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순간 판단의 정확성 평가

Overview

출처: 디에고 레이네로 & 제이 반 바벨-뉴욕 대학교

사회 심리학자들은 사람들이 다른 사람들의 인상을 형성하는 방식에 오랫동안 관심을 가지고 있습니다. 이 작업의 대부분은 중앙 특성의 과장된 영향 (예 : "따뜻한"과 "감기") 및 다른 사람의 행동이 일어나는 맥락에 주어진 부족한 무게, 그리고 사람들이 다른 사람에 대한 초기 기대에 부합하는 판단을내리는 경향과 같은 다른 사람을 판단하는 데 있어 사람들이 하는 오류에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나, 오류에 이 초점은 사람들이 다른 사람의 특성에 대해 상당히 정확한 판단을 하는 데 매우 능숙하다는 사실을 가시며, 인간의 진화 과정에서 의심의 여지가 없는 능력입니다.

사실, 사회적 상황과 사람들을 빠르게 이해할 수 있는 인간의 능력은 우리의 가장 귀중한 기술 중 하나입니다. 다른 사람을 이해하는 우리의 능력에 대해 특히 인상적인 것은 추론을 할 필요가있는 정보가 얼마나 적었는지뿐만 아니라 우리가 너무 적은 정보로 얼마나 잘 보정 할 수 있는지입니다. 이 비디오는 심리학 연구자들이 정액 업무에서 Ambady와 Rosenthal을 포함하여 사용하는 몇 가지 실험 기술을 보여줍니다,1 과 교사의 학생들의 평가의 맥락에서 추론을 만드는 과정을 탐구.

Procedure

1. 자료를 구성합니다.

  1. 10명의 대학 강사가 이전에 촬영한 영상을 포함하는 동영상을 만듭니다. 가르침의 내용은 광범위한 주제 영역을 다루어야 한다.
  2. 각 교사에 대해 세 개의 별도 10s 클립을 식별합니다. 세 개의 클립은 각각 수업의 시작, 중간 및 끝에서 가져와야 하며, 비디오 프레임에 혼자 있는 교사를 특징으로 합니다.
  3. 라틴 사각형 디자인에 따라 세 클립을 임의로 결합...

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Results

그 결과 비언어적 행동의 15가지 어금니 등급 중 9개가 전체 평균 어금니 평가와 마찬가지로 교사효과(그림 1)의학기 종료 등급과 긍정적으로 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. 반면에 분자 거동은 예측이 적었다(도2); 단지 눈살을 찌푸리고 만지작거리는 (부정적으로) 교육 효과와상관(그림 3). 교사의 매력은 교사의 효과와 ?...

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Application and Summary

설명된 기술은 단지 30의 행동을 관찰하는 것만으로도 교육 효과에 대한 정확한 추론을 그릴 수 있음을 보여줍니다. Ambady와 Rosenthal은 더 짧은 클립을 사용하여이 연구를 반복하고 유사한 효과를 발견했습니다 : 학기 말 등급과 2.0의 수익률 높은 상관 관계로 짧은 세 클립을 기반으로 한 판단. 1 효과적인 가르침의 비언어적 상관 관계에 대한 지식은 교육 ?...

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References
  1. Ambady, N. & Rosenthal, R. (1993). Half a minute: Predicting teacher evaluations from thin slices of nonverbal behavior and physical attractiveness. Journal of Personality and Social Psychology, 64, 431-441.
  2. Gottman, J. M., Coan, J., Carrere, S., & Swanson, C. (1998). Predicting marital happiness and stability from newlywed interactions. Journal of Marriage and Family, 60, 5-22.
Tags
AccuracySnap JudgmentsNew PeopleQuick JudgmentsSocial GatheringAppearanceVisual CuesFirst ImpressionsAmbady And RosenthalExperimental TechniquesTeaching EffectivenessCharacteristicsNovel College InstructorsAttributesNonverbal BehaviorsPhysical AppearanceTeaching EvaluationsMolar Ratings

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Overview

1:07

Experimental Design

3:36

Running the Experiment

5:19

Data Analysis and Results

6:26

Applications

7:35

Summary

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