Başlamak için, ex-vivo fare beyni akut dilimlerinden ve in vitro insan IPSC'den türetilmiş nöronal ağlardan uzay-zamansal nöronal aktiviteyi kaydedin. BrainWave Yazılımında kaydedilmiş bir ham veri dosyasını açın. Analiz'i seçin ve LFP algılama veya ani artış algılama'ya tıklayın.
Hipokampal ve koku ampul devresi kayıtları için, stereomikroskoptan yapısal ışık görüntüsü aktarımı için gelişmiş çalışma alanı seçeneğini algılanan olay dosyasına entegre edin. Büyük ölçekli hipokampal kortikal devreyi incelemek için yapısal katmanlar oluşturun. BXR dosyasını okumak için özel olarak yazılmış bir Python komut dosyası kullanın.
IPSC ağ kayıtlarından spike trenlerini ve hipokampus ve koku ampulü beyin dilimi devre kayıtlarından LFP olay trenlerini çıkarın. Ortaya çıkan olay dizisi verilerini uzay-zamansal bilgilerle NPY dosya biçiminde kaydedin. BRW dosyasındaki zaman serisi verilerini kullanarak 64 x 64 dizisindeki aktif elektrot çiftleri arasındaki çapraz kovaryansı hesaplayın.
Her bağlantı matrisini dinamik bir grafik dosyasına dönüştürün. Ağ bağlantısı haritaları için, uzamsal eşleme için coğrafi düzen uygulayın ve karşılaştırma için derece aralığı ve kenar ağırlığı üzerinde parametre kısıtlamaları ayarlayın. Gelişmiş görselleştirme için düğüm rengi, kenar boyutu ve derece boyutu atayın.
Ortalama büyük ölçekli LFP veya sivri uçlu ateşleme modellerinin topografik uzamsal haritalaması, ilgili mikroskopla yakalanan optik görüntülerin üzerine bindirilir. Rastergram grafikleri, belirli bir zaman aralığında eşzamanlı olarak algılanan LFP veya ani artış olaylarını görüntüler. HDME kayıt elektrotlarından elde edilen temsili olay izleri, hipokampal, kortikal, kortikal ve koku alma ampul devrelerinde bir dizi kaydedilmiş salınım frekansı ve insan IPSC ağında çok birimli spike patlama aktivitesi gösterdi.
Hipokampal kortikal ve koku alma ampul devresi konektom haritaları, farklı katmanları temsil eden çeşitli düğümleri ortaya çıkardı, burada boyut kuvvet derecesini ve renk katmanı gösterdi. İnsan IPSC ağlarında, bağlantı tanımlaması, düğüm renginin girişin uyarıcı mı yoksa inhibe edici mi olduğunu gösterdiği uzay-zamansal filtreler ve gecikme eşikleri kullanılarak rafine edildi.
