视觉的统计学习

资料来源：实验室的乔纳森 Flombaum — — 约翰 · 霍普金斯大学

视觉环境包含大量的信息涉及物体在空间和时间; 之间的关系某些对象是更有可能出现附近其他对象。学习这些规律可以支持各种各样的视觉处理，包括对象识别。然后，毫不奇怪，人类似乎了解这些规律，自动、快速，且无自觉意识。这种类型的内隐学习的名称是视觉的统计学习。在实验室里，它研究与附带编码的范式：参与者观察废话对象流和完成掩护任务，无关的基础的统计结构在流中的任务。但统计结构是出席，并随后向短曝光时间 — — 短短的 10 分钟在一些实验中 — — 熟悉测试揭示了学习者的程度。

这个视频将演示诱导和试验视觉统计学习的标准的方法。

1.生成一套的一派胡言对象并将它们排成一个三重态结构。

与简单的东西，比如下面套经常视觉统计学习进行了研究。生成一组对象，，然后将其组合为三胞胎 (图 1)。

图 1。示例刺激分为视觉统计学习的三胞胎。在一项实验的学习部分，三胞胎将出现在随机顺序，但内三重态的项目将始终出现在顺序，依?...

因为每个熟悉测试包括一个三重态和一个箔（随机生成非-三重态），整体机会表现是 50%。分数每项试验的参与者是否选择三重态或箔作为更熟悉，和选择三胞胎一半以上的时间构成的统计学习的示范。测试后参加者 10 到 20 人，在一起平均率的选择的所有与会者之间熟悉的三重态。简单的条形图是好的方法来可视化主要作用 (图 3)。

...

视觉的统计学习已被用作调查各种问题在学习、感知和记忆的起始点。这些包括注意学习、脑区参与隐式的视觉记忆和对象识别，以及在关于学习的异同的必要性与影响空间与时间结构。Visual 统计学习也想成为典范的广泛的一类统计学习机制，包括听觉统计，想支持早期语言学习在婴儿和儿童因为声音和字母的语言往往出现与高度可靠的统计关系。

Transcript

Explore More Videos