JoVE Logo

Oturum Aç

Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.

Bu Makalede

  • Özet
  • Özet
  • Giriş
  • Protokol
  • Sonuçlar
  • Tartışmalar
  • Açıklamalar
  • Teşekkürler
  • Malzemeler
  • Referanslar
  • Yeniden Basımlar ve İzinler

Özet

Bu makalede, yumuşak dokuları taklit eden jelatin fantomları yapma protokollerinin ve girinti ve manyetik rezonans elastografisi kullanılarak karşılık gelen viskoelastik karakterizasyonun bir gösterimi ve özeti sunulmaktadır.

Özet

Yumuşak biyolojik dokuların biyomekanik özelliklerinin karakterizasyonu, doku mekaniğini anlamak ve biyomekaniğe bağlı hastalık, yaralanma ve gelişim mekanizmalarını araştırmak için önemlidir. Mekanik test yöntemi, doku karakterizasyonu için en basit yoldur ve in vivo ölçüm için doğrulama olarak kabul edilir. Birçok ex vivo mekanik test tekniği arasında, girinti testi, özellikle beyin dokusu gibi küçük, sabitlenmesi zor ve viskoelastik numuneler için güvenilir bir yol sağlar. Manyetik rezonans elastografi (MRE), yumuşak dokuların biyomekanik özelliklerini ölçmek için klinik olarak kullanılan bir yöntemdir. MRE kullanılarak kaydedilen yumuşak dokulardaki kesme dalgası yayılımına dayanarak, yumuşak dokuların viskoelastik özellikleri, dalga denklemine dayanarak in vivo olarak tahmin edilebilir. Burada, iki farklı konsantrasyona sahip jelatin hayaletlerinin viskoelastik özellikleri MRE ve girinti ile ölçülmüştür. Fantom üretimi, testi ve modül tahmini protokolleri sunulmuştur.

Giriş

Yumuşak biyolojik dokuların çoğunun, yaralanmalarını ve gelişimlerini anlamak için önemli olan viskoelastik özelliklere sahip oldukları görülmektedir 1,2. Ayrıca viskoelastik özellikler fibrozis ve kanser gibi çeşitli hastalıkların tanısında önemli biyobelirteçlerdir 3,4,5,6. Bu nedenle, yumuşak dokuların viskoelastik özelliklerinin karakterizasyonu çok önemlidir. Kullanılan birçok karakterizasyon tekniği arasında, doku örneklerinin ex vivo mekanik testi ve biyomedikal görüntüleme kullanılarak in vivo elastografi yaygın olarak kullanılan iki yöntemdir.

Yumuşak doku karakterizasyonu için çeşitli mekanik test teknikleri kullanılmasına rağmen, numune büyüklüğü ve test koşulları için gerekliliklerin karşılanması kolay değildir. Örneğin, kesme testi, numunelerin kesme plakaları7 arasına sıkıca sabitlenmesi gerekir. Çift eksenli test, membran dokusu için daha uygundur ve spesifik sıkıştırma gereksinimlerine sahiptir 8,9. Bir sıkıştırma testi, doku testi için yaygın olarak kullanılır, ancak bir örnek10 içindeki belirli pozisyonları karakterize edemez. Girinti testinin doku örneğini sabitlemek için ek gereksinimleri yoktur ve beyin ve karaciğer gibi birçok biyolojik doku örneğini ölçmek için kullanılabilir. Ek olarak, küçük bir girinti kafası ile, bir numune içindeki bölgesel özellikler test edilebilir. Bu nedenle, çeşitli yumuşak dokuları test etmek için girinti testleri benimsenmiştir 1,3,11.

Yumuşak dokuların biyomekanik özelliklerinin in vivo olarak karakterize edilmesi, translasyonel çalışmalar ve biyomekaniğin klinik uygulamaları için önemlidir. Ultrason (US) ve manyetik rezonans (MR) görüntüleme gibi biyomedikal görüntüleme yöntemleri en çok kullanılan tekniklerdir. ABD görüntülemesi nispeten ucuz ve gerçekleştirilmesi kolay olmasına rağmen, düşük kontrasttan muzdariptir ve beyin gibi organları ölçmek zordur. Derin yapıları görüntüleyebilen MR Elastografi (MRE), çeşitli yumuşak dokuları 6,12, özellikle de beyin13,14'ü ölçebilir. Uygulanan harici titreşim ile MRE, yumuşak dokuların viskoelastik özelliklerini belirli bir frekansta ölçebilir.

Çalışmalar, 50-60 Hz'de, normal beynin kesme modülünün normal karaciğer16 için ~ 1.5-2.5kPa 5,6,13,14,15 ve ~ 2-2,5 kPa olduğunu göstermiştir. Bu nedenle, benzer biyomekanik özelliklere sahip jelatin hayaletler, test ve doğrulama için yumuşak dokuları taklit etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır17,18,19. Bu protokolde iki farklı konsantrasyonda jelatin hayaletler hazırlanmış ve test edilmiştir. Jelatin hayaletlerin viskoelastik özellikleri, özel yapım bir elektromanyetik MRE cihazı14 ve bir girinti cihazı 1,3 kullanılarak karakterize edildi. Test protokolleri, beyin veya karaciğer gibi birçok yumuşak dokuyu test etmek için kullanılabilir.

Protokol

1. Jelatin fantom preparatı

  1. Jelatin, gliserol ve suyu Tablo 1'e göre tartın. Jelatin çözeltisini elde etmek için jelatin tozunu suyla karıştırın.
    NOT: İki hayaleti hazırlamak için ayrı ayrı bileşenlerin konsantrasyonları Tablo 1'de gösterilmiştir. Jelatin konsantrasyonu ne kadar yüksek olursa, hayalet o kadar sert olur.
  2. Jelatin çözeltisini bir su banyosunda 60 ° C'ye ısıtın. Sıcaklığı korurken jelatin çözeltisine gliserol ekleyin.
    NOT: Gliserol, jelatin karışımlarını erime sıcaklıklarını ve kesme modülü17'yi artırarak stabilize eder.
  3. Çözeltiyi karıştırın ve tekrar 60 ° C'ye ısıtın. Karışık çözeltiyi MRE ve girinti testleri için kullanılacak bir kaba dökün. Çözeltiyi oda sıcaklığına soğutun ve çözelti katılaşana kadar bekleyin.

2. MRE testi

  1. Titreşim plakasını jelatin hayaletin üzerine koyun. Fantom ve titreşim plakası arasındaki temasın sağlam olduğundan emin olun (Şekil 1A).
    NOT: Titreşim plakası 50 x 50 x 5mm3 boyutlarında Poliamidden yapılmıştır.
  2. Jelatin fantomunu baş bobinine yerleştirin. Fantomun sıkıca yerleştirildiğinden emin olmak için jelatin fantomun etrafına süngerler ve kum torbaları koyun. İletim çubuğu14,18 olan özel yapım bir elektromanyetik aktüatör kullanın. Kafa bobinine bir elektromanyetik aktüatör takın. İletim çubuğunu titreşim plakasına bağlayın (Şekil 1B).
  3. Aktüatörün güç hatlarını amplifikatöre bağlayın. Kontrol hatlarını kontrolöre bağlayın (Şekil 1C).
  4. Aktüatör ve MRI tarama parametre ayarları
    1. Fonksiyon üretecinde dalga formunu, titreşim frekansını ve genliği ayarlayın. Güç amplifikatörünü ayarlayarak istenen titreşim genliğini ayarlayın.
      NOT: Burada, dalga formu fonksiyon üretecinde sinüzoidal olarak ayarlanır; titreşim frekansı 40 Hz veya 50 Hz'e ayarlanır ve genlik 1,5 Vpp'ye ayarlanır. Güç amplifikatöründe amplifikasyon oranı %40 olarak ayarlanır.
    2. İşlev üretecini tetikleme modunda çalışacak şekilde ayarlayın. Tetikleme hattını MRI makinesinin harici tetikleme bağlantı noktasına bağlayın.
    3. MRE tarama (aktüatör) frekansını fonksiyon üretecininkiyle aynı şekilde ayarlayın, böylece hareket kodlama gradyanı titreşim plakasının hareketi ile senkronize edilir.
  5. Veri ölçümü ve analizi
    1. Rutin görüntüleme konumlandırma prosedürlerini takip edin. Jelatin fantom20'nin görüntülenmesi için 2D gradyan-eko (GRE) tabanlı MRE dizisi kullanın. GRE-MRE görüntüleme parametrelerini aşağıdaki gibi ayarlayın: Çevirme açısı = 30°; TR/TE = 50/31 ms; Görüş alanı = 300 mm; Dilim kalınlığı = 5 mm; Voksel boyutu = 2,34 x 2,34 mm2.
    2. Faz görüntülerini bir sinüzoidal döngüde dört zamansal noktada ölçün. Her zaman noktasında hem pozitif hem de negatif hareket kodlama gradyanları uygulayın.
    3. Elde edilen faz görüntüsüne bağlı olarak, pozitif ve negatif kodlanmış faz görüntülerini çıkararak arka plan aşamasını kaldırın. Aşamayı güvenilirlik sıralama tabanlı bir algoritma21 ile açın.
    4. Ambalajı açılmamış faz görüntülerine hızlı Fourier Dönüşümü uygulayarak hareketin ana bileşenini ayıklayın. Faz görüntüsünü dijital bandpass filtresiyle filtreleyin. Depolama modülü G' ve kayıp modülü G'13,14'ü elde etmek için 2B doğrudan ters çevirme (DI) algoritması ile kesme modülünü tahmin edin.
      NOT: Bandpass filtresinin kesme frekansı [0,04 0,08] şeklindedir. DI algoritmasının montaj penceresinin boyutu 11 x 11'dir.

3. Girinti testi

  1. Jelatin fantomu sırasıyla silindirik veya küboid bir numuneye kesmek için dairesel bir zımba veya cerrahi bıçak kullanın. Numune kalınlığının 3 ila 10 mm arasında olduğundan ve silindirik numunenin çapının veya küboidin uzun tarafının 4 mm'den büyük olduğundan emin olun. Numunenin yüzeyini girinti için mümkün olduğunca pürüzsüz hale getirmek üzere kesmek için keskin bir bıçak kullanın.
  2. Girinti test cihazının gücünü açın. Indenter iletişim prosedürünü otomatikleştirmek için tasarlanmış indenter kontrol programını kullanarak aşağıdakileri gerçekleştirin (özel program; bkz.
    1. Kalibrasyon işlemini başlatmak için GUI'deki Geri Kapat düğmesine tıklayın (Şekil 2B). Lazer sensöründeki değeri okuyun ve değeri BaseLine kutusuna yazın.
      NOT: Kalibrasyon işlemi sırasında, lazer sensörü ile bölme plakası arasındaki mesafe önceden tanımlanmış belirli bir değere ayarlanır.
    2. Bölme plakasına bir cam slayt yerleştirin ve lazer sensörü tarafından gösterilen değeri kaydedin. Ardından, numuneyi cam slayta koyun ve bölme plakasına yerleştirin. Lazer sensöründeki değeri okuyun ve bu değeri Örnek+Slayt kutusuna yazın.
      NOT: Lazer sensör, girintinin yer değiştirmesini kaydetmek için kullanılır, ancak testten önce numune kalınlığını ölçmek için de kullanılır.
    3. Adım 3.2.2'de elde edilen iki değer arasındaki farkı, ilgili bölgedeki numune kalınlığı (ROI) olarak alın.
    4. Numuneyi, altta yatan cam slaytla birlikte indenter'ın hemen altına dikkatlice yerleştirin ve ardından indenter ile numune yüzeyi arasında otomatik teması başlatmak için İletişim Kurun düğmesine tıklayın.
      NOT: Otomatik kontak tatmin edici değilse, yani indenter numunenin derinliklerine bastırırsa veya kontağı yoksa, Ofset kutusuna 0,05-0,1 mm aralığında bir değer yazarak indenter konumunu ayarlayın ve 1.2.1-1.2.4 adımlarını tekrarlayın.
    5. Ölçülen numune kalınlığına (adım 3.2.3) dayanarak, kalınlığı girintili test gerinimi ile çarparak girinti yer değiştirmesini (yani, toplam girinti derinliğini) tahmin edin (burada, girintiyi küçük gerinim varsayımı içinde tutmak için% ≤8 olarak ayarlanmıştır).
    6. Deplasman (mm) kutusuna yer değiştirme değerlerini ( adım 3.2.5) yazın. Bekleme Süresi kutusunda rahatlama süresini 180 sn'ye ayarlayın. Girinti düğmesine tıklayın. Rampa tutma prosedürü sırasında yer değiştirme ve reaktif kuvvet otomatik olarak kaydedilecek ve belirtilen Dosya Yolu'ndaki bir dosyaya kaydedilecektir.
      NOT: Dosya Yolu , test verilerini kaydetme yolu olarak önceden tanımlanabilir.
  3. Girinti verilerini bir e-tabloya aktarın. 1,3,11 kuvvet gevşeme eğrisine uyması için iki dönemlik bir Prony serisi figure-protocol-6927 kullanın:
    figure-protocol-7029
  4. Takılan parametrelere dayanarak anlık kesme modülünü (G 0) ve uzun süreli kesme modülünü (G) tahmin edin:
    figure-protocol-7278
    NOT: Yukarıdaki denklemlerde, C 0, Ci ve τi, Prony serisinin model parametreleridir, F girinti kuvvetidir, R, girintinin yarıçapıdır, X, sonsuz yarım uzay varsayımı için telafi faktörüdür, V, girinti hızıdır, t zaman değişkenidir ve t R, rampa zamanıdır.

Sonuçlar

MRE protokolünü takiben, jelatin fantomlarında 40 ve 50 Hz'de net bir kesme dalgası yayılımı gözlendi (Şekil 3). MRE'den ölçülen viskoelastik özellikler ve girinti testleri Şekil 4'te gösterilmiştir. Her hayalet için her testte tahmini G' ve G" değerleri Tablo 2'de özetlenmiştir. Girinti protokolünü takiben, her bir test noktasındaki her hayaletin viskoelastik özellikleri Tablo 3'te özetlenmiştir.

<...

Tartışmalar

Jelatin hayaletler, algoritmaların ve cihazlarıntest edilmesi ve doğrulanması için doku taklit edici malzemeler olarak yaygın olarak kullanılır 17,19,22,23,24,25,26,27. MRE ve dinamik kesme testini karşılaştırmak için jelatin fantomunu kullanan...

Açıklamalar

Yazarlar çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.

Teşekkürler

Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (hibe 31870941), Şanghay Doğa Bilimleri Vakfı (hibe 22ZR1429600) ve Şanghay Belediyesi Bilim ve Teknoloji Komisyonu (hibe 19441907700) tarafından sağlanan finansman desteği kabul edilmektedir.

Malzemeler

NameCompanyCatalog NumberComments
24-channel head & Neck coilUnited Imaging Healthcare100120Equipment
3T MR ScannerUnited Imaging HealthcareuMR 790Equipment
Acquisition boardAdvantech CoPCI-1706UEquipment
Computer-WindowsHP790-07Equipment
Electromagnetic actuatorShanghai Jiao Tong UniversityEquipment
Function generatorRIGOLDG1022ZEquipment
GelatinCARTE D’ORReagent
GlycerolVance Bioenergy Sdn.BhdReagent
Indenter control programcustom-designedSoftware; accessed via: https://github.com/aaronfeng369/FengLab_indentation_code.
Laser sensorPanasonicHG-C1050Equipment
Load cellTransducer TechniqueGSO-10Equipment
MATLABMathworksSoftware
Power amplifierYamahaA-S201Equipment
Voice coil electric motorSMAC CorporationDB2583Equipment

Referanslar

  1. Qiu, S., et al. Viscoelastic characterization of injured brain tissue after controlled cortical impact (CCI) using a mouse model. Journal of Neuroscience Methods. 330, 108463 (2020).
  2. Garcia, K. E., et al. Dynamic patterns of cortical expansion during folding of the preterm human brain. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115 (12), 3156-3161 (2018).
  3. Qiu, S., et al. Characterizing viscoelastic properties of breast cancer tissue in a mouse model using indentation. Journal of Biomechanics. 69, 81-89 (2018).
  4. Yin, Z., et al. A new method for quantification and 3D visualization of brain tumor adhesion using slip interface imaging in patients with meningiomas. European Radiology. 31 (8), 5554-5564 (2021).
  5. Streitberger, K. -. J., et al. How tissue fluidity influences brain tumor progression. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 117 (1), 128 (2020).
  6. Bunevicius, A., Schregel, K., Sinkus, R., Golby, A., Patz, S. REVIEW: MR elastography of brain tumors. NeuroImage: Clinical. 25, 102109 (2020).
  7. Namani, R., et al. Elastic characterization of transversely isotropic soft materials by dynamic shear and asymmetric indentation. Journal of Biomechanical Engineering. 134 (6), 061004 (2012).
  8. Potter, S., et al. A novel small-specimen planar biaxial testing system with full in-plane deformation control. Journal of Biomechanical Engineering. 140 (5), 0510011 (2018).
  9. Zhang, W., Feng, Y., Lee, C. -. H., Billiar, K. L., Sacks, M. S. A generalized method for the analysis of planar biaxial mechanical data using tethered testing configurations. Journal of Biomechanical Engineering. 137 (6), 064501 (2015).
  10. Delaine-Smith, R. M., Burney, S., Balkwill, F. R., Knight, M. M. Experimental validation of a flat punch indentation methodology calibrated against unconfined compression tests for determination of soft tissue biomechanics. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. 60, 401-415 (2016).
  11. Chen, Y., et al. Comparative analysis of indentation and magnetic resonance elastography for measuring viscoelastic properties. Acta Mechanica Sinica. 37 (3), 527-536 (2021).
  12. Garteiser, P., Doblas, S., Van Beers, B. E. Magnetic resonance elastography of liver and spleen: Methods and applications. NMR in Biomedicine. 31 (10), 3891 (2018).
  13. Arani, A., Manduca, A., Ehman, R. L., Huston Iii, J. Harnessing brain waves: a review of brain magnetic resonance elastography for clinicians and scientists entering the field. British Journal of Radiolology. 94 (1119), 20200265 (2021).
  14. Qiu, S., et al. An electromagnetic actuator for brain magnetic resonance elastography with high frequency accuracy. NMR in Biomedicine. 34 (12), 4592 (2021).
  15. Hiscox, L. V., et al. Standard-space atlas of the viscoelastic properties of the human brain. Human Brain Mapping. 41 (18), 5282-5300 (2020).
  16. Seyedpour, S. M., et al. Application of magnetic resonance imaging in liver biomechanics: A systematic review. Frontiers in Physiology. 12, 733393 (2021).
  17. Okamoto, R. J., Clayton, E. H., Bayly, P. V. Viscoelastic properties of soft gels: comparison of magnetic resonance elastography and dynamic shear testing in the shear wave regime. Physics in Medicine and Biology. 56 (19), 6379-6400 (2011).
  18. Feng, Y., et al. A multi-purpose electromagnetic actuator for magnetic resonance elastography. Magnetic Resonance Imaging. 51, 29-34 (2018).
  19. Zeng, W., et al. Nonlinear inversion MR elastography with low-frequency actuation. IEEE Transactions on Medical Imaging. 39 (5), 1775-1784 (2020).
  20. Wang, R., et al. Fast magnetic resonance elastography with multiphase radial encoding and harmonic motion sparsity based reconstruction. Physics in Medicine and Biology. 67 (2), (2022).
  21. Herraez, M. A., Burton, D. R., Lalor, M. J., Gdeisat, M. A. Fast two-dimensional phase-unwrapping algorithm based on sorting by reliability following a noncontinuous path. Applied Optics. 41 (35), 7437-7444 (2002).
  22. Gordon-Wylie, S. W., et al. MR elastography at 1 of gelatin phantoms using 3D or 4D acquisition. Journal of Magnetic Resonance. 296, 112-120 (2018).
  23. McGarry, M., et al. Uniqueness of poroelastic and viscoelastic nonlinear inversion MR elastography at low frequencies. Physics in Medicine and Biology. 64 (7), 075006 (2019).
  24. Zampini, M. A., Guidetti, M., Royston, T. J., Klatt, D. Measuring viscoelastic parameters in Magnetic Resonance Elastography: a comparison at high and low magnetic field intensity. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. 120, 104587 (2021).
  25. Ozkaya, E., et al. Brain-mimicking phantom for biomechanical validation of motion sensitive MR imaging techniques. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. 122, 104680 (2021).
  26. Guidetti, M., et al. Axially- and torsionally-polarized radially converging shear wave MRE in an anisotropic phantom made via Embedded Direct Ink Writing. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. 119, 104483 (2021).
  27. Badachhape, A. A., et al. The relationship of three-dimensional human skull motion to brain tissue deformation in magnetic resonance elastography studies. Journal of Biomechanical Engineering. 139 (5), 0510021 (2017).

Yeniden Basımlar ve İzinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi

Izin talebi

Daha Fazla Makale Keşfet

Biyom hendislikSay 183

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır