Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
* Bu yazarlar eşit katkıda bulunmuştur
Bu protokol, periferik sinir hastalıklarının lokalize edilmesine yardımcı olabilen ve dijital sinir yaralanmalarını değerlendirmek için uyarlanabilen, median ve ulnar sinirin dijital ve palmar dallarının yüksek frekanslı nöromüsküler ultrasonografisini tanımlamaktadır.
Periferik sinir ultrasonu, belirli periferik sinir patolojilerini değerlendirmek için iyi bilinen bir görüntüleme tekniğidir. Bununla birlikte, periferik sinirlerin ultrason anormallikleri ile aksonal kaybın elektrodiagnostik veya klinik kanıtları arasında zayıf bir korelasyon vardır. Klinik ortamlarda karşılaşılan birçok periferik sinir hastalığı aksonal kayıp ile ilişkili olduğu için bu durum periferik sinir ultrasonunun önemli bir kısıtlılığıdır. Ayrıca, aksonal kaybın klinik ve elektrodiagnostik kanıtları, tüm periferik sinir hastalıklarında özürlülük ile doğrudan ilişkilidir. Bununla birlikte, elektrodiagnostik çalışmalarda sıklıkla karşılaşılan zemin etkileri nedeniyle, bu korelasyonlar ve kesin teşhisler genellikle zordur. Bu nedenle, aksonal kayıp ile ilişkili görüntüleme teknikleri, periferik sinir hastalıkları için potansiyel bir biyobelirteç olarak periferik sinir ultrasonunun faydasını genişletmek için gereklidir. Yeni teknolojik gelişmeler ve yüksek frekanslı ultrasonun giderek artan görüntüleme yetenekleri sayesinde, elin palmar ve dijital sinir dalları, hasta başı ultrason cihazları kullanılarak bile olağanüstü yüksek çözünürlükle görüntülenebilir. Yüzeyel ve distal anatomik yerleşimleri polinöropatileri değerlendirmek için idealdir, çünkü bu dallar aksonal kayıp sırasında en erken dejenere olur. Bununla birlikte, bu sinir dallarını ultrason ile tekrarlanabilir şekilde ölçüp ölçülemeyeceklerini belirlemek için sistematik olarak değerlendiren hiçbir çalışma yoktur. Mevcut protokol, palmar yüzeydeki median ve ulnar sinirlerin kesit alanlarının ve elin parmaklarının sistematik olarak değerlendirilmesi için uyarlanmıştır. Bu protokol, üç ayrı ultrasonografi uzmanı arasında yüksek sınıf içi korelasyon katsayıları gösteren bir sinir alt kümesi için referans veri sağlar. Son olarak, bir kavram kanıtı olarak ve bu protokolün klinik uygulamalarını göstermek için, genetik olarak doğrulanmış kalıtsal polinöropatileri olan bireylerden elde edilen temsili veriler, kesitsel alan farklılıklarını incelemek için yerleşik normatif verilerle karşılaştırılır.
Periferik sinirleri ve kasları değerlendirmek için klinik ultrasonun genişlemesi, nöromüsküler bozuklukları teşhis etme yeteneğini önemli ölçüde geliştirmiştir1. Son 20 yılda, ultrason, patolojik süreçlerle ilişkili olan nöromüsküler sistemdeki anatomik değişiklikleri doğrudan görüntülemek için bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Ultrason en yaygın olarak, periferik sinir hastalığının teşhisi için altın standart eşdeğer olarak kabul edilen elektrodiagnostik çalışmaları desteklemek veya daha fazla ayrıntı sağlamak için klinik öykü ve muayene ile birleştirilir2. Karpal tünel sendromu gibi bazı fokal nöropati vakalarında, yüksek duyarlılık ve özgüllüğe sahip elektrodiagnostik sonuçlar yerine ultrason kullanılabilir3. Ultrasonografi düşük maliyeti, hasta başında uygulanabilmesi ve non-invaziv olması nedeniyle birçok klinisyen tarafından nöromusküler sistem için tercih edilen görüntüleme yöntemidir 4,5.
Periferik sinir ultrasonunun, kronik immün demiyelinizan polinöropatiler (CIDP)6,7 ve Charcot-Marie-Tooth hastalığı tip 1A (CMT1A)7,8 gibi miyelin anormalliklerinin neden olduğu periferik sinir hastalıklarının lokalizasyonu için paha biçilmez olduğu açıkça kanıtlanmıştır. Bu hastalıklarda üst ve alt ekstremitelerdeki sinirlerin fokal veya diffüz kesitsel alan genişlemeleri iyi tanımlanmıştır. Ancak kesitsel alan genişlemesi seyrek de olsa aksonal polinöropatilerde de tarif edildiği gibi demiyelinizan hastalıklara özgü değildir8. Bununla birlikte, aksonal hastalıklarda kesitsel genişleme önemli ölçüde daha az sağlamdır ve sinir boyunca homojen değildir. Bu zorluklar nedeniyle, aksonal nöropatilerde ultrasonun faydası sınırlıdır.
Periferik sinir ultrasonu çalışmalarının çoğu, esas olarak daha büyük sinir boyutu nedeniyle nispeten proksimal sinir konumlarının görüntülenmesine odaklanmıştır, bu da tanımlamayı daha kolay hale getirir. Bununla birlikte, periferik sinirlerin en distal dalları, polinöropatilerde aksonal kayıp sırasında Wallerian benzeri bir şekilde en erken dejenere olur 9,10. Daha küçük çapları nedeniyle, görüntüleme çözünürlüğü bu sinir dallarının tekrarlanabilir görüntülenmesi için sınırlayıcı bir faktör olmuştur. Son zamanlarda, dönüştürücü çözünürlüğü, daha hızlı ve kesintisiz görüntü birleştirme teknikleri sayesinde sürdürülebilir bir şekilde iyileştirildi. Artık, yaklaşık 500 μm'lik yapılar, hasta başı ultrason ile rutin olarak görüntülenebilmekte ve 30 μm kadar düşük boyutlara sahip yapılar, ultra yüksek frekanslı sistemler kullanılarak görüntülenebilmektedir11. Bu nedenle, ayaklardaki ve ellerdeki distal sinir dallarının hasta başı ultrason ile güvenilir bir şekilde değerlendirilebileceği düşünülebilir.
Elin palmar ve dijital sinir dalları, median, radial ve ulnar sinirlerin en distal dallarıdır. Palmar dallar, dijital duyu sinirlerine ek olarak motor sinirleri (sadece median ve ulnar) interossei kaslarınataşır 12. Kadavra çalışmalarında, palmar ve dijital dalların çapı 0,8 mm ile 2,1 mm arasındadır13 ve bu, yüksek frekanslı ultrason transdüserleri için algılama aralığı içindedir. Ek olarak, yüzeysel konumları, bağ dokuları veya kaslar yoluyla minimum frekans kaybı nedeniyle yüksek ve ultra yüksek frekanslı görüntülemeye izin verir. Bununla birlikte, hiçbir çalışma, klinik ve araştırma çalışmalarına izin vermek için gerekli olan ultrason kullanarak elin dijital veya palmar sinir dallarının normatif kesitsel alanlarını belirlememiştir. Bu nedenle bu protokolde eldeki palmar ve dijital sinir dalları değerlendirilmektedir.
Dikkat edilmesi gereken teknik noktalar
Nöromüsküler odaklı ultrasonun ilkeleri, bu protokole başlamadan önce bir temel olarak gözden geçirilmelidir14. Ek olarak, mevcut protokol için birkaç özel husus yapılmıştır. Elin doğal konturları göz önüne alındığında, az yer kaplayan ve frekansı 15 MHz'in üzerinde olan bir dönüştürücü önerilir. 8 mm x 13 mm ayak izine sahip 10-22 MHz'lik bir dönüştürücü (Malzeme Tablosuna bakınız), uyumlu bir dijital ultrason sistemi ile kullanıldı.
Bir sonraki husus, görüntüleme derinliği ve odak bölgeleridir. Mevcut tüm görüntüleme çalışmalarında, palmar ve dijital sinirlerin derinliği 0.35 cm'den azdı. Bu nedenle, tekrarlanabilirlik için 1 cm'lik tutarlı bir derinlik kullanılması önerilir. Ayrıca, cihazın maksimum yüksekliklerine iki odak bölgesi yerleştirilerek bu derinlikte daha iyi görüntüleme elde edilebilir.
Tutarlı görüntü ayarlamaları (frekans, kazanç ve gri haritalar) şiddetle tavsiye edilir. Sinirlerin üzerinde ve çevresinde minimal yüzeysel dokular bulunduğundan, görüntüleme sırasında bu parametrelerde yapılan ayarlamalar görüntüleme çözünürlüğünü veya kalitesini iyileştirmeyecektir. Bu sinirlerin küçük çapları göz önüne alındığında, kesit alanı ölçümleri için ImageJ15,16 gibi ikincil görüntü analiz yazılımlarının kullanılması önerilir.
Bu çalışmadaki tüm deneyler, periferik nöropatili bireylerin doğal öyküsü için onaylanmış bir protokol kapsamında Wayne State Üniversitesi ve Detroit Tıp Merkezi Kurumsal İnceleme Kurulları (IRB) ile uyumlu olarak gerçekleştirilmiştir. Tüm insan katılımcılardan bilgilendirilmiş onam alındı.
1. Enstrümantal kurulum
2. Hasta hazırlığı
NOT: Kalıtsal periferik nöropati için hasta dahil etme kriteri, kalıtsal periferik nöropatiye neden olduğu bilinen bir gende doğrulanmış bir mutasyondu (lütfen temsili sonuçlar bölümüne bakın), dışlama kriteri yoktu. Kontroller için, dahil etme kriteri, üst ekstremitelerin elektrodiagnostik testinden elde edilen normal bir sonuçtu. Kontrol dışlama kriterleri arasında diabetes mellitus öyküsü veya mevcut tanısı, tiroid disfonksiyonu, bilinen herhangi bir vitamin anormalliği, önceki bariatrik cerrahi, metabolik sendrom, vücut kitle indeksi 29'dan büyük, travmatik sinir yaralanması öyküsü veya büyük veya küçük lif periferik nöropati öyküsü vardı.
3. Ultrason muayenesi
NOT: Median sinirin dört ortak palmar dalı ve ulnar sinirin iki ortak palmar dalı vardır13. Her basamağın medial ve lateral bir dijital dalı vardır, 1-3 rakamları tamamen medyan innerve ve 5 rakamı tamamen ulnar innerve edilmiştir. Rakam 4, lateral yüzeyde median sinir ve medial yüzeyde ulnar sinir tarafından ikili olarak innerve edilir. Bu protokol, median common palmar siniri 2. rakama, lateral dijital dalın 2. rakama, ulnar common palmar dalının 5. rakama ve medial dalın 5. rakama görüntülenmesine odaklanır.
4. Kesit alanının ölçülmesi
NOT: Bu çalışma için açık kaynaklı bir görüntü işleme yazılımı olan ImageJ (bkz . Malzeme Tablosu) kullanılmıştır ve aşağıdaki adımlar bu yazılım için uyarlanmıştır.
Normatif veriler için, elektrofizyoloji sonuçları normal, nörolojik şikayeti olmayan, geçmişte diyabetes mellitus öyküsü veya mevcut diabetes mellitus, tiroid fonksiyon bozukluğu, vitamin anormallikleri, metabolik sendrom, karpal veya kübital tünel sendromu, kemoterapötiklere maruziyeti veya ağır el travması olan ve son 1 yıl içinde gebe kalmamış 20 birey seçildi (Tablo 1). Küçük alt küme göz önüne alındığında, verilerimizi yaş, cinsiyet...
Mevcut protokol, elin dijital ve palmar sinir dallarının yüksek frekanslı ultrasonunu tanımlar. Bu çalışma, distal sinir dallarında kesitsel alan genişlemesinin aksonal kayıp ile ilişkili olduğu hipotezini test etmek için tasarlanmıştır. Bu hipotezi çözmek için aksonal hastalıkların farklı alt kümelerine sahip bireylerin kapsamlı çok merkezli doğa tarihi çalışmalarına ihtiyaç duyulacaktır. Potansiyel araştırma faydalarına ek olarak, bu protokol perifer...
Yazarların ifşa edecek hiçbir şeyi yok.
Bu çalışma Wayne State Üniversitesi Tıp Fakültesi Nöroloji ve Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Anabilim Dalları tarafından desteklenmiştir.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10-22mHz Transducer | General Electric Health Care | H48062AB | Small foot print transducer |
ImageJ | NIH | N/A | https://imagej.nih.gov/ij/ |
Logiq eR8 Ultrasound Beam Former | General Electric Health Care | H48522AS | This is the beamformer and image processor which includes Power Doppler Imaging |
Ultrasound Gel | Parker Labratories | 44873 | Standard ultrasonoic gel, non sterile |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır