Bu yöntem, sosyal bilimler alanında okuma psikolojisi ve dil gelişimi ile ilgili temel soruların cevaplatını yardımcı olabilir. Bu teknik, bireysel fark özelliklerinin nasıl farklılık gösterdiğini ve benzersiz bir etkinin diğer özelliklerle paylaşılan bir etkiye kıyasla nasıl pail olabileceğini göstermektedir. Bu tekniğin etkileri sosyal bilimleri daha geniş bir alana yayabilir.
Örtüşen varyansı anlamamıza yardımcı olan tahminörlerinin ortak lığının muhasebeleştirilmesine izin verdiği için. Grafik kullanıcı arabirimi ile yazılıma verileri okumak için dosyayı tıklatın ve fareyi açık üzerine gezdirin. Verileri tıklatın ve bilgisayardaki ilgili veri dosyasını bulun.
Dosya türü grafik kullanıcı arabirimine sahip yazılımla tutarlı değilse, tür dosyaları tıklatın ve uygun dosya biçimini seçin. Sonra aç'ı tıklatın. İki bağımsız değişkene dayalı toplam varyansı açıklamak için, çözümle'yi tıklatın ve doğrusal seçmek için fareyi regresyon üzerine doğrulayın.
Değişken listesindeki bağımlı değişkene tıklayın ve ardından bağımlının yanındaki ok. Değişken listesindeki iki bağımsız değişkene tıklayın ve bağımsızlığın yanındaki oku tıklatın. Tamam'ı tıklatın ve yazılımın görüntüleyici penceresini tıklatın.
Model özeti bölümüne kaydırmak ve Değeri R karesinin altına kaydetmek için fareyi kullanın. Daha sonra bu değer in karesi toplam R'yi etiketle. Bağımsız değişken bir'e dayalı toplam varyansı açıklamak için, toplam varyans açıklamasını yalnızca bağımsız değişken listesinde bağımsız değişken ile tekrarlayın ve yazılımın görüntüleyici penceresini tıklatın.
Ardından, model özeti bölümüne kaydırmak, Değeri R kare sütununa kaydetmek ve bu değeri bağımsız bir R kareolarak etiketlemek için fareyi kullanın. Bağımsız değişken ikiye dayalı toplam varyansı açıklamak için, toplam varyans açıklamasını yalnızca bağımsız değişken listesinde iki bağımsız değişkenle tekrarlayın ve yazılımın görüntüleyici penceresini tıklatın. Ardından, model özeti bölümüne kaydırmak, Değeri R kare sütununa kaydetmek ve bu değeri bağımsız değişken iki R kare olarak etiketlemek için fareyi kullanın.
Benzersiz, ortak ve açıklanamayan varyans bileşenlerini hesaplamak için veri yönetim yazılımını açın ve toplam R kareli bağımsız değişkeni bir R kareli ve bağımsız değişken iki R'yi A1, B1 ve C1 hücrelerine saygılı bir şekilde girin. Toplam R kare değerini A2'ye girin. Bağımsız değişken bir R b2'ye kare değeri, bağımsız değişken ise C2'ye iki R kare değeri. Bir değişkenin benzersiz varyansını hesaplamak için formülü D2'ye girin ve bu değeri D1'deki değişkenin benzersiz varyansı olarak etiketlendirin. İki değişkenin benzersiz varyansını hesaplamak için formülü E2'ye girin ve değeri E1'deki iki değişkenin benzersiz varyansı olarak etiketlendirin. Bir ve iki arasındaki ortak varyansı hesaplamak için formülü F2'ye girin ve bu değeri F1'deki bir ve iki değişken arasında ortak çeşitli olarak etiketle. Açıklanamayan varyansı hesaplamak için formülü G2'ye girin ve bu değeri G1'de açıklanamayan varyansı etiketleyin. Bir değişkenin benzersiz varyansını, değişken ikinin benzersiz varyansını, bir ve iki değişken arasındaki ortak varyansını ve açıklanamayan varyansını çizmek için, verileri vurgulamak için fare hücrelerini D2, E2, F2 ve G2 üzerinde tıklatın ve sürükleyin ve eklemeyi tıklatın, ardından grafiklere, pasta grafiğine ve 2B pasta grafiğine tıklayın. Dilin benzersiz ve ortak varyansları ve okuma anlamanın öngörülmesi için kod çözme nin yapıldığı bu temsili çalışmada, birinci sınıf öğrencilerinin regresyon analizi okuma anlamadaki toplam varyansın %60'ını oluşturuyordu.
Birinci sınıftaki varyans benzersiz ve yaygın etkilere ayrıştığında, kod çözme, okuma anlamadaki varyansın %24'ünü benzersiz bir şekilde açıklamıştır ve dil varyansın %17'sini benzersiz bir şekilde açıklamıştır. Deşifre ve dilin ortak farkı 7. Kod çözme ile benzersiz okuma anlama varyans% 7 ile açıklanan ve dil varyans% 28 açıkladı.
Okuma anlamadaki varyansı açıklarken deşifre ve dilin ortak farkı 10.sınıf% 18 idi, regresyon analizi okuma anlama toplam varyans% 61'ini oluşturuyordu. Varyans%6'sını benzersiz bir şekilde muhasebesi çözerken, dil ise varyansın %42'sini benzersiz bir şekilde oluşturuyor. Okuma anlamadaki varyansı açıklarken kod çözme ve dilin ortak farkı %13 iken, ayrıştırma işleminin her bağımsız değişkenin açıkladığı benzersiz varyansı ayrı ayrı hesaplamanın tipik regresyon yaklaşımlarından farklı olduğunu unutmamak önemlidir.
Bu protokol, benzersiz ve ortak varyansların oranlarının sosyoekonomik statüye göre farklılık gösterip değişmediği yle ilgili ek soruları yanıtlamak üzere değiştirilebilir. Ayrıca, gözlemlenebilir değişkenler ölçüm hatasını azaltmak için gizli değişkenlerle değiştirilebilir. Özellikle ilköğretim sınıflarında, okuma anlamanın öngörülmesinde, kodlama ve dilin birlikte açıkladığı ortak varyans miktarı, öğretimin dil bilgisinin sözcük düzeyinde bütünleşmesine odaklanması gerektiğini göstermektedir.
