Başlamak için bir manyetik rezonans görüntüleme veya MRI tarayıcısı hazırlayın ve işlevselliğini test edin. T1 ağırlıklı tarama dizisi için tüm parametreleri ayarlayın. Taramayı başlatmak için katılımcıyı konumlandırın.
Ardından, 8 kanallı bir algılama kafası bobini kullanarak gradyan eko-düzlemsel görüntüleme ile fonksiyonel MRI görüntüleri elde etmek için dizi parametrelerini ayarlayın. Katılımcı ilahi söylerken, Amitabha Buddha"ilahi, Noel Baba" ve dinlenme durumundayken fonksiyonel MRI veri toplamayı başlatın. Leipzig görüntü işleme ve istatistiksel çıkarım algoritması yazılımını başlatın.
İlk olarak, MNI uzayına sinyal yoğunluğu normalleştirmesi, hareket düzeltmesi ve uzamsal normalleştirme gerçekleştirin. Ardından, tam genişlikte maksimum altı milimetre yarı genişlikte uzamsal yumuşatma gerçekleştirin ve fonksiyonel MRI zaman serisindeki düşük frekans kaymalarını gidermek için zamansal yüksek geçişli filtrelemeyi 1 x 90 hertz'lik bir kesme frekansıyla ayarlayın. Üç koşula karşılık gelen her bir tarama dizisi için verilerden küresel sinyal dalgalanmaları ve hareket parametreleri gibi ilgi çekici ortak değişkenleri geri çeker.
Son olarak, bir ağ içindeki en etkili düğümlerle tüm beyin fonksiyonel konektomiklerini araştırmak için özvektör merkezilik haritalaması veya ECM uygulayın. Kontrast görüntüyü elde etmek için iki koşulun ECM görüntülerini birbirinden çıkarın. Fonksiyonel MRG analiz sonuçları, dini ve dini olmayan ilahiler arasındaki özvektör merkeziliğindeki en güçlü farkın ağırlıklı olarak posterior singulat kortekste yer aldığını gösterdi.
Post hoc analiz, dini ilahilerin, dini olmayan ilahi ve dinlenme koşullarından daha yüksek delta gücüne neden olduğunu gösterdi.
