Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
Burada, tam montajlı immünoboyama, çoklu foton mikroskobu ve 3D görselleştirme ve analiz kullanarak kantitatif ve kalitatif analizler için tüm yumurtalıkları görüntülemek için optimize edilmiş bir protokol sunuyoruz. Bu protokol, toksikoloji, klinik teşhis ve yumurtalık fonksiyonunun genomik tahlilleri için geçerli olan yüksek verimli, güvenilir ve tekrarlanabilir işlemeyi kapsar.
Kadın fertilitesi ve üreme ömrü, yumurtalık oosit rezervinin kalitesine ve miktarına bağlıdır. Mayotik faz I'e giren dişi germ hücrelerinin tahmini% 80'i, Fetal Oosit Yıpranması (FOA) ve doğum sonrası yaşamın ilk haftasında elimine edilir. Üç ana mekanizma, gelişim sırasında hayatta kalan oosit sayısını düzenler ve ergenliğe giren kadınlarda yumurtalık rezervini oluşturur. Yumurta kaybının ilk dalgasında, oositlerin% 30-50'si, yüksek Uzun serpiştirilmiş nükleer element-1 (LINE-1) ekspresyonuna atfedilen bir fenomen olan erken FOA sırasında elimine edilir. Oosit kaybının ikinci dalgası, mayotik defekti olan oositlerin mayotik kalite kontrol noktası ile ortadan kaldırılmasıdır. Oosit kaybının üçüncü dalgası, primordiyal folikül oluşumu sırasında, bazı oositlerin folikül oluşturamadığı durumlarda perinatal olarak ortaya çıkar. Bu üç oosit kaybı dalgasının her birini neyin düzenlediği ve farelerde veya insanlarda yumurtalık rezervini nasıl şekillendirdikleri belirsizliğini korumaktadır.
İmmünofloresan ve 3D görselleştirme, oosit gelişimini daha az bilgilendirici 2D bölümlerden ziyade tüm yumurtalık bağlamında görüntülemek ve analiz etmek için yeni bir yol açmıştır. Bu makale, tüm yumurtalık immün boyama ve optik temizleme için kapsamlı bir protokol sunarak, multifoton mikroskobu kullanarak görüntüleme ve ticari olarak temin edilebilen yazılımı kullanarak 3D modelleme için preparatlar sunmaktadır. Bu yöntemin C57BL / 6J farelerde yumurtalık gelişimi sırasında yumurta yıpranmasının dinamiklerini göstermek ve üç yumurta eliminasyon dalgası sırasında yumurta kaybını ölçmek için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir. Bu protokol, oosit görselleştirme ve nicelleştirme için prenatal ve erken postnatal yumurtalıklara ve diğer kantitatif yaklaşımlara uygulanabilir. Daha da önemlisi, protokol, toksikoloji, klinik teşhis ve yumurtalık fonksiyonunun genomik tahlillerindeki ihtiyaçları karşılayabilecek yüksek verimli, güvenilir ve tekrarlanabilir işlemeyi barındırmak için stratejik olarak geliştirilmiştir.
Çoğu memeli dişi, primordiyal foliküllerde depolanan ve yumurtalık rezervini (OR) oluşturan sınırlı sayıda mayotik olarak tutuklanmış oositle doğar1,2. Ameliyathane, genel kadın üreme ömrünü ve sağlığını belirler3. Ameliyathane normalde yaşlanma ile birlikte küçülür ve bazı genotoksik ajanlara (radyasyon / kemoterapi) ve çevresel streslere (yetersiz beslenme) maruz kalındığında erken tükenebilir ve bu da infertiliteye yol açar 4,5,6. İdiyopatik kadın infertilitesi sıklıkla ameliyathaneden gelişen yumurtaların genetik ve fizyolojik kalitesine bağlanabilir ve hala tam olarak anlaşılamamıştır 7,8. Kadın folikül bağışı büyük ölçüde doğumla önceden belirlendiğinden, ameliyathanenin kurulması ve sürdürülmesinde yer alan düzenleyici mekanizmaları anlamak önemlidir.
Farelerde, OR oluşumu, Embriyonik gün (E) 7.52 civarında ilkel germ hücrelerinin (PGC'ler) spesifikasyonu ile başlar. PGC'ler genital sırtlara göç eder ve burada yaklaşık E10.59 tarafından ikamet ederler. Aşağıdaki yaygın proliferasyon, tamamlanmamış sitokinezi ile ortaya çıkar ve daha sonra gelişme10,11'de parçalanacak kistlerin oluşumuna neden olur. Yaklaşık E12.5'te gonadal cinsiyet belirlenir ve PGC proliferasyonu yumurtalıklarda durur. Kadınlarda, PGC'ler, şimdi oositler, yaklaşık E13.512,13'te mayotik faz I'e (MPI) girerler. Oositler uzatılmış MPI ile ilerler ve doğum sırasında diktiyat aşamasında tutuklanır. Doğumdan sonraki ilk hafta boyunca, tutuklanan her oosit granüloza hücreleri ile çevrilidir, böylece ilkel bir folikül oluşturur.
Bir dişinin ameliyathanesindeki primordiyal foliküllerin sayısı, MPI tutuklamasından önce ve sırasında apoptoz, otofaji veya nekroz yoluyla meydana gelen oosit eliminasyon dalgalarından kaç oositin kurtulduğuna bağlıdır14,15. İlk dalga fetal gelişim sırasında ortaya çıkar ve FOA olarak bilinir. FOA, dişilerde (memeli ve memeli olmayan) evrimsel olarak korunmuş bir süreçtir ve bu sayede yumurta türlerinin tahmini% 50-80'i dişi türlere bağlı olarak elimine edilir16,17,18,19. Farelerde, FOA E15.5 ila E18.5 arasında meydana gelir ve oosit ölümüne neden olan retrotranspozon LINE-1 sekanslarının reaktivasyonu ve ekspresyonuna atfedilmiştir20,21. Oosit eliminasyonunun ikinci dalgası, onarılmamış DNA çift iplikçik kırılmaları (DSB'ler) gibi mayotik defektlere sahip oositleri ortadan kaldıran mayotik bir kontrol noktasından gerçekleşir22,23. Bir sonraki oosit eliminasyon dalgası, kist parçalanması sırasında meydana gelir ve her biri tek bir oosit10,11,24,25 içeren ilkel foliküllerin oluşumu sırasında doruğa ulaşır.
Farelerde, ilkel folikül rezervi büyük ölçüde ergenlik döneminde kurulur, daha sonra ilkel foliküller düzenli üreme döngüleri sırasında büyüme için aktive edildikçe azalır. Ameliyathane büyüklüğü bireysel kadınlar arasında ve farelerin farklı genetik suşları arasında değişir; Ancak, ameliyathane büyüklüğünün genetik regülasyonu iyi anlaşılmamıştır26,27,28,29. Ameliyathane regülasyonunun genetik çalışmaları, doğum öncesi ve doğum sonrası gelişim sırasında oosit eliminasyon dalgalarını incelemek için standartlaştırılmış protokollerin eksikliği nedeniyle engellenmektedir. Farelerde çeşitli oosit niceleme metodolojileri geliştirilmiştir, bunların en yaygın ve yaygın olarak kullanılanı histolojik kesitlerin histomorfometrik değerlendirilmesidir30,31. Bu teknikte oositler, hematoksilin ve eozin (H&E) ve periyodik asit-Schiff (PAS) veya floresan belirteçler gibi histolojik lekelere sahip seri kesitlerde tanımlanır. Bu teknik, kesit kalınlığı, yumurtalık boyunca tüm bölümlerin verimli bir şekilde geri kazanılması ve bireysel laboratuvarların sayım şemaları dahil olmak üzere tüm koşullar sabit kalırsa güvenilirdir. Bununla birlikte, farklı laboratuvarlar tarafından bildirilen sayılar genellikle önemli ölçüde farklılık gösterir ve bu nedenle kolayca karşılaştırılamaz.
Ayrıca, genetik farklılıklar göz önüne alındığında, farklı fare suşlarının kullanımı da yumurta sayımlarını etkileyebilir. Histomorfometrik değerlendirme için ek hesaplamalı yaklaşımlar geliştirilmiştir ve fraksiyonatör yaklaşımını kullanarak oositlerin otomatik tespitini, hesaplamalı algoritmaları kullanarak otomatik sayımı ve aynı oositin birden fazla sayımını önlemek için histolojik görüntülerin 3D rekonstrüksiyonunu içerir31,32,33,34,35,36 . Histomorfometrik değerlendirmeye eklenen bu iyileştirmelerle bile, teknik, özellikle büyük ölçekli ve yüksek verimli çalışmalar için nispeten emek yoğundur. Toplanan veriler, sayım şemaları, bilgisayar algoritmaları ve kullanılan yazılımlardaki farklılıklar nedeniyle çalışmalar arasında tekrarlanabilir ve karşılaştırılabilir olmayabilir.
Son zamanlarda, yeni orta çözünürlüklü multifoton ve ışık tabakası mikroskobu ve optik doku temizleme yöntemlerinin geliştirilmesiyle hızlanan bozulmamış yumurtalıklar için 3D modelleme ve analiz teknikleri, yumurta sayılarını verimli bir şekilde ölçmek ve protein lokalizasyonunu ve dinamiklerini incelemek için tercih edilen yöntem haline gelmektedir37,38. Bu 3D yöntemler, dokular ve organlar daha iyi korunduğu ve bozulmadan tutulduğu için histolojik yöntemlere kıyasla tipik olarak avantajlıdır. Ayrıca, 3D analiz ve modelleme, 2D analizde kaçırılabilecek organ içindeki hücre nişleri veya alt yapıları içindeki ve arasındaki işlev ve etkileşimler hakkında ek bilgiler sağlar.
Tüm organların 3D analizi, yumurtalıklar gibi bireysel organlar için doku bozulması veya hasarı olmadan fiksasyon, immün boyama ve optik temizleme protokollerinin optimizasyonunu gerektirir. Yüksek çözünürlüklü mikroskopi için görüntüleme için numune montajının ek optimizasyonu gereklidir ve mevcut görüntüleme platformuna bağlı olabilir. Son olarak, tüm bozulmamış yumurtalığın görüntülenmesi, sonraki hesaplamalı analizler için büyük miktarda veri üretir. Bu nedenle, karşılaştırmalı çalışmalar için ve gelişim aşamaları boyunca oositlerin sayımı için standartlaştırılmış 3D yöntemler geliştirmeye ihtiyaç vardır.
Bu protokol, standart immünoboyama ve daha önce bildirilen temizleme protokollerini kullanır ve basit, kullanıcı dostu ve yüksek verimli bir yaklaşıma odaklanır 38,39,40,41. Protokol, doğum sonrası 28. güne (P28) kadar çok sayıda doğum öncesi ve doğum sonrası yumurtalıkları ve farklı fare genetik geçmişlerinden gelen farklı boyutlardaki yumurtalıkları analiz etmek için optimize edilmiştir. İmmün boyama adımları tüm aşamalar için benzerdir; Bununla birlikte, temizleme protokolleri daha büyük boyutları, küçük ve büyük yumurtalıklar için sırasıyla 40,41 olan ScaleS4 (0) ve CUBIC nedeniyle pubertal yumurtalıklar için farklılık göstermektedir. Ayrıca, kan hücrelerinden otofloresan önlemek için fiksasyondan önce P28 farelerde tüm vücut perfüzyonu gerçekleştirilir. Görüntü elde etmek için ışık tabakası mikroskobuna alternatif olarak Leica DIVE/4Tune platformu üzerine çok fotonlu mikroskop inşa edildi ve bu protokol için çeşitli analitik araçlara sahip IMARIS 3D Görselleştirme ve Analiz yazılımı seçildi. Bu protokolün takip edilmesi kolaydır ve daha az pratiktir, bu nedenle zaman kazandırır. Ayrıca, yumurtalığın büyüklüğüne ve yumurtaların düzenlenmesine bağlı olarak yumurta miktarı nispeten hızlıdır.
Kullanılan tüm fareler C57BL/6J genetik suşu içerisindeydi (bakınız Malzeme Tablosu). Bu suş tamamen sıralanmıştır ve yumurtalık yapısı ve fonksiyonu ile ilgili birçok çalışma için standarttır. Fareler NIH kurallarına göre barındırıldı ve yapılan prosedürler Jackson Laboratuvarı Kurumsal Hayvan Bakımı ve Kullanımı Komitesi tarafından onaylandı. Bu protokolde kullanılan reaktifler ve bileşimler sırasıyla Malzeme Tablosu ve Tablo 1'de listelenmiştir.
1. Reaktiflerin hazırlanması
2. Prenatal yumurtalıkların diseksiyonu ve fiksasyonu (Şekil 1A)
3. Prepubertal yumurtalıkların diseksiyonu ve fiksasyonu (Şekil 1B)
4. Pubertal yumurtalıkların perfüzyonu, diseksiyonu ve fiksasyonu (Şekil 1C)
5. Tam mount over immün boyama (Şekil 2A)
NOT: Uzun inkübasyon dönemlerinde kontaminasyonu önlemek için immün boyama protokolü sırasında, özellikle tamponları değiştirirken steril teknikler uygulayın.
6. İmmün boyalı tam montajlı yumurtalıkların temizlenmesi (Şekil 2A).
NOT: Plakaları alüminyum folyoya sararak veya opak kaplara yerleştirerek karanlıkta tüm temizleme adımlarını gerçekleştirin. Temizleme adımları prepubertal ve pubertal yumurtalıklar için farklılık gösterir.
7. Çoklu foton mikroskobu ile numune kurulumu ve görüntüleme
NOT: Aşağıda açıklanan tüm adımlar, maksimum 2,2 mm çalışma mesafesine sahip çoklu daldırma 16x/NA0,6 hedefi (daldırma sıvısı = gliserol) ile 120 fs darbe süresine sahip iki ayarlanabilir mod kilitli Ti:Safir multifoton lazere sahip bir Leica DIVE/4TUNE/FALCON ile gerçekleştirilmiştir. Görüntü alma yazılımı hakkında ayrıntılar için Malzeme Tablosu'na bakın. Ek Tablo S1 ve Ek Şekil S1, bu protokol için kullanılan ayarları gösterir. Diğer görüntüleme platformları için, mikroskopi çekirdeğine danışın veya üreticilerin spesifikasyonlarına/tavsiyelerine uyun.
8. Görüntü işleme
NOT: Aşağıda açıklanan tüm adımlar IMARIS 3D görüntü görselleştirme ve analiz yazılımı kullanılarak geliştirilmiş ve gerçekleştirilmiştir.
9. Yumurta Ölçümü
NOT: Nokta özelliği kullanılarak bütün yumurtalıklardaki yumurta sayılarının tahmini için bütün yumurtalık immünofloresansı ve 3D görüntü görselleştirme ve analizi kullanılabilir (Şekil 3 ve Şekil 4). GCNA sinyali, Şekil 4'te (P5) gösterildiği gibi, prenatal ve prepubertal yumurtalıklardaki oositleri ölçmek için kullanılabilir. Pubertal yumurtalıklarda, büyümeyen foliküllerde ("halka benzeri" yapı, kapalı ok) ve büyüyen foliküllerde (büyük yapılar, açık ok, Şekil 4, P28) iki yumurta popülasyonunu ölçmek için DDX4 sinyalini kullanın.
10. Yumurtalıklarda protein ekspresyonunun ölçülmesi
NOT: Hem Noktalar özelliğini (bölüm 9 ve adım 10.1) hem de Yüzeyler özelliğini (adım 10.2) kullanarak belirli belirteçlerin oosit ekspresyonunu ölçmenin birkaç yolu vardır. Lekeler özelliği, nükleer belirteçler (GCNA) gibi farklı lokalizasyon paternlerine sahip proteinler için kullanılabilir ve Yüzeyler özelliği, E15.5 ve E18.5 yumurtalıklarındaki LINE-1 ORF1p yoğunluklarının ölçüldüğü Şekil 5A'da gösterildiği gibi düzgün olmayan lokalizasyon paternlerine sahip proteinler için kullanılabilir. İlgilenilen proteinin yoğunluğunu iki örnek (örneğin, zaman noktaları, tedaviler veya genotipler) arasında hesaplamak ve karşılaştırmak için, aynı özelliklere sahip görüntüler toplayın. Diğer numuneler için saklanabilecek ve kullanılabilecek parametreleri belirlemek için daha yoğun sinyalli numuneler kullanın.
11. Hasarlı yumurtalıktaki toplam oosit sayılarının hesaplamalı düzeltme ile tahmin edilmesi
NOT: Diseksiyon sırasında küçük bir yumurtalık hasarı meydana gelirse, toplam yumurta sayısını hesaplamalı olarak tahmin etmek mümkün olabilir. Şekil 6'da gösterildiği gibi yumurta sayısı tahmini için aynı suş ve gelişim aşamasından sağlam yumurtalıkların kullanılması önerilir. E15.5'te yumurtalıklarla yapılan simülasyonlar, %≥30'luk bir kaybın düzeltilmesinin gerçek sayılardan önemli bir sapmaya neden olduğunu göstermektedir (Şekil 6C).
Tüm yumurtalığın immün boyanması ve görüntülenmesi, aynı teknik ve belirteçler kullanılarak farklı gelişim evrelerinde yumurtalıklardaki oositlerin veya protein ekspresyonunun görüntülenmesini ve nicelleştirilmesini sağlar (Şekil 3). Bu protokol, yumurtalıkların birden fazla aşamada ve birden fazla fare suşundan analizinin gerekli olduğu büyük ölçekli bir proje için geliştirilmiştir. Burada, genetik analiz için standart bir suş olan C57BL6 / J suşu için t...
Bu makalede, germ hücresi niceliği ve protein lokalizasyonu için yüksek verimli ve karşılaştırmalı çalışmalar için prenatal ve postnatal yumurtalıklar için ayrıntılı bir 3D immünoboyama ve görüntüleme protokolü sunulmaktadır. Bu protokolü, yumurtalıklardaki oosit sayılarını (N = 6-12), 2-4 24 kuyucuklu plakanın tipik olarak bir seferde işlendiği 10-16 farklı suştaki altı gelişimsel zaman noktasında analiz etmek için geliştirdik. Bu yöntem diğer organlar veya hücresel belirteçler...
Yazarların açıklayacağı bir çıkar çatışması yoktur.
Bu çalışma Ulusal Sağlık Enstitüleri hibeleri (R01 HD093778 ila E.B-F ve T32 HD007065 ila R.B) tarafından desteklenmiştir. Zachary Boucher'e radyasyon deneyindeki yardımları için teşekkür ederiz. Mary Ann Handel'e yazıyı eleştirel bir şekilde okuduğu için teşekkür ederiz. Sonia Erattupuzha'nın ve Jackson Laboratuvarı'ndaki Mikroskopi Çekirdek Servisi'nin bu yayında açıklanan mikroskopi çalışmasında uzman yardımı için katkılarını ve Jackson Laboratuvarı'ndaki Bilimsel Enstrüman Hizmetleri'nden Jarek Trapszo'yu 3D baskılı adaptör slaytını tasarladığı için minnetle kabul ediyoruz.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Benchtop Incubator | Benchmark Scientific | H2200-H | 37 °C incubator |
Bovine Serum Albumin (BSA) | VWR | 97061-416 | |
C57BL/6J | The Jackson Laboratory | 000664 | mouse inbred strain |
Dimethyl sulfoxide (DMSO) | Sigma-Aldrich | D1435 | Hazardous material |
D-Sorbitol | Sigma-Aldrich | S6021 | |
Dumont #5 Forceps | FST | 91150-20 | |
FastWells Reagent Barriers | GraceBio | 664113 | Sticky and flexible silicone gasket (adhesive well) |
Fine Scissors | FST | 91460-11 | |
Glycerol | Sigma-Aldrich | G2025 | |
Glycine | ThermoFisher Scientific | BP381-500 | |
Goat anti-Rabbit IgG (H+L) Cross-Adsorbed Secondary Antibody, Alexa Fluor 647 | Invitrogen | A-21246 | Dilution 1:1000 |
Goat anti-Rat IgG (H+L) Cross-Adsorbed Secondary Antibody, Alexa Fluor 555 | Invitrogen | A-21434 | Dilution 1:1000 |
Goat serum | Sigma-Aldrich | G9023 | |
IMARIS Software | Oxford Instruments | Version 9.7.0 | Image visualization and analysis software |
Insight X3 | Spectra-Physics | InSight X3 Tunable Ultrafast Laser | Laser for Multiphoton Imaging |
LASX software | Leica | Version 3.5.6 | Image acquisition software |
Leica DIVE/4TUNE/FALCON | Leica | Leica Dmi8, 2P-M-ready: # 158005406 | Multiphoton Microscope |
MaiTai HP | Spectra-Physics | Mai Tai DeepSee One Box Ultrafast Laser | Laser for Multiphoton Imaging |
Masterflex Pump Controller | SPW Industrial | Model: 7553-50 | Peristaltic pump for perfusion |
Mayo Scissors | FST | 14010-17 | 5” –7” blunt/blunt scissors for decapitation |
Micro Cover Glasses, Square, No. 1.5 25x25mm | VWR | 48366-249 | |
Mini BioMixer | Benchmark Scientific | B3D1020 | shaker/nutator for 37 °C incubator |
Nikon Ergonomic SMZ1270 | Leica | SMZ1270 | stereomicroscope |
Paraformaldehyde 16% (formaldehyde aqueous solution) | Electron Microscopy Sciences | 15710 | Hazardous material |
PBS Tablets, Phosphate-buffered Saline | ThermoFisher Scientific | BP2944100 | Dissolve in Milli-Q water |
Penicillin-Streptomycin, 200x, Dual Antibiotic Solution | ThermoFisher Scientific | ICN1670249 | |
Polyvinyl alcohol (PVA) | Sigma-Aldrich | P8136 | |
Quadrol (N,N,N′,N′-Tetrakis(2-Hydroxypropylethylenediamine) | Sigma-Aldrich | 122262 | |
Rabbit anti-DDX4/MVH | Abcam | ab27591 | Dilution 1:500 |
Rabbit anti-LINE-1 ORF1p | Abcam | ab216324 | Dilution 1:500 |
Rat anti-TRA98/GCNA | Abcam | ab82527 | Dilution 1:500 |
Sodium azide | Sigma-Aldrich | S2002 | Hazardous material |
Sodium borohydride | Sigma-Aldrich | 452882 | Hazardous material |
Sucrose | ThermoFisher Scientific | S0389 | |
Tekmar Orbital Shaker | Bimedis | VXR-S10 | shaker for room temperature |
Triethanolamine | Sigma-Aldrich | 90279 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | X100 | |
UNOLOK Infusion Set | MYCO Medical | 7001-23 | needles for perfusion |
Urea | Amresco | 97061-920 | |
X-Cite 120LED | Excelitas | S/N XT640-W-0147 | low-power LED fluorescence lamp |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır