Method Article
Burada, postoperatif doğruluk değerlendirmesi ile ilgili çalışmalar arasında tekdüzelik oluşturmak amacıyla mandibulanın bilgisayar destekli rekonstrüksiyonu için pratik, uygulanabilir ve tekrarlanabilir bir değerlendirme kılavuzu öneriyoruz. Bu protokol devam ediyor ve bu değerlendirme kılavuzunun daha önceki bir yayınını belirtir.
Mandibulanın bilgisayar destekli rekonstrüksiyonunda postoperatif doğruluk sonuçlarının geçerli karşılaştırmaları, görüntüleme yöntemlerindeki heterojenlik, mandibuler defekt sınıflandırması ve çalışmalar arasındaki değerlendirme metodolojileri nedeniyle zordur. Bu kılavuz, görüntüleme sürecini, mandibular defektlerin sınıflandırılmasını ve üç boyutlu (3D) modellerin hacim değerlendirmesini yönlendiren adım adım bir yaklaşım kullanır ve bundan sonra okunaklı bir nicel doğruluk değerlendirme yöntemi yapılabilir. postoperatif klinik durum ve preoperatif sanal plan arasında. Condyles ve mandibula dikey ve yatay köşeleri bilgisayar destekli cerrahi (CAS) yazılımında sanal çizgiler tanımlamak için kemik işaretleri olarak kullanılır. Bu hatlar arasında eksenel, koronal ve her iki sagital mandibular açılar hem ameliyat öncesi hem de postoperatif 3D modellerde hesaplanır (neo)mandibula ve daha sonra sapmalar hesaplanır. Postoperatif 3D modeli, XYZ eksenine sabitlenmiş ameliyat öncesi hemen planlanmış 3D modele yerleştirilerek, ameliyat öncesi ve postoperatif olarak planlanan dental implant pozisyonları arasındaki sapma hesaplanabilir. Bu protokol devam ediyor ve bu değerlendirme kılavuzunun daha önceki bir yayınını belirtir.
Rekonstrüktif cerrahide bilgisayar destekli cerrahi (CAS) art arda dört evre yi içerir: sanal planlama aşaması, üç boyutlu (3D) modelleme aşaması, cerrahi faz ve postoperatif değerlendirme aşaması1. Planlama aşaması kraniyofasiyal bilgisayarlı tomografi (BT) taraması ve donör site BT veya BT anjiyografi (CTA) taraması ile başlar. Çeşitli doku tipleri, Hounsfield birimlerine (HU) (insan kemiği [+1000 HU], su [0 HU], ve hava [-1000 HU]' ya göre değişen belirli gri değeri olan voxel'lerin tadına varan bir miktarda X-ışını zayıflamasına karşılık gelir. Bu görüntüler Tıpta Dijital Görüntüleme ve İletişim (DICOM) dosya formatında saklanır. Segmentasyon yazılımında ilgi alanları (ROI) seçilerek, 3B modelleroluşturulabilir 2. En popüler ve uygulanabilir segmentasyon tekniği eşik: seçili HU eşik değerinin üzerindeki voxeller YG'de yer almaktadır. Bu voxels daha sonra Standart Tessellation Dil (STL) dosyaformatında3D modellere dönüştürülür ve osteotomiplanlamak ve 3D cihazlartasarlamakiçin CAS yazılımına yüklenir 4 . Modelleme aşamasında, tasarlanmış cihazlar 3D baskılı ve sterilize edilir, cerrahi faz takip. Son değerlendirme aşaması hastanın kafatasının postoperatif BT taramasından oluşur ve ardından ameliyat sonrası sonucu ameliyat öncesi sanal planla karşılaştıran bir doğruluk analizi dir.
Bilgisayar destekli mandibular rekonstrüksiyonların doğruluğuna ilişkin yakın zamanda yayınlanan sistematik incelememizde görüntü edinimi, mandibuler defektlerin sınıflandırılması ve değerlendirme metodolojilerinde heterojenlik saptanmisi gösterılmıştır. Bu heterojenlik, postoperatif sert doku doğruluğu sonuçlarının çalışmalar5arasında geçerli karşılaştırmalarını sınırlandırmıştır. Mandibular rekonstrüksiyon sürecinde CAS aşamalarının standardizasyonu, tüm farklı CAS prosesleri için Conformité Européenne (CE) sertifikası talep eden ve 2020baharından itibaren faaliyete geçecek olan yeni Avrupa Birliği tıbbi cihaz düzenlemesi (MDR) nedeniyle önemlidir. Burada, postoperatif doğruluk değerlendirmesi ile ilgili çalışmalar arasında tekdüzelik oluşturmak amacıyla mandibulanın bilgisayar destekli rekonstrüksiyonları için pratik, uygulanabilir ve tekrarlanabilir bir değerlendirme kılavuzu salıyoruz. Bu protokol devam eder ve şu anda tüm farklı mandibular rekonstrüksiyonların işlevsellikle ilgili tolere edilebilir sonuç aralıklarını keşfetmeyi amaçlayan doğrulukları açısından analiz edilecek olan büyük bir çok merkezli kohort çalışmasında test edilmekte olan bu değerlendirme kılavuzu7'nindaha önceki bir yayınını belirtir.
VU Üniversitesi Tıp Merkezi Tıbbi Etik İnceleme Komitesi (IRB00002991 olarak ABD İnsan Araştırma Koruma Ofisi [OHRP] kayıtlı) İnsan Konuları Yasası (WMO) Içeren Tıbbi Araştırma Bu çalışma için geçerli olmadığını doğruladı. VU Üniversitesi Tıp Merkezi'ne atanan FWA numarası FWA00017598'dir.
NOT: Bu protokoldeki tüm adımları iki farklı gözlemci tarafından bağımsız olarak doğrulayın.
1. Kafatası ve donör sitesi görüntüleme
2. Mandibular defektin sınıflandırılması
3. Postoperatif BT taramasının DICOM görüntülerinin segmentasyonu
4. XYZ eksen yönlendirmesi
NOT: Ameliyat öncesi STL modeli kafatası, (neo)mandibula ve neredeyse planlanmış dental implantları (planlanırsa) içerir. Kafatası ve kafatasının ayrılmış STL dosyaları ile değerlendirme nin daha kolay çalıştığını, ancak yine de birbirlerine sabit konumda olduğunu unutmayın. Kafatası ve mandibula preoperatif STL modeli birleştirildiğinde, 3D tıbbi yazılımı kullanın (yukarıda açıklanan adımları izleyerek) kafatasından mandibula bölmek için.
5. Ameliyat öncesi ve sonrası STL modellerinin hacim değerlendirmesi
NOT: Ameliyat öncesi ve sonrası STL modellerini, doğruluk ölçümlerini etkileyebildiklerinden, iki model arasındaki hacim hatalarını mümkün olduğunca ekarte etmek için hacim benzerliği üzerinde inceleyin.
6. Aklis süreçlerinin üst elüstlatılması
7. Koronal, aksiyel ve sagittal mandibular açıların hesaplanması
NOT: Kemikli simgesel yapıların tanımlaması "Mandible Pre-op" ve "Mandible Post-op" STL modellerinde ayrı ayrı gerçekleştirilir. "Mandibula Pre-op"ta kemikli simgeleri tanımlarken Mandibula Post-op'u seçin ve tam tersi.
8. Neredeyse planlanan dental implantların XYZ sapmalarının ve mesafe XYZ'sinin hesaplanması
NOT: Doğru karşılaştırma için ameliyat öncesi planlama sırasında doğru dental implant çapını ve yüksekliğini (kapak vidası dahil) kullanın.
James Brown sınıf III mandibular defekti bölümümüzde fibula serbest flebi donör olarak yeniden inşa edildi. Doğrudan güdümlü dental implant yerleştirme de diş implant kılavuzları dahil bir fibula kesme kılavuzu kullanımı ile yapıldı. Rekonstrüksiyon sunulan kılavuz la değerlendirildi. Koronal, eksenel ve sagital mandibular açı sapmaları (°) ve altı dental implant XYZ uzaklığı (mm) hesaplandı ve raporlandı(Şekil 4 ve Şekil 5).
Şekil 1: Z eksenine (kırmızı çizgi) yansıtılan Frankfurt düzlemi ile XYZ ekseninde kafatasının ameliyat öncesi STL modelinin tek düze yönü, Y eksenine yansıtılan midsagittal düzlem (yeşil çizgi) ve X eksenine yansıtılan nasion (mavi çizgi). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 2: Ameliyat öncesi hemen planlanan STL modelinin çene sandibinin sağ tarafının (saçılmaya neden olan osteosentez materyalinin tutulumu olmaksızın) bir kısmı postoperatif STL modeline yerleştirilir. Daha sonra CAS yazılımı aritmetik ortalamayı hesaplamak için kullanılır. Bu örnekte her iki birim arasındaki 0,02 mm sapma, değerlendirme kılavuzunun bir sonraki adımına geçmek için norm (<0,5 mm) içinde yer alır. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 3: Ameliyat öncesi STL modelinde postoperatif STL modelinin (gri) sanal plana (mavi) göre revize edilmiş olarak süperimlemi. Yinelemeli en yakın nokta algoritması (kırmızı) için yalnızca her iki aklis işlemi seçilir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 4: Donör site olarak fibula serbest flep kullanılarak kahverengi sınıf III defektinin rekonstrüksiyonu. Bu örnekte, rekonstrüksiyon sırasında 3Boyutlu bir kılavuz kullanılarak neredeyse planlanmış altı dental implant birincil olarak yerleştirilmiştir. Koronal, eksenel ve sagital açılar hem ameliyat öncesi hemen planlanan 3D model hem de postoperatif 3D model de hesaplanır. Derece (°) açıları arasındaki sapmalar gösterilir. CS, condyle üstün; CP, condyle posterior; VC, dikey köşe; HC, yatay köşe; ML, midsagittal çizgi; FFF, fibula serbest flep. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 5: X, Y ve Z ekseninde dental implant sapmaları ve altı güdümlü yerleştirilmiş dental implantın xyz (dXYZ) mesafesi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Bu postoperatif değerlendirme kılavuzu, bilgisayar destekli mandibular rekonstrüksiyonların doğruluk analizinin arttırılmış tekdüzeliğini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Mandibular rekonstrüksiyonun başarısını belirleyen dört bileşen üzerinde duruluyor: (1) her iki kondilesin konumu, (2) osteotomi düzlemlerinin açıları, (3) kemik grefti segmentlerinin büyüklüğü, konumu ve fiksasyonu ve (4) kılavuzlu dişin konumu implantlar (hemen gerçekleştirilir ve sanal planlamadahil edilirse).
Önerilen protokolümüzün ilk adımında, BT görüntülerinin kalitesi segmentli STL modellerinin ses doğruluğunu etkilediği için hem ameliyat öncesi hem de sonrası görüntüleme için MDCT taramasını öneriyoruz. En büyük hacim sapmaları stl modellerinde bulunan koni ışını bilgisayarlı tomografi (CBCT) tarayıcı DICOM veri11dışarı segmente . Bu hacim sapmaları 3D baskılı şablonların ve kılavuzların doğruluğunu ve montajını etkiler ve böylece ameliyat öncesi ve sonrası STL modelleri arasındaki ameliyat sonrası doğruluk ölçümlerini de etkiler. Bu nedenle, CAS kullanılarak mandibuler rekonstrüksiyon için hem preoperatif hem de postoperatif görüntülemede MDCT tarayıcıların kullanılmasını öneriyoruz. Dilim kalınlığı STL hacim doğruluğunda en etkili faktördür ve <1.25 mm olarak ayarlanmalıdır. Daha yüksek bir dilim kalınlığı STL modellerinde detay kaybına neden olabilir ve doğruluk ölçümlerini etkiler12,13. CAS kullanarak mandibular rekonstrüksiyon doğruluğu üzerine son zamanlarda yayınlanan sistematik bir inceleme yazarlar tarafından kullanılan CT tarayıcı parametrelerinin malzeme ve yöntemler bölümünde kötü açıklama gösterdi5. Bize göre CAS çalışmaları, preoperatif görüntüleme yöntemlerinin tip ve parametrelerini her zaman malzeme ve yöntemler bölümünde belirtmelidir. Kemik greftinin segmentlerinin hacminde, şeklinde ve pozisyonunda uzun süreli değişiklikler den kaçınmak için postoperatif MDCT taraması rekonstrüksiyondan sonraki altı hafta içinde yapılmalıdır14. Adjuvan radyasyon tedavisi durumunda, mandibuler kemik15radyasyona bağlı patoloji önlemek için tedavi öncesi ilk postoperatif MDCT taraması kullanın.
Benzer karmaşıklıkta rekonstrüksiyonları karşılaştırmak için mandibular defektlerin sınıflandırılması gereklidir. 2016 yılında Brown ve ark.8, sınıf sayısı ile yeniden yapılanmanın karmaşıklığı arasında bir ilişki olan dört sınıfı açıklayan bir mandibular kusur sınıflandırması önermiş. Rekonstrüksiyonun doğruluğunu değerlendirmek için CAS yazılımında ameliyat öncesi ve sonrası STL modellerinin dizilişi bazı güçlüklere yol alabilmekte. Üst düzeye çıkarma yazılımı aracı, yinelemeli bir en yakın nokta algoritması kullanarak Bir STL modelinin (başvuru) sabit bir parçasını en iyi eşleştirmek için bir STL modelinin (kaynak) seçili bir bölümünü taşır. Ancak, tüm (neo)mandibula nın süperimpozisyonu, mandibulanın postoperatif klinik pozisyonunu temsil etmeyen, tüm rekonstrüksiyonunkaymasına yol açacak olan rekonstrüksiyon plakasının (lar) saçılması nedeniyle yanlıştır. Aynı sorun yeniden yapılanma17izole parçaları üst üste iken tanıtıldı. Maksilla ve kafatası da dahil olmak üzere mandibulanın süperlemesi yanlıştır, çünkü ameliyat öncesi ve sonrası tarama sırasında ağız açıklığı her zaman farklı olacaktır. Bu nedenle, (neo)mandibulanın postoperatif pozisyonunu değerlendirmek için, süperimpozisyon problemlerini atlamak için hem ameliyat öncesi hem de sonrası STL modellerinde mandibular açılar (De Maesschalck vd.18)'inöncülüğünü yapmaya karar verdik. Ancak, diş implantı pozisyonlarını değerlendirmek için, süperimpozisyon yazılım aracını kullanarak her iki modeli de hizalamamız gerekiyordu. Preoperatif STL modellerini klinik postoperatif intermaxillary ilişkiye en yakın yaklaşımla uyumlu hale getirmek için, sadece her iki kondisler prosesin süperimpozisyonunun en uygun, standart ve tekrarlanabilir yöntem olduğuna inanıyoruz. Her iki kondiles postoperatif konumu yanlış neomandible rekonstrüksiyon etkilenebilir rağmen, intermaxillary ilişki orta hat için uygun olacak ve böylece midsagittal düzlem etrafında her iki konilerin konumunu ortalamaları19. Protokolümüzde, sadece ameliyat öncesi STL modeli, CAS yazılımında bir düzlem-çizgi noktası aracı kullanılarak XYZ eksenine hızlı bir şekilde sabitlenir ve bu da dental implantların postoperatif sapmalarının tespit edilebildiği bir kriterdir. XYZ ekseninde sabit kafatası konumu olgular arasında küçük sefalometrik farklılıklara yol açabilir. Ancak, postoperatif 3D model sabit preoperatif 3D model üzerine takıldığında, sadece her iki kondiles yinelemeli en yakın nokta algoritması için seçilen dental implant pozisyonları arasında mm xYZ mesafe için hiçbir sonuçları yoktur, çünkü bu diş implant ölçümleri üzerinde hiçbir etkisi yoktur.
Yukarıda açıklandığı gibi, De Maesschalck ve ark.18, osteotomi düzlemi tayini ihtiyacını atlayarak ve bir süperimasyon aracının kullanımını atlayarak, CAS kullanarak mandibular rekonstrüksiyonun sert doku doğruluğu için bir değerlendirme yöntemine öncülük ettiler. Bu yöntemin en ciddi dezavantajı, standartlaştırılabilen ve tekrarlanabilir olması gereken orta sagital düzlemi belirlemek için kullanılan yöntemi belirtememesidir. Ayrıca, hiçbir sanal olarak planlanmış dental implantlar dahil ve mandibular rekonstrüksiyon karmaşıklığı arasında bir ayrım eksiktir. Protokolümüzde neredeyse planlanan dental implantların ameliyat sonrası pozisyonlarının değerlendirilmesini de protokolümüzde dahil ettik, çünkü gelecekte güdümlü dental implant uygulayan yazar sayısının artması muhtemeldir. 2016 yılında Schepers ve ark.20, merkez nokta sapması (mm) ve diş implantı başına açısal sapma (°) ölçerek CAS kullanılarak mandibuler rekonstrüksiyonda neredeyse planlanmış dental implantlar için mükemmel bir postoperatif değerlendirme yöntemi önermiştir. Bu yöntemin ana sınırlaması, implant başına yapılan ölçümlerin fizibiliteyi azaltan ve tüm rekonstrüksiyonun doğruluğunun kaybedilmesine neden olan ölçüm miktarıdır. XYZ (mm'de dXYZ) mesafesini ölçerek dental implant başına bir recapitulatory sayı belirleyerek daha basit bir yöntem öneriyoruz. Diş rehabilitasyonu ile ilgili olarak, dental implant boyun pozisyonu gelecekteki protezler için belirleyicidir. Bu nedenle değerlendirme protokolümüz ameliyat öncesi ve sonrası STL modellerinde dental implantların boynunda sanal noktalar oluşturulmasını önermaktadır. Dental implantların değerlendirilmesini mümkün tutmak için açısal sapma ölçümlerini atlamaya karar verdik, çünkü 15°'ye kadar açısal sapmalar açılı implant abutments ile düzeltilebilir.
Önerilen kılavuzumuz her türlü donör bölge için geçerlidir ve farklı kemik grefti fiksasyon olanaklarına olanak sağlar. Ayrıca, postoperatif görüntülemede metal fiksasyon parçalarının BT saçılımı kılavuz5'inölçümlerini etkilemez. Bu değerlendirme kılavuzunda Mimics inPrint 3.0 ve GOM Inspect Professional 2019'u kullandık. Ancak, protokol tüm CAS yazılım paketlerinde bulunan yazılım araçlarını açıklar. Bu kılavuz, CAS aşamalarında doğruluk ve tüm farklı yaklaşımlar arasındaki ilişkileri nesnelleştiren çok daha standart ve tek düze bir yaklaşıma katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Brown sınıfı başına kabul edilebilir mandibular açı sapmalarının belirlenmesinde, neredeyse planlanmış dental implantların ameliyat sonrası pozisyonları ile olan ilişkilerinin belirlenmesinde ve gelecekteki protezler için kabul edilebilir dental implant sapmalarının (dXYZ) belirlenmesinde daha fazla ilerleme için bol miktarda yer vardır. Şu anda, bölümümüz de dikkate tüm yukarıda belirtilen değişkenleri alır büyük bir kohort, bu kılavuzu doğrulamak için çok merkezli bir çalışma yürütmektedir.
Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.
Bu araştırma, kamu, ticari veya kar amacı gütmeyen sektörlerdeki finansman kuruluşlarından herhangi bir özel hibe almamaktadır.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
GOM Inspect Professional 2019 | GOM | Evaluation software | |
Mimics inPrint 3.0 | Materialise | Image-based 3D medical software |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır