Name: using microarrays to interrogate microenvironmental impact on cellular phenotypes in cancer
Uploaded: 2019-05-21T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Using Microarrays to Interrogate Microenvironmental Impact on Cellular Phenotypes in Cancer at JoVE.com

이 작품은 네트워크 셀룰러 서명 (LINCS) 보조금 HG008100 (J.W.G., L.M.H., 및 J.E.K)의 NIH 공통 기금 라이브러리에 의해 지원되었다.

참고: 예상 시간을 포함하여 전체 MEMA 프로세스의 개요는 그림1에 표시된 흐름 다이어그램에 설명되어 있습니다. 이 프로토콜은 8웰 플레이트에서 MEMA의 제작에 대해 자세히 설명합니다. 프로토콜은 다른 플레이트 또는 슬라이드에 적용될 수 있다.
1. 단백질, 희석제 및 염색 완충제의 준비
<ol><li>EPM, 리간드 및 사이토카인의 바이알을 실온(R...

<ol>
	<li>Hanahan, D., Coussens, L. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Accessories+to+the+crime:+functions+of+cells+recruited+to+the+tumor+microenvironment.">Accessories to the crime: functions of cells recruited to the tumor microenvironment.</a> Cancer Cell. 21 (3), 309-322 (2012).</li><li>Quail, D. F., Joyce, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Microenvironmental+regulation+of+tumor+progression+and+metastasis.">Microenvironmental regulation of tumor progression and metastasis.</a> Nature Medicine. 19 (11), 1423-1437 (2013).</li><li>Hughes, C. S., Postovit, L. M., Lajoie, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Matrigel:+a+complex+protein+mixture+required+for+optimal+growth+of+cell+culture.">Matrigel: a complex protein mixture required for optimal growth of cell culture.</a> Proteomics. 10 (9), 1886-1890 (2010).</li><li>LaBarge, M. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+mammary+progenitor+cell+fate+decisions+are+products+of+interactions+with+combinatorial+microenvironments.">Human mammary progenitor cell fate decisions are products of interactions with combinatorial microenvironments.</a> Integrative Biology (Cambridge). 1 (1), 70-79 (2009).</li><li>Watson, S. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Microenvironment-Mediated+Mechanisms+of+Resistance+to+HER2+Inhibitors+Differ+between+HER2++Breast+Cancer+Subtypes.">Microenvironment-Mediated Mechanisms of Resistance to HER2 Inhibitors Differ between HER2+ Breast Cancer Subtypes.</a> Cell Systems. 6 (3), 329-342 (2018).</li><li>Ranga, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=3D+niche+microarrays+for+systems-level+analyses+of+cell+fate.">3D niche microarrays for systems-level analyses of cell fate.</a> Nature Communications. 5, 4324 (2014).</li><li>Malta, D. F. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Extracellular+matrix+microarrays+to+study+inductive+signaling+for+endoderm+specification.">Extracellular matrix microarrays to study inductive signaling for endoderm specification.</a> Acta Biomater. 34, 30-40 (2016).</li><li>Kamentsky, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improved+structure,+function+and+compatibility+for+CellProfiler:+modular+high-throughput+image+analysis+software.">Improved structure, function and compatibility for CellProfiler: modular high-throughput image analysis software.</a> Bioinformatics. 27 (8), 1179-1180 (2011).</li><li>Gagnon-Bartsch, J. A., Jacob, L., Speed, T. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Removing+Unwanted+Variation+from+High+Dimensional+Data+with+Negative+Controls.">Removing Unwanted Variation from High Dimensional Data with Negative Controls.</a> University of California, Berkeley, Department of Statistics, University of California, Berkeley. , (2013).</li><li>Allan, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=OMERO:+flexible,+model-driven+data+management+for+experimental+biology.">OMERO: flexible, model-driven data management for experimental biology.</a> Nature Methods. 9 (3), 245-253 (2012).</li><li>Simian, M., Bissell, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Organoids:+A+historical+perspective+of+thinking+in+three+dimensions.">Organoids: A historical perspective of thinking in three dimensions.</a> Journal of Cell Biology. 216 (1), 31-40 (2017).</li><li>Bissell, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+differentiated+state+of+normal+and+malignant+cells+or+how+to+define+a+"normal"+cell+in+culture.">The differentiated state of normal and malignant cells or how to define a "normal" cell in culture.</a> International Review of Cytology. 70, 27-100 (1981).</li><li>Serban, M. A., Prestwich, G. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modular+extracellular+matrices:+solutions+for+the+puzzle.">Modular extracellular matrices: solutions for the puzzle.</a> Methods. 45 (1), 93-98 (2008).</li><li>Kaylan, K. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mapping+lung+tumor+cell+drug+responses+as+a+function+of+matrix+context+and+genotype+using+cell+microarrays.">Mapping lung tumor cell drug responses as a function of matrix context and genotype using cell microarrays.</a> Integrative Biology (Cambridge). 8 (12), 1221-1231 (2016).</li><li>Lin, C. H., Jokela, T., Gray, J., LaBarge, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Combinatorial+Microenvironments+Impose+a+Continuum+of+Cellular+Responses+to+a+Single+Pathway-Targeted+Anti-cancer+Compound.">Combinatorial Microenvironments Impose a Continuum of Cellular Responses to a Single Pathway-Targeted Anti-cancer Compound.</a> Cell Reports. 21 (2), 533-545 (2017).</li><li>Gjorevski, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Designer+matrices+for+intestinal+stem+cell+and+organoid+culture.">Designer matrices for intestinal stem cell and organoid culture.</a> Nature. 539 (7630), 560-564 (2016).</li></ol>

"차원성"과 맥락의 중요성은 미세 환경(11)과의상호 작용을 통해 암세포의 특성화에 도구로서 시험관 내 배양 시스템의 개발에 동기 부여 요인이되었습니다 11, 및 생체 외에서의 능력 생체 내 환경을 모방하는 문화 시스템은 이러한 문화 시스템을 개선하기 위한 탐구의 원동력입니다. 그러나 체외 시스템은 복잡한 생체 내 상황을 단순화된 모델12로증류하는 능?...

2차원(2D) 단층에서 플라스틱에 암 세포주를 배양하는 것은 암 연구자들의 주요 주력 중 하나입니다. 그러나, 미세 환경은 점점 세포 표현형에 영향을 미치는 그것의 기능에 대 한 인식 되 고. 암에서, 종양 미세환경은 성장, 생존, 침습 및치료요법에대한 반응 1,2를포함하는 다중 세포 행동에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 전통적인 단층 세포 배양은 전형적으로 미세 환경 영향이 결여되어, 이는 시판되는 정제된 지하 막 추출물을 포함하여 세포를 성장시키기 위해 보다 복잡한 3차원(3D) 어설법의 발달을 주도하고 있다. 그러나, 이러한 정제된 행렬은 전형적으로 사용하기가 복잡하고 배치 가변성3 및 복잡한 조성물3과같은 기술적 문제로 고통받고 있다. 그 결과, 세포 표현형 3에 영향을 미칠 수 있는 특정 단백질에기능을 할당하는 것은 어려울 수 있습니다.
이러한 한계를 해결하기 위해, 우리는 세포 외 매트릭스 (ECM) 및 수용성 성장 인자 단백질4,5의 간단한 조합으로 미세 환경을 감소시키는 미세 환경 마이크로 어레이 (MEMA) 기술을 개발했습니다. . MEMA 플랫폼은 세포의 거동에 영향을 미치는 지배적인 미세 환경 요인을 식별할 수 있게 합니다. 배열 형식을 사용하면 단일 실험에서 수천 개의 미세 환경 요인 조합을 분석할 수 있습니다. 여기에 기술된 MEMA는 ~ 2,500개의 상이한 독특한 미세 환경 조건을 심문합니다. 잘 판에 인쇄된 ECM 단백질은 세포가 배양될 수 있는 성장 패드를 형성합니다. 수용성 리간드가 개별 우물에 첨가되어 세포가 노출되는 각 다른 지점에 고유한 조합 미세 환경(ECM + 리간드)을 생성합니다. 세포는 이러한 특정 미세 환경 조합에 노출의 결과로 세포 표현형을 평가하기 위해 며칠 동안 배양된 다음 고정, 염색 및 이미지화됩니다. 미세 환경은 간단한 조합이기 때문에 세포의 주요 현상형 변화를 유도하는 단백질을 식별하는 것은 간단합니다. MEMA는 세포 운명 결정 및 치료 4,5,6,7에대한 반응을 유도하는 요인을 포함하여 다중 세포 표현형에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 성공적으로 사용되었습니다. 이러한 반응은 간단한 2D 실험에서 검증될 수 있고 종양 미세 환경의 복잡성을 보다 완전하게 재입증하는 조건하에서 평가될 수 있다. MEMA 플랫폼은 좋은 표현형 바이오마커를 사용할 수 있는 경우 다양한 세포 유형 및 종점에 매우 적응할 수 있습니다.

using microarrays to interrogate microenvironmental impact on cellular phenotypes in cancer

미세 환경이 세포의 표현형에 미치는 영향을 이해하는 것은 생체 내 미세 환경에서 수용성 성장 인자와 매트릭스 관련 단백질의 복잡한 혼합물로 인해 어려운 문제입니다. 또한, 시험관 내 미세 환경의 모델링을 위해 쉽게 사용할 수 있는 시약은 일반적으로 불완전하게 정의되고 배치 가변성으로 고통받는 단백질의 복잡한 혼합물을 이용합니다. 미세 환경 마이크로어레이(MEMA) 플랫폼은 단일 분석에서 세포 표현형에 미치는 영향에 대해 수천 가지의 미세 환경 단백질 조합을 평가할 수 있습니다. MEMA는 배열된 세포외 매트릭스(ECM) 단백질을 포함하는 우물을 분리하기 위해 개별 리간드를 첨가할 수 있는 웰 플레이트에 제조됩니다. 각 인쇄 된 ECM과 수용성 리간드의 조합은 독특한 조합을 형성한다. 전형적인 MEMA 분석은 세포가 단 하나 분석에서 드러내는 2,500의 유일한 조합 마이크로환경을 포함합니다. 시험 사례로서, 유방암 세포주 MCF7은 MEMA 플랫폼에서 도금되었다. 이 분석법의 분석은 이 세포의 성장 그리고 증식을 강화하고 억제하는 둘 다 인자를 확인했습니다. MEMA 플랫폼은 매우 유연하며 암 연구 를 넘어 다른 생물학적 질문과 함께 사용하기 위해 확장 될 수 있습니다.

세포 성장 및 증식에 대한 미세 환경적 영향을 단순화하고 세포 성장 및 증식을 촉진 또는 억제하는 조건을 식별하기 위해, 유방암 세포주 MCF7은 프로토콜에 기재된 바와 같이 8개의 8-well MEMA 세트에 시드되었다. 이 분석은 총 2736개의 조합 미세 환경 조건에 대해 48개의 상이한 EPM 및 57개의 다른 리간드에 세포를 노출하였다. 배양 에서 71 시간 후, 세포는 EdU, 고정, 투과 및 DAPI로 염색, EdU 검출에 대?...

Watch this Scientific Journal Video about Using Microarrays to Interrogate Microenvironmental Impact on Cellular Phenotypes in Cancer at JoVE.com

Using Microarrays to Interrogate Microenvironmental Impact on Cellular Phenotypes in Cancer

여기에 제시된 방법의 목적은 미세 환경 마이크로어레이(MEMA)가 배양된 세포의 표현형에 대한 수천 개의 간단한 조합 미세 환경의 영향을 심문하기 위해 제조되고 사용될 수 있는 방법을 보여주는 것입니다.

마이크로어레이를 사용하여 암 세포 표현형에 대한 미세 환경적 영향을 심문

Understanding the impact of the microenvironment on the phenotype of cells is a difficult problem due to the complex mixture of both soluble growth ...

종양 미세 환경을 연구하는 것은 그것의 복잡성 때문에 어렵습니다. 우리는 종양 세포 표현형의 주요 동인의 식별을 허용하는 간단한 조합소 미세 환경으로 구성된 마이크로 환경 마이크로 어레이를 개발했습니다. MEMA 플랫폼의 주요 장점은 마이크로 환경 조건이 모두 정의되어 있기 때문에 표현형을 유도하는 미세 환경 요인을 식별하는 것이 간단하다는 것입니다.MEMA 플랫폼은 1 차세포 긴장 및 줄기 세포를 포함하여 그밖 비암 시스템에서 넓게 적용됩니다. 우리가 젖은 벤치 작업을 가속화하고 프로토콜을 단순화하기 위해 개발 한 엔지니어링 트릭과 단계의 숫자가 있습니다. 먼저 터치 핀 프린터를 사용하여 세포외 매트릭스 인쇄 혼합물을 수호 반점에 8웰 플레이트로 인쇄합니다.4회 7회 인쇄 헤드 구성으로 배열된 350마이크로미터 직경 핀을 사용하여 마이크로환경 마이크로어레이용 세포외 매트릭스를 인쇄합니다. 콜라겐 블록은 MEMA에 그리드로 인쇄됩니다. PBS가 채워진 우물은 세포외 매트릭스 인쇄 혼합물 소스 플레이트에서 건조되는 것을 방지하기 위해 여분의 습도를 제공합니다.총 700개의 스팟에 대해 8개의 잘 플레이트에 배열을 20열로 35열로 인쇄합니다. 인쇄 후, 사용하기 전에 최소 3 일 동안 건조기에 접시를 저장합니다. 먼저, 간격이 있는 96웰 플레이트 레이아웃을 설계하여 4개의 간격이 있는 팁으로 멀티 채널 파이펫을 사용할 수 있으므로 많은 MEMA 플레이트의 처리를 한 번에 수행할 수 있습니다.그런 다음 냉동고에서 리간드를 검색하고 라미나르 플로우 후드에서 얼음으로 해동합니다. 간단히 플릭하고 각 튜브를 아래로 회전. 제조업체의 권장 버퍼를 사용하여 리간드를 200배의 작업 재고로 희석합니다.파이펫 10 마이크로리터각 200배 리간드 스톡은 96웰 플레이트 내에 해당 우물로 들어갑니다. 밀봉 필름을 사용하여 접시를 밀봉하고 섭씨 영하 20도에 보관하십시오. 리간드 처리 플레이트를 일괄 처리로 만들고 다운스트림 분석을 위해 모든 메타데이터를 캡처합니다.세포를 배양하기 전에 20분 동안 비오염 차단 버퍼당 2밀리리터로 MEMEA를 차단합니다. 두 개의 파스퇴르 파이펫이 있는 Y 스플리터를 사용하여 한 번에 여러 우물에서 블로킹 버퍼를 흡인한 다음 PBS로 우물을 세 배로 세척합니다. 탈수를 방지하기 위해 세포 도금이 준비될 때까지 PBS의 최종 부피를 우물에 둡니다.전체 MEMA 실험 전에, 세포 적정 실험을 수행 하여 MCF7 세포 파종 농도를 최적화. 여기에 표시된 바와 같이 이상적인 스팟은 데이터를 추출하기에 충분한 셀 번호가 있지만 그 자리가 지나치게 혼잡할 수는 없습니다. MEMA에서, 나머지 PBS 및 종자 MCF7 세포를 30, 000 에서 35, 000 세포마다 파종 배지의 2 밀리리터에서 잘 흡입한다.MEMA를 인큐베이터에 섭씨 37도에 놓습니다. 인큐베이터에서 하룻밤 동안 유착 후, 배지를 흡인하고 특정 리간드의 자극적 영향을 격리하기 위해 감소된 성장 매체의 2밀리리터로 대체한다. 그런 다음 얼음에 이전에 냉동 리간드 처리 플레이트를 해동.원심분리기는 1분 동안 200배 g의 플레이트를 해동시켰습니다. MEMA 배양 플레이트내의 각 우물에서 리간드 처리 플레이트에 적합한 우물로 200마이크로리터의 배지를 전달한다. 파이펫은 리간드를 매체와 혼합하고, 이 혼합물을 MEMA 배양판에서 적절한 우물로 다시 옮기위해 위아래로 한다.가볍게 손으로 바위와 37섭씨와 5 %의 이산화탄소에서 리간드 - ECM 조합을 배양하기 위해 인큐베이터에 MEMA 플레이트를 반환합니다. 71시간 후, 10 마이크로몰러의 최종 농도를 위해 MEMA 우물에 100회 EdU를 추가합니다. 섭씨 37도, 이산화탄소 5%에서 1시간 더 인큐베이션을 사용한다.최종 인큐베이션 후, 우물을 흡인. 실온에서 15분 동안 2%의 PFA의 2밀리리터로 MEMEA를 수정합니다. 그런 다음 우물에서 PFA를 흡입합니다.15분 동안 0.1%의 니어계면활성제의 2밀리리터로 퍼메라빌리화합니다. 계면 활성제를 흡인한 다음 PBS 및 PBS-T의 2 밀리리터로 우물을 순차적으로 세척합니다. 그 후, 각 웰에 EdU 검출 반응 시약의 1.5 밀리리터를 추가합니다.실온에서 1시간 동안 배양하고, 흔들리고, 빛으로부터 보호합니다. 그런 다음 1.5 밀리리터 상용 담금질 버퍼로 반응을 잘 담금질합니다. 다시 흡인, 얼룩 또는 항체의 최적화 된 농도로 배양하기 전에 PBS-T로 세척.밤새 섭씨 4도에서 흔들면서, 염색 완충제에서 1 차적인 항체와 MEMA 우물을 배양합니다. 1 차적인 항체 잠복에 따라 PBS로 우물을 씻고 PBS-T가 뒤따릅니다. 염색 버퍼에서 희석된 밀리리터 DAPI당 0.5 마이크로그램에 이차 항체를 추가합니다.인큐베이션, 어둠 속에서 실온에서 1 시간 동안 흔들. PBS의 우물 당 두 밀리리터로 우물을 두 번 세척하고 PBS의 마지막 두 밀리리터에 둡니다. 염색된 MEMA를 이미지화하려면 적절한 형광 검출 채널을 갖춘 자동화된 이미징 시스템의 현미경 단계에 배치합니다.결과 이미지 데이터를 이미지 관리 시스템에 출력합니다. 셀 프로파일러를 사용하여 셀을 세그먼트및 강도 수준을 계산합니다. 이 프로토콜에서, 1개의 8웰 플레이트에서 세포 수 대 binned DAPI 강도 값의 세포 주기 프로파일은 G1에 있는 세포를 G2 세포 주기 단계 대 나타냅니다.이것은 초기 성장 단계에서 세포에 있는 2개의 nDNA 함량및 미토시스를 겪기 위하여 세포에 있는 4개의 nDNA 내용에 해당합니다. 리간드및 ECM의 미세환경이 세포수와 EdU 통합 모두에 미치는 영향이 나타났다. 빨간색은 셀 수가 높고 파란색은 셀 수가 더 낮습니다.많은 효과는 ECM 조건이 세포 수 또는 EdU 양성에 강하게 영향을 미치지 않았기 때문에 리간드 구동됩니다. Natagen 1은 이러한 ECM 분자의 존재가 MCF7의 세포 결합 및 성장을 억제하기 때문에 명확한 예외입니다. FGF6 및 neuregulin-1 알파와 같은 리간드세포는 세포 수를 향상시키고 EdU 통합의 높은 비율을 가지며, 암파이어굴린 및 중성조절-1 SMDF와 같은 리간드는 세포 결합 및 세포의 성장을 억제합니다.중성구-1 알파로 치료된 MEMA 지점에서 성장하는 MCF7 세포의 예는 분홍색 핵에 의해 표시된 EdU 정산의 높은 비율을 나타낸다. 이 이미지에서 녹색 얼룩은 셀 마스크이고 파란색은 DAPI입니다. 전체 MEMA 실험은 비용이 많이 들기 때문에 전체 실험을 수행하기 전에 세포 및 혈청 적정과 같은 최적화 단계를 수행하는 것이 매우 중요합니다.MEMA 플랫폼을 사용하여 미세 환경적 조건이 확인되면, 특정 리간드 및 세포외 매트릭스 단백질은 전통적인 2D 및 3D 세포 배양 시스템을 사용하여 보다 심층적인 것으로 연구될 수 있다.

Research

JoVE Journal

Cancer Research

The Drosophila Imaginal Disc Tumor Model: Visualization and Quantification of Gene Expression and Tumor Invasiveness Using Genetic Mosaics

The Drosophila Imaginal Disc Tumor Model: Visualization and Quantification of Gene Expression and Tumor Invasiveness Using Genetic Mosaics

그만큼<em&gt; 초파리</em&gt; 가상적인 디스크 종양 모델 : 유전 모자이크를 사용하여 유전자 발현 및 종양 침윤의 시각화 및 정량화

Drosophila melanogaster has emerged as a powerful experimental system for functional and mechanistic studies of tumor development and progression in the ...

연구

암 연구학

Intracarotid Cancer Cell Injection to Produce Mouse Models of Brain Metastasis

Intracarotid 암 세포 주입 뇌 전이의 마우스 모델을 제작하기

Metastasis, the spread and growth of malignant cells at secondary sites within a patient&#39;s body, accounts for &#62; 90% of cancer-related mortality. ...

Counting Proteins in Single Cells with Addressable Droplet Microarrays

주소 지정이 가능한 물방울 Microarrays 단일 셀에서 단백질을 계산

Often cellular behavior and cellular responses are analyzed at the population level where the responses of many cells are pooled together as an average ...

Using the Dot Assay to Analyze Migration of Cell Sheets

셀 시트의 마이그레이션 분석 하 점 분석 결과 사용 하 여

Although complex organisms appear static, their tissues are under a continuous turnover. As cells age, die, and are replaced by new cells, cells move ...

Using 22C3 Anti-PD-L1 Antibody Concentrate on Biopsy and Cytology Samples from Non-small Cell Lung Cancer Patients

22C 3를 사용 하 여 반대로 PD L1 항 체 생 검 및 비 작은 세포 폐 암 환자에서 세포학 샘플에 집중

Pembrolizumab monotherapy has been approved for the first- and second-line treatment of patients with PD-L1-expressing advanced non-small cell lung cancer ...

Acellular and Cellular Lung Model to Study Tumor Metastasis

Acellular과 세포 폐 종양 전이 연구 모델

It is difficult to isolate tumor cells at different points of tumor progression. We created an ex vivo lung model that can show the interaction of tumor ...

Elastic Staining on Paraffin-embedded Slides of pT3N0M0 Gastric Cancer Tissue

pT3N0M0 위암 조직의 파라핀 내장 슬라이드에 탄성 염색

The elastic lamina, which is usually located in the sub-mesothelial layer, adjacent to the peritoneum mesothelial cells, is amphiphilic on hematoxylin and ...

Analysis of Cancer Cell Invasion and Anti-metastatic Drug Screening Using Hydrogel Micro-chamber Array (HMCA)-based Plates

Analysis of Cancer Cell Invasion and Anti-metastatic Drug Screening Using Hydrogel Micro-chamber Array HMCA-based Plates

암 세포 침입과 반대로 전이성 마약 히드로 마이크로-챔버 배열 (HMCA)를 사용 하 여 심사 분석-플레이트를 기반으로

Cancer metastasis is known to cause 90% of cancer lethality. Metastasis is a multistage process which initiates with the penetration/invasion of tumor ...

Characterize Disease-related Mutants of RAF Family Kinases by Using a Set of Practical and Feasible Methods

실용적이고 실행 가능한 방법 세트를 사용하여 RAF 패밀리 키나아제의 질병 관련 돌연변이 특성화

The rapidly accelerated fibrosarcoma (RAF) family kinases play a central role in cell biology and their dysfunction leads to cancers and developmental ...

Identification of Transcription Factor Regulators using Medium-Throughput Screening of Arrayed Libraries and a Dual-Luciferase-Based Reporter

배열된 라이브러리의 중간 처리량 스크리닝및 이중 루시퍼라제 기반 리포터를 이용한 전사 계수 조절기 식별

Transcription factors can alter the expression of numerous target genes that influence a variety of downstream processes making them good targets for ...