Orman arazileri oluşturmak için Stata yazılımını açın. Sürekli veri girişi için Kullanıcı'ya tıklayın ve İkili ve Sürekli Meta-Analizi'ni seçin. Ardından Ana'yı seçin ve Devam'a tıklayın.
Tedavi grubunun örneklem büyüklüğünü, ortalamasını ve standart sapmasını ortalama1, sd1 ve n1 olarak ayarlayın. Kontrol grubu için örneklem boyutunu, ortalamayı ve standart sapmayı ortalama2, sd2 ve n2 olarak ayarlayın. Yüksek heterojenlik için rastgele bir model seçmek için, Kullanıcı ve İkili ve Sürekli Meta-Analizi'ne tıklayın.
Ardından Sürekli ve Rastgele I-V heterojenliği'ni seçin. I-kare istatistiklerine dayalı olarak uygun efekt modelini seçin. Ağırlıklı ortalama farkı hesaplamak için, İstatistikler altında Hayır'ı seçin.
Ardından, standartlaştırılmış ortalama farkı hesaplamak için İstatistikler altında Cohen'i seçin. İkili veri girişi için Kullanıcı'ya tıklayın ve İkili ve Sürekli Meta-Analizi'ni seçin. Ardından Ana'ya tıklayın ve Sayı'yı seçin.
Tedavi grubunun etkin ve etkisiz sayısını E1 ve NE1, kontrol grubu için ise E2 ve NE2 olarak ayarlayın. I-kare istatistikleri %50'den düşükse, düzeltme modelini seçin. Bunu yapmak için, Kullanıcı'yı ve ardından İkili ve Sürekli Meta-Analizi'ni ve ardından İkili ve Sabit Ters Varyans'ı tıklayın.
Heterojenlik testinde duyarlılık analizi yapmak için Kullanıcı'ya ve ardından Meta-Analiz, Etki Analizi, metan tabanlı, metaninf ve sürekli üzerine tıklayın. Sürekli veriler için db metabias komutunu kullanın. Ardından Ana'ya tıklayın, _es ve _sees'ı seçin ve Egger'in doğrusal regresyon testi için Egger'ı seçin.
İkili veriler için, Harbord'un ağırlıklı doğrusal regresyon testini gerçekleştirmek için metabias E1 NE1 E2 NE2 veya harbord komutunu kullanın. db metatrim komutunu girin, ardından Main'e tıklayın ve _es ve _sees'yi seçin. Ardından, efekt boyutu tahmininin sağlamlığını test etmek üzere kırpma ve doldurma prosedürünü benimsemek için Doğrusal, Sabit ve Huni'yi tıklayın.
Yeni bir meta-analiz oluşturmak için, Dosya'dan Yeni Meta-analiz'i seçin. Ardından Veri Türü, içe aktarma adı, grup 1 ve grup 2'yi seçin ve sonuç türünü seçin. Efekt ölçüsünü ve modelini ayarlayın.
Sabit sürekli düzeltme yöntemini kullanın ve değeri 0,5 olarak ayarlayın. Deneme altında, çalışmayı, yılı, etkiyi ve toplam müdahale ve kontrol grubu sayısını doldurun. Ardından Deneme Sürümü Ekle'yi tıklayın.
TSA ve alfa harcama sınırına gidin, adı girin, ardından sınır türünü iki taraflı, tür 1 hata oranını alfa olarak 0,05 ve gücü 0,8 olarak ayarlayın. İkili sonucun meta-analizi için, kontrol kolundaki olayları hesaplayın. Ardından, toplam efektif oranın değerli orman grafiğine göre göreceli risk azaltımını hesaplayın.
Sürekli veriler için, orman grafiğinin önceki sonuçlarına göre Ortalama Fark ve Rastgele efekt BT'yi seçin. Deneme'ye tıkladıktan sonra, çalışmayı, yılı, ortalama yanıtı, standart sapmayı ve müdahale ve kontrol gruplarının grup büyüklüğünü doldurun ve ardından Deneme Ekle'ye tıklayın. TSA'ya tıklayın ve Alfa harcama sınırı'nı seçin.
Sınır türünü iki taraflı, birinci tür hata oranını alfa olarak 0,05 ve gücü 0,8 olarak ayarlayın. Ortalama fark ve varyansta ampirik seçin. Son olarak, Hesaplama yap'a tıklayın ve sonuçları görselleştirmek için Grafik'i seçin.
