Uploaded: 2023-07-07T13:30:00
Duration: 5 min 35 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measuring Pain Location and Intensity Through Pain Body Diagrams at JoVE.com

measuring pain location and intensity through pain body diagrams

Quantifying Pain Location and Intensity with Multimodal Pain Body Diagrams

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Mesure de l’emplacement et de l’intensité de la douleur à l’aide de diagrammes corporels de la douleur

Expliquer le diagramme corporel de la douleur ou l’anatomie PBD et l’orientation des modèles corporels en mode paysage. Décrivez la transformation linéaire de la pression à la teinte en montrant que l’augmentation de la pression du stylet fait passer les teintes du vert au bleu au rouge, représentant respectivement l’intensité de la douleur légère, modérée et sévère. Expliquez ensuite les outils de dessin et d’effacement et pincez pour zoomer et effectuer un panoramique.Confirmez la compréhension par le participant de la tâche de diagramme corporel de la douleur à l’aide de la méthode d’apprentissage et demandez-lui d’expliquer le processus dans ses propres mots. Accordez 15 minutes aux participants pour s’entraîner à dessiner des diagrammes corporels de la douleur sur une surface plane, en assurant une représentation précise de l’emplacement et de l’intensité de la douleur. Passez en revue le PBD avec chaque participant pour vérifier la cohérence et l’utilisation correcte des couleurs.Demandez aux participants de terminer les PBD au cours de la ligne de base ou à différents moments après le traitement ou l’intervention, ce qui laisse suffisamment de temps pour terminer les PBD. Une fois l’opération terminée, enregistrez les PBD avec un nom de fichier normalisé, y compris l’identifiant du patient, la date et l’heure auxquelles le PBD a été terminé. Sélectionnez les images souhaitées pour l’exportation en masse à l’aide de l’icône de sélection.Cliquez sur le bouton de partage pour accéder à la liste des formats d’image disponibles. Choisissez un format de fichier portable ou Photoshop qui conserve les calques d’image et cliquez sur le format préféré. Téléchargez les fichiers PBD souhaités et ouvrez-les dans un éditeur d’images matricielles.Maintenant, isolez les pixels colorés d’intérêt de la couche supérieure du fichier PBD en ajoutant un calque complètement noir sous le calque coloré et un calque de masque noir au-dessus pour exclure les pixels en dehors du contour du corps du modèle, créant ainsi un PBD modifié avec uniquement les pixels colorés dans le contour du corps sur un fond noir. Pour exporter les PBD traités sous forme de fichiers graphiques réseau portables, cliquez sur fichier, sélectionnez Exporter, puis choisissez Exporter sous, sélectionnez Format PNG, puis cliquez sur Exporter. Convertissez chaque valeur de pixel dans le PBD de l’espace colorimétrique RVB à l’espace colorimétrique HSV à l’aide du package Python CV2 ouvert.Extrayez la valeur de teinte de chaque pixel en exécutant les scripts Python intitulés, measure underscore SA noblur et RGBA2HSV. Exécutez le script Python quantify pain pour calculer les trois métriques PBD. Tout d’abord, calculez la couverture PBD en divisant le nombre de pixels colorés par le nombre total de pixels dans le diagramme du corps.La plage pour les femmes est de un à 820, 452 pixels, et pour les hommes, elle est de un à 724, 608 pixels. Multipliez les résultats par 100 pour normaliser les données d’une échelle de zéro à 100. Ensuite, déterminez l’intensité de la somme PBD en ajoutant les valeurs de teinte pour tous les pixels dans le diagramme du corps, ce qui se fait en exécutant RGBA2HSV.La plage des femmes est de zéro à 114, 453, 054 et celle des hommes est de zéro à 101, 082, 816. Divisez le résultat par l’intensité maximale de la somme PBD et multipliez par 100. L’intensité maximale de la somme PBD dépend du nombre total de pixels dans le diagramme du corps multiplié par 139,5.Calculez l’intensité moyenne PBD en divisant la somme de toutes les valeurs de teinte par le nombre total de pixels colorés. Enfin, traitez chaque fichier PBD et compilez les résultats dans une feuille de calcul pour une analyse plus approfondie. Les paramètres PBD ont été corrélés avec l’intensité d’évaluation numérique, ou NRS, l’échelle visuelle analogique, ou EVA, et le questionnaire sur la douleur de McGill, ou MPQ, pour la plupart des patients.Chez quatre patients sur cinq, les mesures PBD partageaient de manière significative des informations mutuelles, ou IM, avec l’intensité NRS-VAS, le désagrément VAS et le MPQ. Chez tous les patients, le NRS partageait un IM significatif avec l’intensité de l’AVS, le désagrément de l’EVA et le QMP, tandis que la somme du PBD partageait l’IM avec la couverture du PBD et la moyenne du PBD.

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