Name: a method for investigating age-related differences in the functional connectivity of cognitive control networks associated with dimensional change card sort performance
Uploaded: 2014-05-07T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about A Method for Investigating Age-related Differences in the Functional Connectivity of Cognitive Control Networks Associated with Dimensional Change Card Sort P

This research was made possible with the support of grants from the National Science and Engineering Research Council (NSERC) to J. Bruce Morton.

1. Obtain Approval for Working with Human Subjects
2. fMRI Data Acquisition
<ol>
	<li>Acquire fMRI data following procedures suitable for young children (see Raschle, et al.12). Make every effort to limit possible age-related differences in task performance and motion, as these differences introduce unwanted confounds that limit one&#39;s capacity to draw inferences about developmentally-relevant differences in brain activation and functional connectivity. 
	Note: In t...

<ol>
	<li>Diamond, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Normal+Development+of+Prefrontal+Cortex+from+Birth+to+Young+Adulthood:+Cognitive+Functions+Anatomy,+and+Biochemistry.">Normal Development of Prefrontal Cortex from Birth to Young Adulthood: Cognitive Functions Anatomy, and Biochemistry.</a> Principles of Frontal Lobe Function. , 1-38 (2002).</li><li>Zelazo, P. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Dimensional+Change+Card+Sort+(DCCS):+a+method+of+assessing+executive+function+in+children.">The Dimensional Change Card Sort (DCCS): a method of assessing executive function in children.</a> Nat Protoc. 1, 297-301 (2006).</li><li>Monsell, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Task+switching.">Task switching.</a> Trends Cogn Sci (Regul Ed. 7, 134-140 (2003).</li><li>Crone, E. A., Bunge, S. A., van der Molen, M. W., Ridderinkhof, K. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Switching+between+tasks+and+responses:+a+developmental+study.">Switching between tasks and responses: a developmental study.</a> Developmental Science. 9, 278-287 (2006).</li><li>Cole, M. W., Schneider, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+cognitive+control+network:+Integrated+cortical+regions+with+dissociable+functions.">The cognitive control network: Integrated cortical regions with dissociable functions.</a> Neuroimage. 37, 343-360 (2007).</li><li>Fair, D. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+distinct+control+networks+through+segregation+and+integration.">Development of distinct control networks through segregation and integration.</a> Proc Natl Acad Sci USA. 104, 13507-13512 (2007).</li><li>Uddin, L. Q., Supekar, K., Menon, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Typical+and+atypical+development+of+functional+human+brain+networks:+insights+from+resting-state+FMRI.">Typical and atypical development of functional human brain networks: insights from resting-state FMRI.</a> Frontiers in systems neuroscience. 4, (2010).</li><li>Calhoun, V. D., Adali, T., Pearlson, G. D., Pekar, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+method+for+making+group+inferences+from+functional+MRI+data+using+independent+component+analysis.">A method for making group inferences from functional MRI data using independent component analysis.</a> Human brain mapping. 14, 140-151 (2001).</li><li>Fransson, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Resting-state+networks+in+the+infant+brain.">Resting-state networks in the infant brain.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 104, 15531-15536 (2007).</li><li>Supekar, K., Menon, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Developmental+maturation+of+dynamic+causal+control+signals+in+higher-order+cognition:+a+neurocognitive+network+model.">Developmental maturation of dynamic causal control signals in higher-order cognition: a neurocognitive network model.</a> PLoS computational biology. 8, (2012).</li><li>Power, J. D., Barnes, K. A., Snyder, A. Z., Schlaggar, B. L., Petersen, S. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spurious+but+systematic+correlations+in+functional+connectivity+MRI+networks+arise+from+subject+motion.">Spurious but systematic correlations in functional connectivity MRI networks arise from subject motion.</a> Neuroimage. 59, 2142-2154 (2012).</li><li>Raschle, N. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Making+MR+Imaging+Child's+Play+-+Pediatric+Neuroimaging+Protocol,+Guidelines+and+Procedure.">Making MR Imaging Child's Play - Pediatric Neuroimaging Protocol, Guidelines and Procedure.</a> (29), (2009).</li><li>Morton, J. B., Bosma, R., Ansari, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Age-related+changes+in+brain+activation+associated+with+dimensional+shifts+of+attention:+an+fMRI+study.">Age-related changes in brain activation associated with dimensional shifts of attention: an fMRI study.</a> Neuroimage. 46, 249-256 (2009).</li><li>Ezekiel, F., Bosma, R., Morton, J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Dimensional+Change+Card+Sort+performance+associated+with+age-related+differences+in+functional+connectivity+of+lateral+prefrontal+cortex.">Dimensional Change Card Sort performance associated with age-related differences in functional connectivity of lateral prefrontal cortex.</a> Developmental Cognitive Neuroscience. , (2013).</li><li>Calhoun, V. D., Kiehl, K. A., Pearlson, G. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modulation+of+temporally+coherent+brain+networks+estimated+using+ICA+at+rest+and+during+cognitive+tasks.">Modulation of temporally coherent brain networks estimated using ICA at rest and during cognitive tasks.</a> Human brain mapping. 29, 828-838 (2008).</li><li>Allen, E. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+baseline+for+the+multivariate+comparison+of+resting-state+networks.">A baseline for the multivariate comparison of resting-state networks.</a> Front Syst Neurosci. 5, (2011).</li><li>Calhoun, V. D., Liu, J., Adali, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+review+of+group+ICA+for+fMRI+data+and+ICA+for+joint+inference+of+imaging,+genetic,+and+ERP+data.">A review of group ICA for fMRI data and ICA for joint inference of imaging, genetic, and ERP data.</a> Neuroimage. 45, (2009).</li><li>Allen, E. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tracking+whole-brain+connectivity+dynamics+in+the+resting+state.">Tracking whole-brain connectivity dynamics in the resting state.</a> Cerebral Cortex. , (2012).</li></ol>

Higher-order mental operations, such as the ability to switch sorting rules, develop rapidly throughout childhood and adolescence. Because these mental operations involve interactions between multiple distributed brain regions, there is growing interest in exploring the relationship between the development of higher-order cognition and age-related changes in the organization of broad-scale cortical networks. We present a method based on group independent component analysis applied to task-based fMRI data as a means of ex...

A capacidade de regular o comportamento se desenvolve gradualmente na infância e adolescência (para revisão, ver Diamond 1). Na Dimensional Ordenar tarefa Alterar Card, por exemplo, os participantes mudar de classificação cartões de uma maneira, como forma, para classificá-los de forma diferente, como a cor 2 (ver Figura 2). Switching cobra um custo de desempenho pequeno, ou custo switch, de tal forma que as respostas são geralmente mais lento e em ensaios de switch propenso a erros em que as mudanças de regras de classificação, em comparação a repetir os ensaios em que a regra de classificação continua a ser o mesmo 3. A magnitude destes custos normalmente fica menor quando as crianças crescem 4, ilustrando o fato de que a capacidade de regulação comportamental sofre desenvolvimento contínuo no início da vida. Como as operações mentais complexas, como comutação, envolvem interações rápidas entre várias regiões do cérebro 5, há um interesse crescente em relating do desenvolvimento da cognição de ordem superior a alterações na organização funcional de redes corticais larga escala 6. Uma abordagem para investigar mudanças de desenvolvimento em redes de grande escala é através do uso de-base de sementes funcional 6,7 análise de conectividade. O primeiro passo para essa técnica é consultar com literatura de pesquisa disponível e definir um a priori regiões de interesse, ou ROI, que parecem ser relevantes para o comportamento em questão. Estes ROI, ou nodos, definem o esqueleto de base da rede. Em seguida, as flutuações de baixa frequência em atividade (ou T2 * ponderada intensidade do sinal) nestes ROIs são medidos por 5 a 10 minutos, enquanto os participantes estão em repouso em um scanner de ressonância magnética. Conectividade funcional entre dois nós da rede é então quantificada como a correlação de seus respectivos cursos de tempo. Nós que estão fortemente ligadas funcionalmente deve ter semelhante e, portanto, altamente correlacionados, sinalcursos de tempo. Por outro lado, os nós que são fracamente ligados funcionalmente deve ter diferentes e, assim, fracamente correlacionadas, sinalizar cursos de tempo. Para completar um modelo de rede, extremidades (ou ligações) são desenhadas entre os nós cujos cursos de tempo correlacionar acima de um limite escolhido. Os testes de diferenças relacionadas à idade na conectividade funcional dentro de uma rede pode ser realizada em qualquer conexão único nó a nó, ou na topologia de todo o conjunto de nós e arestas. Essas diferenças de conectividade funcional pode estar relacionado com as medidas de desempenho cognitivo coletadas offline. Neste trabalho, uma abordagem diferente é descrito que é baseado no grupo de análise de componentes independentes dos dados 8 fMRI baseados em tarefas. Análise de componentes independentes (ou ICA) é um procedimento estatístico para cegamente revelando fontes ocultas subjacentes a um conjunto de observações de tal forma que as fontes reveladas são maximamente independente. Aplicado à análise de dados de fMRI, o pROCEDIMENTO assume que cada volume é uma mistura de um número finito de fontes espacialmente independentes. Usando um de uma variedade de diferentes algoritmos, como o algoritmo Infomax, ICA, em seguida, calcula uma matriz de desmistura, que quando aplicadas aos dados originais produz um conjunto de fontes independentes, ou maximamente componentes. Cada componente pode ser pensado como uma rede, na medida em que é composta por um conjunto de voxeis que partilham um curso de tempo comum. Grupo ICA é um tipo particular de ICA em que um conjunto comum de componentes do grupo é estimado a partir de um primeiro conjunto de dados inteiro, e, em seguida, conjuntos de componentes de grupos específicos de participantes são computados em um passo para trás-reconstrução. Uma vez que um conjunto de dados inteiro é decomposto em um conjunto de componentes, o próximo passo é descartar componentes de artefatos que representam fontes de ruído e identificar componentes teoricamente significativos que correspondem com as redes de interesse. Isto pode ser conseguido quer por meio de cursos de tempo dos componentes de modelagem, no contexto de um GLM identify redes que activam de um modo previsível, correlacionando espacialmente os componentes com um modelo de rede de interesse, ou de ambos. O conjunto resultante de componentes podem então ser submetido a uma comparação entre os grupos para testar possíveis diferenças relacionadas à idade na conectividade funcional dentro das redes, teoricamente interessantes 7,9,10. Dados fMRI baseados em tarefas Estudar mudanças relacionadas à idade na conectividade funcional através da aplicação de grupo ICA para tem várias vantagens sobre a aplicação de técnicas baseadas em sementes de dados de fMRI descansando estatais. Em primeiro lugar, ao contrário de técnicas baseadas em sementes que se concentram em um pequeno conjunto de ROIs definidas a priori, a abordagem do grupo ICA atual utiliza todos os voxels que compreendem uma série de tempo volumétrica. Isso diminui as oportunidades de viés que necessariamente surgem quando um pequeno grupo de sementes são selecionados a priori como regiões de interesse. Em segundo lugar, a aplicação da análise de conectividade funcional (baseado em ICA ou não) a tarefaao invés de dados fMRI descansando-estado tem a vantagem de permitir a organização da rede ea função de rede a ser associada mais diretamente. Se, por exemplo, examinando as implicações cognitivas ou comportamentais da conectividade funcional (tal como a variação no desempenho DCCS) é uma prioridade, é importante demonstrar que a rede de interesse está associado com o desempenho da tarefa. Com os protocolos de repouso pelo Estado, isto é muito difícil, porque o pesquisador não tem registro de nenhum estados cognitivos, comportamentais ou afetivos experimentados pelo participante durante a aquisição de dados. Por isso, é impossível fornecer a evidência direta de que qualquer rede de juros é relevante para o desempenho da tarefa. Em contraste, quando a análise de conectividade funcional, tal como ACI, é aplicada a tarefa de dados, é possível confirmar que a rede de interesse é, pelo menos, está relacionado com o desempenho de uma tarefa. Finalmente, o ICA é menos sujeito à influência adversa de ruído. Fontes de ruído, como os sagacidade associadoh assunto de movimento e ritmo cardíaco, têm perfis de espaço-temporais únicas. Portanto, no contexto de um grupo de ACI, estas fontes são isoladas e caracterizadas de componentes separados, deixando restantes componentes relativamente livre destas fontes indesejáveis ​​da variância. Vez que as análises baseadas em sementes usar cursos de tempo bruto na estimativa da conectividade funcional, e cursos de tempo são, por definição, as misturas de sinal neurofisiológico e ruído artifactual, as diferenças nas estimativas do grupo de conectividade funcional podem refletir diferenças entre os grupos verdadeiros em neurofisiologia subjacente, as diferenças de grupo em a estrutura de ruído, ou ambos 11.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:741px;" width="740">
	<colgroup>
		<col span="4" />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="30">
			<td height="30" style="height:30px;width:185px;">Name of equipment</td>
			<td style="width:185px;">Company</td>
			<td style="width:185px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:185px;">Comments (optional)</td>
		</tr>
		<tr height="30">
			<td height="30" style="height:30px;width:185px;">SPM8</td>
			<td style="width:185px;">The MathWorks, Inc.</td>
			<td style="width:185px;">R2013a</td>
			<td style="width:185px;"></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a method for investigating age-related differences in the functional connectivity of cognitive control networks associated with dimensional change card sort performance

A capacidade de ajustar o comportamento a mudanças bruscas no ambiente desenvolve-se gradualmente na infância e adolescência. Por exemplo, na Dimensional Ordenar tarefa Alterar Card, participantes mudar de classificação cartões de uma forma, como a forma, a classificá-los de forma diferente, como a cor. Ajustar o comportamento dessa forma exige um custo de desempenho pequeno, ou custo switch, de tal forma que as respostas são geralmente mais lento e em ensaios de switch propenso a erros em que as mudanças de regras de classificação, em comparação a repetir os ensaios em que a regra de classificação continua a mesma. A capacidade de ajustar de forma flexível comportamento muitas vezes é dito, de forma gradual, em parte porque os custos de comportamento, tais como custos de comutação normalmente diminuem com o aumento da idade. Por aspectos da cognição de ordem superior, como a flexibilidade comportamental, desenvolver de forma gradual continua a ser uma questão em aberto. Uma hipótese é que essas mudanças ocorrem em associação com alterações funcionais em redes de controle cognitivo ampla escala. Deste ponto de vista,operações mentais complexas, como comutação, envolvem interações rápidas entre várias regiões do cérebro distribuídos, incluindo aqueles que atualizar e manter as regras da tarefa, atenção reorientar e selecione comportamentos. Com o desenvolvimento, as conexões funcionais entre essas regiões fortalecer, levando a operações de comutação mais rápidos e eficazes. O vídeo atual descreve um método de testar esta hipótese, através da recolha e análise multivariada de dados de fMRI de participantes de diferentes idades.

Group ICA, even on a relatively small fMRI data set, will return a set of components comparable to those observed in other studies. Figure 4&#160;is a superimposition of 5 such components and their associated time courses unmixed from a sample of 12 children and 13 adults, with approximately 800 volumes per participant. As shown in Figure 4, default mode, fronto-parietal, cingulo-insular, and visual networks can readily be seen from the results of this decomposition. As well, notice how ...

Watch this Scientific Journal Video about A Method for Investigating Age-related Differences in the Functional Connectivity of Cognitive Control Networks Associated with Dimensional Change Card Sort P

A Method for Investigating Age-related Differences in the Functional Connectivity of Cognitive Control Networks Associated with Dimensional Change Card Sort Performance

This video presents a method of examining age-related changes in functional connectivity of cognitive control networks engaged by targeted tasks/processes. The technique is based on multi-variate analysis of fMRI data.

Um método para investigar diferenças relacionadas à idade na conectividade funcional of Cognitive Controle Networks associados à mudança Dimensional Card Sort Desempenho

The ability to adjust behavior to sudden changes in the environment develops gradually in childhood and adolescence. For example, in the Dimensional ...

Research

JoVE Journal

Behavior

Assessment of Age-related Changes in Cognitive Functions Using EmoCogMeter, a Novel Tablet-computer Based Approach

Avaliação das Alterações relacionadas à idade em Funções Cognitivas Usando EmoCogMeter, uma nova abordagem Tablet computador baseado

The main goal of this study was to assess the usability of a tablet-computer-based application (EmoCogMeter) in investigating the effects of age on ...

Comportamento

A Fully Automated Rodent Conditioning Protocol for Sensorimotor Integration and Cognitive Control Experiments

Um totalmente automatizada Roedor Condicionado Protocolo para Sensorimotor Integração e Experimentos controle cognitivo

Rodents have been traditionally used as a standard animal model in laboratory experiments involving a myriad of sensory, cognitive, and motor tasks. ...

Assessing Functional Performance in the Mdx Mouse Model

Assessing Functional Performance in the Mdx Mouse Model

Avaliação do Desempenho Funcional no<em&gt; Mdx</em&gt; Mouse Modelo

Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a severe and progressive muscle wasting disorder for which no cure is available. Nevertheless, several potential ...

Transcranial Magnetic Stimulation for Investigating Causal Brain-behavioral Relationships and their Time Course

Estimulação Magnética Transcraniana para investigar relações causais Brain-comportamentais e seu Curso de Tempo

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a safe, non-invasive brain stimulation technique that uses a strong electromagnet in order to temporarily ...

Combined Invasive Subcortical and Non-invasive Surface Neurophysiological Recordings for the Assessment of Cognitive and Emotional Functions in Humans

Combinadas Funções Invasiva subcorticais e Superfície Non-invasive neurofisiológica Gravações de Avaliação da cognitivos e emocionais em humanos

In spite of the success in applying non-invasive electroencephalography (EEG), magneto-encephalography (MEG) and functional magnetic resonance imaging ...

The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

O emocional Stroop Task: Avaliação de Desempenho Cognitivo sob exposição a conteúdo emocional

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

A Pressure Injection System for Investigating the Neuropharmacology of Information Processing in Awake Behaving Macaque Monkey Cortex

Um sistema de injeção de pressão para a investigação da neurofarmacologia de Processamento de Informação em Despertai Behaving Macaque Cortex

The top-down modulation of feed-forward cortical information processing is functionally important for many cognitive processes, including the modulation ...

The Rodent Psychomotor Vigilance Test (rPVT): A Method for Assessing Neurobehavioral Performance in Rats and Mice

The Rodent Psychomotor Vigilance Test rPVT: A Method for Assessing Neurobehavioral Performance in Rats and Mice

O psicomotora Teste Rodent Vigilância (rPVT): um método para avaliar Neurobehavioral Desempenho em ratos e camundongos

The human Psychomotor Vigilance Test (PVT) is a widely used procedure for measuring changes in fatigue and sustained attention. The present article ...

Eye-Tracking Control to Assess Cognitive Functions in Patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis

Eye-Tracking de controle para avaliar a função cognitiva em pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disorder with pathological involvement of upper and lower motoneurons, subsequently leading to ...