Name: fruit volatile analysis using an electronic nose
Uploaded: 2012-03-30T13:00:00
Duration: 11 min 2 s
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लेखक इस विश्लेषण के लिए तरबूज फल प्रदान करने के लिए विधेयक copes (हैरिस मोरन बीज कंपनी, डेविस) धन्यवाद. इस परियोजना विशेषता फसलों अनुसंधान पहल प्रतिस्पर्धी अनुदान कार्यक्रम द्वारा समर्थित है कोई अनुदान. 2009-51181-05783 खाद्य और कृषि USDA राष्ट्रीय संस्थान से.

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हम खुलासा करने के लिए कुछ भी नहीं है.

इलेक्ट्रॉनिक नाक तेजी से फल या अस्थिर अमीर नमूने से सुगंध प्रोफाइल का उद्देश्य मूल्यांकन के लिए एक आशाजनक तरीका का प्रतिनिधित्व करते हैं. हालांकि, प्रतिधारण समय में परिवर्तन शिखर पहचान के लिए एक चुनौती का प्रतिनिधित्व करते हैं और डेटा के अशुद्ध अर्थ के लिए नेतृत्व जब दो chromatograms पूरी तरह से गठबंधन नहीं कर रहे हो सकता है. Chromatograms का दृश्य निरीक्षण संकेत दिया कि परिवर्तनशीलता नमूने बीच प्रतिधारण बार के अक्सर एक ही थोड़ा अलग की (लगभग 10 ±) मूल्यों के साथ लेबल किया जा शिखर के कारण होता है. यह अद्वितीय पता चला किस की एक अतिरंजित संख्या में अनुवाद. आदेश में तथ्यों का लाभ लेने के लिए है कि (क) विभिन्न यौगिकों विभिन्न परिपक्वता चरणों में मौजूद हैं और (ख) तकनीकी प्रतिकृति लगभग समान हैं, दो कंप्यूटर आधारित (स्क्रिप्ट &quot;kim_merge.py&quot; है, जो डेटा को संभालने के लिए दिनचर्या शामिल सेट, और &quot;kim_interface.py&quot;) जो एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (GUI) प्रदान करता है व्यवस्थित करने के लिए विकसित किए गएएक अर्द्ध स्वचालित फैशन में नमूनों की तुलना, बहुत बड़े डेटा सेट के वर्णलेख विश्लेषण के लिए आवश्यक समय को कम करने. इन कार्यक्रमों में समेकन की अनुमति है, जहां उचित चोटियों में से एक एकल की लेबल के अंतर्गत की मूल्यों की एक सीमा के साथ लेबल,. यह दो महत्वपूर्ण उद्देश्यों में कार्य करता है: (क) यह एक सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए सक्षम बनाता है एक चर के रूप में इस तरह के चोटियों का इलाज, और (ख) यह शिखर पहचान और अन्य प्रणालियों और प्रकाशित मूल्यों की तुलना की सुविधा है. यहाँ प्रस्तुत परिणामों से संकेत मिलता है कि तरबूज के नमूने परिपक्वता और सुगंध रूपरेखा पर्याप्त की पहचान के साथ संयोजन में zNose प्रणाली का उपयोग कर के आधार पर भेदभाव किया जा सकता है. इस वाष्पशील कि गुणवत्ता नियंत्रण कार्यक्रमों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है के विश्लेषण के लिए एक आशाजनक नई प्रौद्योगिकी का प्रतिनिधित्व करता है.

<table border="1"><tbody><tr><td> अभिकर्मक का नाम </td><td> कंपनी </td><td> सूचीपत्र संख्या </td><td> टिप्पणियाँ </td></tr><tr><td> कैल्सियम क्लोराइड </td><td> सांसद बायोमेडिकल </td><td> 195,088 </td><td></td></tr><tr><td> 2 - Methylbutyl isovalerate के </td><td> SAFC ग्लोबल </td><td> W350613 </td><td> ≥ 98%, प्राकृतिक, एफसीसी </td></tr><tr><td> मेथनॉल </td><td> फिशर साइंटिफिक </td><td> A411-4 </td><td></td></tr><tr><td> शीशी </td><td> / सिग्मा Supelco </td><td> SU860098 </td><td></td></tr><tr><td> टोपी </td><td> / सिग्मा Supelco </td><td> SU860101 </td><td></td></tr><tr><td> प्रयोगशाला ब्लेंडर </td><td> Waring प्रयोगशाला विज्ञान </td><td> 7009G </td><td> 2 गति ब्लेंडर, 1 लीटर ग्लास कंटेनर </td></tr><tr><td> बोतल </td><td> फिशर साइंटिफिक </td><td> 06-414-1C </td><td> Pyrex, 500 एमएल, polypropylene के प्लग - सील </td></tr><tr><td> सुई </td><td> इलेक्ट्रॉनिक सेंसर प्रौद्योगिकी </td><td> TLC101046 </td><td> पक्ष छेद Luer </td></tr><tr><td> Alkanes समाधान </td><td> इलेक्ट्रॉनिक सेंसर प्रौद्योगिकी </td><td></td><td> C6-C14 मेथनॉल में alkanes समाधान </td></tr><tr><td> zNose </td><td> इलेक्ट्रॉनिक सेंसर प्रौद्योगिकी </td><td> 4500 मॉडल </td><td></td></tr><tr><td> DB-5 जीसी स्तंभ </td><td> इलेक्ट्रॉनिक सेंसर प्रौद्योगिकी </td><td> SYS4500C5 </td><td></td></tr><tr><td> माइक्रोसेंस </td><td> इलेक्ट्रॉनिक सेंसर प्रौद्योगिकी </td><td> 5.44.22 संस्करण </td><td></td></tr><tr><td> 2.6 अजगर </td><td></td><td></td><td> आज़ादी से उपलब्ध ऑन लाइन </td></tr><tr><td> &quot;Reform_data.py&quot; और &quot;kim_interface.py स्क्रिप्ट</td><td></td><td></td><td> जौव पर पूरक सामग्री के रूप में उपलब्ध लिपियों </td></tr></tbody></table>

fruit volatile analysis using an electronic nose

Numerous and diverse physiological changes occur during fruit ripening, including the development of a specific volatile blend that characterizes fruit aroma. Maturity at harvest is one of the key factors influencing the flavor quality of fruits and vegetables1. The validation of robust methods that rapidly assess fruit maturity and aroma quality would allow improved management of advanced breeding programs, production practices and postharvest handling. 
Over the last three decades, much research has been conducted to develop so-called electronic noses, which are devices able to rapidly detect odors and flavors2-4. Currently there are several commercially available electronic noses able to perform volatile analysis, based on different technologies. The electronic nose used in our work (zNose, EST, Newbury Park, CA, USA), consists of ultra-fast gas chromatography coupled with a surface acoustic wave sensor (UFGC-SAW). This technology has already been tested for its ability to monitor quality of various commodities, including detection of deterioration in apple5; ripeness and rot evaluation in mango6; aroma profiling of thymus species7; C6 volatile compounds in grape berries8; characterization of vegetable oil9 and detection of adulterants in virgin coconut oil10. 
This system can perform the three major steps of aroma analysis: headspace sampling, separation of volatile compounds, and detection. In about one minute, the output, a chromatogram, is produced and, after a purging cycle, the instrument is ready for further analysis. The results obtained with the zNose can be compared to those of other gas-chromatographic systems by calculation of Kovats Indices (KI). Once the instrument has been tuned with an alkane standard solution, the retention times are automatically converted into KIs. However, slight changes in temperature and flow rate are expected to occur over time, causing retention times to drift. Also, depending on the polarity of the column stationary phase, the reproducibility of KI calculations can vary by several index units11. A series of programs and graphical interfaces were therefore developed to compare calculated KIs among samples in a semi-automated fashion. These programs reduce the time required for chromatogram analysis of large data sets and minimize the potential for misinterpretation of the data when chromatograms are not perfectly aligned.
We present a method for rapid volatile compound analysis in fruit. Sample preparation, data acquisition and handling procedures are also discussed.

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Fruit Volatile Analysis Using an Electronic Nose

फल में अस्थिर यौगिक के विश्लेषण के लिए एक तेजी से विधि वर्णित है. अस्थिर नमूने के homogenate के headspace में मौजूद यौगिकों तेजी से और अलग हो रहे हैं अल्ट्रा तेज गैस क्रोमेटोग्राफी (जीसी) एक सतह ध्वनिक लहर (देखा) सेंसर के साथ युग्मित के साथ पकड़ा है. डेटा को संभालने और विश्लेषण के लिए एक प्रक्रिया पर भी चर्चा की है.

फल वाष्पशील इलेक्ट्रॉनिक नाक विश्लेषण का उपयोग

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