Name: multimodal protocol for assessing metacognition and self-regulation in adults with learning difficulties
Uploaded: 2020-09-27T12:30:00
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この原稿は、国立科学財団(DRL#1660878、DRL#1661202)からの資金提供によって支えられました。 DUE#1761178, DRL#1916417), カナダ社会科学・人文科学研究評議会 (SSHRC 895-2011-) 1006)、科学・イノベーション省I+D+i(PID2019-107201GB-100)、欧州連合(EU)、欧州地域開発基金(ERDF)およびアストゥリアス公国(FC-GRUPIN-IDI/2018/000199)。この資料に記載されている意見、調査結果、結論、または勧告は著者のものであり、必ずしもカナダ国立科学財団またはカナダ社会科学人文科学研究評議会の見解を反映しているわけではありません。また、UCFのSMARTラボのメンバーの皆様の支援と貢献に感謝したいと思います。

アストゥリアス公国の研究倫理委員会とオビエド大学は、このプロトコルを承認しました.
1. セッション1:診断評価
注: プロトコルのこのセッションでは、独自のアプリケーションと解釈マニュアルを持つ、異なる発行者からの評価テストが使用されます。これらの試験、または他の類似の試験は、心理学と教育の分野で科学界によって広く知られてい...

現在のプロトコルは、メタデータ認知、自己調節、および感情的プロセスに焦点を当てたマルチモーダル評価を提案し、これは、NDを有する成人の困難の基礎を構成する。
セッション 1 は、参加者の学習障害の診断評価を目的としているため、必須です。このセッションは、研究と臨床の文脈における発達および学習困難の診断の経験を持つセラピストによって行われる...

特定の学習障害(SL)は、学問的スキルを学び、使用するのが困難な人の障害を包含し、読み書き、および/または数学11、22の分野で時系列年齢に対する期待を下回るパフォーマンスを示す。年齢、言語、文化分析によって有病率の推定値は異なりますが、5%から15%の間にあります,。精神障害の診断と統計マニュアルにおける神経発達障害の世界的なカテゴリー内 (5番目の図)1、近年どのようにアプローチするかについて様々な論争を引き起こしている一般的な障害であるため、注意欠陥/多動性障害(以下ADHD)の発生率に焦点を当てる必要がある。DSM-51に基づいて、不注意および/または多動性衝動性の持続的な行動のパターンとして定義することができる。同様に、自閉症スペクトラム障害(以下ASD)は、中枢神経系の多因子機能不全の結果として神経発達障害を呈する学生を含む同じマニュアルのカテゴリであり、その人の発達の3つの基本的な領域において質的機能不全をもたらす:社会的相互作用、コミュニケーションおよび興味および行動11、2。2
これらの路線では、赤字感から脱却し、これらの障害に対してよりポジティブなアプローチを提供し、高度に共存し、重複する4として神経発達困難の現在の考え方と一致するように新しい概念が出現した。これらの新しいモデルから、高レベルの認知プロセスに関与するスキルは、所望の目標を達成するために行動を管理および規制することを可能にする、自己規制のために重要であり、したがって、学術のものを含む日常生活の活動のために重要であると理解される5。成人期の文脈では、神経多様性は、ADHDおよびASD、失読症、失読症および/または嚥下障害を含む様々な種類の困難を含むように進化しました。したがって、学習困難(LD)の幅広い概念から、この神経多様性に近づいています。この多様性を持つ学生の中等教育に加入している学生の増加は十分に文書化されており、一部は、障害を持つ学生の高校卒業率の増加に起因する6が、同時に、これらの学生の学習プロセスに関する研究は必要以上に少ない7。
孤立して接近した各障害は、異なる欠損と症状を伴う。しかし、メタ認知、自己調節、感情的,な機能不全,,88、9、10、11など、LDの観点からその異質性の中に共通点が見つかる。91011一般的に学習の文献における3つの基本的基盤、特に、学習の成功の基礎を表し、学術レベル12でこれらのよく知られた困難に不可欠な役割を果たす。これと同様に、他のアプローチは、ADHDや読書障害13またはADHDおよびASD5のような異なる障害で起こる自動処理またはワーキングメモリの問題などの執行機能の赤字との間に一定の共通点がある可能性があることを理解している。しかし、すべての研究が執行機能に関連して共通してこれらの点について同じ結論に達するわけではないので、この分野ではまだやらまだ作業があります。これは、研究の基礎となるサンプルによって提示されるバリエーションと、調査5,1414で使用される執行機能の評価手順が原因である可能性があります5。
教育面では、この多様な組み合わせは、影響を受ける機能の基本的性質による学習の質だけでなく、学校中退、学位の変更などの現象にも影響を及ぼし、政府や大学に経済的な影響を及ぼす15。LDを持つ学生の中退率は、一般人口16の学生よりも高いが、感情的な障害を持つ学生を除く心理的障害の他のカテゴリーの中退率よりも高い。一方、高等教育(職業訓練、大学など)にアクセスする、LDを持つ学生の数は15人増加しており、特に高等教育では19、20、21、2220,21,22である。19さらに、LDを持つ学生は、正式に学生サービスを通過し、通常は有病率統計23を構成する学生よりも多いと考えるかもしれません。
これらの困難は、小児期、特にこれらの障害が通常の学術システムで考慮される前に生まれた成人において常に検出されるとは限らず、これらの障害の症状は人々の生活を通じて持続し、仕事、教育および私生活の困難を引き起こす24。研究は、人々が彼らの困難のいくつかを克服するかもしれないが、ほとんどの人が成人期に学習との闘いを示し続け、その持続性は、それらの高等教育レベル25でまだ問題であることを示しています。
逆説的に、以前の教育レベルや以前の年齢とは異なり、DNAを持つ成人のためのエビデンスに基づく機器や評価プロトコルはほとんどありません。小児期にLDを評価するための診断ツールの急増にもかかわらず、成人人口に対する有効で信頼性の高い機器と方法論の入手可能性は24に著しく制限されている。高等教育における学習障害に関する最近の文献レビューでは、この点で収集された情報のほとんどはインタビューを通じて行われ、時折自己申告アンケートが26を使用していることがわかりました。自己申告の方法論とインタビューは、貴重ですが、実際にはプロセスの性質のために、メタ認知、自己調節、感情的なスキルプロセスを正確に評価するのに十分ではありません。これらのプロセスを測定するためのスケールとインタビュー方法論の重要性は否定できない27、28ですが、28妥当性29の関連する問題と他の革新的な評価方法との矛盾も30です。LDsの検出におけるさらなる問題は、包括的な評価プロトコルの欠如による障害の診断における偏りである。専門家が客観的な変数に基づく参照プロトコルを持っていないという事実は、多くの場合、多くの場合、LDs31の偽陽性および偽陰性のケースを引き起こしている。
成人のための器械の不足と既存の方法論を改善する必要性の両方に応じて、現在の研究は、LDを有する成人の困難の基礎を構成するメタ認知、自己調節、および感情的プロセスに焦点を当てたマルチモーダル評価プロトコルを提案している。現在の文献に沿って、我々は統合的な多チャンネル測定32、33,33への移行を提案する。評価は、いくつかの方法、技術、およびセンサー(例えば、ハイパーメディア学習環境、バーチャルリアリティ、アイトラッキング、感情の表情、生理学的応答、ログファイル、人間と機械の相互作用のスクリーン記録)およびオフライン法(アンケート、インタビュー、自己報告措置)を用いた、インライン学習プロセスの分析を通じて行われます。この混合方法論は、学習前、中、学習後に、受講者がどのように学習し、問題がある場所(34がある場合) の理解を深めるために三角測量できる、ターゲット プロセスの展開の証拠を提供します。
評価プロトコルは、2つのセッションで実行されます。セッションは、一度に行うことができますか、人に応じて部分的なアプリケーションが必要な場合があります。1つ目は、LDの検出または確認と、私たちが直面している特定の種類の障害に焦点を当てており、第2は個々のケースのメタ認知、自己調節、感情的なプロセスに深く入るように設計されています。
セッション 1 は、参加者の学習障害の診断または確認の評価を目的としています: SLD、ADHD および ASD (高機能) 参加者が持っている特定の問題の種類を決定します。この評価は、2つの理由から不可欠です。1)学習障害を持つ成人は、機能不全の行動に関する正確な情報を持つことはめったにありません。彼らの中には、彼らがLDを持っているが、評価されたことがないと疑う人もいます。他の人は、彼らが子供の頃に評価されたかもしれませんが、報告や詳細な情報を持っていません。2)以前の診断との不一致があるかもしれません(例えば、注意欠陥と遅い処理速度の現在の診断とは対照的に、以前の失読症診断;現在の限られた知的能力とは対照的に以前のASD診断など)。参加者にインタビューを行い、アンケートや標準化されたテストを適用します。このセッションは、スペイン心理学の教員の異なるオフィスでの研究と臨床の文脈における発達と学習の困難を診断する経験を持つセラピストによって行われます。セッションは、DSM-51で参照される SL に関連する症状の存在と共に、伝記情報を収集する構造化されたインタビューから始まります。それに続いて、基準知的能力試験WAIS-IV35は、排除基準実施の場合に用いられ、スケール「ワークメモリ」および「処理速度」36から学習困難に対して非常に貴重な情報を提供するためである。さらに、PROLEC SE改訂テスト37は、読み取り障害(字句、意味および/または読み取りの構文プロセス)を評価するために広く使用され、ADHD38のような他の障害と重複する現在の学術文脈における学習の最も一般的で無効な困難の1つである。この評価は、読解の正確さ、速度、流暢さ、読み取りプロセスの失敗が37(このテストは、大学の前の学生と評価されている)現在、スペインには一般成人集団に適応したテストはないので、この検定は目標集団に最も近いために選択されました)。次に、世界保健機関(WHO)成人ADHD自己報告尺度(ASRS)39を通じてADHD39の症状をスクリーニングし、この障害の評価を洗練し、成人における注意過程とワーキングメモリの評価のための最先端のバーチャルリアリティ連続性能試験によるマルチモダリティを導入し、ネスプラ水族館31,40.,40このテストは、生態学的シナリオで16歳以上の成人および青年のADHDを診断する際に非常に有用なツールであり、客観的で信頼性の高いデータを提供します。選択的かつ持続的な注意、衝動性、反応時間、聴覚および視覚的注意、忍耐、注意力の質、運動活動、作業記憶およびタスクの変更のコストを評価する。また、参加者の知的能力に関する情報35を収集するWAIS-IV35全体と共に、学習困難に関連し、最終的な決定にこれらのスケールの結果が使用されるため、スケールの「作業記憶」と「処理速度」に特に注意を払っています。最後に、我々はプロトコルに自閉症スペクトラム商(AQ-Short)41、バロンコーエン、ホイールライト、スキナー、マーティンとクラブリー42から信頼性の高いAQアダルトの短いバージョンが含まれています。41
セッション 2 では、参加者の学習プロセスのマルチモーダル評価に焦点を当てます。複雑な学習を理解する鍵は、学生の認知、メタ認知、動機付け、および情動的プロセスの展開を理解することです。そのために、参加者はMetaTutorと協力し、学習中に展開されたメタ認知および認知戦略の使用が観察されます。MetaTutorは、異なる科学のトピック44を学びながら、学生の自己規制学習を検出、モデル化、追跡、育成するように設計されたハイパーメディア学習環境です。MetaTutorの設計は、Azevedoと同僚43、45、46、4745,46,による広範な研究に基づいており、SRL、いわゆる第三波の測定における新しい傾向に属し、測定と高度な学習技術の組み合わせ使用によって特徴付けられる434733。MetaTutorの使用はまた、このような視線追跡、感情生理学的応答(ガルバニック皮膚応答(GSR)および感情の表情)48、ログデータおよびアンケートなどの尺度を組み込んだマルチモーダルトレースデータを提供する。これらすべての措置は、参加者SRLとメタ認知のより深い理解に達するために組み合わされています。
アイトラッキングは、何が即座に注目を集めるのか、どのターゲット要素が無視されるか、どの順序要素が気付かれ、要素が他の要素とどのように比較されるかを理解します。電極活動は、環境に応答して感情的な覚醒がどのように変化するかを知ることができます。顔の感情認識は、表情の自動認識と分析を可能にします。データロギングは、学習環境との対話を収集して保存し、さらに分析します。アンケートに関して、ミニインターナショナルパーソナリティアイテムプール49は、人々が5つの主要な性格特性(外向性、好ましさ、良心性、神経症と開放性)のそれぞれを評価する日常生活の中で経験する活動や考えの範囲について知らせます。認識論的信念50の連想的側面は、知識に関する参加者の信念に関する情報を提供する。ローゼンバーグ自尊心スケールは、参加者が自分自身について全体的に感じている方法を示しています51.感情調節アンケート52は、参加者の感情調節に関する情報を提供する。達成感情アンケート(AEQ)53は、一般的に大学で経験した感情について知らせます。53
要するに、成人期のLDを評価することは特に困難である。教育と経験は、多くの大人が彼らの赤字を補うことを可能にし、後で科学的知識がまだ不足している未分化または覆面症状を示す。この研究は、重要な研究ギャップを考慮して、効果的な予防と介入行動を設計するために、成人期のLDを正確に評価するための理論的に主導的で経験的に基づくガイドラインを確保することを目的としています。
説明した方法が適切かどうかを読者が判断できるように、知的障害を持つ人々に対してプロトコルが適していないことを指定する必要があります。また、使用する機器の特異点や学習内容を示す形式により、運動障害(上肢、首、顔)、聴覚障害、視覚障害を持つ人々を評価することはまだ不可能です。また、重度の精神疾患を持つ参加者にも適していません。それは、情報処理や感情の生理学的表現を変えることができる薬物の使用を必要とします。

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:787px;" width="787">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">AQUARIUM</td>
			<td style="width:242px;">Nesplora</td>
			<td style="width:161px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Eye-tracker RED500 Systems</td>
			<td style="width:242px;">SensoMotoric Instruments GmbH</td>
			<td style="width:161px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Face API</td>
			<td style="width:242px;">Microsoft</td>
			<td style="width:161px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">GSR NUL-217</td>
			<td style="width:242px;">NeuLog</td>
			<td style="width:161px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

multimodal protocol for assessing metacognition and self-regulation in adults with learning difficulties

学習障害(LD)は、学習や学問的スキルを使用するのが困難な人の障害を含み、読み取り、執筆、数学の分野で時系列の年齢に対する期待を下回るパフォーマンスを示します。各々のLDを構成する疾患は、異なる赤字を伴う。しかし、自己調節やメタ認知を学ぶという点など、その異質性の中には共通点があります。初期の時代や後の教育レベルとは異なり、LDを持つ成人のためのエビデンスに基づく評価プロトコルはほとんどありません。これに対し、現在の研究では、メタデータ認知、学習の自己調節、および感情的プロセスに焦点を当てたマルチモーダル評価プロトコルを提案し、これは、NDを有する成人の困難の基礎を構成する。評価は、さまざまな方法、技術、センサー(例えば、アイトラッキング、感情の表情、生理学的応答、同時言語化、ログファイル、人間と機械の相互作用のスクリーン記録)およびオフライン法(アンケート、インタビュー、自己報告措置など)を用いて、インライン学習プロセスの分析を通じて行われます。この理論的に主導的で経験的に基づくガイドラインは、効果的な予防と介入の提案を設計するために、成人期のLDの正確な評価を提供することを目的としています。

このセクションは、セッション 1 のコンジョイント結果の例とセッション 2 からの各情報源の例を含む、プロトコルから得られた代表的な結果を示します。
障害に関する結果は、セッション1で、参加者の学習困難(SLD、ADHD、およびASD)の診断評価に指定された手順とカットオフポイントを考慮した診断テストを通じて収集されます。専門家委員会は、参加者が学習障害を?...

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Multimodal Protocol for Assessing Metacognition and Self-Regulation in Adults with Learning Difficulties

現在の研究では、NDを持つ成人の困難の基礎となるメタ認知、学習の自己調節、感情的なプロセスに焦点を当てたマルチモーダル評価プロトコルを提案している。

学習困難を有する成人におけるメタ認知と自己調節を評価するためのマルチモーダルプロトコル

Learning disabilities (LDs) encompass disorders of those who have difficulty learning and using academic skills, exhibiting performance below expectations ...

学習困難を有する成人におけるメタ認知と自己調節を評価するためのマルチモーダルプロトコル。特定の学習障害は、学習と学力の応用に困難を持っている人の異なる障害を包含します。読み取り、書き込み、数学など、さまざまな分野で期待を下回るパフォーマンスを示す。各障害は異なる赤字を意味しますが、メタ認知、自己調節、感情的な機能不全など、その上にいくつかの共通点を見つけることができます。しかし、学習障害を持つ成人に対する評価プロトコルはほとんどありません。これに対し、学習中に起こる自己調節、メタ認知、感情プロセスに焦点を当てたマルチモーダル評価プロトコルを提案したいと考えています。評価は、オンラインとオフラインの両方の方法論を通じて行われます。アイトラッキング、顔の感情認識、ガルバニック皮膚応答、ログデータ分析、そしてもちろん、インタビュー、アンケート、自己報告など、さまざまな技術を使用しています。そしてすぐに、効率的な介入と予防行動を促進するために、学習障害を持つ成人の正確な評価のための理論的に駆動し、経験的に基づいたガイドラインを研究コミュニティに提供したいと考えています。インフォームド。研究の倫理的・機密性の面について参加者に説明する。そして、個人のインフォームド・コンセントを認め、署名するように導きます。構造化されたインタビュー。セッションの実行方法を説明し、スクリプトに従って、DSM V.First の決定ポイントで参照される特定の学習障害に関連する症状の存在と共に、伝記情報を収集します。参加者が最初の除外基準を満たしている場合は評価を終了する 上位セグメントに中等度の障害、知覚障害、視覚、聴覚、知的障害の診断および/または重篤な精神障害がある場合。参加者が特定の学習障害を持ち、除外基準を満たしていない場合は、評価を続行します。知的能力。取扱説明書の指示に従って参加者の知的能力に関する情報を収集するための第4版、Wechsler成人知能スケールを適用します。第2の決定点。参加者がテストの指示を理解していない場合、または評価できないか、または 70 未満のインテリジェンス商を持つ場合は、評価を終了します。注意欠陥多動性障害.ADHD障害に関連する症状の存在に関する情報を収集するために、世界保健機関のすべての人のための自己報告されたスクリーニングアンケートを完了するように参加者に依頼します。このアンケートで参加者が12点以上を獲得した場合は、被験者にテストを適用します。読みづび。マニュアルの指示に従って、読みづびに対する改訂スクリーニング試験を適用します。自閉症スペクトラム障害.参加者に、社会的行動、社会的スキル、ルーチン、切り替え、想像力、数字パターンに関連する症状の存在に関する情報を提供する自閉症スペクトラム商アンケートを完了するよう依頼します。セッション 1 の最後のステップ。結果を分析します。各参加者のインタビューアンケートとテスト結果を分析し、学習困難が大きいかどうかを判断します。専門家委員会の2人のメンバー、評価者と研究チームの他のメンバーは、各参加者の学習プロファイルを分析し、彼または彼女が特定の学習障害ADHDおよび/または自閉症スペクトラム障害を持つ学生であるかどうかを決定します。専門家の判断に代わるテストはありません。参加者に何の症状もなければ、プロトコルは終了します。参加者が学習困難を示す場合は、セッション2に進みます。参加者を準備します。参加者に髪を結び、首をすっきりさせ、眼鏡を取り除き、該当する場合はガムを噛んでもらいます。GSRと参加者の指をアルコールで洗います。ガルバニック皮膚応答の準備および口径測定。指のリストバンドセンサーを人差し指と薬指で、指先側にコネクタを付けます。参加者に静かにテーブルの上に手を置いてリラックスするように頼みます。コンピュータでソフトウェアを開きます。GSR が記録されるように登録グラフが機能していることを確認します。ソフトウェアで次の順序を選択します。実験を実行し、1 秒あたり 10 分のレート、期間 10 分、および記録します。これで、ベースラインを確立するために 10 分間記録する準備が整いました。アイトラッキングとウェブカメラの準備とキャリブレーション。コンピュータでソフトウェアを開き、2台のコンピュータが互いに接続されていること、および赤外線ライトを追跡するアイトラッキングが点灯し、目の動きをキャプチャする準備ができていることを確認します。コンピュータ上のウェブカメラを被験者の位置に合わせ、参加者に向き合ってできるだけ自然に動くように頼みます。[レコード] をクリックします。参加者の登録データを書き込み、次に[大丈夫]を押してキャリブレーションプロセスを開始します。参加者にスペースバーを押してもらい、画面のポイントを目で追い続けます。次のステップに進む前に、画面を見ながら参加者の目が中央に配置されていることを確認します。参加者の視線は、目の動きが2つの白い円でサイドラップトップ画面に登録されているときに中心に配置されます。学習セッションのマルチモーダル追跡。メタチューターでのアンケートと学習セッション。ソフトウェアを開き、参加者の登録データを紹介します。すべての外観は、データ ログ ファイルにセッション中に記録されます。参加者に人口統計情報や学術情報について尋ねます。続行をクリックする前に、ツールが提供する指示に従う必要があることを参加者に説明します。また、学習セッション中にコンピュータと対話すること。参加者に、人格、自己調節、認識論的信条、循環系に関する以前の知識に関するアンケートに回答してもらいます。参加者に MetaTutor のインターフェイスとその異なる部分を表示します。コンテンツ領域は、セッション全体を通して学習コンテンツがテキスト形式で表示される場所です。画面の横にある目次を移動して、別のページに移動できます。全体的な学習目標は、セッション中に画面の上部に表示されます。サブ目標行が設定され、画面中央の上部に表示されます。また、サブ目標を管理したり、優先順位を付けたりすることもできます。画面の左上隅にあるタイマーは、セッションの残り時間を表示します。これと同様に、自己調節プロセッサのリストは画面の右側のパレットに表示され、参加者は展開計画、監視、または学習戦略へのすべてのセッションのためにそれらをクリックすることができます。コンテンツページに関連する静的な画像は、テキストの横に表示され、学習者がさまざまなソースからの情報を調整するのに役立ちます。キーボードに入力されたテキストと外国人との学生の相互作用が表示され、インターフェイスのこの部分に記録されます。4人の人工エイリアンは、このセッションを通して学習の学生を助けます。これらのエイリアンは、です。ギャビン男、プランナーのパム、モニターのメアリー、サム・ザ・ストラテジザー。準備ができたら、参加者に[学習セッションを開始]をクリックするように依頼します。参加者がツールを操作します。セッションが終了したら、参加者にアンケートをもう一度記入してもらいます。ログオフ。セッションの終了時に、GSR アイ トラッキング、ウェブカメラ、および MetaTutor の記録データを参加者の登録番号と共に保存します。データを CSV ファイルとして抽出して、使いやすくします。学習困難の分析マルチモーダル プロファイルを作成するために得られたさまざまなレポートに基づいて、各参加者の学習パフォーマンスを分析します。専門家の判断に代わる報告がないことを覚えておいてください。このセクションでは、セッション2の測定から得ることができる結果の代表的な例を示します。まず、学習セッション中に感情的な覚醒の指標としてGSRの尺度を取得します。アブロゲートは、各参加者の特定のベースラインを考慮に入れて、専門家委員会による個別の分析を必要とします。第二に、顔の感情認識ソフトウェアのおかげで学習プロセス中に主要な感情を得る。結果は、分析された感情との一致度を示し、それぞれにゼロと1の間の値を割り当てます。第三に、固定パターンの固定時間の割合の観点から視線情報を収集します。そのために、MetaTutorインターフェースで自己関係評価に関する7つの分野を定義します。たとえば、画像 A は、参加者がテキスト コンテンツ領域に多くの時間を費やしすぎて、規制の誤動作を示している可能性があることを示しています。逆に、画像 B は、学習ツールリソースをバランスよく使用する参加者を示しています。第四に、著者の指示に従って、アンケートが採点されます。例えば、この画像では、自尊心と感情的な調節の異なる参加者によって得られた結果の間の輪郭を観察することができます。最後に、すべての学習者のコンテンツ、外国人、学習環境との相互作用は、さらに詳細な分析のためにログに記録されます。以前の経験は、多くの大人が彼らの赤字を補償し、テストに個々の特性を示すことを可能にしました。したがって、GSR やログ データなどの一部のデータ ソースに対して、ターゲットの母集団に正確なグラフ ポイントを提供することは困難です。結果として、結果を全体として解釈する専門家の判断は、まだ置き換え不可能です。

Research

JoVE Journal

Behavior

Community-based Adapted Tango Dancing for Individuals with Parkinson's Disease and Older Adults

パーキンソン病と高齢者との個人のためのコミュニティベースの適応タンゴダンス

Adapted tango dancing improves mobility and balance in older adults and additional populations with balance impairments. It is composed of very simple ...

行動学

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子どもと成人の脅威のための注意のバイアスを測定

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

Assessing the Multiple Dimensions of Engagement to Characterize Learning: A Neurophysiological Perspective

神経生理学の視点：学習を特徴づけるために、エンゲージメントの複数の次元を評価します

In a recent theoretical synthesis on the concept of engagement, Fredricks, Blumenfeld and Paris1 defined engagement by its multiple dimensions: ...

Combined Shuttle-Box Training with Electrophysiological Cortex Recording and Stimulation as a Tool to Study Perception and Learning

知覚と学習を研究するためのツールと​​しての電気生理学的皮質の記録と刺激と組み合わせたシャトル・ボックストレーニング

Shuttle-box avoidance learning is a well-established method in behavioral neuroscience and experimental setups were traditionally custom-made; the ...

Psychophysical Tracking Method to Measure Taste Preferences in Children and Adults

子どもと大人で味の環境を測定するために心理物理追跡方法

The Monell two-series, forced-choice, paired-comparison tracking method provides a reliable measure of sweet taste preferences from childhood to ...

Investigating Motor Skill Learning Processes with a Robotic Manipulandum

ロボットマニピュランダムに運動スキルの学習過程を調査

Skilled reaching tasks are commonly used in studies of motor skill learning and motor function under healthy and pathological conditions, but can be ...

Modeling Verbal Behavior Deficits with the Stimulus Control Ratio Equation, SCoRE

刺激制御比方程式による言語行動の欠陥のモデリング

Verbal operant analyses are the extension of functional analysis technology to the field of verbal behavior, of particular relevance to autism spectrum ...

Lexical Decision Task for Studying Written Word Recognition in Adults with and without Dementia or Mild Cognitive Impairment

認知症または軽度認知障害の有無にかかわらず成人における書かれた単語認識を研究するための語彙的意思決定タスク

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Assessing the Coherence of Parents' Short Narratives Regarding their Child Using the Five-Minute Speech Sample Procedure

5分間の音声サンプル手順を用いた子どもに関する親の短い物語の一貫性の評価

Valid and efficient measures for assessing the quality of parent-child relationships are needed to facilitate research and evidence-based practice with ...

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モバイルアイトラッカーを用いた関節視覚注意を捉える方法論

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