Name: using cholesky decomposition to explore individual differences in longitudinal relations between reading skills
Uploaded: 2019-09-17T13:00:00
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इस शोध के भाग में राष्ट्रीय बाल स्वास्थ्य और मानव विकास संस्थान (P50 HD052120) से अनुदान द्वारा समर्थित किया गया था. यहां व्यक्त किए गए विचार लेखकों के हैं और न तो उनकी समीक्षा की गई है और न ही अनुदान देने वाली एजेंसियों द्वारा अनुमोदित की गई है।

नीचे दिए गए चरणों में प्राथमिक और मध्य विद्यालय पढ़ने के कौशल के बीच व्यक्तिगत मतभेद अंतर्निहित (ए) आनुवंशिक, (सी) साझा पर्यावरण का अनुमान है, और (ई) गैर साझा पर्यावरणकारकों का उपयोग कर की प्रक्रिया का वर?...

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	<li>Muter, V., Hulme, C., Snowling, M. J., Stevenson, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Phonemes,+rimes,+vocabulary+and+grammatical+skills+as+foundations+of+early+reading+development:+Evidence+from+a+longitudinal+study.">Phonemes, rimes, vocabulary and grammatical skills as foundations of early reading development: Evidence from a longitudinal study.</a> Developmental Psychology. 40 (5), 665-681 (2004).</li><li>Schatschneider, C., Fletscher, J. M., Francis, D. J., Carlson, C. D., Foorman, B. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Kindergarten+prediction+of+reading+skills:+A+longitudinal+comparative+analysis.">Kindergarten prediction of reading skills: A longitudinal comparative analysis.</a> Journal of Educational Psychology. 96 (2), 265-282 (2004).</li><li>Byrne, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Longitudinal+twin+study+of+early+literacy+development:+Preschool+and+kindergarten+phases.">Longitudinal twin study of early literacy development: Preschool and kindergarten phases.</a> Scientific Studies of Reading. 9 (3), 219-235 (2005).</li><li>Christopher, M. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Genetic+and+environmental+etiologies+of+the+longitudinal+relations+between+prereading+skills+and.">Genetic and environmental etiologies of the longitudinal relations between prereading skills and.</a> Child Development. 86 (2), 342-361 (2015).</li><li>Neale, M. C., Cardon, L. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Methodology for Genetic Studies of Twins and Families. , (1992).</li><li>Byrne, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Genetic+and+environmental+influences+on+early+literacy.">Genetic and environmental influences on early literacy.</a> Journal of Research in Reading. 29 (1), 33-49 (2006).</li><li>Byrne, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Genetic+and+environmental+influences+on+aspects+of+literacy+and+language+in+early+childhood:+Continuity+and+change+from+preschool+to+grade+2.">Genetic and environmental influences on aspects of literacy and language in early childhood: Continuity and change from preschool to grade 2.</a> Journal of Neurolinguistics. 22 (3), 219-236 (2009).</li><li>Erbeli, F., Hart, S. A., Taylor, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Longitudinal+associations+among+reading+related+skills+and+reading+comprehension:+A+twin+study.">Longitudinal associations among reading related skills and reading comprehension: A twin study.</a> Child Development. 89 (6), e480-e493 (2018).</li><li>Muth&#233;n, L. K., Muth&#233;n, B. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Mplus. The comprehensive modeling program for applied researchers: User&#8217;s guide. , (2012).</li><li>Hart, S. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Exploring+how+nature+and+nurture+affect+the+development+of+reading:+An+analysis+of+the+Florida+Twin+Project+on+Reading.">Exploring how nature and nurture affect the development of reading: An analysis of the Florida Twin Project on Reading.</a> Developmental Psychology. 49 (10), 1971-1981 (2013).</li><li>Taylor, J., Roehrig, A. D., Hensler, B. S., Connor, C. M., Schatschneider, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Teacher+quality+moderates+the+genetic+effects+on+early+reading.">Teacher quality moderates the genetic effects on early reading.</a> Science. 328 (5977), 512-514 (2010).</li></ol>

इस अध्ययन का उद्देश्य यह प्रदर्शित करना था कि व्यवहार आनुवंशिकी के भीतर अच्छी तरह से स्थापित विधि, बहुचर कोलेस्की अपघटन विधि, लौकिक संदर्भ में चरों में संबंधों को समझने के लिए प्रभावी रूप से उपयोग किय?...

पाठ धाराप्रवाह पढ़ने और समझने की क्षमता के साथ एक कुशल पाठक बनना बच्चों के स्कूल के परिणामों के लिए महत्वपूर्ण है। पढ़ने की समस्याओं के विकास को रोकने के लिए, यह कैसे अलग पढ़ने कौशल पढ़ने समझ की भविष्यवाणी करने के लिए हद तक समझने के लिए महत्वपूर्ण है। मौजूदा शोध से पता चला है कि प्राथमिक विद्यालय में पढ़ने से पहले और शब्द-स्तरीय पठन कौशल लंबे समय से मध्य विद्यालय1,2में पढ़ने की समझ की भविष्यवाणी करता है। इन भविष्यवाणियों में व्यक्तिगत मतभेद ज्यादातर अंतर्निहित आनुवंशिक की ओर इशारा करते हैं (और कुछ हद तक, पर्यावरण) किंडरगार्टन से कक्षाचारतक ,4. हालांकि, यह पता लगाने की जरूरत है कि क्या ये एक ही आनुवंशिक और पर्यावरणीय कारक इन भविष्यवाणियों को मध्य विद्यालय ग्रेड तक प्रभावित करना जारी रखते हैं।
प्राथमिक और मध्य विद्यालय पढ़ने के कौशल के बीच संघों अंतर्निहित व्यक्तिगत मतभेदों की एक बेहतर समझ हासिल करने के लिए एक विधि व्यवहार आनुवंशिक पद्धति का उपयोग कर रहा है, विशेष रूप से Cholesky अपघटन विधि. Cholesky अपघटन विधि व्यवहार आनुवंशिकी में सोने के मानक विश्लेषण में से एक माना जाता है. इस विधि के लिए कार्यक्रम और हल करने के लिए आसान है और में विचरण और सहप्रसरण के अपघटन के लिए अनुमति देता है (ए) आनुवंशिक, (सी) साझा पर्यावरण, और (ई) गैर साझा पर्यावरण प्रभावों, आमतौर पर जुड़वाँ के एक नमूने में. चित्र 1 में एकवैचर (एक चर) कोलेस्की अपघटन का एक उदाहरण दर्शायागया है। एक गुप्त कारक आनुवंशिक प्रभाव है, जो आनुवंशिक प्रभाव माता पिता से विरासत में मिला है को संदर्भित करता है. सी गुप्त कारक साझा पर्यावरण प्रभाव है, जो पर्यावरण के पहलुओं है कि जुड़वां और अधिक समान बनाने के लिए सेवा कर रहे हैं, इस तरह के घर और स्कूल के वातावरण के रूप में संदर्भित करता है. अंत में, गुप्त कारक गैर साझा पर्यावरण प्रभाव है, जो पर्यावरण के प्रभाव है कि प्रत्येक जुड़वां के लिए अद्वितीय हैं और इस तरह के प्रत्येक के अपने अनुभव के रूप में जुड़वाँ के बीच मतभेद करने के लिए योगदान कर रहे हैं को संदर्भित करता है. ई कारक भी माप त्रुटि कैप्चर करता है।
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60061/60061fig1v2.jpg"> चित्र 1: (A) आनुवंशिक में अपघटन, (C) साझा पर्यावरण, और (E) गैर साझा पर्यावरण प्रभाव. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60061/60061fig1large.jpg" target="_blank">कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.</a>
चित्र 1 में ए, म् तथा म् कारक इस बात का अनुमान लगाते हैं कि जीन और वातावरण किस सीमा तक एक (पठन) चर को प्रभावित करते हैं। फिर भी, प्राथमिक से मध्य विद्यालय के लिए एक से अधिक पढ़ने कौशल के बीच अनुदैर्घ्य संघों अंतर्निहित व्यक्तिगत मतभेदों की जांच करने के लिए, अनुदैर्घ्य विश्लेषण आवश्यक है. longitudinally प्रेरित अनुसंधान सवालों के जवाब देने के लिए, एक बहुचर Cholesky अपघटन विधि यहाँ प्रयोग किया जाता है5. संकल्पनात्मक रूप से, बहुचर कोलेस्की अपघटन विधि पदानुक्रमित बहुप्रतिगमन के समान है, इस प्रकार है कि पिछले कारकों के योगदान के बाद आनुवंशिक और पर्यावरणीय कारकों के स्वतंत्र योगदान का मूल्यांकन किया जाता है खाता.
उदाहरण के लिए, चार समय बिंदुओं पर अनुदैर्घ्य डेटा के साथ एक बहुचर कोलेस्की अपघटन में (चित्र 2देखें), कारकों का पहला सेट [आनुवंशिक (ए1), साझा पर्यावरण (सी1), और गैर-साझा पर्यावरण (ई1) सभी चरों के प्रसरण में योगदान देता है, जो पथ के रूप में प्रस्तुत होता है एक11,21,31,41, ग11, सी21, ... , e11, आदि , A1, C1, E1 कारकों से प्रत्येक चर के लिए . कारकों का दूसरा सेट (ए2, ग2, म्2) पहली बार बिंदु को नियंत्रित करने के बाद दूसरे और बाद के चरों के विचरण में योगदान देता है। कारकों के दूसरे सेट को पथ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है22,32,42, ग22, ग32, ... , e22, आदि . फिर, कारकों के तीसरे सेट (ए3, सी3, ई3) के प्रभावों का अनुमान पिछले दो समय बिंदुओं को नियंत्रित करने के बाद तीसरे और चौथे चरों के लिए लगाया जाता है। इनपथों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है33,43, ग33 , ग43 , ई33, ई43. अंत में, कारकों के चौथे सेट(ए 4, सी4, ई4) के प्रभावों को अंतिम समय बिंदु के लिए सभी पिछले समय बिंदुओं को नियंत्रित करने के बाद मापा जाता है। इन्हेंपथ 44, ग44, ई44के रूप में प्रस्तुत किया जाता है .
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60061/60061fig2.jpg"> चित्र 2: चार समय अंक के लिए Multivariate Cholesky अपघटन मॉडल. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60061/60061fig2large.jpg" target="_blank">कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.</a>
बहुचर Cholesky अपघटन विधि के इस अनुदैर्घ्य आवेदन में, प्रत्येक समय बिंदु पर आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों के लिए पिछले समय अंक के प्रभाव के बाद अनुमान लगाया गया है. इस तरह के रूप में, इस विधि हद तक जो अद्वितीय आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों प्रत्येक विशेष समय बिंदु पर ऑनलाइन आने के निर्धारण की अनुमति देता है, पिछले समय अंक से प्रभावों से स्वतंत्र (इन प्रभावों पथ द्वारा अनुमान लगाया जाता है एक11, एक 22, एक33, एक44, ग11 , सी22, ..., ई11 , ई22, आदि). इसके अलावा, विधि भी डिग्री की परीक्षा में सक्षम बनाता है जो एक ही (ओवरलैपिंग) आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों समय अंक के बीच साझा कर रहे हैं. दूसरे शब्दों में, यह निर्धारित किया जा सकता है कि आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभाव एक समय बिंदु से दूसरे स्थान पर किस सीमा तक ले जाते हैं (अर्थात्, इन प्रभावों का अनुमान पथों द्वारा लगाया जाता है21,31,41,32,42, 43, ग21, ग31, ..., ई21, आदि). यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि पथ एक11, सी11, और ई11 सभी संभव आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों का प्रतिनिधित्व करने के लिए और पहली समय बिंदु है, जो या तो अद्वितीय या पिछले समय अंक के साथ ओवरलैपिंग हो सकता है सहित. हालांकि, पहली बार बिंदु से पहले समय बिंदु का अनुमान नहीं है; इसलिए, यह सही निर्धारित नहीं किया जा सकता है कि क्या वे अद्वितीय या ओवरलैपिंग प्रभावों का प्रतिनिधित्व करते हैं। सरलीकरण प्रयोजनों के लिए, वे वर्तमान रिपोर्ट में अद्वितीय प्रभावों के रूप में शामिल किए गए हैं.
एक Cholesky अपघटन में प्रवेश मापा चर का क्रम मनमाने ढंग से है. हालांकि, आदेश आमतौर पर एक सैद्धांतिक परिप्रेक्ष्य से प्रेरित है. यह भी वर्तमान अध्ययन में मामला है, जिसमें आदेश पढ़ने के कौशल के विकास पर आधारित था, इस तरह है कि प्राथमिक स्कूल में पढ़ने के कौशल मध्य विद्यालय में पढ़ने की समझ की भविष्यवाणी कर रहे हैं.
साहित्य में कई रिपोर्टहैं जो Cholesky अपघटन विधि का उपयोग करने वाले पढ़ने के कौशल के अनुदैर्घ्य संघों के अंतर्निहित आनुवंशिक और पर्यावरणीय कारकों की जांच कर रहे हैं। ये पूर्व अध्ययन ज्यादातर प्राथमिक स्कूलों के बीच पढ़ने के कौशलकेबीच संबंधों की जांच पर ध्यान केंद्रित6 ,7. बहुचर कोलेस्की अपघटन विधि8का उपयोग करते हुए प्राथमिक ग्रेड से मिडिल स्कूल ग्रेड में पढ़ने से जुड़े अलग-अलग मतभेदों की जांच करने वाला केवल एक प्रकाशित अध्ययन है। इस प्रोटोकॉल किंडरगार्टन पत्र ज्ञान, बालवाड़ी phonological जागरूकता, प्रथम श्रेणी शब्द स्तर के बीच अनुदैर्घ्य संबंधों में व्यक्तिगत मतभेदों का पता लगाने के लिए उस विशिष्ट रिपोर्ट से multivariate Cholesky अपघटन विधि विवरण पढ़ने के कौशल, और सातवीं कक्षा पढ़ने समझ.
अध्ययन के निष्कर्ष आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों के दो प्रकार के बीच अंतर करने के लिए बहुचर Cholesky अपघटन विधि का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित. सबसे पहले, यह दिखाया गया है कि आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए कि ऊपर ले जाने के लिए प्राथमिक से मध्य विद्यालय पढ़ने (जैसे, पथ का आकलन एक43, ग43, और ई43, जो आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभाव हैं पर पहली कक्षा से शब्द स्तर पढ़ने कौशल है कि सातवीं कक्षा में पढ़ने की समझ को प्रभावित). दूसरा, यह कैसे अद्वितीय आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों का अनुमान है कि प्रत्येक विशेष ग्रेड में ऑनलाइन आने का अनुमान है (उदा., पथ का आकलन एक33, सी33, और ई33, जो अद्वितीय आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभाव ों पर हैं शब्द स्तर पढ़ने कौशल है कि पहली कक्षा में उठता है).

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Microsoft Office Excel</td>
			<td>Microsoft</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Microsoft Office Powerpoint</td>
			<td>Microsoft</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Microsoft Office Visio</td>
			<td>Microsoft</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Microsoft Office Word</td>
			<td>Microsoft</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Mplus Statistical Program</td>
			<td>Mplus</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using cholesky decomposition to explore individual differences in longitudinal relations between reading skills

Cholesky अपघटन विधि व्यवहार आनुवंशिकी के क्षेत्र में इस्तेमाल सोने के मानक है. विधि लोकप्रिय है क्योंकि यह कार्यक्रम और हल करने के लिए आसान है. इस विधि का उपयोग करके, शोधकर्ताओं ने कई समय बिंदुओं में विभिन्न चरों के अनुदैर्घ्य संबंधों में अलग-अलग अंतरों का पता लगाया जा सकता है। विधि जांचकर्ताओं में विघटन अपघटित करने के लिए अनुमति देता है (1) अद्वितीय आनुवंशिक, साझा और गैर साझा पर्यावरण प्रभाव है कि विशिष्ट समय अंक पर उठता है के रूप में के रूप में अच्छी तरह से (2) ओवरलैपिंग आनुवंशिक, साझा और गैर साझा पर्यावरण प्रभाव है कि एक से अधिक ले एक और करने के लिए समय बिंदु. हालांकि, विधि तंत्र या इन प्रभावों अंतर्निहित मूल की पहचान नहीं है. वर्तमान रिपोर्ट शैक्षिक मनोविज्ञान के क्षेत्र में Cholesky अपघटन विधि के आवेदन पर केंद्रित है. विशेष रूप से, यह बालवाड़ी पत्र ज्ञान, बालवाड़ी phonological जागरूकता, प्रथम श्रेणी शब्द स्तर पढ़ने कौशल, और सातवीं कक्षा पढ़ने समझ के बीच अनुदैर्घ्य संबंधों में व्यक्तिगत मतभेद ों की चर्चा.

बहुचर कोलेस्की अपघटन मॉडल से आनुवंशिक, साझा पर्यावरणीय और गैर-साझा पर्यावरणीय प्रभावों के मानकीकृत अनुमानों को चित्र 7 में दर्शायागया है। सामान्य में, परिणाम से पता चला कि बालवाड़ी...

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Using Cholesky Decomposition to Explore Individual Differences in Longitudinal Relations between Reading Skills

इस कागज व्यवहार आनुवंशिकी में सोने के मानक विधि के उपयोग को दर्शाता है, Cholesky अपघटन विधि, अद्वितीय अनुमान लगाने के लिए, विभिन्न चर पर आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों ओवरलैपिंग longitudinally प्रेरित अनुसंधान का जवाब सवाल.

पढ़ने के कौशल के बीच दीर्घकालिक संबंधों में व्यक्तिगत मतभेद का पता लगाने के लिए Cholesky अपघटन का उपयोग

The Cholesky decomposition method is the gold standard used in the field of behavioral genetics. The method is popular because it is easy to program and ...

यह विधि कई समय-बिंदुओं में विभिन्न चरों के देशांतर संबंधों में व्यक्तिगत मतभेदों के बारे में व्यवहार आनुवंशिकी क्षेत्र के प्रमुख सवालों के जवाब देने में मदद कर सकती है। यह तकनीक जांचकर्ताओं को विशिष्ट समय-बिंदुओं पर उत्पन्न होने वाले व्यक्तिगत मतभेदों का अनुमान लगाने की अनुमति देती है, साथ ही उन लोगों को जो एक समय बिंदु से दूसरे बिंदु तक ले जाते हैं। इस तकनीक के निहितार्थ मनोविज्ञान और शिक्षा के विज्ञान के लिए और अधिक मोटे तौर पर विस्तार ।इस तरह इस तकनीक से पढ़ने के विज्ञान में शोध के सवालों के जवाब दिए जा सकते हैं। सांख्यिकीय मॉडलिंग कार्यक्रम खोलकर शुरू करें। सांख्यिकीय मॉडलिंग कार्यक्रम में पढ़ने के लिए प्रासंगिक डेटा फ़ाइल का पता लगाएं।फिर आनुवंशिक साझा पर्यावरण के लिए अनुमान प्राप्त करने के लिए रन आइकन पर क्लिक करें, और बहुविष्णीय कोलेस्की अपघटन विधि से गैर-साझा पर्यावरणीय प्रभाव। कार्यक्रम के बाद आनुवंशिक साझा पर्यावरण और गैर साझा पर्यावरणीय प्रभावों के लिए अनुमान उत्पन्न करता है, उत्पादन फ़ाइल में अनुमान का पता लगाएं । इसके बाद, प्रोसेसर शब्द खोलें और उत्पन्न अनुमानों को एक तालिका में कॉपी करें।फिर एक जीयूआई के साथ सॉफ्टवेयर खोलें, और बनाया मेज से अनुमान F16 के माध्यम से कोशिकाओं F3, G16 के माध्यम से G4, H16 के माध्यम से H5 और I16 के माध्यम से I6 । F16 के माध्यम से कोशिकाओं F3 में अनुमानों को squaring द्वारा आनुवंशिक साझा पर्यावरणीय और गैर-साझा पर्यावरणीय प्रभावों के विचरण की गणना करें, G16 के माध्यम से G4, H16 के माध्यम से H5 और I6 पूरी तरह से I16। J16 के माध्यम से कोशिकाओं J3 में चुकता मूल्यों टाइप, K16 के माध्यम से K4, L16 के माध्यम से L5 और M16 के माध्यम से M6 ।फिर J16 के माध्यम से कोशिकाओं J3 में मूल्यों को गुणा करके प्रतिशत भिन्नता की गणना करें, K16 के माध्यम से K4, L16 के माध्यम से L5 और M16 के माध्यम से M16 द्वारा १०० । N16 के माध्यम से कोशिकाओं N3 में प्रतिशत मूल्यों टाइप, O16 के माध्यम से O4, P16 के माध्यम से P5 और Q16 के माध्यम से Q6 । इसके बाद, प्राथमिक से मध्य विद्यालय तक किस हद तक आनुवंशिक प्रभाव ओवरलैप होता है, आर 3 में टाइप 0, R4 में टाइप N4", R5 में N5 + O5"और R6 में N6 + O6 + P6"। फिर यह गणना करने के लिए कि प्रत्येक विशेष समय बिंदु पर अद्वितीय आनुवंशिक कारक किस हद तक ऑनलाइन आते हैं, कोशिकाओं N3, O4, P5 और Q6 से क्रमशः कोशिकाओं S3, S4, S5, और S6 में प्रतिशत की प्रतिलिपि ।उसके बाद, कोशिकाओं N8, O9, P10 और Q11 से क्रमशः कोशिकाओं U3, U4, U5 और U6 में प्रतिशत की नकल, हद तक जो अद्वितीय साझा पर्यावरणीय कारकों प्रत्येक ग्रेड पर ऑनलाइन आ प्राप्त करने के लिए । अंत में, कोशिकाओं N13, O14, P15 और Q16 से क्रमशः कोशिकाओं W3, W4, W5 और W6 में प्रतिशत की नकल करने के लिए जिस हद तक अद्वितीय गैर साझा पर्यावरणीय कारक प्रत्येक ग्रेड में ऑनलाइन आते है प्राप्त करने के लिए । W3 के माध्यम से कोशिकाओं R3 में मूल्यों को सुनिश्चित करें, W4 के माध्यम से R4, W5 के माध्यम से R5, और W6 के माध्यम से R6 प्रत्येक १०० तक जोड़ना चाहिए ।अंत में, डेटा को उजागर करने के लिए S6 के माध्यम से R6 और S2 के माध्यम से कोशिकाओं R2 पर माउस को क्लिक करके और खींचकर आनुवंशिक ओवरलैपिंग के साथ-साथ आनुवंशिक अद्वितीय प्रभावों की साजिश करें। डालने वाले मेन्यू पर क्लिक करें, फिर चार्ट और स्टैक्ड कॉलम पर क्लिक करें। परिणाम संकेत दिया कि बाल विहार में प्रवाह नामकरण पत्र पर अद्वितीय आनुवंशिक प्रभावों का एक बड़ा हिस्सा था, बाल विहार में phoneme विभाजन प्रवाह, और 7 वीं कक्षा में समझ पढ़ने ।इसके विपरीत, शब्द स्तर पढ़ने के कौशल एक हद तक अद्वितीय आनुवंशिक प्रभाव है कि 1 ग्रेड में पैदा के साथ जुड़े थे । साझा पर्यावरणीय प्रभावों के लिए, परिणामों ने निहित किया कि साझा पर्यावरण को ओवरलैप करने से बालविहार में प्रवाह और फोने सेगमेंटेशन प्रवाह का नामकरण करने वाले अक्षर प्रभावित हुए। इसी तरह, अतिव्यापी साझा पर्यावरणीय प्रभाव 1 ग्रेड में शब्द स्तर पढ़ने के कौशल में परिलक्षित होते थे और 7 वीं कक्षा में समझ पढ़ने कि बालवाड़ी पढ़ने के कौशल के साथ भी साझा किया गया ।गैर साझा पर्यावरणीय प्रभावों के लिए, परिणाम कारकों के बीच बहुत कम ओवरलैप का सुझाव दिया । अधिकांश गैर-पर्यावरणीय प्रभावों ने प्रत्येक व्यक्तिगत ग्रेड पर अद्वितीय प्रभावों को इंगित किया। अंत में, सामान्य तौर पर यह दिखाया गया था कि पढ़ने के कौशल इस विकास की अवधि में आनुवंशिक और पर्यावरणीय दोनों कारकों से प्रभावित दिखाई दिए।इस प्रक्रिया का प्रयास करते समय, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि सांख्यिकीय मॉडलिंग कार्यक्रम स्क्रिप्ट को इनपुट डेटा के आधार पर मूल्यों को शुरू करने में समायोजन की आवश्यकता हो सकती है। इस प्रक्रिया को इस बारे में अतिरिक्त प्रश्नों के उत्तर देने के लिए संशोधित किया जा सकता है कि अन्य पठन कौशलों के व्यक्तिगत मतभेद अन्य समय बिंदुओं पर परिवर्तनशीलता और पढ़ने की समझ को किस हद तक प्रभावित करते हैं । कोलेस्की अपघटन विधि व्यवहार आनुवंशिकी में एक लोकप्रिय दृष्टिकोण है।यह जांचकर्ताओं को व्यक्तिगत मतभेदों की मात्रा निर्धारित करने की अनुमति देता है जो समय बिंदु विशिष्ट हैं, जबकि उन्हें उन प्रभावों से अलग करते हैं जो कई समय बिंदुओं में ओवरलैपिंग कर रहे हैं ।

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