İlk sütunda inlet1, inlet2 ve inlet3 adlı satırları içeren bir tablo oluşturmak için boş bir elektronik tablo açarak başlayın. Dosyayı sampling.xlsx olarak kaydedin. Optimizasyon yazılımını çalıştırın ve elektronik tablo simgesini birinci görevin tek okuna sürükleyin.
Ardından, Bileşen Düzenleyicisi Excel penceresini açmak için elektronik tablo simgesine çift tıklayın. sampling.xlsx içe aktarmak için Gözat düğmesini tıklayın. Ardından, parametre olarak giriş1, giriş2 ve giriş3'ü A1, A2 ve A3'e eşlemek için bu eşlemeyi ekle'ye tıklayın.
İlk pencereye dönmek için Tamam'ı tıklatın. DOE simgesini birinci göreve sürükleyin ve Bileşen Düzenleyici DOE penceresini açmak için üzerine çift tıklayın. En uygun Latin hiper küpünü seçin.
Ve genel pencerede, nokta sayısını 15 olarak ayarlayın. Faktörler penceresine gidin ve A1, A2 ve A3 için üst sınır olarak 5,5'i ve alt sınır olarak beşi ayarlayın. Tasarım matrisi penceresine geçin ve farklı giriş hızları için rastgele örnekleme noktaları oluşturmak için oluştur'a tıklayın. Optimizasyon yazılımını kapatın.
Yeni bir tablo oluşturmak için hız dizilerinin x1, x2 ve x3 tahmin değişkenlerini ve sıcaklık dizilerinin y'sini birleştirin. Tabloyu örnek olarak kaydedin. txt ve bir yanıt yüzeyi modeline uyacak şekilde içeri aktarın.
Optimizasyon yazılımını yeniden çalıştırın ve yaklaşım simgesini birinci görevin tek okuna sürükleyin. Yanıt yüzeyi modelini seçmek üzere Bileşen Düzenleyicisi Yaklaşım penceresini açmak için görev bir simgesine çift tıklayın. Veri Dosyası penceresine gidin ve örneği içeri aktarın.
Tahmin değişkenlerini içeren txt dosyası. Parametreler penceresine geçin ve x1, x2 ve x3'ün tahmin değişkenlerinin giriş ve y'nin çıkış olarak tanımlandığı veri dosyası penceresinde parametreleri açmak için Tara'ya tıklayın. Ardından, Teknik Seçenekleri penceresine gidin ve polinom sırasına göre İkinci dereceden seçin.
Hata Analizi Seçenekleri penceresine geçin ve hata analizi yönteminde çapraz doğrulamayı seçin. Ardından Verileri Görüntüle penceresine geçin ve ikinci dereceden doğrusal regresyon denkleminin katsayılarını elde etmek için Şimdi Başlat'a tıklayın, Yaklaşım Hata Analizi penceresini açmak için Hata Analizi düğmesine tıklayın. Hataların, her hata türü için kabul edilebilir standartları karşılayıp karşılamadığını kontrol edin.
Yaklaşım Bileşeni penceresini kapatın. En iyileştirme simgesini birinci göreve sürükleyin ve Bileşen Düzenleyicisi En İyileştirme penceresini açmak için çift tıklayın. Ardından optimizasyon tekniğinde uyarlamalı benzetimli tavlamayı seçin.
Değişkenler penceresine gidin ve üst sınır olarak 5.5'i ve alt sınır olarak beşi ayarlayın. Hedefler penceresine geçin ve Bileşen Düzenleyicisi Optimizasyonu penceresini kapatmadan önce y parametresini seçin. Son olarak, optimizasyonu çalıştır düğmesine tıklayın ve optimizasyon sonuçlarını bekleyin.
Kare analizimiz, ikinci dereceden polinom tepki yüzeyi yaklaşım modelinin iyi bir uyum doğruluğuna sahip olduğunu gösterdi. Optimizasyon yoluyla elde edilen maksimum sıcaklık, girişlerde belirli hava akış hızları ile 309.39 kelvin idi. Optimize edilmiş hava akış hızları, ilk duruma kıyasla 309.39 kelvin'lik daha düşük bir maksimum sıcaklığa yol açtı.
Optimize edilmiş kasanın hava akış hızlarının toplamı, optimize edilmemiş kasalardan daha azdır. Bununla birlikte, hava akış hızı azaldıkça maksimum sıcaklık artmaz. Ayrıca, optimizasyondan sonra akış hattı dağılımı genişler.
Faktör x1 sıcaklık üzerinde en büyük etkiye sahipken, x2 ve x3 faktörleri benzer etkilere sahiptir.
