Name: detection of architectural distortion in prior mammograms via analysis of oriented patterns
Uploaded: 2013-08-30T12:00:00
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Ce travail a été soutenu par des subventions du Programme de recherche en collaboration et à l&#39;expérience de formation (CREATE) et une subvention à la découverte des sciences naturelles et en génie (CRSNG) du Canada.

Une. Aperçu de la méthodologie Dans notre procédure, les sites potentiels de distorsion architecturale dans les mammographies sont automatiquement détectés par l&#39;analyse de modèles de texture orientées à la demande d&#39;une banque de filtres de Gabor 26 et de la modélisation de la phase de portraits de 11,27. Les sites de détectés sont ensuite traitées par les étapes d&#39;extraction de caractéristiques ou de mesures visant à caractériser la ...

Nous avons présenté une série de techniques sophistiquées de traitement de l&#39;image numérique et la reconnaissance des formes, aussi connu comme l&#39;apprentissage machine et CAD, pour la détection de distorsion architecturale dans les mammographies antérieures de cas intervalle-cancer. Les méthodes sont basées sur l&#39;analyse des modèles de texture orientées présents dans les images mammographiques. Nos méthodes, y compris plusieurs autres fonctionnalités proposées dans nos travaux connexes, sont c...

Le cancer du sein est une maladie grave qui touche les femmes et est la deuxième cause de cancer lié décès chez les femmes 1,2. Afin d&#39;améliorer les chances de survie et le pronostic des patients affectés par un traitement efficace à des stades précoces du cancer du sein, la maladie doit être détectée le plus rapidement possible. Dans l&#39;analyse rétrospective des cas de cancer du sein, des signes subtils d&#39;anomalies ont été observées sur les mammographies de dépistage précédemment acquis 3,4. Distorsion architecturale est un tel signe mammographique localisée éventuellement stades précoces du cancer du sein qui est difficile à détecter 5,6. Les modèles associés sont vaguement décrits comme une distorsion de l&#39;architecture normale du sein sans visible masse définie. Distorsion architecturale pourrait apparaître dans les premières étapes de la formation d&#39;une masse au sein ou une tumeur. Nous émettons l&#39;hypothèse que les mammographies de dépistage obtenus avant la détection du cancer du sein could contient signes subtils de stades précoces du cancer du sein, en particulier, distorsion architecturale. La figure 1a montre une image avant mammographique d&#39;un cas de cancer de l&#39;écran détecté. La région de l&#39;anomalie identifiée par un radiologue (JELD) est décrit par un rectangle rouge. La mammographie a été prise avant 24 mois avant la mammographie de détection de la figure 1b. La mammographie avant avait été déclaré exempt de signes d&#39;un cancer à l&#39;instance d&#39;origine de dépistage. Dans une analyse rétrospective et en comparaison avec la mammographie de dépistage, une région suspecte liée au site de cancer détecté a été marqué par le radiologue, et est indiquée en rouge sur la mammographie avant. La région suspecte contient des signes de distorsion architecturale, y compris les spicules. diagnostic (CAD) des techniques et des systèmes assistés par ordinateur offrent le potentiel pour atteindre une sensibilité accrue dans la détection de Breast cancer 2,7-9. Cependant, en comparaison avec le nombre de publications qui existent dans la littérature sur la détection d&#39;autres signes de cancer du sein, tels que les masses et les calcifications, seul un petit nombre d&#39;études ont été rapportées sur la détection de distorsion architecturale en l&#39;absence d&#39;un masse centrale 10-17. Les systèmes de CAO disponibles dans le commerce ont été trouvés à des résultats médiocres pour la détection de distorsion d&#39;architecture 18. Les études sur la détection de distorsion architecturale dans les mammographies antérieures de cas dépistés ou intervalle-cancer 3,4,19-22 pourrait aider à élaborer des stratégies pour la détection et le traitement des maladies du sein à un stade précoce, et conduire à l&#39;amélioration de la pronostic pour le patient 23. Préparation des images pour l&#39;expérience Des expériences ont été menées avec 158 images mammographiques dont 106 mammographies antérieures de 56 personnes diagnostiquéesun cancer du sein et 52 images de 13 individus normaux. L&#39;approbation éthique pour l&#39;étude a été obtenue du Conseil Conjoint santé éthique de la recherche, Bureau de bioéthique médicale, Université de Calgary, et la Calgary Regional Health Authority. Les images ont été obtenues à partir de Screen Test: Programme de l&#39;Alberta pour la détection précoce du cancer du sein 21,24,25. Les mammographies acquis dans la dernière visite prévue au programme de dépistage avant le diagnostic de cancer en dehors du programme de dépistage ont été étiquetés comme des mammographies antérieures de cas intervalle-cancer. Les mammographies diagnostiques correspondants n&#39;étaient pas disponibles. Tous, sauf deux des 106 mammographies antérieures avaient été déclarés exempts de tout signe de cancer du sein au moment de leur acquisition et d&#39;analyse dans le programme de dépistage, les personnes correspondant aux deux autres mammographies ont été renvoyés pour la biopsie. L&#39;intervalle de temps entre le diagnostic du cancer et des mammographies antérieures variait de 1,5 moiss à 24,5 mois, avec une moyenne de 15 mois et l&#39;écart type de 7 mois. Tous les mammographies antérieures de cas intervalle cancer disponibles dans la base de données ont été inclus dans la présente étude, à l&#39;exception de six images dans lesquelles aucune pièce suspects ont pu être identifiés. Les mammographies film-écran ont été numérisées à la résolution spatiale de 50 um et la résolution d&#39;échelle de gris 12 bits par pixel en utilisant le Lumiscan 85 scanner laser (Lumisys, Sunnyvale, CA). Un radiologue expert spécialisé en mammographie (JELD) a examiné toutes les 106 mammographies antérieures de cas intervalle cancer et a marqué les régions suspectées de distorsion architecturale avec des boîtes rectangulaires sur la base des rapports disponibles sur l&#39;imagerie ou une biopsie ultérieure, ou par inspection détaillée des mammographies . Sur les 106 images mammographiques antérieurs dans la base de données utilisée dans la présente étude, 38 images ont distorsion architecturale visible, et les 68 images restantes contiennent ev discutable ou pas clairementident distorsion architecturale. Chaque mammographie avant contient un seul site de distorsion architecturale identifiés par la boîte rectangulaire dessinée par le radiologue. La largeur moyenne, la hauteur et la zone des 106 parties suspectes d&#39;images marquées par le radiologue sont 56 mm, 39 mm et 2274 mm 2, avec un écart type de 11,8 mm, 11,6 mm et 1073,9 mm 2, respectivement.

detection of architectural distortion in prior mammograms via analysis of oriented patterns

Nous démontrons méthodes pour la détection de distorsion architecturale dans les mammographies antérieures de cas intervalle cancéreux fondés sur l&#39;analyse de l&#39;orientation des motifs des tissus mammaires à la mammographie. Nous émettons l&#39;hypothèse que la distorsion architecturale modifie l&#39;orientation normale de motifs de tissus mammaires en images mammographiques avant la formation de masses ou des tumeurs. Dans les premières étapes de nos méthodes, les structures orientées dans une mammographie donné sont analysés en utilisant les filtres de Gabor et des portraits de phase pour détecter les sites de noeud-comme de rayonnement ou intersection motifs de tissus. Chaque site est ensuite détectée, caractérisé en utilisant la valeur de noeud, la dimension fractale, et une mesure de la dispersion angulaire spécifiquement conçu pour représenter les motifs de spiculating associés à une distorsion architecturale. Nos méthodes ont été testées avec une base de données de 106 mammographies antérieures de 56 cas intervalle-cancer et 52 mammographies de 13 cas normales en utilisant les fonctionnalités développées pour laCaractérisation de la distorsion d&#39;architecture, de classification de formes par l&#39;intermédiaire d&#39;une analyse discriminante quadratique, et la validation de la procédure leave-one-out du patient. Selon les résultats de libre-réponse récepteur fonctionnant analyse caractéristique, nos méthodes ont démontré la capacité de détecter une distorsion architecturale dans les mammographies antérieures, pris 15 mois (en moyenne) avant le diagnostic clinique du cancer du sein, avec une sensibilité de 80% à environ cinq faux positifs par patient.

Les trois fonctions, à savoir, la valeur de nœud, FD, et H F, les valeurs d&#39;AUC prévues de 0,61, 0,59, et 0,64, respectivement, lorsque chaque élément a été utilisé sur son propre. L&#39;utilisation combinée des trois fonctions fourni une performance améliorée avec la CUA = 0,70. La courbe de FROC obtenu avec la combinaison des trois éléments est représenté sur la figure 11, ce qui indique une sensibilité de 80% à 5,6 MF / patient et 89% à 7,5 MF / patient. Util...

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Detection of Architectural Distortion in Prior Mammograms via Analysis of Oriented Patterns

Nous démontrons méthodes pour la détection de distorsion architecturale dans les mammographies antérieures. Structures orientées sont analysés en utilisant des filtres de Gabor et des portraits de phase pour détecter les sites de motifs rayonnants de tissus. Chaque site est caractérisé et classé à l&#39;aide de mesures pour représenter les modèles de spiculating. Les méthodes devraient aider à la détection du cancer du sein.

Détection de distorsion architecturale dans mammographies antérieures<em&gt; Par</em&gt; Analyse des modèles orientés

We demonstrate methods for the detection of architectural distortion in prior mammograms of interval-cancer cases based on analysis of the orientation of ...

Research

JoVE Journal

Medicine

Detection of Architectural Distortion in Prior Mammograms via Analysis of Oriented Patterns

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Production et détection d&#39;espèces réactives de l&#39;oxygène (ROS) dans les cancers

Reactive oxygen species include a number of molecules that damage DNA and RNA and oxidize proteins and lipids (lipid peroxydation). These reactive ...

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Suivi Les caractéristiques architecturales mammaires et la détection de cancer du sein avec résonance magnétique Diffusion Tensor Imaging

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Depletion of Mouse Cells from Human Tumor Xenografts Significantly Improves Downstream Analysis of Target Cells

Appauvrissement des cellules de souris de xénogreffes de tumeurs humaines améliore de manière significative l&#39;analyse en aval des cellules cibles

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Re-artérialisé Transplantation de foie partielle de Rat in vivo axée sur le navire 70 % hépatectomie

Split liver transplantation and living liver donor liver transplantation were developed in the clinic to utilize liver organs in a more efficient manner. ...