Name: using electroencephalography measurements and high-quality video recording for analyzing visual perception of media content
Uploaded: 2018-05-26T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content at JoVE.com

वर्तमान अध्ययन अर्थव्यवस्था और प्रतिस्पर्धात्मकता के एक स्पेनी मंत्रालय द्वारा समर्थित किया गया है (BFU2014-56692-r और BFU2017-82375-r) अनुदान ।

यहां बताए गए सभी तरीकों को Universitat Autònoma डे बार्सिलोना के जानवरों और मनुष्यों (CEEAH) के साथ शोध के लिए एथिक्स कमीशन द्वारा अनुमोदित किया गया है ।
1. निर्माण और दृश्य उत्तेजनाओं की प्रस्तुति
<ol><li>वांछित ...

<ol>
	<li>Shapiro, K. L., Raymond, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+attentional+blink:+temporal+constraints+on+consciousness.">The attentional blink: temporal constraints on consciousness.</a> Attention and Time. , 35-48 (2008).</li><li>VanderWerf, F., Brassinga, P., Reits, D., Aramideh, M., Ongerboer de Visser, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eyelid+movements:+behavioral+studies+of+blinking+in+humans+under+different+stimulus+conditions.">Eyelid movements: behavioral studies of blinking in humans under different stimulus conditions.</a> Journal of Neurophysiology. 89 (5), 2784-2796 (2003).</li><li>Andreu-S&#225;nchez, C., Mart&#237;n-Pascual, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Gruart, A., Delgado-Garc&#237;a, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eyeblink+rate+watching+classical+Hollywood+and+post-classical+MTV+editing+styles,+in+media+and+non-media+professionals.">Eyeblink rate watching classical Hollywood and post-classical MTV editing styles, in media and non-media professionals.</a> Scientific Reports. 7, 43267 (2017).</li><li>Bour, L. J., Aramideh, M., de Visser, B. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neurophysiological+aspects+of+eye+and+eyelid+movements+during+blinking+in+humans.">Neurophysiological aspects of eye and eyelid movements during blinking in humans.</a> Journal of Neurophysiology. 83 (1), 166-176 (2000).</li><li>Delgado-Garc&#237;a, J. M., Gruart, A., M&#250;nera, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+organization+of+eyelid+responses.">Neural organization of eyelid responses.</a> Movement disorders: official journal of the Movement Disorder Society. 17 Suppl 2, S33-S36 (2002).</li><li>Wiseman, R., Nakano, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blink+and+you'll+miss+it:+the+role+of+blinking+in+the+perception+of+magic+tricks.">Blink and you'll miss it: the role of blinking in the perception of magic tricks.</a> PeerJ. (4), e1873 (2016).</li><li>Fogarty, C., Stern, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eye+movements+and+blinks:+their+relationship+to+higher+cognitive+processes.">Eye movements and blinks: their relationship to higher cognitive processes.</a> International Journal of Psychophysiology official journal of the International Organization of Psychophysiology. 8, 35-42 (1989).</li><li>Andreu-S&#225;nchez, C., Mart&#237;n-Pascual, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Gruart, A., Delgado-Garc&#237;a, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Looking+at+reality+versus+watching+screens:+Media+professionalization+effects+on+the+spontaneous+eyeblink+rate.">Looking at reality versus watching screens: Media professionalization effects on the spontaneous eyeblink rate.</a> PLoS ONE. 12 (5), (2017).</li><li>Nakano, T., Yamamoto, Y., Kitajo, K., Takahashi, T., Kitazawa, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+of+spontaneous+eyeblinks+while+viewing+video+stories.">Synchronization of spontaneous eyeblinks while viewing video stories.</a> Proceedings. Biological sciences / The Royal Society. 276, 3635-3644 (2009).</li><li>Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Detect and remove artifacts. , (2015).</li><li>Jiang, X., Tien, G., Huang, D., Zheng, B., Atkins, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Capturing+and+evaluating+blinks+from+video-based+eyetrackers.">Capturing and evaluating blinks from video-based eyetrackers.</a> Behavior Research Methods. 45 (3), 656-663 (2013).</li><li>Pedrotti, M., Lei, S., Dzaack, J., Rotting, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+data-driven+algorithm+for+offline+pupil+signal+preprocessing+and+eyeblink+detection+in+low-speed+eye-tracking+protocols.">A data-driven algorithm for offline pupil signal preprocessing and eyeblink detection in low-speed eye-tracking protocols.</a> Behavior Research Methods. 43 (2), 372-383 (2011).</li><li>Adam, A., Ibrahim, Z., Mokhtar, N., Shapiai, M. I., Mubin, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+different+peak+models+of+eye+blink+EEG+for+signal+peak+detection+using+artificial+neural+network.">Evaluation of different peak models of eye blink EEG for signal peak detection using artificial neural network.</a> Neural Network World. 26 (1), 67-89 (2016).</li><li>Zhu, Z., Ji, Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Robust+real-time+eye+detection+and+tracking+under+variable+lighting+conditions+and+various+face+orientations.">Robust real-time eye detection and tracking under variable lighting conditions and various face orientations.</a> Computer Vision and Image Understanding. 98, 124-154 (2005).</li><li>Lalonde, M., Byrns, D., Gagnon, L., Teasdale, N., Laurendeau, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Real-time+eye+blink+detection+with+GPU-based+SIFT+tracking.">Real-time eye blink detection with GPU-based SIFT tracking.</a> Proceedings - Fourth Canadian Conference on Computer and Robot Vision, CRV 2007. , 481-487 (2007).</li><li>Chang, W., Cha, H., Kim, K., Im, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Detection+of+eye+blink+artifacts+from+single+prefrontal+channel+electroencephalogram.">Detection of eye blink artifacts from single prefrontal channel electroencephalogram.</a> Computer Methods and Programs in Biomedicine. 124, 19-30 (2016).</li><li>Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Brainstorm3: Function process_evt_detect.m. , (2018).</li><li>Hall, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+origin+and+purposes+of+blinking.">The origin and purposes of blinking.</a> The British Journal of Ophthalmology. 29 (9), 445-467 (1945).</li><li>Nakano, T., Kitazawa, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eyeblink+entrainment+at+breakpoints+of+speech.">Eyeblink entrainment at breakpoints of speech.</a> Experimental Brain Research. 250, 577-581 (2010).</li><li>Siegle, G. J., Ichikawa, N., Steinhauer, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blink+before+and+after+you+think:+Blinks+occur+prior+to+and+following+cognitive+load+indexed+by+pupillary+responses.">Blink before and after you think: Blinks occur prior to and following cognitive load indexed by pupillary responses.</a> Psychophysiology. 45, 679-687 (2008).</li><li>Shultz, S., Klin, A., Jones, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inhibition+of+eye+blinking+reveals+subjective+perceptions+of+stimulus+salience.">Inhibition of eye blinking reveals subjective perceptions of stimulus salience.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (52), 21270-21275 (2011).</li><li>Wong, K. K. W., Wan, W. Y., Kaye, S. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinking+and+operating+cognition+versus+vision.">Blinking and operating cognition versus vision.</a> BritishJournal of Ophthalmology. 86, 479 (2002).</li><li>Leal, S., Vrij, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinking+during+and+after+lying.">Blinking during and after lying.</a> Journal of Nonverbal Behavior. 32 (2008), 187-194 (2008).</li><li>Murch, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> In the blink of an eye: A perspective on film editing. , (1995).</li><li>Holland, M. K., Tarlow, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinking+and+thinking.">Blinking and thinking.</a> Perceptual and Motor Skills. 41 (2), 503-506 (1975).</li><li>Orchard, L. N., Stern, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinks+as+an+index+of+cognitive+activity+during+reading.">Blinks as an index of cognitive activity during reading.</a> Integrative Physiological and Behavioral Science. 2, 108-116 (1991).</li><li>Faubert, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Professional+athletes+have+extraordinary+skills+for+rapidly+learning+complex+and+neutral+dynamic+visual+scenes.">Professional athletes have extraordinary skills for rapidly learning complex and neutral dynamic visual scenes.</a> Scientific Reports. 3 (1154), 1-3 (2013).</li><li>Kirk, U., Skov, M., Schram Christensen, M., Nygaard, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain+correlates+of+aesthetic+expertise:+A+parametric+fMRI+study.">Brain correlates of aesthetic expertise: A parametric fMRI study.</a> Brain and Cognition. 69, 306-315 (2008).</li><li>Lotze, M., Scheler, G., Tan, H. R., Braun, C., Birbaumer, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+musician's+brain:+functional+imaging+of+amateurs+and+professionals+during+performance+and+imagery.">The musician's brain: functional imaging of amateurs and professionals during performance and imagery.</a> Neuroimage. 20 (3), 1817-1829 (2003).</li><li>Calvo-Merino, B., Glaser, D. E., Gr&#232;zes, J., Passingham, R. E., Haggard, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Action+observation+and+acquired+motor+skills:+an+FMRI+study+with+expert+dancers.">Action observation and acquired motor skills: an FMRI study with expert dancers.</a> Cerebral cortex. 15 (8), 1243-1249 (2005).</li></ol>

उद्देश्य निर्मित वीडियो निर्माण के साथ मीडिया सामग्री के दृश्य धारणा का विश्लेषण करने के लिए एक विधि यहां वर्णित है । कई अन्य अध्ययनों से पूर्व विद्यमान फिल्मों के साथ कथा संदर्भों में मीडिया सामग्र?...

इस विधि का उद्देश्य
इस विधि eyeblinks का पता लगाने के लिए एक दोहरे प्रोटोकॉल का प्रस्ताव है । उद्देश्य ईईजी रिकॉर्डिंग और HD वीडियो रिकॉर्डिंग प्रणालियों का उपयोग करके, इस जांच के लिए विशेष रूप से बनाया मीडिया सामग्री के दर्शकों के दृश्य धारणा का विश्लेषण करने के लिए है ।
इस विधि के विकास और/या उपयोग के पीछे तर्क
प्रत्येक eyeblink 150-400 ms1,2के लिए दृश्य प्रवाह छुपाता है । निमिष शारीरिक3,4,5 और मनोवैज्ञानिक6,7 कार्य किया है । ध्यान और eyeblink दर के बीच संबंध का अध्ययन किया गया है और अलग अध्ययन में साबित8। ध्यान का एक उच्च स्तर eyeblink दर कम हो जाती है और पिछले अध्ययनों के अनुसार, मनुष्य पलक के समय को नियंत्रित करने के लिए एक तंत्र का हिस्सा है कि महत्वपूर्ण दृश्य जानकारी के नुकसान से बचने के लिए सबसे अच्छा पल के लिए खोजों9. इस प्रकार, दर्शकों के eyeblink व्यवहार का विश्लेषण जब स्क्रीन देख मीडिया सामग्री के लिए दिया ध्यान के स्तर के बारे में जानकारी प्रदान कर सकता है ।
विद्युत गतिविधि रिकॉर्ड करने के लिए ईईजी इलेक्ट्रोड का उपयोग करके सहज eyeblink दर का पता लगाने के लिए एक विधि है । Eyeblinks एक ईईजी रिकॉर्डिंग प्रणाली से जुड़े आकडे और electrooculogram इलेक्ट्रोड द्वारा आसानी से पता लगाया जा सकता है. ज्यादातर ईईजी िरा में eyeblinks को कलाकृतियां माना जाता है । इस कारण से, कई सॉफ्टवेयर संकुल ईईजी डेटा का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है eyeblink डिटेक्टरों10। eyeblinks का पता लगाने के लिए ईईजी का उपयोग करने का लाभ उच्च लौकिक संकल्प (मिसे के क्रम में) और विभिन्न आख्यान और उन eyeblinks के साथ सिंक्रनाइज़ फिल्मों में कटौती के मस्तिष्क प्रभाव दर्ज करने की संभावना है-एक बात आगे के लिए खुला अध्ययन. एक HD कैमरा के साथ प्रतिभागियों के चेहरों रिकॉर्डिंग भी मिलान के लिए उपयोगी हो सकता है/
प्रासंगिक अध्ययनों के संदर्भ के साथ वैकल्पिक तरीकों पर लाभ
वहाँ गिनती आँख ब्लिंक करने के लिए कई तरीके हैं । ब्लिंकिंग का पता लगाने के लिए कुछ समर्पित उपकरणों चुंबकीय कुंडल, अवरक्त (आईआर) प्रकाश मुस्कराते हुए, आंख के रूप में नेत्र आंदोलन विश्लेषण के साथ optoelectronic मोशन डिटेक्टरों-तकनीक ट्रैकिंग, और कई के लिए विद्युत संकेतों पर आधारित तकनीक, जैसे, electrooculography (EOG), electromyography (ईएमजी), और ईईजी । एक और अधिक सटीक, लेकिन समय लेने वाला विकल्प मैन्युअल रूप से एक फ्रेम द्वारा फ्रेम वीडियो रिकॉर्डिंग11से ब्लिंक की गिनती है । प्रौद्योगिकियों आज मोटे तौर पर दो समूहों में वर्गीकृत किया जा सकता है: एक) संपर्क मुक्त रिकॉर्डिंग जो दो विधियों में शामिल हैं, प्रत्यक्ष पलक का उपयोग कर कंप्यूटर दृष्टि और ऑफ़लाइन पलक पता लगाने का उपयोग आँख ट्रैकिंग, और ख) संपर्क आधारित रिकॉर्डिंग का उपयोग कर EOG और ईईजी उपकरणों के माध्यम से जैविक संकेतों12,13.
आंख पर नज़र रखने प्रणाली एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया प्रौद्योगिकी है, पारंपरिक छवि से लेकर सक्रिय निकट-अवरक्त आधारित दृष्टिकोण को मुख्य रूप से एक उच्च संकल्प कैमरे के साथ आज इस्तेमाल किया निष्क्रिय डिजाइन आधारित है । बाद IR रोशनी14के तहत पुतली के चिंतनशील गुणों का दोहन । आधुनिक आंख पर नज़र रखने के तरीकों की अवधारणा पुतली केंद्र Corneal प्रतिबिंब (PCCR) है, जो एक कैमरे की पुतली है, जहां प्रकाश कॉर्निया से दर्शाता है के केंद्र पर नज़र रखने शामिल है । हालांकि, आंख ट्रैकिंग प्रोटोकॉल के लिए प्रकाशित पलक का पता लगाने एल्गोरिदम की कमी है । इसके अलावा, हालांकि आंख के विभिंन मॉडलों बाजार पर नज़र रखने के पलक का पता लगाने के साथ एकीकृत सॉफ्टवेयर प्रदान करते हैं, स्रोत कोड हमेशा निर्माताओं द्वारा प्रदान नहीं की है, यह मुश्किल को संशोधित करने या पता है कि कैसे एल्गोरिदम12काम करते हैं । इसके अलावा, आंखों के साथ प्रयोग के दौरान ट्रैकिंग वहां घटनाओं कि देरी और महत्वपूर्ण सिर या टकटकी आंदोलनों ट्रैकिंग के रूप में डेटा हानि, कारण हैं । आंख क्षेत्र वीडियो कब्जा में बहुत छोटा है, जो पलक की अवधि की गणना के लिए एक समस्या है, और जो कभी-कभार कलाकृतियों के विभिंन प्रकार के परिचय15।
इस प्रयोग में ईईजी और EOG तरीकों का प्रयोग किया जाता है । ईईजी आमतौर पर eyeblinks का पता लगाने के लिए अकेले नहीं किया जाता है । हालांकि, ईईजी इलेक्ट्रोड के साथ दर्ज eyeblinks विश्लेषण पलक विस्थापन के अध्ययन के लिए एक मानक प्रक्रिया है । इस प्रक्रिया में सक्षम बनाता है शोधकर्ताओं की जानकारी के लिए बिल्कुल जब eyeblinks जगह ले लो । निमिष का पता लगाने के लिए सबसे आम संकेत पैटर्न पीक अंक की है, ऊर्ध्वाधर आंदोलन प्रतिक्रियाओं का प्रतिनिधित्व । रॉ ईईजी, समय-डोमेन, या आवृत्ति-डोमेन संकेतों के लिए लागू कई पीक डिटेक्शन एल्गोरिदम हैं । पीक पहचान में शामिल प्रक्रियाओं पीक पता लगाना, सुविधा निष्कर्षण, और वर्गीकरण कर रहे हैं । Eyeblinks ईईजी संकेत के ललाट चैनलों पर काफी प्रभाव पड़ता है । सामान्यतया, eyeblinks ईईजी में पूर्व-निर्धारित आयाम थ्रेशोल्ड16का उपयोग करके पाए जाते हैं । इस प्रयोग में प्रयुक्त एल्गोरिथ्म विश्लेषण सॉफ़्टवेयर में ' मानक विचलन और पूर्व-फ़िल्टर किए गए ईईजी संकेत का मूल माध्य वर्ग (RMS) संकेतों पर आधारित हैं; वे खुले स्रोत और वैज्ञानिक समुदाय के लिए उपलब्ध है17। हालांकि, कुछ आंख आंदोलनों eyeblinks शामिल नहीं है कि भ्रमित किया जा सकता है विद्युत गतिविधि भड़काने कर सकते हैं । कि कारण के लिए, एक दूसरी विधि-एक HD वीडियो कैमरा के साथ दर्शकों के चेहरे रिकॉर्डिंग-शोधकर्ताओं ने मैन्युअल रूप से उन्हें गिनती द्वारा eyeblinks मैच के लिए अनुमति देता है. इस तरह के एक डबल विधि के साथ, अंवेषक eyeblinks कि आसानी से सांख्यिकीय उपकरणों के साथ विश्लेषण किया जा सकता है की एक मैट्रिक्स प्राप्त करता है ।
इसलिए, प्रस्तावित विधि का पता लगाया eyeblinks मांय करने के लिए दो भिंन स्रोतों के साथ कोई डेटा triangulation करता है । इस विधि पर आधारित है Nakano एट अल. संकेत9 पुष्टि के लिए । एक ही समय में, यह भी सक्षम बनाता है शोधकर्ताओं मस्तिष्क गतिविधि और अधिक विश्लेषण के लिए आवृत्ति बैंड जानकारी इकट्ठा करने के लिए । प्रयोग यहां वर्णित संपादन के प्रभाव में एक व्यापक भविष्य की जांच का हिस्सा है पश्चकपाल और ललाट मस्तिष्क क्षेत्रों पर शैली में कटौती ।
निर्धारित करें कि क्या विधि एक जांच के लिए उपयुक्त है
इस प्रायोगिक प्रोटोकॉल दर्शकों ' eyeblinks जबकि वीडियो सामग्री देख तीन प्रयोगात्मक शर्तों के तहत अध्ययन किया जा करने के लिए सक्षम बनाता है । ईईजी और दर्ज की गई HD वीडियो: सबसे पहले, eyeblink दर दो पूरक तकनीक का उपयोग करके पता चला है । यहां, हम 20 चैनलों के साथ एक वायरलेस ईईजी का उपयोग करें । दूसरा, प्रयोग करने के लिए अनुकूलित विशिष्ट उत्तेजनाओं बनाया जाता है, ताकि शोधकर्ता दृश्य सामग्री के सभी चर का प्रबंधन कर सकते हैं । यहां, एक ही कथा के साथ तीन वीडियो लेकिन अलग वीडियो संपादन शैली बनाया गया था । कथा एक आदमी है जो एक कमरे में प्रवेश किया, एक मेज पर बैठे थे, तीन गेंदों के साथ करतब दिखाए, एक लैपटॉप खोला, कुछ पुस्तकों में जानकारी ऊपर देखा, लैपटॉप पर कुछ टाइप, इसे बंद कर दिया, एक सेब खाया, कैमरे में सीधे देखा, और कमरे में छोड़ दिया । तीन वीडियो उत्तेजनाओं पिछले १९८ s प्रत्येक । पहले एक शॉट फिल्म थी; दूसरा ३३ विभिंन दृश्यों के साथ शास्त्रीय हॉलीवुड शैली के नियमों के अनुसार संपादित किया गया था; और तीसरे एमटीवी ७९ शॉट्स के साथ शैली के नियमों के बाद संपादित किया गया । एक चौथी उत्तेजना भी प्रस्तुत की गई जिसमें कथा एक समान थी, लेकिन स्वरूप एक वीडियो के बजाय एक अभिनेता के साथ एक वास्तविक प्रतिनिधित्व था । इस चौथे गैर वीडियो उत्तेजना संपादन शैली मतभेद के एक प्रारंभिक अध्ययन में इस्तेमाल नहीं किया गया था, लेकिन एक अलग जांच में इस्तेमाल के लिए eyeblink की तुलना असली प्रतिनिधित्व और परदे पर मीडिया के बीच अंतर दर8। तीसरा, प्रतिभागियों के विभिंन समूहों के वीडियो के दृश्य विश्लेषण में उनकी पिछली विशेषज्ञता के आधार पर चुना जाता है । उद्देश्य एक ही दृश्य उत्तेजनाओं देख विषय समूहों की eyeblink दरों में मतभेद निर्धारित करने के लिए है । इस मामले में ४० विषयों की जांच में हिस्सा लिया । उनमें से आधे मीडिया पेशेवरों (16 पुरुषों और 4 महिलाओं थे; उंर 30-56 वर्ष, ४४.१५ ± ७.१५ वर्ष की औसत आयु के साथ) और बाकी गैर मीडिया पेशेवरों (15 पुरुषों, और 5 महिलाओं थे; आयु 28-56 साल, ४३.२५ ± ८.५९ साल की एक औसत उंर के साथ) । मीडिया पेशेवरों को अपने रोजमर्रा के काम में मीडिया संपादन से संबंधित निर्णय लेने में 6 वर्ष से अधिक के अनुभव की कसौटी के साथ चुना गया ।

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="1126">
	<tbody>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:276px;">EEG Device</td>
			<td style="width:279px;">Neurolectrics</td>
			<td style="width:344px;">Enobio 20 EEG/EMG system&#160;</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Ag/AgCl Electrodes</td>
			<td>Neuroelectrics</td>
			<td>[NE022b] GelTrode</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Recording EEG software</td>
			<td>Neuroelectrics</td>
			<td>NicOffline software</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">HD-video camera</td>
			<td>Sony Corporation&#160;</td>
			<td>Sony HDR-GW55VE</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Syringe</td>
			<td>Monoject</td>
			<td>Monoject 412, curved tip syringe, 50/box</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:276px;">Saline electrode EMG gel</td>
			<td>Signa-Gel</td>
			<td>X32-204: Signa Gel</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Visual Stimuli Presentation Software</td>
			<td>Paradigm Stimulus Presentation</td>
			<td>Perception Research System Incorporated</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="50">
			<td height="50" style="height:51px;">EEG software analysis</td>
			<td style="width:279px;">Centre National de la Recherche Scientifique and Montreal Neurological Institute</td>
			<td>Brainstorm3</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">EEG software analysis</td>
			<td>The MathWorks Inc.</td>
			<td>MATLAB 2013b</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">TV for video presentation</td>
			<td>Panasonic Corporation</td>
			<td>PanasonicTH- 42PZ70EA&#160; - 50&#34;</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">PC for presenting stimuli</td>
			<td>MacBook Air</td>
			<td>Year 2013, running Mac OSX Mountain Lion</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">PC for recording stimuli</td>
			<td>MacBook&#160;</td>
			<td>Year 2009 running Windows 7</td>
			<td style="width:227px;">With a bootcamp partition of the disk for providing Windows OS</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Statistical Analysis</td>
			<td>Systat Software Inc.</td>
			<td>Sigmaplot 11.0&#160;</td>
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using electroencephalography measurements and high-quality video recording for analyzing visual perception of media content

यह लेख मानव में दृश्य धारणा में अंतर का पता लगाने के लिए एक विधि की पड़ताल । विधि का इस्तेमाल मनोवैज्ञानिक (या "संज्ञानात्मक") eyeblinks के समारोह पर आधारित है । प्रतिभागियों ' eyeblinks का पता लगाया और प्राप्त कर रहे हैं, जबकि वीडियो देख विशेष रूप से जांच के लिए बनाया । eyeblinks का पता लगाने और अधिग्रहण एक 20-चैनल electroencephalographic (ईईजी) वायरलेस डिवाइस की मदद से किया जाता है । इलेक्ट्रोड प्लेसमेंट के लिए अंतरराष्ट्रीय 10-20 प्रणाली का पालन किया जाता है. एक उच्च परिभाषा (एचडी) वीडियो कैमरा प्रतिभागियों के चेहरे का भाव, इसके विपरीत प्रयोजनों के लिए रिकॉर्ड करने के लिए प्रयोग किया जाता है । इसके बजाय पूर्व का उपयोग कर के मौजूदा मीडिया सामग्री, प्रयोजन के वीडियो सामग्री बनाया गया है इस जांच के लिए ब्याज की विशिष्ट मानदंड के बाद बनाया गया है, उत्तेजनाओं शोधकर्ताओं को सक्षम करने के लिए ब्याज की सटीक मापदंडों का प्रबंधन । अंयथा, परिणाम अनियंत्रित चर के साथ दूषित हो सकता है । ईईजी रिकॉर्डिंग के साथ वीडियो उत्तेजनाओं की प्रस्तुति का सिंक्रनाइज़ेशन मिलीसेकंड में किया जा करने की आवश्यकता है । एकत्र डेटा का विश्लेषण बड़े मैट्रिक्स के साथ काम करने के लिए मजबूत सॉफ्टवेयर के साथ किया जाता है । eyeblink मीडिया professionalization और संपादन शैली से संबंधित दर में सांख्यिकीय महत्वपूर्ण अंतर रिपोर्ट प्रयोगात्मक प्रक्रियाओं के साथ पाए जाते हैं ।

यहां प्रस्तुत प्रक्रिया का प्रयोग, ४० प्रतिभागियों की eyeblink दर जबकि तीन अलग वीडियो फिल्में देख विश्लेषण किया गया था । मीडिया professionalization पर तुलनात्मक विश्लेषण के लिए, प्रतिभागियों के आधे मीडिया ...

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Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

मीडिया सामग्री के दृश्य धारणा का विश्लेषण करने के लिए Electroencephalography माप और उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो रिकॉर्डिंग का उपयोग करना

मीडिया सामग्री देखते समय हम eyeblink दरों का पता लगाना, अधिग्रहण और विश्लेषण प्रस्तुत करते हैं ।

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") ...

The overall goal of this experimental procedure is to analyze visual perception of media content by the quantification of spontaneous eye blink rates with the help of electroencelographic and electromyographic recordings. Here we are going to pay attention to eye blink rates of participants while watching movies in a screen. The main functions of the eye blinks is to protect the cornea from mechanical and chemical insults and also to maintain it wet and protect it from foreign debris.This type of eye blinks can be produced by different type of eyelid movements. For example, we have the corneal reflex that is produced by the activation of the mechanical or chemical or painful receptors and they can be found in the cornea and also in the skin. The stimulation of these receptors is stimulating in the same way the trigeminal neurons:first the trigeminal nerve and then the trigeminal neurons and these are activating the motor neurons that they are placed in the facial nucleus.But there is another not so well-known function of the eye blink which is related to the cognition process of visual input. And this is usually for what, in fact, is happening every time along the visual period of the day because of those spontaneous eye blinks, the visual perception is refreshed during the blink. So the blink on one side is modifying slightly our visual perception of reality.We are not conscious of that. In fact, we are not conscious that during those spontaneous blinks that last about 100-200 milliseconds, we have the certainty perception that we still see, but this is impossible because the pupil is covered by the lid, the upper lid, for this period of time. The advantage of using EG/MG measurements for analyzing visual perception of media content is the high temporary solution of the data over other thirty cases such as FMRI.With the use of EG/MG we have access to brain and eyelid activities at different frequencies. The advantage of this procedure is to have a high synchronized response of electrical brain activity to the presentation of the selected visual stimuli. It's important to control all variables and parameters of media content and visual perception.For that reason is desirable to create your own video movies. In this regard, own content can be created with a video camera by the lab or by a media center for this purpose. Participant selection is also very important.Multiple investigations have proven different perceptive patterns between subjects during or looking to a visual task. For that reason, it is needed to pay attention to participant selection. For instance, in this experiment, the spontaneous eye blink rates performed by media versus non-media professionals are compared.In this case, media professionals were selected with some concrete criteria. They had to have a minimum of six years of experience making decisions related to media editing or audio cuts in their everyday work. The specific criteria for the selection of the subjects should be written in the methods part of the publication.Create a proper scenario for the presentation of your video movie. Any distracting element can annoy your experiment participant. In our case, two black structures were created to define a flexible space.One black structure as a backdrop for the live play stimulus. And the second black structure with the same dimensions and a hole in the middle to feed a screen for the presentation of the video stimuli. It is important to create a comfortable space for performing your experimental procedure.Here we are presenting a fragment of the three movies with the same content and duration presented to participants. One was a one-shot movie with an open shot and no camera movements. Another was a Hollywood-style movie with 33 shots and an average shot length of 5.9 seconds and continuity throughout shots, with relationships of content, rhythm, space, and time.Finally, the third video was an MTV-style movie with 79 shots and an average shot length of 2.4 seconds. Here there was discontinuity of content, rhythm, space, and time between the shots. To begin an EEG/EMG session you have to prepare the following materials:The cap, the control box device, the electrodes, the conductive gel, a syringe, a meter for making the measurements of participants'head, and other basic products.Now begin by setting the EEG cap to the subject's head. Clean the surface of the skin to remove any sign of dirt, of hair products. Measure the head of the participant.Measure the distance between the nasion and the inion and mark the half-way point as the vertex. Prepare the electrodes in the EEG cap using the 10-20 system. Put the cap to the subject following the mark, so that the vertex matches the central zero point of the cap.Apply the conductive gel with the help of a syringe to electrodes, and make sure the cap is properly adjusted. Next, place the reference electrode and the electooculography in the subject's head. Ask the experiment subject whether he or she is comfortable and prepared for the session.Check that the control box is properly connected to the computer that registers the data. Check that the signal of every electrode is correct, otherwise check the electrode. While recording the EEG/EMG activity, it is desirable that you check that these electrical signals are properly being recorded with the software provided by the manufacturer or any other developed for the experiment.Confirm the appropriate conductants of EEG/EMG signals and change any parameter of the session if necessary. Once everything is checked, you can start the recording session. Store EEG/EMG data in your files and import them for software analysis.Eye blinks are usually considered as artifacts in EEG recordings. Thus any software protocol should have a good detector of eye blinks. As used here, it is a good procedure to use specific EEG and EMG electrodes, and to filter the respective bands at the most appropriate frequencies.Select and filter your data, and apply an appropriate eye blink filter to determine how many and when those eye blinks took place. A good way to triangle your results is to record your participants'eyes with an HD video camera. This will allow you to check eye movements whenever you have any doubts of an eyelid response detected by the software.In this participant example, we identified several eye blinks while watching at one of the presented stimuli. Those were detected in FP1, FP2, and the EOG electrodes. This figure shows the comparison of the spontaneous eye blink rate in non-media and media professionals while watching different editing styles.According to our results, media professionalization and media edition affect viewers'eye blink rate. Using EEG or EMG recordings for analyzing subjects'visual perception, the researchers can access to different brain activity in multiple frequency bands. In this experiment, we pay attention to the eye blink rate, but multiple analysis can be now done to the EEG data acquired during the sessions.This is the first study to report different brain and muscular activities related to media vision styles and to media professionalization. In comparison with other media reception techniques, EG/MG recordings can help to determine brain and muscle activities during the perception of media content.

Research

JoVE Journal

Behavior

Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI

एक साथ fMRI के दौरान उच्च गुणवत्ता ईईजी डाटा प्राप्त करने के लिए सर्वश्रेष्ठ वर्तमान अभ्यास

Simultaneous  EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the  high spatial accuracy of fMRI. The data  from these two ...

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

एक साथ खोपड़ी (ईईजी), Electromyography (EMG) और मल्टी मोडल तंत्रिका डीकोडिंग के लिए पूरे शरीर कमानी जड़त्वीय रिकॉर्डिंग

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Contextual and Cued Fear Conditioning Test Using a Video Analyzing System in Mice

चूहों में एक वीडियो विश्लेषण प्रणाली का प्रयोग प्रासंगिक और cued डर कंडीशनिंग टेस्ट

The contextual and cued fear conditioning test is one of the behavioral tests that assesses the ability of mice to learn and remember an association ...

Automated Visual Cognitive Tasks for Recording Neural Activity Using a Floor Projection Maze

एक मंजिल प्रोजेक्शन भूलभुलैया का उपयोग कर रिकार्डिंग तंत्रिका गतिविधि के लिए स्वचालित विजुअल संज्ञानात्मक कार्य

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have ...

Combined Shuttle-Box Training with Electrophysiological Cortex Recording and Stimulation as a Tool to Study Perception and Learning

धारणा और सीखने का अध्ययन करने के लिए एक उपकरण के रूप में Electrophysiological कॉर्टेक्स रिकॉर्डिंग और उत्तेजना के साथ शटल-बॉक्स प्रशिक्षण संयुक्त

Shuttle-box avoidance learning is a well-established method in behavioral neuroscience and experimental setups were traditionally custom-made; the ...

Utilizing Electroencephalography Measurements for Comparison of Task-Specific Neural Efficiencies: Spatial Intelligence Tasks

कार्य विशेष तंत्रिका क्षमता की तुलना के लिए Electroencephalography माप का उपयोग: स्थानिक खुफिया कार्य

Spatial intelligence is often linked to success in engineering education and engineering professions. The use of electroencephalography enables ...

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS)

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation tACS

Transcranial बारी वर्तमान उत्तेजना के दौरान समवर्ती Electroencephalography रिकॉर्डिंग (दूसस)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to ...

Visualization Method for Proprioceptive Drift on a 2D Plane Using Support Vector Machine

एक 2 डी विमान पर proprioceptive बहाव समर्थन वेक्टर मशीन का उपयोग कर के लिए दृश्य विधि

Proprioceptive drift, which is a perceptual shift in body-part position from the unseen real body to a visible body-like image, has been measured as the ...

Implantation and Recording of Wireless Electroretinogram and Visual Evoked Potential in Conscious Rats

आरोपण और वायरलेस electroretinogram की रिकॉर्डिंग और यह जानते हुए चूहे में दृश्य पैदा संभावित

The full-field electroretinogram (ERG) and visual evoked potential (VEP) are useful tools to assess retinal and visual pathway integrity in both ...

A Methodology for Capturing Joint Visual Attention Using Mobile Eye-Trackers

मोबाइल आई-ट्रैकर्स का उपयोग करके संयुक्त दृश्य ध्यान कैप्चर करने के लिए एक कार्यप्रणाली

With the advent of new technological advances, it is possible to study social interactions at a microlevel with unprecedented accuracy. High frequency ...