Name: using the fishsim animation toolchain to investigate fish behavior: a case study on mate-choice copying in sailfin mollies
Uploaded: 2018-11-08T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies at JoVE.com

Dette arbeidet ble støttet av Deutsche Forschungsgemeinschaft DFG (WI 1531/12-1 KW og SG) og KU 689/11-1 KDK, KM og JMH. Vi oppriktig takk DAAD stige Tyskland programmet gir og organisere en undervisning forskning internship mellom SG og DB (finansiering-ID: 57346313). Vi er takknemlige for Mitacs for finansiering DB med en stige-Globalink forskning Internship Award (FR21213). Vi takker Aaron Berard for inviterer oss til å introdusere FishSim JoVE lesere og Alisha DSouza samt tre anonyme vurderinger for deres verdifulle kommentarer på en tidligere versjon av manuskriptet.

Utført eksperimenter og håndtering av fisken var på linje med den tyske dyr velferd lovgivningen (Deutsches Tierschutzgesetz) og godkjent av interne dyrevelferd offiser Dr. Urs Gießelmann, Universitetet av Siegen og regionale myndigheter ( Kreisveterinäramt Siegen-Wittgenstein; Tillatelse nummer: 53.6 55-05).
1. virtuell fisk Design
Merk: Finne en liste over nødvendig maskinvare og programvare i listen supplerende materiale. Du finner en detalje...

Gravid stedet i sailfin molly kvinner ble tidligere beskrevet for å tjene som et middel for fruktbarhet annonse mot conspecific menn59,60. Om en gravid plass kan også gi informasjon til conspecific kvinner i sammenheng valgfrihet kompis hadde ikke blitt testet så langt. Sak studien undersøkte vi potensielle rolle en gravid plass som en kilde til offentlig informasjon for å observere conspecific kvinner i konteksten av MCC. Vår studie viser at gravid stedet ...

Nylig har bruker moderne teknikker for å skape kunstige stimuli, som datamaskinen animasjoner og virtuell virkelighet, fått popularitet i forskning1. Disse metodene gir flere fordeler sammenlignet med klassisk eksperimentelle tilnærminger med live stimulans dyr1,2. Dataanimasjon kan ikke-invasiv manipulasjon av utseende (størrelse, farge) og oppførsel av virtuelle stimulans dyr forsøk. For eksempel ble kirurgisk fjerning av sverdet i mannlige grønne swordtails (Xiphophorus helleri) å teste kompis innstillinger i kvinner3 gjengitt unødvendige ved hjelp av dataanimasjon i en senere studie på dette Art4. Videre kan datamaskinen animasjoner opprette fenotyper som er bare sjelden i naturen5. Morfologiske funksjoner i virtuelle dyrene bli selv endret utenfor naturlige rekkevidden til at arter4. Spesielt er mulig systematisk manipulering av atferd en stor fordel av dataanimasjon, siden det er nesten umulig med levende dyr6,7.
Det finnes ulike teknikker til dato for å lage datamaskinen animasjoner. Enkel todimensjonal (2D) animasjoner vanligvis avledet fra et bilde av en stimulans i bare to dimensjoner og kan opprettes med vanlig programvare som MS PowerPoint8 eller Adobe After Effects9. Tredimensjonale (3D) animasjoner, som krever mer avansert 3D-grafikk modellering programvare, aktiverer stimulans flyttes i tre-dimensjoner, økende muligheter for realistisk og komplekse fysisk bevegelse6,7 , 10 , 11 , 12. selv virtuell virkelighet design som simulerer et 3D-miljø der levende dyr navigere har vært brukt13,14. I en fersk vurdering Chouinard-Thuly et al. 2 diskutere disse teknikkene enkeltvis og fremheve fordeler og ulemper på deres implementering i forskning, som særlig avhengig av omfanget av studien og visuelle kapasiteten til test dyr (se "Diskusjon"). Dessuten Powell og Rosenthal15 gi råd om riktig eksperimentell design og hvilke spørsmål kan rettes ved hjelp av kunstige stimuli i dyr opptreden forskning.
Siden opprette dataanimasjon kan være vanskelig og tidkrevende, oppstod behovet for programvare for å forenkle og standardisere prosessen med animasjon design. I denne studien vi introdusere gratis og åpen kildekode FishSim animasjon Toolchain16 (kort: FishSim; https://bitbucket.org/EZLS/fish_animation_toolchain/), en tverrfaglig tilnærming kombinere biologi og informatikk for å møte disse behovene. I likhet med tidligere publiserte verktøyet anyFish17,18, utvikling av verktøyene fulgte målet å gi forskerne en lett-å-bruke metode for implementering animert 3D stimuli eksperimenter med fisk. Vår programvare består av et sett med verktøy som kan brukes til: (1) opprette 3D virtuelle fisk (FishCreator), (2) animere svømming baner av virtuelle fisken med en video spillkontroller (FishSteering), og (3) organisere og presentere forhåndsinnspilte animasjoner på skjermer å leve fokus fisk (FishPlayer). Våre verktøyene har forskjellige funksjoner som er spesielt nyttig for testing i binære valg situasjon, men også gjelder andre eksperimentell design. Dessuten kan mulig animasjonen av to eller flere virtuelle fisk simulering av shoaling eller frieri. Animasjoner er ikke bundet til en bestemt stimulans men kan spilles med andre stimuli som gjør det mulig å endre utseendet på en stimulans men holde virkemåten konstant. Åpen kildekode natur verktøyene, samt det faktum at det er basert på operativsystem robot ROS (www.ros.org), gir høy fleksibilitet i systemet og gir nesten uendelige muligheter for å inkludere eksterne tilbakemelding enheter (som kontrolleren eller sporingssystem) og til å tilpasse verktøyene til egne behov i forskning. I tillegg til sailfin molly, fire andre arter er aktuelle anvendelig: den atlantiske molly Poecilia mexicana, guppy Poecilia reticulata, den Trepigget Stingsild Gasterosteus aculeatus og et ciklide Haplochromis spp. Nye arter kan opprettes i et 3D-grafikk modellering verktøy (f.eks Blender, www.blender.org). Eksemplifiserer arbeidsflyten med FishSim og gir en protokoll om hvordan å gjennomføre en kompis-valget kopiering eksperimentere med dataanimasjon, utført vi en studie med sailfin mollies.
Kompis valg er en av de viktigste avgjørelsene dyr gjør i sin livshistorie. Dyr har utviklet ulike strategier for å finne best parring partnere. De kan stole på personlig informasjon når du vurderer potensialet parring partnere uavhengig, muligens i henhold til forhåndsbestemte genetisk preferanser for en bestemt fenotypiske egenskap19,20. De kan imidlertid også observere kompis valg av fra Art og dermed benytte offentlig informasjon21. Hvis observatør deretter bestemmer seg å velge den samme mate (eller samme fenotypen) som den observerte conspecific-"model", valgt tidligere, det kalles kompis-valget kopiering (senere forkortet til MCC)22,23. Make-valget kopiering er en form for sosial læring og dermed en ikke-uavhengig kompis-valget strategi24, som har blitt observert i begge virveldyr25,26,27,28, 29 og virvelløse dyr30,31,32. Så langt MCC var hovedsakelig studert i fisk og finnes både under laboratoriet forhold33,34,35,36,37,38 og i den Wild39,40,41,42. Kopiering av kompis-valget er spesielt nyttig for en person hvis to eller flere potensielle parring partnere er sammenlignbare i kvalitet, og en "god" kompis valg-når det gjelder maksimere fitness-er vanskelig å gjøre43. Kvaliteten på en modell kvinnelige seg kan påvirke om fokal kvinner kopiere hennes valg eller ikke44,45,46,47. Henholdsvis er "god" eller "dårlig" kvinnelige kvalitet blitt tilskrevet hennes blir mer eller mindre opplevd i kompis valg, for eksempel med hensyn til størrelse og alder44,45,46eller henne å være en conspecific eller en heterospecific47. I sailfin mollies kopierer kompis valg av fra Art39,48,49,50,51, ble det funnet at fokus kvinner med kopiere avvisningen av en mannlig52 . Siden MCC er spiller en viktig rolle i utviklingen av fenotypiske trekk samt artsdannelse og hybridisering21,23,53,54, konsekvensene av kopiere en " falske"valg kan være enorm å redusere egnethet av kopimaskin55. Hvis en person bestemmer seg å kopiere valg av en annen person, er det viktig å vurdere om observerte modellen er en pålitelig kilde til informasjon, dvs. at modellen selv gjør en "god" valg på grunn av ham eller henne å være godt erfarne kompis valg. Her er spørsmålet: hvilke visuelle funksjoner kan kjennetegner en pålitelig modell kopiere fra sailfin molly kvinner?
En distinkt visuell funksjon i kvinnelige sailfin mollies og andre Poeciliids er gravid stedet (også kjent som "anal spot", "Foreldreomsorg og yngelens patch" eller "graviditet spot"). Dette gåte pigmentert området i sin anal region stammer fra melanization av vevet lining ovarian sac56. Størrelsen og tilstedeværelsen av gravid stedet varierer over conspecific kvinner og kan videre individuelt endres under utviklingen av eggstokkene sykluser56,57. Gravid flekker kan tjene til å tiltrekke menn og lette gonopodial orienteringen for interne inseminasjon58 eller som et middel for reklame fruktbarhet59,60. Vurderer koblingen mellom gravid stedet og kvinnens reproduktive status, vi spådde at gravid stedet fungerer som et tegn på modellen kvinnelige kvalitet ved å gi informasjon om hennes reproduktive status å observere fokal kvinner. Vi undersøkt to alternative hypoteser. Først, hvis gravid stedet er et generelt tegn for modenhet, som forutsagt ved Farr og Travis59, det betegner en antagelig pålitelig og erfaren modell sammenlignet en umoden modell (uten sted). Her er fokal kvinner mer sannsynlig å kopiere valg av en modell med et sted, men ikke som en modell uten et sted. Andre, hvis gravid stedet markerer ikke-mottagelighet på grunn av allerede utvikle han funderer, som spådd av Sumner et al. 60, modellen er trolig mindre pålitelige siden ikke-mottakelige kvinner betraktes som mindre kresen. I dette tilfellet kopierer fokal kvinner ikke sine valg men som modeller uten flekk. Så langt, har rollen gravid stedet for Mitt kundesenter i sailfin molly kvinner aldri vært testet, eller eksperimentelt manipulert.
Vi brukte FishSim til å utføre en MCC eksperimentet ved å presentere virtuelle stimulans menn og virtuelle modell kvinner på dataskjermer i stedet for live stimulans og modell fisk i den klassiske eksperimentelle prosedyren49,50 ,51,61. De generelle brukbarheten av vår programvare er tidligere validert for å teste hypoteser om kompis valg i sailfin mollies12. Her testet vi om fravær eller tilstedeværelse av en gravid plass i virtuelle modell kvinner påvirker kompis valg av observere levende fokal kvinner. Vi først la fokal kvinner acclimate til test tanken (figur 1.1) og la dem velge mellom to forskjellige virtuelle stimulans menn i en første mate-valget test (figur 1.2). Etterpå under observasjon perioden, ble den tidligere ikke-foretrukne virtuelle mannlige presentert med en virtuell modell kvinne (figur 1.3). I en etterfølgende andre kompis-valget test valgte fokal kvinner igjen mellom de samme menn (figur 1.4). Vi analyserte om fokal kvinner hadde kopiert kompis valg av den observerte modell kvinnelige ved å sammenligne hennes kompis-valget avgjørelse i første og andre kompis-valget test. Vi utført to annerledes eksperimentell behandlinger som vi visuelt manipulert kvaliteten på den virtuelle modell kvinnelige. Under observasjon periode, har vi enten presentert tidligere ikke-foretrukne virtuelle mannlige (1) sammen med en virtuell modell kvinne med en gravid flekk ("spot" behandling); eller (2) med en virtuell modell kvinner uten en gravid flekk ("ingen spot" behandling). I tillegg i en kontroll uten noen modell kvinnelige testet vi om fokal kvinner valgte konsekvent når ingen offentlig informasjon ble gitt.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58435/58435fig1.jpg"> Figur 1. Generell oversikt over de viktigste eksperimentelle trinnene for en MCC eksperiment med virtuelle fisk stimuli. (1) Akklimatisering periode. (2) første mate-valget test: live fokal kvinne velger mellom virtuelle stimulans menn. (3) observasjon periode: fokal kvinnelige klokker tidligere ikke-foretrukne mannlige sammen med en virtuell modell kvinne gravid sted. (4) andre kompis-valg teste: fokal kvinnelige igjen velger mellom virtuelle stimulans menn. I dette eksemplet overfører hun valg av modellen. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58435/58435fig1large.jpg" target="_blank">Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.</a>

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Hardware</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2x 19&#34; Belinea LCD displays</td>
			<td>Belinea GmbH, Germany</td>
			<td>Model 1970 S1-P</td>
			<td>1280 x 1024 pixels resolution</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1x 24&#34; Fujitsu LCD display</td>
			<td>Fujitsu Technology Solutions GmbH, Germany</td>
			<td>Model B24-8 TS Pro</td>
			<td>1920 x 1080 pixels resolution</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Computer</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>Intel Core 2 Quad CPU Q9400 @ 2.66GHz x 4, GeForce GTX 750 Ti/PCIe/SSE2, 7.8 GiB memory, 64-bit, 1TB; keyboard and mouse</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SONY Playstation 3 Wireless Controller</td>
			<td>Sony Computer Entertainment Inc., Japan</td>
			<td>Model No. CECHZC2E</td>
			<td>USB-cable for connection to computer</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Glass aquarium</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>100 cm x 40 cm x 40 cm (L x H x W)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Plexiglass cylinder</td>
			<td>custom-made</td>
			<td></td>
			<td>49.5 cm height, 0.5 cm thickness, 12 cm diameter; eight small holes (approx. 5 mm diameter) drillt close to the end of the cylinder lower the amount of water disturbance while releasing the fish</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Gravel</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2x OSRAM L58W/965</td>
			<td>OSRAM GmbH, Germany</td>
			<td></td>
			<td>Illumination of the experimental setup</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2x Stopwatches</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Name</td>
			<td>Company</td>
			<td>Catalog Number</td>
			<td>Comments</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Software</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>ubuntu 16.04 LTS</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>Computer operating system; Download from: https://www.ubuntu.com/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>FishSim Animation Toolchain v.0.9</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>Software download and user manual (PDF) from: https://bitbucket.org/EZLS/fish_animation_toolchain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>GIMP Gnu Image Manipulation Program (version 2.8.22)</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>Download from: https://www.gimp.org/</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using the fishsim animation toolchain to investigate fish behavior: a case study on mate-choice copying in sailfin mollies

Det siste tiåret, har ansette datamaskinen animasjoner for dyr opptreden forskning økt på grunn av sin evne til å ikke invasively manipulere utseendet og virkemåten visuelle stimuli, sammenlignet med manipulere levende dyr. Her presenterer vi FishSim animasjon verktøyene, en programvarerammeverk utviklet for å gi forskerne en lett-å-bruke metode for implementering 3D datamaskinen animasjoner i atferdsmessige eksperimenter med fisk. Verktøyene tilbyr maler for å lage virtuelle 3D stimuli av fem forskjellige fiskearter. Stimuli tilpasses i både utseende og størrelse, basert på fotografier tatt av levende fisk. Flere stimuli kan være animerte ved svømming baner i et virtuelt miljø med en video spillkontroller. For å øke standardisering av simulert, kan forhåndsinnspilt svømming banen spilles med ulike stimuli. Flere animasjoner kan senere organisert i spillelister og presentert på skjermer under eksperimenter med levende fisk.
En studie med sailfin mollies (Poecilia latipinna) gir vi en protokoll om hvordan å gjennomføre en kompis-valget kopiering eksperimentere med FishSim. Vi utnyttet denne metoden for å opprette og animere virtuelle menn og virtuelle modell kvinner og deretter presentert dette å leve fokus kvinner i en binær valg eksperiment. Våre resultater viser at dataanimasjon kan brukes til å simulere virtuell fisk i en kompis-valget kopiering eksperiment for å undersøke hvilken rolle kvinnelige gravid flekker som en indikasjon på kvaliteten for en modell kvinne i kompis-valget kopiering.
Bruk denne metoden er ikke begrenset til make-valget kopiering eksperimenter, men kan brukes i ulike eksperimentell design. Likevel brukervennligheten avhenger av visuelle egenskapene av studien arter og først trenger validering. Samlet datamaskinen animasjoner tilbyr en høy grad av kontroll og standardisering eksperimenter og bære potensial til å "redusere" og "Erstatt" live stimulans dyr også for å "forbedre" eksperimentelle prosedyrer.

Etter protokollen brukte vi FishSim til å opprette datamaskinen animasjoner av virtuelle sailfin molly menn og kvinner. Vi ytterligere brukt verktøyene presentere animasjoner å leve fokus kvinner i binære valg situasjon å utføre et MCC eksperiment ifølge den eksperimentelle prosedyren beskrevet i figur 1 og trinn 5 av protokollen.
For å avgjøre om fokal kvinner kopieres valget av d...

Watch this Scientific Journal Video about Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies at JoVE.com

Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies

Med romanen FishSim animasjon verktøyene, presenterer vi en protokoll for ikke-invasiv visuelle manipulering av offentlig informasjon i forbindelse med kompis-valget kopiering sailfin mollies. FishSim Animasjon Toolchain gir en lett-å-bruke rammeverk for design, animasjon og presentasjon av dataanimert fisk stimuli i atferdsmessige eksperimenter med live-test fisk.

Bruker FishSim animasjon verktøyene til å undersøke fisk atferd: en Case Study på kompis-valget kopiering Sailfin Mollies

Over the last decade, employing computer animations for animal behavior research has increased due to its ability to non-invasively manipulate the ...

Denne metoden kan bidra til å svare på viktige spørsmål i å studere fiskeatferd spesielt innen kompis valg og her for å studere den fascinerende strategien for mate-valg kopiering. Den største fordelen med vår teknikk er at vi har full kontroll over utseendet og oppførselen til fiskestimuli som vi bruker til å presentere levende fisk under eksperimenter. Visuell demonstrasjon av denne metoden er avgjørende da de forskjellige trinnene som er nødvendige for å skape, animere og presentere dataanimerte fiskestimuli ved hjelp av verktøykjeden vår, må være presise for å sikre en riktig arbeidsflyt.Begynn denne prosedyren med utarbeidelse av kvinnelige kroppsteksturer med og uten gravid sted som beskrevet i tekstprotokollen. Hvis du vil justere synspunktet og angi scenen for animasjon, starter du FishSim ved å velge FishSim-ikonet i bæreraketten til venstre på skrivebordet. Konfigurer oppløsningen for presentasjonsskjermene, og klikk Start.Trykk F1 på tastaturet for å endre fra visningsmodus til redigeringsmodus. Juster synspunktet slik at det samsvarer med dimensjonene i presentasjonsskjermene ved å justere kameravinkelen. Roter kameraet ved å holde venstre museknapp og flytte markøren.Hvis du vil panorere kameraet, holder du nede høyre museknapp og flytter markøren. Zoom inn og ut ved å holde den midterste museknappen og flytte markøren. Klikk Kamerainnstillinger på redigeringsverktøylinjen, og klikk kopier til statisk kamera for å angi synspunktet.Klikk Fil, Lagre scene, og lagre den justerte scenen som den nye standardscenen. For utformingen av en virtuell mannlig stimuli for presentasjon under mannlige valgtester, klikk File, Load fish modell fra rullegardinmenyen, og last inn standard mannlig sailfin molly mal ved å velge den fra mappemodellene. Venstre dobbeltklikk på den lastede fisken for å velge den.Det vil bli uthevet i nettet. Klikk på tannhjulikonet på verktøylinjen for å åpne fiskeverktøysettet. En boks vil dukke opp med redigeringsalternativene som brukes til å tilpasse den virtuelle mannen.Untick show mesh for en bedre utsikt over fisken. Endre navnet til mann. Endre omfanget av hannen ved å endre verdiene for X, Y og Z om nødvendig, og klikk på Bruk.Rediger hannens tekstur ved å klikke Teksturer i redigeringsverktøykassen. Klikk på en funksjon av fisken for å endre den. Klikk på en tekstur som vises i listen, og den vil vises direkte og erstatte den forrige teksturen på fisken.Når ønsket mann opprettes, klikker du Påfør under config i redigeringsverktøykassen og klikker lagre fisk på disken. Lagre den nye mannen i modellmappen. For virtuelle mannlige animasjoner for presentasjon under mate-choice tester, koble til spillkontrolleren til USB-porten på driftsdatamaskinen og åpne FishSim.Klikk start plasseringen og bruk kontrolleren til å plassere fisken på en hvilken som helst startposisjon i den virtuelle tanken. Klikk stopp plassering. Begynn å registrere fiskens svømmebane ved å klikke startopptaket.Bruk kontrolleren til å flytte fisken rundt scenen. Etter å ha stoppet opptak og lagre svømmebanen, rediger opptaket for å legge til bevegelse av hannens dorsale finne for å etterligne mannlig frieri atferd under mate-valg tester. Hvis du vil gjøre dette, velger du dorsalfinnen i rullegardinmenyen i redigeringsfunksjonen.Velg startredigering, så spilles hele svømmebanen på nytt. Trykk på L1-knappen på kontrolleren for å heve dorsalfinnen på bestemte tidspunkter. Klikk Lagre for å lagre den redigerte versjonen av svømmebanen som en ny posefil.Gjenta disse trinnene bortsett fra å velge gonopodium for å legge til bevegelsen. For virtuell mannlig og modell kvinnelig animasjon for presentasjon i observasjonsperioden, åpne FishSim. Trykk F1 for å gå inn i redigeringsmodus og klikk File, Load Scene for å laste en scene med mann og kvinne.Etter å ha startet fiskestyring, velg mann og kvinne vekselvis for å plassere dem ved å klikke start / stopp plassering i den virtuelle tanken. For opptaket velger du den kvinnelige fisken først fra rullegardinmenyen på styrepanelet og oppretter en svømmebane med en varighet på 10 minutter som før. Klikk stopp opptak og lagre svømmebanen på stasjonen.Deretter deretter suksessivt redigere hannens svømmebane, dorsal fin bevegelse og gonopodium bevegelse som før. Lagre den endelige versjonen for senere bruk i FishPlayer. Klargjør MCC-eksperimentet som beskrevet i tekstprotokollen.Åpne FishPlayer på driftscomputeren og ordne spillelistene for førstekompisvalgstesten. Plasser en levende fokal hunn inne i testtanken. La henne svømme fritt, akklimatisere seg til tanken og til presentasjon av de tomme tankene på begge skjermene i en periode på 20 minutter.Etter akklimatisering, plasser fokal hunnen i en klar akrylsylinder midt i testtanken for å sikre lik avstand til begge skjermene. Kjør spillelistene på begge skjermene samtidig ved å klikke spill av, og start med førstemannsvalgstesten. Før timeren når to minutter og 30 sekunder, gå sakte til den eksperimentelle tanken og slipp den fokale kvinnen fra sylinderen ved å løfte den forsiktig opp rett ut av vannet.Gå tilbake til driftscomputeren. Vær oppmerksom på den fokale kvinnen og ha to stoppeklokker for hånden for å måle assosiasjonstid med hver virtuell stimulans hann. Slutt å måle tilknytningstid når tidtakeren når syv minutter og 30 sekunder.Pauseoppføringen vil da kjøre i ett minutt og 30 sekunder. Bruk pausen som håndteringstid for igjen å plassere fokalkvinnen inne i sylinderen og skriv ned tiden for hver virtuelle mann på et dataark. Før timeren når 11 minutter og 30 sekunder, slipp den fokale kvinnen fra sylinderen.Mål tilknytningstiden for de neste fem minuttene. Slutt å måle tilknytningstid når tidtakeren når 16 minutter og 30 sekunder. Pauseoppføringen vil kjøre i ett minutt.Bruk denne håndteringstiden til å plassere den fokale kvinnen inne i sylinderen. Skriv ned tilknytningstider for den andre målingen. For hver mann, oppsummere foreningstider av begge halvdeler av førstestyrmann-valg test.Beregn om den fokale kvinnen hadde en sidebias og hvilken kompis som ble foretrukket av den fokale kvinnen som beskrevet i tekstprotokollen. Omorganisere spillelistene slik at den tidligere foretrukne mannen vil bli animert alene i observasjonsperioden, og den tidligere ikke-foretrukne mannen vil bli animert sammen med den virtuelle modellen kvinne. Klikk på Spill for å fortsette den andre delen av eksperimentet, og oppføringene spilles av på nytt fra topp til bunn fra og med 10-minutters observasjonsperioden.Etter observasjonsperioden begynner en pause på 30 sekunder. Under hver pause er en tom virtuell tank synlig for fokale kvinner. Før timeren når 10 minutter og 30 sekunder, slipp fokal hunnen fra sylinderen og start andre mate-choice test med fem minutters opptak for hver mann.Mål tilknytningstider for de neste fem minuttene. Slutt å måle tilknytningstid når tidtakeren når 15 minutter og 30 sekunder. Pauseoppføringen vil da kjøre i ett minutt og 30 sekunder.Plasser fokal hunnen inne i sylinderen og skriv ned den målte tiden for hver virtuelle mann. Før timeren når 19 minutter og 30 sekunder, slipp fokal hunnen fra sylinderen og mål tilknytningstiden de siste fem minuttene. Slutt å måle tilknytningstid når tidtakeren når 24 minutter og 30 sekunder og avslutt eksperimentet.Som spådd for mate-valg kopiering, preferanse score for den tidligere ikke-foretrukne virtuelle mann betydelig økt fra første til andre kompis-valg test etter fokale kvinner hadde blitt presentert med simulert kompis valg av en virtuell modell kvinne. Denne effekten ble funnet i begge behandlingene, men ikke i den kontrollen der ingen virtuell modell kvinne var til stede i observasjonsperioden. Kopieringsscoren for den tidligere ikke-foretrukne mannen var signifikant høyere i behandlinger med en virtuell modellkvinne sammenlignet med kontrollen.Det var imidlertid ingen forskjell mellom behandlinger om modellen kvinnen hadde en gravid sted eller ikke. Sammenlignet med kontrollen reverserte betydelig mer fokale kvinner sitt første kompisvalg til fordel for den tidligere ikke-foretrukne mannen etter å ha ham observert med en virtuell modellkvinne. Dette resultatet var igjen uavhengig av om hun hadde et gravid sted eller ikke.Mens du prøver denne prosedyren, er det viktig å vite at animere den virtuelle fisken på en naturlig måte ved hjelp av en spillkontroller tar praksis. Derfor kan dette trinnet faktisk være den mest tidkrevende. Selv om vår protokoll er svært spesifikk for studiet av mate-choice kopiering, tilbyr vår verktøykjede løsninger for å studere ulike andre spørsmål om fiskeatferd og til og med kognisjon, for eksempel strandlinjebeslutninger eller rovdyrbyttedeteksjon.Bruken av dataanimasjon i dyreatferdsforskning er en lovende tilnærming for å manipulere uttrykket av visuelle egenskaper og til og med atferdsmønstre på en ikke-invasiv måte. Det gir en høy grad av kontroll og standardisering i forhold til å bruke levende dyr som stimuli.

Research

JoVE Journal

Behavior

Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies

A Procedure to Study the Effect of Prolonged Food Restriction on Heroin Seeking in Abstinent Rats

En prosedyre for å studere effekten av Langvarig mat begrensning på Heroin Søker i rusfrie Rats

In human drug addicts, exposure to drug-associated cues or environments that were previously associated with drug taking can trigger relapse during ...

Applying Stereotactic Injection Technique to Study Genetic Effects on Animal Behaviors

Påføring Stereotactic injeksjonsteknikk å studere genetiske effekter på dyreadferd

Stereotactic injection is a useful technique to deliver high titer lentiviruses to targeted brain areas in mice. Lentiviruses can either overexpress or ...

A Structured Rehabilitation Protocol for Improved Multifunctional Prosthetic Control: A Case Study

En strukturert rehabilitering protokoll for Forbedret Multifunksjonell Prosthetic Control: A Case Study

Advances in robotic systems have resulted in prostheses for the upper limb that can produce multifunctional movements. However, these sophisticated ...

The Deese-Roediger-McDermott (DRM) Task: A Simple Cognitive Paradigm to Investigate False Memories in the Laboratory

The Deese-Roediger-McDermott DRM Task: A Simple Cognitive Paradigm to Investigate False Memories in the Laboratory

Den Deese-ROEDIGER-McDermott (DRM) Oppgave: En enkel Kognitiv Paradigm å undersøke falske minner i laboratoriet

The Deese,&#160;Roediger and McDermott&#160;(DRM) task is a false memory paradigm in which subjects are presented with lists of semantically related words ...

A Method to Test the Effect of Environmental Cues on Mating Behavior in Drosophila melanogaster

A Method to Test the Effect of Environmental Cues on Mating Behavior in Drosophila melanogaster

En metode for å teste effekten av miljøvennlige påkjenningshendelser i<em&gt; Drosophila melanogaster</em

An individual's sexual drive is influenced by genotype, experience and environmental conditions. How these factors interact to modulate sexual behaviors ...

Using a Virtual Store As a Research Tool to Investigate Consumer In-store Behavior

Bruke en virtuell butikk som et forskningsverktøy for å undersøke forbrukerens oppførsel i butikken

People&#39;s responses to products and/or choice environments are crucial to understanding in-store consumer behaviors. Currently, there are various ...

Basic Methods for the Study of Reproductive Ecology of Fish in Aquaria

Grunnleggende metoder for studier av reproduktiv økologi av fisk i akvarier

Captive-rearing observations are valuable for revealing aspects of fish behavior and ecology when continuous field investigations are impossible. Here, a ...

Reversible Cooling-induced Deactivations to Study Cortical Contributions to Obstacle Memory in the Walking Cat

Reversibel kjøling-indusert Deactivations å studere kortikale bidrag til hinder minne i gangavstand katten

On complex, naturalistic terrain, sensory information about an environmental obstacle can be used to rapidly adjust locomotor movements for avoidance. For ...

Tickling, a Technique for Inducing Positive Affect When Handling Rats

Kiling, en teknikk for å indusere positiv innvirkning ved håndtering av rotter

Handling small animals such as rats can lead to several adverse effects. These include the fear of humans, resistance to handling, increased injury risk ...