Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
Burada, ABD Çevre Koruma Ajansı Türler Arası Duyarlılığı Tahmin Etmek için Dizi Hizalama (SeqAPASS) aracının en son sürümünü kullanmak için bir protokol sunuyoruz. Bu protokol, protein korumasını hızlı bir şekilde analiz etmek ve türler arasında kimyasal duyarlılığın özelleştirilebilir ve kolayca yorumlanabilir tahminlerini sağlamak için çevrimiçi aracın uygulanmasını göstermektedir.
ABD Çevre Koruma Ajansı Türler Arası Duyarlılığı Tahmin Etmek için Dizi Hizalama (SeqAPASS) aracı, araştırmacıların ve düzenleyicilerin türler arasında toksisite bilgilerini tahmin etmelerini sağlayan hızlı, serbestçe kullanılabilir, çevrimiçi bir tarama uygulamasıdır. İnsan hücreleri, fareler, sıçanlar ve zebra balığı gibi model sistemlerdeki biyolojik hedefler için, çeşitli kimyasallar için toksisite verileri mevcuttur. Protein hedef korunumunun değerlendirilmesi yoluyla, bu araç, bu tür model sistemlerinden üretilen verileri, toksisite verilerinden yoksun binlerce başka türe tahmin etmek için kullanılabilir ve göreceli içsel kimyasal duyarlılık tahminleri verir. Aracın en son sürümleri (sürüm 2.0-6.1), yayın için verilerin hızlı sentezlenmesine, yorumlanmasına ve kullanılmasına ve ayrıca sunum kalitesinde grafiklere izin veren yeni özellikler içermektedir.
Bu özellikler arasında özelleştirilebilir veri görselleştirmeleri ve yorumlama kolaylığı için SeqAPASS verilerini özetlemek üzere tasarlanmış kapsamlı bir özet rapor bulunmaktadır. Bu makalede, kullanıcılara iş gönderme, çeşitli protein dizisi karşılaştırmaları düzeylerinde gezinme ve elde edilen verileri yorumlama ve görüntüleme konusunda rehberlik eden protokol açıklanmaktadır. SeqAPASS v2.0-6.0'ın yeni özellikleri vurgulanmıştır. Ayrıca, bu aracı kullanarak transtiretin ve opioid reseptör protein korunumuna odaklanan iki kullanım durumu tanımlanmıştır. Son olarak, SeqAPASS'ın güçlü yönleri ve sınırlamaları, alet için uygulanabilirlik alanını tanımlamak ve türler arası ekstrapolasyon için farklı uygulamaları vurgulamak için tartışılmaktadır.
Geleneksel olarak, toksikoloji alanı, kimyasal güvenlik değerlendirmeleri için gerekli verileri sağlamak için tüm hayvan testlerinin kullanımına büyük ölçüde güvenmiştir. Bu tür yöntemler genellikle maliyetli ve kaynak yoğundur. Bununla birlikte, şu anda kullanılan çok sayıda kimyasal madde ve yeni kimyasalların geliştirilme hızından dolayı, küresel olarak kimyasal tarama için daha verimli yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır 1,2. Bu ihtiyaç ve bunun sonucunda hayvan testlerinden uzaklaşan paradigma kayması, yüksek verimli tarama testleri, yüksek verimli transkriptomikler, yeni nesil dizileme ve alternatif test stratejileri vaat eden hesaplamalı modelleme dahil olmak üzere birçok yeni yaklaşım yönteminin geliştirilmesine yol açmıştır 3,4.
Kimyasal maruziyetlerden potansiyel olarak etkilenen türlerin çeşitliliği genelinde kimyasal güvenliğin değerlendirilmesi, sadece geleneksel toksisite testleriyle değil, aynı zamanda yeni yaklaşım yöntemleriyle de kalıcı bir zorluk olmuştur. Karşılaştırmalı ve öngörücü toksikolojideki ilerlemeler, farklı türlerin göreceli duyarlılığını anlamak için çerçeveler sağlamıştır ve hesaplama yöntemlerindeki teknolojik gelişmeler bu yöntemlerin uygulanabilirliğini arttırmaya devam etmektedir. Son on yılda, türler arası ekstrapolasyon için öngörücü yaklaşımları desteklemek ve tipik model organizmaların 5,6,7,8'in ötesinde kimyasal güvenlik değerlendirmelerini geliştirmek için mevcut gen ve protein dizisi veritabanlarından ve belirli kimyasal moleküler hedeflerin bilgisinden yararlanan çeşitli stratejiler tartışılmıştır.
Bilimi eyleme geçirmek, öngörücü toksikolojideki bu temel çalışmalara dayanmak, kimyasal test çabalarına öncelik vermek ve karar vermeyi desteklemek için, ABD Çevre Koruma Ajansı Türler Arası Duyarlılığı Tahmin Etmek için Dizi Hizalama (SeqAPASS) aracı oluşturuldu. Bu araç,9. türlerin çeşitliliği boyunca kimyasal duyarlılığı tahmin etmek için sürekli genişleyen protein dizisi bilgilerinin genel depolarını kullanan halka açık ve serbestçe kullanılabilen web tabanlı bir uygulamadır. Bir türün belirli bir kimyasala karşı göreceli içsel duyarlılığının, o kimyasalın bilinen protein hedeflerinin korunumunu değerlendirerek belirlenebileceği ilkesine dayanarak, bu araç, bilinen hassasiyeti olan bir türün protein amino asit dizilerini, mevcut protein dizisi verileriyle tüm türlere karşı hızla karşılaştırır. Bu değerlendirme, (1) birincil amino asit dizisi, (2) fonksiyonel alan ve (3) kritik amino asit kalıntısı karşılaştırmaları dahil olmak üzere, her biri kimyasal-protein etkileşimi hakkında daha derinlemesine bilgi gerektiren ve duyarlılık tahmininde daha fazla taksonomik çözünürlük sağlayan üç analiz seviyesi ile tamamlanır. SeqAPAS'ın önemli bir gücü, kullanıcıların, ilgilendikleri kimyasal-protein veya protein-protein etkileşimi ile ilgili ne kadar bilgi mevcut olduğuna bağlı olarak hedef korumaya yönelik ek kanıt satırları ekleyerek değerlendirmelerini özelleştirebilmeleri ve rafine edebilmeleridir.
İlk versiyon 2016 yılında piyasaya sürüldü ve bu da kullanıcıların birincil amino asit dizilerini ve fonksiyonel etki alanlarını kimyasal duyarlılığı tahmin etmek için akıcı bir şekilde değerlendirmelerine izin verdi ve minimum veri görselleştirme yetenekleri içeriyordu (Tablo 1). Bireysel amino asit farklılıklarının, türlerin kimyasal duyarlılığını etkileyebilecek kimyasal-protein etkileşimlerinde türler arası farklılıkların önemli belirleyicileri olduğu gösterilmiştir10,11,12. Bu nedenle, doğrudan kimyasal etkileşim için önemli olan kritik amino asitleri dikkate almak için sonraki versiyonlar geliştirilmiştir13. Paydaş ve kullanıcı geri bildirimlerine yanıt veren bu araç, türler arası ekstrapolasyondaki zorlukları ele almak için hem araştırmacıların hem de düzenleyici toplulukların ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış ek yeni özelliklerle yıllık sürüm sürümlerine tabi tutulmuştur (Tablo 1). 2020'de SeqAPASS sürüm 5.0'ın piyasaya sürülmesi, veri görselleştirme ve veri sentezi seçeneklerini, harici bağlantıları, özet tablo ve rapor seçeneklerini ve grafik özelliklerini içeren kullanıcı merkezli özellikler ortaya çıkardı. Genel olarak, bu sürümün yeni nitelikleri ve yetenekleri veri sentezini, harici veritabanları arasında birlikte çalışabilirliği ve türler arası duyarlılık tahminleri için veri yorumlama kolaylığını geliştirdi.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
1. Başlarken
NOT: Burada sunulan protokol, araç yardımcı programına ve temel özelliklere odaklanmıştır. Yöntemlerin, özelliklerin ve bileşenlerin ayrıntılı açıklamaları web sitesinde kapsamlı bir Kullanım Kılavuzunda bulunabilir (Tablo 1).
Tablo 1: SeqAPASS aracının evrimi. İlk dağıtımından itibaren SeqAPASS aracına eklenen özelliklerin ve güncelleştirmelerin listesi. Kısaltmalar: SeqAPASS = türler arası duyarlılığı tahmin etmek için dizi hizalaması; ECOTOX = ECOTOXicology bilgi bankası. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
Şekil 1: SeqAPASS problem formülasyonu: Başarılı bir analiz için gerekli ön bilgilerin şematik diyagramı. Kısaltmalar: SeqAPASS = türler arası duyarlılığı tahmin etmek için dizi hizalaması; LBD = ligand bağlama etki alanı. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 2: Veritabanları arasında SeqAPASS birlikte çalışabilirliği. SeqAPASS'a entegre edilmiş harici araçların, veritabanlarının ve kaynakların şematik diyagramı. Kısaltmalar: SeqAPASS = türler arası duyarlılığı tahmin etmek için dizi hizalaması; AOP = advers sonuç yolu; NCBI = Ulusal Biyoteknoloji Bilgi Merkezi; ECOTOX = ECOTOXicology bilgi bankası. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 2: SeqAPASS aracına entegre bağlantılar, kaynaklar ve araçlar. SeqAPASS aracında kullanılan çeşitli veri kaynaklarının, bağlantıların ve kaynakların listesi. Kısaltma: SeqAPASS = türler arası duyarlılığı tahmin etmek için dizi hizalaması. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
2. SeqAPASS sorgusu geliştirme ve çalıştırma: Düzey 1
NOT: Seviye 1 analizinde, bir sorgu proteininin tüm birincil amino asit dizisi, mevcut dizi bilgisine sahip tüm türlerin birincil amino asit dizileriyle karşılaştırılır. Bu araç, türler arasındaki amino asit dizilerini hızlı bir şekilde hizalamak ve karşılaştırmak için kamuya açık verileri araştırmak, toplamak ve derlemek için algoritmalar kullanır. Arka uç, Ulusal Biyoteknoloji Bilgi Merkezi (NCBI) veritabanlarından bilgi depolar ve stratejik olarak Protein Temel Yerel Hizalama Arama Aracı (BLASTp)54 ve Kısıtlama Tabanlı Çoklu Hizalama Aracı'nın (COBALT) bağımsız sürümlerini kullanır.
3. SeqAPASS sorgusu geliştirme ve çalıştırma: Düzey 2
NOT: Tüm protein dizisi doğrudan kimyasal bir etkileşime dahil olmadığından, Seviye 2 analizi, daha düşük taksonomik sıralarda (örneğin, sınıf, düzen, aile) duyarlılık tahminleri yapmak için yalnızca fonksiyonel alanın amino asit dizisini karşılaştırır.
4. Verilere erişme ve verileri anlama: SeqAPASS Seviye 1 ve Seviye 2
5. Veri ayarlarını manipüle etme: SeqAPASS Seviye 1 ve Seviye 2
NOT: Hem Seviye 1 hem de Seviye 2 analizlerinde, protein benzerliği ne kadar büyük olursa, bir kimyasalın proteinle sorgu türüne/proteine benzer şekilde etkileşime girme olasılığının o kadar yüksek olduğu ve bu moleküler hedefe sahip kimyasalların potansiyel etkilerine duyarlı hale geldiği varsayılmaktadır. Bu verilerin benzerliği nedeniyle, Düzey 1 ve 2 verilerini anlama adımları tek bir protokolde birlikte özetlenmiştir.
6. Verileri görselleştirme: SeqAPASS Seviye 1 ve Seviye 2
7. Bir SeqAPASS analizi geliştirmek ve yürütmek: Seviye 3
NOT: Bir Seviye 3 analizi, sorgu proteini içindeki kullanıcı tarafından tanımlanan amino asit kalıntılarını değerlendirir ve bu kalıntıların türler arasında korunmasını hızla karşılaştırır. Bu kalıntıların korunduğu türlerin, şablon türlere / proteine benzer şekilde bir kimyasalla etkileşime girme olasılığının daha yüksek olduğu varsayılmaktadır. Seviye 3 bireysel amino asitlere odaklandığından, bir analiz ancak kimyasal-protein veya protein-protein etkileşimi için kritik olan amino asit kalıntılarının ayrıntılı bilgisi mevcut olduğunda gerçekleştirilebilir.
8. Tanımlanmış literatürü kullanarak kritik amino asit kalıntılarını tanımlayın
9. Seviye 3 SeqAPASS verilerini görselleştirme
NOT: Önceki Seviyelerde olduğu gibi, Birincil ve Tam raporlar kullanılabilir. Birincil Rapor, Düzey 1 ve 2'deki verilerle aynı verilere ek olarak, amino asit konumlarını, kısaltmaları ve şablon tahminiyle benzer bir evet/hayır (Y/N) duyarlılığını görüntüler. Benzer şekilde, Tam Rapor amino asit yan zincir sınıflandırması ve moleküler ağırlık hakkında bilgi içermektedir.
10. SeqAPASS Sonuçlarının Yorumlanması: Protein korunumu için kanıt çizgileri
NOT: Yorumlama kolaylığı için bu araç, verileri Düzeyler arasında tümleştirmek üzere tasarlanmış bir Karar Özet Raporu (DS Raporu) içerir. DS Raporu, kullanıcının seçtiği sonuçları (yani veri tablolarını ve/veya görselleştirmeleri) içerir ve aynı anda birden fazla tür için birden fazla Düzeyde duyarlılık tahminlerinin hızlı bir şekilde değerlendirilmesine olanak tanır.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
SeqAPASS aracının uygulanmasını göstermek ve yeni özellikleri vurgulamak için, protein korunumunun türler arasında kimyasal duyarlılıkta farklılıklar olduğunu (insan transtiretini) ve hiçbir fark olmadığını (μ opioid reseptörü [MOR]) öngördüğü örnekleri temsil eden iki vaka çalışması tanımlanmıştır. Bu örneklerden ilki, olumsuz sonuç yolakları için uygulanabilirlik alanını tahmin etmek için protein dizisi / yapısal karşılaştırmaları ele alırken (AOP'ler, tanım için
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Toksikolojik açıdan ilgi çekici kimyasallara maruz kalabilecek canlı organizmaların genomik, fenotipik, fizyolojik ve davranışsal çeşitliliğini yakalamak için yeterli türün ampirik olarak test edilmesinin mümkün olmadığı yaygın olarak kabul edilmektedir. SeqAPAS'ın amacı, moleküler düzeyde karşılaştırmalar yoluyla test edilen organizmalardan yüzlerce veya binlerce başka türe kimyasal toksisite verilerinin / bilgisinin ekstrapolasyonuna yardımcı olmak ve bilgilendirmek için mevcut ve süre...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Yazarların açıklayacağı bir çıkar çatışması yoktur.
Yazarlar, Dr. Daniel L. Villeneuve'e (U.S. EPA, Center for Computational Toxicology and Exposure) ve Dr. Jon A. Doering'e (Louisiana State University, Çevre Bilimleri Bölümü) makalenin daha önceki bir taslağı hakkında yorum yaptıkları için teşekkür etmektedir. Bu çalışma ABD Çevre Koruma Ajansı tarafından desteklenmiştir. Bu makalede ifade edilen görüşler yazarların görüşleridir ve ABD Çevre Koruma Ajansı'nın görüşlerini veya politikalarını yansıtmak zorunda değildir, ayrıca ticari adların veya ticari ürünlerin belirtilmesi federal hükümet tarafından onaylandığını göstermez.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Spreadsheet program | N/A | N/A | Any program that can be used to view and work with csv files (e.g. Microsoft Excel, OpenOffice Calc, Google Docs) can be used to access data export files. |
Basic computing setup and internet access | N/A | N/A | SeqAPASS is a free, online tool that can be easily used via an internet connection. No software downloads are required. |
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır