıkı bir conta oluşturuldu. Alt türün karakterize edilmesi için...
Protokolümüz, hızlı ve kolay bir kullanım kılavuzunda, numuneye az zarar veren, yüksek kaliteli sıralama için tanımlanmış morfolojik sınıfların tek hücrelerini hazırlamak için bir yöntem göstermektedir. Mevcut el yazmada, esas olarak duyarlı retina ganglion hücreleri morfolojik olarak karakterize edilir, izole edilir ve RNA-Seq için hazırlanır. Hücresel stresler retina kullanımı sırasında ortaya çıkabilir; Bu nedenle, en fazla 4 saat kullanımdan sonra her bir doku parçasını değiştir...
Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.
Numunelerin hazırlanması ve işlenmesinde kendilerine yardımcı olması için Jennifer Bair ve Einat Snir'in yanı sıra Iowa Üniversitesi İnsan Genetiği Enstitüsü'nü kabul etmek istiyoruz.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Ames' Medium | Sigma Aldrich | A1420-10X1L | |
Sodium Bicarbonate | Sigma Aldrich | S8875 | |
K-gluconate | Spectrum Chemical | PO178 | |
EGTA | Sigma Aldrich | E4378 | |
HEPES | Sigma Aldrich | H3375 | |
Diethyl pyrocarbonate (DEPC) | Sigma Aldrich | D5758 | |
Alexa Fluor 594 Hydrazide | Invitrogen | A10442 | |
Collagenase | Worthington Biochemical | LS005273 | |
Hyaluronidase | Worthington Biochemical | LS002592 | |
Petri dish (35 mm diameter) | Thermo Fisher Scientific | 153066 | |
Ophthalmologic scissors | Fine Science Tools | 15000-00 | |
#5 Forceps | Fine Science Tools | 11252-30 | |
Microplate Shaker | Fisher Scientific | 13-687-708 | |
Glass Micropipette | Sutter | BF120-69-10 | |
Micropipette Puller | Sutter | P-1000 horizontal pipette puller | |
1 mL syringe | Fisher Scientific | 14-823-2F | |
Flexible tubing | Fisher Scientific | 14-171 | |
TCL lysis buffer | Qiagen | 1031576 | Lysis Buffer 1 |
β-mercaptoethanol | Sigma Aldrich | M3148 | |
RNase-free Water | Qiagen | 129112 | |
0.2 mL PCR tubes | Eppendorf | 30124359 | |
Ethyl Alcohol, Pure | Sigma Aldrich | E7023 | Ethanol |
Analog Vortex Mixer | Thermo Fisher Scientific | 02215365 | Vortex |
Mini Centrifuge | Thermo Fisher Scientific | 05-090-100 | |
Agencourt RNAClean XP Beads | Beckman Coulter | A63987 | RNA magnetic beads |
MagnaBlot II Magnetic Separator | Promega | V8351 | Magnetic stand |
1.5 mL MCT Graduated Tubes | Thermo Fisher Scientific | 05-408-129 | |
Smart-Seq v4 Ultra Low Input RNA Kit | Clontech | 634888 | Reagents for Reverse Transcription and PCR Amplification |
10x Lysis Buffer | Lysis Buffer 2 | ||
5x Ultra Low First-strand Buffer | Buffer 1 | ||
3' SMART-Seq CDS Primer II A | Primer II | ||
SMART-Seq v4 Oligonucleotide | Oligonucleotide | ||
SMARTScribe Rverse Transcriptase | Reverse Transcriptase (RT) | ||
2x SeqAmp PCR Buffer | PCR Buffer | ||
PCR Primer II A | PCR Primer | ||
SeqAmp DNA Polymerase | DNA Polymerase | ||
Mastercycler pro S | Eppendorf | 950030020 | Thermocycler |
Agencourt AMPure XP Beads | Beckman Coulter | A63881 | DNA magnetic beads |
2100 Bioanalyzer | Agilent Technologies | G2939AA | |
HS Bioanalyzer Chips & Reagents | Agilent Technologies | 5067-4626 | |
Qubit HS Assay Kit | Thermo Fisher Scientific | Q32851 | For the calculation of sample concentrations |
Qubit Assay Tubes | Thermo Fisher Scientific | Q32856 | |
Qubit 2.0 Fluorometer | Thermo Fisher Scientific | Q32866 | |
Nextera XT DNA Sample Preparation Kit | Illumina | FC-131-1024 | Reagents for Tagmentation and Index Coupling |
TD Buffer | Buffer 2 | ||
ATM | Tagmentation Mix | ||
NT Buffer | Tagmentation Neutralizing Buffer | ||
NPM | PCR Master Mix | ||
Nextera XT Index Kit | Illumina | FC-131-1001 | Indices for Tagmentation |
N501 | White 1 | ||
N502 | White 2 | ||
N701 | Orange 1 | ||
N702 | Orange 2 | ||
HiSeq 2500 | Illumina | SY-401-2501 | For completing sequencing of samples |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır