DIC yazılımını kullanarak dijital görüntü korelasyonu veya DIC gerçekleştirmek için, saf tahlil kaydından türetilen görüntüleri DIC yazılımına, tercihen TIF dosya biçiminde içe aktarın. Optimize edilmiş bir korelasyon için, yeni bir görüntünün son görüntüye göre deformasyonunu izleyen diferansiyel seçeneğin toplamını seçin. Adım boyutu 20 piksel olan 31 x 31 piksellik bir alt küme boyutu seçin.
Seçilen tek bir hücre için ilgilenilen bölgenin haritasını çıkarın. Hücre gibi düzensiz bir şekil için, hücrenin geometrisini haritalamak üzere çokgen maskesi kullanın. Deformasyonu izlemek için eşlenen hücre içindeki rasgele noktaları seçin.
Eşlemeden sonra, hücre üzerinde, bir Gerinim Ölçer Ekle'yi tıklatarak ve tanımlanan hücresel sınır içindeki noktalarda tek tek gerinim ölçerler çizerek analiz edilecek çekirdek veya sitoplazma gibi belirli noktaları seçin. Gerinim işlemeye başlamak ve gerinim ve zaman verilerini elde etmek için Başlat'a tıklayın. Bu korelasyonun bir sonucu olarak oluşturulan gerinim zaman grafiği, MATLAB'de daha fazla analiz için CSV dosyası olarak dışa aktarılabilir.
Oluşturulan gerinim zaman grafiğine çift tıklayın veya sağ tıklayın ve Verileri Dışa Aktar'ı seçin. Saf tahlil kayıtlarından çıkarılan görüntü karelerinin DIC'si, sürünme gerilimi tepkisiyle uyumlu gerinim süresi verilerini başarıyla üretti. Saf tahlil tekniğini kullanan çalışmaların sonuçları, kanser hücrelerinin genellikle normal hücrelerden daha mekanik olarak uyumlu ve daha az viskoz olduğunu göstermiştir.
Hücrelerin sertliği ve viskozitelerinin, normal bir hücre durumundan hafif metastatik bir duruma ve son olarak da oldukça metastatik bir duruma artan kanser ilerlemesi ile azaldığı gözlenmiştir. Bununla birlikte, bu hücre tipleri için gevşeme süresi önemli bir değişiklik göstermedi.