Quantitative Morphological and Biochemical Feature Extraction and Supervised Learning and Identification
6:42
Results: Representative Label-Free Lymphocyte Subtype 3D Phase Imaging Identification
7:56
Conclusion
Transcript
שיטה זו מספקת חלופה לתיוג פלואורסצנטי קונבנציונלי ולהליך ניתוח ציטומטריית זרימה, שהם זמן רב, יקרים, ומוצאים את הסיכון לשינוי התפקוד התאי של הדגימות. היתרון העיקרי של טכניקה זו הוא טומוגרפיה תלת מימדית של מדד שבירה ולמידת מכונה הן שיטות ללא תוויות
Sign in or start your free trial to access this content
אנו מתארים פרוטוקול לצורך זיהוי ללא תווית לימפוציט יחוברו באמצעות הדמיה שלב כמותיים באלגוריתם למידה חישובית. מדידות של-tomograms השבירה תלת-ממד של לימפוציטים להציג נתוני תלת-ממד מורפולוגי וביוכימי לתאים בודדים, אשר לאחר מכן ניתוח עם מכונת-learning אלגוריתם זיהוי סוגי תאים.