Name: using an automated hirschberg test app to evaluate ocular alignment
Uploaded: 2020-03-24T15:00:00
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この作品は、NIHグラントR44EY025902とマスアイ&イヤーキュアキッズグラントによって部分的にサポートされました。

この研究は、シェルシンキ宣言の教義に従って行われました, シェペンスアイ研究所で (ボストン, マサチューセッツ州) スポールディングリハビリテーション病院 (ボストン, マサチューセッツ州).インフォームド・コンセントは参加者全員から得られました。この研究は、マスアイと耳(マサチューセッツ州ボストン)の地元の機関審査委員会によって承認されました。
注:...

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専門家の訓練を受けていない人は、EyeTurnアプリを使用して目の写真をキャプチャし、眼のアライメント測定値を取得することができます。アプリは、任意の解釈や診断ではなく、ミスアライメントの大きさを提供します。検眼医や眼科医などの眼科医は、ミスアライメントが有意であるかどうかを判断し、測定が行われた条件を含む他の要因を考慮した後、診断を行う必要があります。
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眼のアライメントの測定は、しばしば、視力ケアクリニックで行われます。プリズム中和を伴うカバーテストは、眼のずれの程度(斜視)を定量化するための一般的に使用される臨床方法である。この方法には高度なトレーニングと経験が必要です。幼児1、脳損傷または脳卒中2の個人、または発達障害の患者が完全に試験に従事することができない場合、正確な測定はより困難になります。さらに、学校スクリーニングでは、斜視は米国人口4の推定5-8%で小児期に発症し、斜視55、6、76に起因する弱視の症例の約30〜40%を有する弱視の実質的な危険因子であるため、7学校スクリーニングにおける眼配整列検査の必要性がある。しかし、通常、学校の看護師は、このようなスクリーニングのためのプリズム中和で標準的なカバーテストを行うための訓練を受けていません。非眼科医療専門家にとって、斜視スクリーニングにおける追加の課題は、断続的な斜視(ミスアライメントが常に現れるわけではない)であり、ミスアライメントの小さな大きさは視覚的に明白ではない(<15プリズムディオプター[Δ])8。
斜視の検出と測定の課題に対処するために、私たちは目の間の角膜反射の変位を比較することによって写真のヒルシュベルク法9を実装し、自動化するスマートフォンアプリ(EyeTurn)を開発しました。従来の写真のヒルシュベルク法は診療所10,11,11において良好な再現性を有することが示されているが、専用のスタンドアロンデバイスのコストは幅広い採用の障壁となっている。標準的なスマートフォンで目の位置合わせを測定するための使いやすいツールを提供することで、学校の視力スクリーニングで広く採用され、非アイケアの専門家によって使用されると仮定します。我々の以前の評価研究は、アプリの測定が60Δまでのesotropiaおよび外視の斜視の大きさに対するプリズムおよび代替カバーテスト12の現在の臨床標準と一致することを示している。パイロットスクールスクリーニング研究では、標準的な学校視力スクリーニングプロトコル13によって逃した断続的な外視を持つ子供を学校の看護師が検出するのを助けることができることを示しました。
アプリのiOSバージョンは、現在、研究目的のために要求に応じて研究者や臨床医が利用できます。依頼者には、これまで学校の看護師、小児眼科医、検眼医、神経眼科医、および斜視の専門家が含まれています。この記事の目的は、さまざまな表示条件、すなわち近くおよび遠い固定距離の下で、眼の配置を評価するためにアプリを使用するための詳細なアプリプロトコルを共有することです。双眼鏡の融合を破るために目のカバーの有無。

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>EyeTurn</td>
			<td>EyeNexo</td>
			<td></td>
			<td>Smartphone app for measureing eye misalignment</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using an automated hirschberg test app to evaluate ocular alignment

スマートフォンアプリは、眼のミスアライメントの客観的な測定のための自動写真ヒルシュベルクテストを実行するために開発されました。高解像度の画像に基づいて虹彩中心に対して携帯電話のカメラフラッシュによって生成された角膜反射の違いを計算することにより、アプリは、ヒルシュベルクテストを行う肉眼よりもはるかに高い精度でミスアライメントを測定することができます。これは、臨床金標準プリズムと代替カバーテストと比較することにより、以前の臨床評価研究で検証されています.この記事の目的は、ユーザーが同等の実行を実行するためにアプリを使用できるように、異なる固定距離の眼のアラインメントを測定する方法に関するテスト技術を説明することです。テストは、通常、プリズムを使用して診療所で行われます。

本研究では、写真のヒルシュベルク試験を行うスマートフォンアプリを用いて、眼のアライメントを評価するプロトコルについて説明する。アプリのインターフェイスを図 1に示します。ユーザーは、カバーテストを実行するか、近くまたは遠い固定距離のいずれかで、両方の目がターゲットに同時に固定された患者を測定することを選択でき?...

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Using an Automated Hirschberg Test App to Evaluate Ocular Alignment

スマートフォンアプリを使用して、近くおよび遠い固定条件下でマニフェストと断続的な眼のずれ(斜視)を測定するためのHirschbergテストを実行するプロトコルを提示します。

自動ヒルシュベルクテストアプリを使用した眼のアライメントの評価

A smartphone app has been developed to perform the automated photographic Hirschberg test for objective measurement of ocular misalignment. By computing ...

私たちが開発したモバイルアプリは、研究や臨床使用のための斜視を測定するために使用することができます。この方法は、標準的な携帯電話のカメラとアプリソフトウェアのみを使用して実行される広範な訓練と経験を現在必要とする容易な斜体測定を容易にする。アプリインターフェイスでは、カバーテストを実行するか、近くまたは遠くまで固定距離で、両方の目をターゲットに同時に固定した患者を測定することができます。近い固定で単一のスナップショットを使用してトロピアを測定するには、アプリを起動し、モードを[カバーなし]に設定します。[近く]を選択し、患者の目の高さで患者から約40センチメートルの横方向に携帯電話を配置し、後部カメラを患者に向けます。この時点でオフにする必要があり、懐中電灯に固定するように患者に指示します。正確な調節を必要とするテストのために、懐中電灯の真下または上の電話の背面に固定ターゲットを貼り付ける。患者が固定していることを確認したら、丸いボタンを押してアプリで分析するスナップショットを撮ります。分析が完了すると、検出された四肢境界、目の中心、角膜反射の位置がアプリに表示されます。これらの特徴が明らかな誤りなしに検出されたことを確認した後、目の位置合わせに関連する測定値を観察します。次に、[保存] ボタンを押して現在のテストを電話機に保存するか、戻る矢印ボタンを押して再テストを行います。アプリ内の遠方固定のための断続的な眼のずれを測定するには、モードをカバーテストに設定し、[Far]を選択します。患者の目の間に置かれるフラッシュカメラと目の高さで患者から約40センチメートル、横向きの方向に電話を保持します。患者に電話のすぐ上を見るように指示し、約6メートル離れたターゲットに。患者が片目をカバーし、丸いボタンを押して、アプリが検出を開始します。患者が適切に固定されていることを確認しながら、すぐに閉塞を取り除いさせる。アプリは、オクルージョンが削除されるとすぐに自動的に写真を撮ります。分析が完了すると、検出された四肢境界、目の中心、角膜反射の位置がアプリに表示されます。これらの特徴が明らかなエラーなしで検出されたことを確認した後、データを保存するか、テストを繰り返す前に、プリズム・ディオプターでアイアライメントの測定結果を確認します。アプリでの角度カッパ測定では、測定カッパ角度を選択します。患者から約40センチメートルの横方向に電話機を配置し、他の目を覆いながら懐中電灯に固定するために検査される眼を使用するように患者に指示する。患者が適切に固定されていることを確認しながら、アプリによって分析されるスナップショットを取るために丸いボタンをタップします。分析が完了すると、検出された四肢境界、目の中心、角膜反射の位置がアプリに表示されます。これらの特徴が明らかなエラーなしで検出されたことを確認した後、Kappaの角度の測定結果を度単位で確認します。この代表的な解析では、2つの眼の四肢境界と懐中電灯の角膜反射を正しく検出し、眼のアライメント測定が画像解析エラーの対象ではないことを示唆した。この特定の場合、患者は左目の大きな角膜反射オフセットから明らかなように外視を残していた。アプリは、小さな斜視角度と未知のカッパ角度の場合、それはアプリが逸脱した目を決定するために信頼性が低いので、しかし、どの目が逸脱したかを報告しませんでした。比較のために、ここでは斜視のない例を示す。この分析では、誤ったリンブ検出が観察される。角膜反射の検出は正しいが、緑色の円は明らかに四肢の境界と一致せず、テストを繰り返す必要があることを示している。14人の被験者の本分析では、10人の被験者が外眼症を呈し、4人の被験者が外眼症を呈した。線形回帰分析は、斜視角の目の測定が臨床カバー試験測定と一致していることを明らかにした。アプリを使用する場合、留意する必要がある 2 つの重要なことがあります。1 つは、特定のテストごとにカバー テストと固定モードを正しく設定します。2つは、目の特徴検出が正しいかどうかを確認します。アプリはストラビスマス測定のみを可能にし、診断を与えません。臨床医は、診断を行うために、眼の測定と他の視力測定を組み合わせる必要があります。

Research

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Medicine

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