Name: measuring engagement of spectators of social digital games
Uploaded: 2021-07-03T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games at JoVE.com

Vi vil takke MITACS i samarbeid med selskapet som skapte spillet for å ha finansiert dette forskningsprosjektet.

Følgende protokoll ble godkjent av HEC Montréals etiske komité før begynnelsen av datainnsamlingen.
1. Deltakerscreening for eksperimentet
<ol><li>Rekrutter deltakere 18 år og eldre. Forsikre deg om at deltakerne forstår språket i eksperimentet, kan stå i 20 minutter, ha en smarttelefon som dateres fra maksimalt 5 år, ikke har hudallergi eller følsomhet, ikke har pacemaker og ikke lider av epilepsi eller noe annet diagnostisert helseproblem.</li>
	<li>Rekrutter grupper av mennesker...

<ol>
	<li>Cheung, G., Huang, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Starcraft+from+the+stands:+Understanding+the+game+spectator.">Starcraft from the stands: Understanding the game spectator.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 763-772 (2011).</li><li>Foxlin, E., Wormell, T., Browne, C., Donfrancesco, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Motion+tracking+system+and+method+using+camera+and+non-camera+sensors.">Motion tracking system and method using camera and non-camera sensors.</a> Google Patents. 2 (12), (2014).</li><li>Nacke, L. E., Bernhaupt, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Games+User+Research+and+Physiological+Game+Evaluation.">Games User Research and Physiological Game Evaluation.</a> Game User Experience Evaluation. , 63-86 (2015).</li><li>Hazlett, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+emotional+valence+during+interactive+experiences:+Boys+at+video+game+play.">Measuring emotional valence during interactive experiences: Boys at video game play.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 1023-1026 (2006).</li><li>Charland, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessing+the+multiple+dimensions+of+engagement+to+characterize+learning:+A+neurophysiological+perspective.">Assessing the multiple dimensions of engagement to characterize learning: A neurophysiological perspective.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (101), (2015).</li><li>Martey, R. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+game+engagement:+multiple+methods+and+construct+complexity.">Measuring game engagement: multiple methods and construct complexity.</a> Simulation and Gaming. 45, 528-547 (2014).</li><li>Lang, P. J., Bradley, M. M., Hamm, A. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Looking+at+pictures:+evaluative,+facial,+visceral,+and+behavioral+responses.">Looking at pictures: evaluative, facial, visceral, and behavioral responses.</a> Psychophysiological Research. 30, 261-273 (1993).</li><li>Bradley, M. M., Lang, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+emotion:+The+self-assessment+manikin+and+the+semantic+differential.">Measuring emotion: The self-assessment manikin and the semantic differential.</a> Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 25 (1), 49-59 (1994).</li><li>Granato, M., Gadia, D., Maggiorini, D., Ripamonti, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+empirical+study+of+players'+emotions+in+VR+racing+games+based+on+a+dataset+of+physiological+data.">An empirical study of players' emotions in VR racing games based on a dataset of physiological data.</a> Multimedia Tools and Applications. 79, 33657-33686 (2020).</li><li>Ravaja, N., Saari, T., Salminen, M., Laarni, J., Kallinen, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Phasic+emotional+reactions+to+video+game+events:+A+psychophysiological+investigation.">Phasic emotional reactions to video game events: A psychophysiological investigation.</a> Media Psychology. 8 (4), 323-341 (2006).</li><li>Alcorn, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Pong.">Pong.</a> Atari. , (1972).</li><li>Labonte-LeMoyne, E., Courtemanche, F., Fredette, M., L&#233;ger, P. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+wild+is+too+wild:+Lessons+learned+and+recommendations+for+ecological+validity+in+physiological+computing+research.">How wild is too wild: Lessons learned and recommendations for ecological validity in physiological computing research.</a> PhyCS 2018 - Proceedings of the 5th International Conference on Physiological Computing Systems. , (2018).</li><li>Rozendaal, M. C., Braat, B. A. L., Wensveen, S. A. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Exploring+sociality+and+engagement+in+play+through+game-control+distribution.">Exploring sociality and engagement in play through game-control distribution.</a> AI and Society. 25 (2), 193-201 (2010).</li><li>Downs, J., Smith, W., Vetere, F., Loughnan, S., Howard, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Audience+experience+in+social+videogaming.">Audience experience in social videogaming.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 3473-3482 (2014).</li><li>Tekin, B. S., Reeves, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ways+of+spectating:+Unravelling+spectator+participation+in+Kinect+play.">Ways of spectating: Unravelling spectator participation in Kinect play.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. 2017, 1558-1570 (2017).</li><li>Downs, J., Vetere, F., Smith, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Differentiated+participation+in+social+videogaming.">Differentiated participation in social videogaming.</a> OzCHI 2015: Being Human - Conference Proceedings. , 92-100 (2015).</li><li>Courtemanche, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Method+of+and+system+for+processing+signals+sensed+from+a+user.">Method of and system for processing signals sensed from a user.</a> US Patent. , (2018).</li><li>Batista, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Benchmarking+of+the+BITalino+biomedical+toolkit+against+an+established+gold+standard.">Benchmarking of the BITalino biomedical toolkit against an established gold standard.</a> Healthcare Technology Letters. 6 (2), 32-36 (2019).</li><li>L&#233;ger, P. M., Courtemanche, F., Fredette, M., S&#233;n&#233;cal, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+cloud-based+lab+management+and+analytics+software+for+triangulated+human-centered+research.">A cloud-based lab management and analytics software for triangulated human-centered research.</a> Lecture Notes in Information Systems and Organisation. 29, 93-99 (2019).</li><li>Greco, A., Valenza, G., Lanata, A., Scilingo, E. P., Citi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+convex+optimization+approach+to+electrodermal+activity+processing.">A convex optimization approach to electrodermal activity processing.</a> IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 63 (4), 797-804 (2015).</li><li>Braithwaite, J., Watson, D., Robert, J., Mickey, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Guide+for+Analysing+Electrodermal+Activity+(EDA)+&amp;+Skin+Conductance+Responses+(SCRs)+for+Psychological+Experiments.">A Guide for Analysing Electrodermal Activity (EDA) &amp; Skin Conductance Responses (SCRs) for Psychological Experiments.</a> Psychophysiology. (49), (2015).</li><li>O'Brien, H. L., Cairns, P., Hall, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+practical+approach+to+measuring+user+engagement+with+the+refined+user+engagement+scale+(UES)+and+new+UES+short+form.">A practical approach to measuring user engagement with the refined user engagement scale (UES) and new UES short form.</a> International Journal of Human Computer Studies. (112), 28-39 (2018).</li><li>Baron, R. M., Kenny, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+moderator-mediator+variable+distinction+in+social+psychological+research.+conceptual,+strategic,+and+statistical+considerations.">The moderator-mediator variable distinction in social psychological research. conceptual, strategic, and statistical considerations.</a> Journal of Personality and Social Psychology. 51 (6), 1173-1182 (1986).</li><li>Nacke, L. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Game User Experience Evaluation. , (2015).</li><li>Lam, S. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+store+environment+on+shopping+behaviors:+A+critical+review.">The effects of store environment on shopping behaviors: A critical review.</a> Advances in Consumer Research. 28 (1), 190-197 (2001).</li></ol>

Vær oppmerksom på at trinnene ble utført i studioet til skaperne av spillet, men kan replikeres i en laboratorieinnstilling eller et annet miljø som har nok plass til å passe til spillet. Det er viktig å merke seg at synkroniseringsboksen bare kan overføre en puls til lysene og EDA-boksene som er innenfor 20 meter. Derfor må ikke spillrommet eller spillefeltet være større.
Eksisterende laboratoriemetoder har brukt programvare for samtidig å starte både opptak av videospillskjermen ...

Å studere opplevelsen av spill tilskuere bidrar til å bedre forstå de positive og negative aspektene av spillet, og i sin tur kan bidra til å forbedredesignen 1. Nylige innovasjoner i spillindustrien har tillatt nye typer opplevelser som går videre fra tradisjonell konsollbasertspilling 2. Med digitale spill som bruker bevegelsessporingssystemer som ikke er begrenset til en skjerm, trenger ikke publikum å være plassert på et fast sted lenger. Denne nye virkeligheten skaper utfordringer i vurderingen av tilskuernes opplevelse. Eksperimentet ble utført i studioet til skaperne av spillet, men kunne replikeres i et laboratoriemiljø eller et annet miljø som har nok plass til å passe til spillet.
Formålet med denne metodikken er å måle tilskuerengasjement under et sosialt digitalt spill. Nærmere bestemt vil opphisselse, noe som fører til engasjement, måles når tilskueren har tilgang til en webapplikasjon som påvirker spillingen. Denne metoden kombinerer fysiologiske og selvrapporterte data. Siden dette spillet er sosialt og involverer en gruppe mennesker som beveger seg, blir eksperimentet filmet. Med bruk av kameraer og bærbare fysiologiske enheter kunne vi synkronisere fysiologiske data med hendelser i spillet. De bærbare enhetene (EDA-bokser) er 3D-trykte bokser som er koblet til elektroder som registrerer fysiologisk aktivitet. Boksene har en PÅ/AV-bryter, visuelle indikatorer, et microSD-kortspor og ladespor. De visuelle indikatorene hjelper i tilfelle feilsøking. Disse indikerer for eksempel om microSD er funksjonell, viser tilstanden til Bluetooth- og Wi-Fi-tilkoblingene og signaliserer om fysiologiske data registreres.
Bruk av fysiologiske tiltak er en vanlig og validert tilnærming for måling av spilletgasjement3. Fysiologisk valens er målt i sammenheng med videospill4. Det har også blitt brukt i andre forskningsdomener som utdanning5. Fordi følelsesmessig engasjement ikke er observerbart og selvrapportering kan være partisk, har Charland et al. brukt fysiologisk opphisselse for å vurdere følelsesmessig engasjement hos elever som løste problemer5. De brukte elektrodermal aktivitet (EDA) for å måle fysiologisk opphisselse, som er en mye brukt metode6. EDA er måling av hudens ledningsevne, som varierer i henhold til forskjellene i svettekjertelaktivitet3. Denne målingen er en viktig sammenheng med emosjonelle variasjoner i sanntid. EDA er forbundet med mange konstruksjoner som stress, spenning, frustrasjon og engasjement7. Det anbefales derfor å supplere EDA-data med selvrapporteringssvar for å knytte dataene til riktig konstruksjon3. Self-Assessment Manikin (SAM) er en selvrapportert piktografisk skala som vurderer tre dimensjoner av følelser: valens, opphisselse og dominans8. Det nåværende arbeidet brukte opphisselsesdimensjonen, vurdert ved hjelp av en visuell 9-punkts Likert-skala, alt fra rolig til spent. Oppfattet opphisselse har blitt brukt i kombinasjon med fysiologisk opphisselse7.
I tradisjonelle videospillsammenheng sitter tilskuerne i en stol og holder seg mer eller mindre i samme posisjon så lenge eksperimentet varer. De forventes å se på en skjerm der handlingene finner sted. Denne innstillingen har blitt sett i tidligere spillstudier ved hjelp av fysiologiske data9. I dette tilfellet er det enkelt å starte innspillingen av spillet samtidig som innspillingen av de fysiologiske dataene10.
I sammenheng med nye digitale spill som spilles utenfor skjermen, og der deltakerne står og står fritt til å bevege seg, kan det hende at tradisjonell EDA-innspilling ikke passer. Spillet som brukes i denne studien er lik en Pong11i livsstørrelse . Dette spillet består av en ball og to padler, hver på en ekstremitet av spillefeltet. Spillerne flytter padlen for å skyve ballen fra den ene enden av banen til den andre. I versjonen som brukes til denne forskningen, er spillet projisert på bakken og spillerne bruker kroppene sine som kontrollere for padlene. Bevegelsesdeteksjonsteknologi gjør at padlen kan følge de to spillerne som ligger på motsatte sider av lekeplassen. Et eksempel på hvordan spillerne hindrer ballen i å treffe den virtuelle veggen bak dem, presenteres i figur 1. Spillet involverer også tilskuere som står på sidene av lekeplassen, som kan bruke smarttelefonene sine til å påvirke spillingen. Ved hjelp av en mobil webapplikasjon kan tilskuere stemme på visse power-ups eller hindringer som enten kan hjelpe eller skade spillerne (f.eks. mindre vegger kontra flere baller, eller modulere ballens hastighet). Alternativet med flest stemmer vinner.
I denne studien undersøker vi påvirkningen av interaktivitet på tilskuere. Betingelsene for interaktivitet er med eller uten smarttelefon. Vi sammenlignet tilskuernes engasjement under disse to forholdene. En innenforfaglig design ble brukt til interaktivitetstilstanden, for å vurdere forskjellen i opphisselse, og derfor i engasjement. I den nåværende studien var grupper på 12 personer ideelle for å fremme økologisk gyldighet av spillet12. to personer som spillere og 10 som tilskuere. Bare to EDA-bokser var tilgjengelige for studien vår, så vi hadde totalt åtte grupper som til sammen 16 EDA-datasett (to deltakere med EDA-opptak per gruppe på 12). Hvert medlem av publikum ble tilfeldig tildelt to spill med tilgang til smarttelefonen for å påvirke spillingen og ett spill uten tilgang til smarttelefonen. Spillengasjementslitteratur antyder at å gi mange interaktive alternativer kan føre til høyere engasjement13. Forskning i utdanning har funnet ut at fysiologisk opphisselse er en korrelasjon av følelsesmessig engasjement5. Basert på spillengasjementslitteratur og forskning innen utdanning, hypoteset vi at å gi tilskuerne tilgang til interaktivitet vil øke opphisselse som igjen vil øke engasjementet.
I motsetning til studier om spillererfaring, bruker studier om tilskuere av et digitalt spill sjelden psykofysiologiske tiltak. De gjøres for det meste med spørreskjema14, observasjon15og intervjuer16. En vanskelighet med å bruke psykofysiologiske tiltak med tilskuere er at de ofte er en gruppe og bevegelsene deres er mindre forutsigbare enn spillernes. Denne metoden bruker flere kameraer for å fange deltakerne og lysboksene, slik at kobling av deltakere video og fysiologiske data.
Da vi brukte en design innen emnet for smarttelefontilstanden, deltok hvert emne i to spill med interaktivitetstilstanden, ved hjelp av smarttelefonen og ett spill i kontrolltilstand, uten bruk av smarttelefonen. Synkronisering av EDA-data med start og slutt på hvert spill var derfor avgjørende for å muliggjøre vurderingen av forskjellene i hver tilstand av interaktivitet. Det ville være umulig å starte innspillingen av alle de tre kameraene samtidig som innspillingen av EDA på tilskuerne på grunn av dimensjonene på rommet. For å løse dette problemet har vi brukt en ny synkroniseringsteknikk kalt trådløs synkroniseringsprotokoll for anskaffelse av multimodale brukerdata17. Bluetooth Low Energy (BLE)-signaler sendes fra en synkroniseringsboks samtidig til EDA-boksene og til lysbokser (se figur 2). Synkroniseringsboksen er en 3D-trykt boks med PÅ/AV og automatiske/manuelle brytere og en knapp. Den manuelle funksjonen brukes til å teste signalene ved hjelp av knappen. Signalene øker antallet som starter på ett, og som vises på de 3D-utskrevne lysboksene. Det vises tall for kameraene, og de samme tallene er også logget på EDA-datafilen (se figur 3). Dette gjør det mulig å synkronisere hendelser som skjer i spillet, til variasjoner i EDA-opptakene. I vårt tilfelle var hendelsene som ble identifisert starten og slutten på de tre spillene. Da kan vi koble spillet til tilstanden og til deltakernummeret. På denne måten identifiserte vi hvilket datasett som tilsvarte hver betingelse.
Følgende avsnitt beskriver protokollen som tillater bruk av teknikken utviklet av Courtemanche et al.17. Vi tilpasset teknikken for å svare på vårt forskningsspørsmål. Denne protokollen fikk et etisk sertifikat fra institusjonens etiske komite. I denne protokollen bruker vi fysiologiske enheter18, montert i et 3D-trykt foringsrør. Vi vil referere til enheten som EDA-boksene (bokser som brukes til å registrere EDA for deltakeren), lysboksen (boksen med et digitalt lys) og synkroniseringsboksen (boks som sender signaler til EDA-boksene og lysboksene for å synkronisere data). Synkroniseringsprogramvaren som muliggjør trådløs synkroniseringsprotokoll for anskaffelse av multimodale brukerdata17, ble innebygd i boksene.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>BITalino (r)evolution Freestyle Kit (PLUX Wireless biosignals S.A.)&#160;</td>
			<td>BITalino</td>
			<td>810121006</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Devices (1 syncbox, 3 light boxes, 2 EDA boxes)</td>
			<td>Developed by Tech3Lab researchers1</td>
			<td>n/a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CubeHX2</td>
			<td>n/a</td>
			<td>n/a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Charging station</td>
			<td>Prime 60W 12A 6-Port Desktop Charger</td>
			<td>RP-PC028</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6 USB3 wires for charging</td>
			<td>Insignia 3m (10 ft.) Charge-and-Play USB A/ Micro USB Cable</td>
			<td>NS-GPS4CC101-C2</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3D scanner</td>
			<td>Velodyne LiDAR</td>
			<td>VLP-16</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Projectors</td>
			<td>Barco</td>
			<td>F90-W13</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Jerseys* (fabric, tape, string)</td>
			<td>Any</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 low light cameras</td>
			<td>Sony</td>
			<td>A7S</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 tripods for the A7S</td>
			<td>Manfrotto</td>
			<td>MVK500190XV</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 light stands for the go pro and the syncbox</td>
			<td>Impact&#160;</td>
			<td>LS-8AI</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 plier for the light stand of the syncbox</td>
			<td>Neewer&#160;</td>
			<td>Super Clamp Plier Clip</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 magic arm for the light box of the go pro</td>
			<td>Magic Arm</td>
			<td>143A</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 Go Pro</td>
			<td>Go Pro</td>
			<td>5</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 Microphone</td>
			<td>Rode&#160;</td>
			<td>VideoMic Rycote</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 armbands</td>
			<td>Amyzor</td>
			<td>Moisture Wicking Sweatband&#160;</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>*Make them yourself by taping the number on the fabric and perforating two holes to enter the string</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sources: 
			1.Courtemanche, F. et al. Method of and System for Processing Signals Sensed 
			From a User. US 15/552,788 (2018). 
			2. L&#233;ger, P.M., Courtemanche, F., Fredette, M., S&#233;n&#233;cal, S. A cloud-based lab 
			management and analytics software for triangulated human-centered research. 
			In Lecture Notes in information Systems and Neuroscience. Edited by Thomas 
			Fischer, 93-99, Springer. Cham (2019).</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring engagement of spectators of social digital games

Målet med denne metodikken er å vurdere eksplisitte og implisitte mål på tilskuernes engasjement under sosiale digitale spill i en gruppe deltakere med bevegelsessporingssystemer. I sammenheng med spill som ikke er begrenset i en skjerm, kan det være utfordrende å måle de forskjellige dimensjonene av engasjement som fysiologisk opphisselse. Fokuset i studien er gjort på tilskuerne i spillet og forskjellene i deres engasjement i henhold til interaktivitet. Engasjement måles med fysiologisk og selvrapportert opphisselse, samt et engasjementsspørreskjema på slutten av eksperimentet. Fysiologisk opphisselse måles med elektrodermale aktivitetssensorer (EDA) som registrerer dataene på en bærbar enhet (EDA-boks). Portabilitet var viktig på grunn av spillets natur, som er lik en pong i livsstørrelse og inkluderer mange deltakere som beveger seg. For å få oversikt over hendelsene i spillet, brukes tre kameraer til å filme tre vinkler på spillefeltet. For å synkronisere EDA-dataene med hendelser som skjer i spillet, brukes bokser med digitale tall og legges i kameraenes rammer. Signaler sendes fra en synkroniseringsboks samtidig til EDA-boksene og til lysbokser. Lysboksene viser synkroniseringsnumrene til kameraene, og de samme tallene er også logget på EDA-datafilen. På den måten er det mulig å spille inn EDA av mange mennesker som beveger seg fritt på et stort sted og synkroniserer disse dataene med hendelser i spillet. I vår spesielle studie var vi i stand til å vurdere forskjellene i opphisselse for de forskjellige forholdene for interaktivitet. En av begrensningene ved denne metoden er at signalene ikke kan sendes lenger enn 20 meter unna. Denne metoden er derfor egnet for opptak av fysiologiske data i spill med et ubegrenset antall spillere, men er begrenset til en begrenset plass.

Denne delen beskriver de representative resultatene av denne studien. Vi rekrutterte deltakere ved hjelp av sosiale medier og institusjonens panel av deltakere. Av de 78 deltakerne var 40 kvinner. Gjennomsnittsalderen var 22 år gammel. Ingen av deltakerne hadde tidligere spilt spillet. Du finner andre eksklusjonskriterier i trinn 1 i protokollen.
Den beskrivende statistikken, som kan ses i tabell 1, inneholder gjennomsnittet per betingelse for hvert mål. Gjennomsnittet av op...

Watch this Scientific Journal Video about Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games at JoVE.com

Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games

Vi foreslår en metodikk som gjør det mulig å måle tilskuernes engasjement i et sosialt digitalt spill som kombinerer fysiologiske og selvrapporterte data. Siden dette digitale spillet involverer en gruppe fritt bevegelige mennesker, blir opplevelsen filmet ved hjelp av en synkroniseringsteknikk som knytter fysiologiske data til hendelser i spillet.

Måling av engasjement for tilskuere av sosiale digitale spill

The goal of this methodology is to assess explicit and implicit measures of engagement of spectators during social digital games in a group of ...

Formålet med denne protokollen er å muliggjøre måling av engasjement for deltakere i et sosialt digitalt spill. Denne metoden kombinerer fysiologiske og selvrapporterte data. Siden dette spillet er sosialt og derfor involverer en gruppe mennesker som beveger seg, blir eksperimentet filmet for å synkronisere fysiologiske data med hendelser i spillet.Dette er materialet som trengs for å utføre protokollen. Vi vil referere til boksene som EDA Box, boksen som brukes til å registrere EDA for deltakeren. Lysboks, boksen med digitale tall.Og synkroniseringsboks, boksen som sender signaler til EDA-boksen og lysboksene for å synkronisere data. Vi trenger også to armbånd, EDA-elektroder, EDA-sensorer, medisinsk tape og antiseptiske kluter. Koble EDA-boksene, de tre lysboksene og synkroniseringsboksen til ladestasjonen.Plasser samtykkeskjemaene, det pre-eksperimentelle spørreskjemaet og trøyene på et bord i hilsningsområdet. Test deretter Bluetooth-tilkoblingen på lysboksene. Sett synkroniseringsboksen til manuell.Slå på de tre lysboksene. Slå på de to EDA-boksene. Slå på Bluetooth på EDA-boksene.Slå på synkroniseringsboksen, og trykk deretter pulsknappen på synkroniseringsboksen. Lysboksen skal blinke nummer én. Deretter setter du synkroniseringsboksen og lysboksene på plass for samlingen.Plasser lysboksene i visningen av hvert kamera. Sett synkroniseringsboksen på stativet i en høyde på seks fot og sett den til auto. Plasser kameraet for at innrammingen skal inkludere alle fire ekstremitetene i spillets spillefelt og lysboksen.Hils på deltakerne ved inngangsdøren. Be dem sitte ved bordet. Når alle deltakerne har ankommet og sitter, kan du beskrive verktøyene som skal brukes til å samle inn data for den aktuelle studien.Denne beskrivelsen skal skrives i samtykkeskjemaet. Be deretter de to tilfeldig utvalgte deltakerne om å følge deg for å installere EDA-utstyret. I løpet av denne tiden kan de andre deltakerne begynne å fylle ut spørreskjemaet før eksperimentet.På den ikke-dominerende hånden, be deltakeren om å fjerne eventuelle smykker. Bruk en antiseptisk klut til å rengjøre området der elektrodene skal plasseres. Fjern elektroden fra plasten og legg dem på deltakerens hånd.Deretter klikker du de to sensorene på de to elektrodene. Den røde ledningen må plasseres på tommelsiden. Den svarte ledningen må plasseres på den andre siden, under den rosa fingeren.Koble sensorledningen til A3-porten på EDA-boksen. Spør deltakeren om de har en tendens til å ha svette håndflater. Hvis de sier at de gjør det, pakk medisinsk tape rundt elektrodene uten å berøre metalldelen.Legg deretter et armbånd over håndflaten for å feste sensorene og elektrodene på plass. Slå deretter på EDA-enheten. Kontroller at Bluetooth-bryteren fortsatt er på.Kontroller at de fire lysene blinker. Legg merke til nummeret på deltakeren og nummeret på EDA-boksen, og plasser deretter EDA-boksen på beltet eller i lommen på deltakeren. Når alle deltakerne har fullført det pre-eksperimentelle spørreskjemaet, kan du gå dem til spillstudioet og deretter registrere et basislys.For å gjøre det, fortell deltakerne at du må kalibrere verktøyene dine og be dem puste rolig og fikse noe foran øynene i to minutter. Slå EDA-enhetene av og på samtidig. Start deretter en tidtaker i to minutter.Når minuttene er avsluttet, slår du av EDA-enheten og slår den på igjen. Start opptaket av de tre kameraene og slå på de tre lysboksene. Kontroller også at lysboksene og hele spillefeltet fortsatt er innenfor kamerarammen.Kontroller at synkroniseringsboksen er aktivert automatisk, og slå på synkroniseringsboksen. Forklar spillet. Fortell dem at de spillet ligner ping-pong og at de vil forstå mens du spiller.For å vinne må en spiller ta tre poeng. Fortell dem også at noen medlemmer av publikum vil bruke smarttelefonene sine til å påvirke spillet ved å besøke nettadressen til nettstedet som projiseres på lekeplassen. Fortell dem deretter hvem som vil ta rollen som spiller og hvem som vil være på sidelinjen som tilskuere.Kunngjør hvilken tilskuer som skal bruke smarttelefonen sin til dette spillet. Mens deltakerne spiller, må du visuelt kontrollere at lysene blinker hvert 10. Mellom hvert spill ber du deltakerne om å fylle ut spørreskjemaet for selvvurderingsdukkeskala på smarttelefonen, på en URL.Gi dem lenken til spørreskjemaet. Be deltakeren om å gi deg boksen. Slå av enheten.Slå av Bluetooth-enheten, koble sensoren fra A3-porten og fjern deretter armbåndet. Fjern sensorene fra elektrodene og be deltakeren om å fjerne det medisinske båndet og elektrodene på hånden. Gi deltakerne et vev for å fjerne kremet i hånden.Fjern deretter mini SD-kortet fra EDA-boksen og gjør det samme med den andre EDA-deltakeren. Når det er over, kan du be deltakerne med EDA om å fylle ut spørreskjemaet for slutt på erfaring også. Deretter debriefer deltakerne.Når de er ferdige, takk dem for deres deltakelse, fortell dem målene for deres forskning og deres kompensasjon. Så følg dem ut. Etter å ha demontert og lagt bort datainnsamlingsmaterialene, overfør til fysiologiske data på datamaskinen.Sett mini SD-kortet fra EDA-boksen i adapteren. Overfør dataene til datamaskinen i en mappe med navnet på deltakeren. Kontroller at dataene er gyldige.Merk dataene og legg dem i et regneark. Skjul kolonnene som ikke er nyttige. Velg omtrent en til 3000 og lag en scatterplot.Hvis dataene er mellom 240 og 550, er dataene gyldige. Kontroller deretter om markørene som genereres av synkroniseringsboksen, finnes ved å velge hendelseskolonnen og sortere den. Noen ganger er det markører som ikke dukket opp.Dette er ikke noe problem. Med bare én markør kan du beregne begynnelsen og slutten på hendelsene. Trykk på kontroll Z for å sette markørene tilbake der de er.Klargjør dataene for analyse. Legg til en event_start_end kolonne. Se opptakene, og når det er begynnelsen på en hendelse, beregner du forskjellen mellom tidspunktet for hendelsen og den siste markøren.Når du finner sekundene som er relatert til hendelsesstarten, legger du til en markør med navnet event1_start. Gjør det samme på slutten av hendelsen. Gjenta deretter disse trinnene for den opprinnelige planen.Når du er ferdig med å legge til markørene, eksporterer du regnearket i tekstfilen. Du vil ha to per deltaker, en med dataene og en med den opprinnelige. Deretter importerer du disse filene til programvare.Dette vil generere en fil klar for analyse som inneholder relativ tid, absolutt tid, hendelser og EDA-signal. Vær oppmerksom på at programvaren fortsatt er i sine tidlige versjoner. Noen av ikonene mangler kanskje.Jeg vil veilede deg gjennom trinnene for å få den fysiologiske datafilen klar til analyse. Klikk på legg til prosjekt. Legg til en tittel.Legg til en beskrivelse. Angi datoene for prosjektet og totalt antall deltakere. Klikk på navnet til prosjektet.Klikk på eksperimentell design. Klikk på signaler og velg fysiologisk, EDA, blå boksopptaker, blå boks, versjon tre. Klikk på hendelser og skriv inn hendelsene slik de tidligere ble navngitt i regnearket.Velg blå boks, versjon tre. Klikk på transformasjoner. Velg GSR, som refererer til galvanisk hudrespons eller EDA.Klikk ulåst for å låse prosjektet. Klikk filimport for å importere filene som er klargjort tidligere. Klikk på profilen til deltakeren for å gi informasjon om deltakerne ved å skrive inn e-postadressene deres.Klikk på deltakeren er der. Klikk på OK fullført. Last opp datafilen, som må pakkes for at programvaren skal gjenkjenne den.Klikk på pilen. Klikk på paiene for å laste opp filen. Gå til analyse og velg dataeksport.Velg deltakeren og deres data. Klikk på eksportdata for å ha en fil klar for analyse. Dette kan ta timer, hvis du har mange deltakere.Filen vises under filnavn på slutten av eksporten. Bruk filen som genereres for fysiologisk dataanalyse. Her er et eksempel på filen som er hentet fra programvaren.Det er organisert i henhold til starten og slutten av hendelsene. Alt er klart til å analyseres. Resultatene fant at oppfattet opphisselse, målt med selvvurderingsdukkeskalaen, og den fysiologiske opphisselsen, målt med EDA, var høyere da tilskuerne hadde tilgang til smarttelefonen for å påvirke spillet, noe som igjen økte engasjementet.Disse resultatene viste at denne metoden gir de nødvendige dataene for å evaluere engasjement når de formidles av fysiologisk, samt selvrapportert opphisselse. For å konkludere, i sammenheng med digitale spill som ikke finner sted på en skjerm, er denne metoden tilstrekkelig. Vi kan videoopptake handlingen som foregår i løpet av spillet, samtidig som vi kan knytte disse handlingene til EDA-variasjoner.På grunn av det bærbare utstyret kan denne metoden brukes utenfor laboratorieinnstillingen. Det kan gjenskapes i den virkelige konteksten av spillet, som er et offentlig rom, i vårt tilfelle. Fremtidig utvikling av EDA-enheten kan også støtte andre målinger, for eksempel elektrokardiogram, som vil kreve en annen sensor og to andre elektroder, akselerometer og geolokasjon.Denne utviklingen kan tillate en mer presis vurdering av kroppslige reaksjoner så vel som bevegelser i sammenheng med spill.

measuring-engagement-of-spectators-of-social-digital-games

Research

JoVE Journal

Behavior

Measuring Neural and Behavioral Activity During Ongoing Computerized Social Interactions: An Examination of Event-Related Brain Potentials

Social exclusion is a complex social phenomenon with powerful negative consequences. Given the impact of social exclusion on mental and emotional health, an understanding of how perceptions of social exclusion develop over the course of a social interaction is important for advancing treatments aimed at lessening the harmful costs of being excluded. To date, most scientific examinations of social exclusion have looked at exclusion after a social interaction has been completed. While this has been very helpful in developing an understanding of what happens to a person following exclusion, it has not helped to clarify the moment-to-moment dynamics of the process of social exclusion. Accordingly, the current protocol was developed to obtain an improved understanding of social exclusion by examining the patterns of event-related brain activation that are present during social interactions. This protocol allows greater precision and sensitivity in detailing the social processes that lead people to feel as though they have been excluded from a social interaction. Importantly, the current protocol can be adapted to include research projects that vary the nature of exclusionary social interactions by altering how frequently participants are included, how long the periods of exclusion will last in each interaction, and when exclusion will take place during the social interactions. Further, the current protocol can be used to examine variables and constructs beyond those related to social exclusion. This capability to address a variety of applications across psychology by obtaining both neural and behavioral data during ongoing social interactions suggests the present protocol could be at the core of a developing area of scientific inquiry related to social interactions.

Research on social exclusion has grown tremendously in recent years. As the field expands, it is imperative to develop sophisticated methodologies allowing for the simultaneous measurement of neural and behavioral outcomes during social exclusion. This protocol utilizes event-related brain potentials to record ongoing neural activity during computerized social interactions.

Måling Neural og Behavioral Aktivitet Under Pågående datastyrt sosiale interaksjoner: En Undersøkelse av event-relaterte Brain Potentials

Social exclusion is a complex social phenomenon with powerful negative consequences. Given the impact of social exclusion on mental and emotional health, ...

Moderate Prenatal Alcohol Exposure and Quantification of Social Behavior in Adult Rats

Alterations in social behavior are among the major negative consequences observed in children with Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASDs). Several independent laboratories have demonstrated robust alterations in the social behavior of rodents exposed to alcohol during brain development across a wide range of exposure durations, timing, doses, and ages at the time of behavioral quantification. Prior work from this laboratory has identified reliable alterations in specific forms of social interaction following moderate prenatal alcohol exposure (PAE) in the rat that persist well into adulthood, including increased wrestling and decreased investigation. These behavioral alterations have been useful in identifying neural circuits altered by moderate PAE1, and may hold importance for progressing toward a more complete understanding of the neural bases of PAE-related alterations in social behavior. This paper describes procedures for performing moderate PAE in which rat dams voluntarily consume ethanol or saccharin (control) throughout gestation, and measurement of social behaviors in adult offspring.

The goal of the protocol presented here is to describe procedures to expose rats to moderate levels of alcohol during prenatal brain development and to quantify resulting alterations in social behavior during adulthood.

Moderat Prenatal Alkohol Eksponering og Kvantifisering av sosial atferd hos voksne rotter

Alterations in social behavior are among the major negative consequences observed in children with Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASDs). Several ...

The Modified Hole Board - Measuring Behavior, Cognition and Social Interaction in Mice and Rats

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure multiple dimensions of unconditioned behavior in small laboratory mammals (e.g., mice, rats, tree shrews and small primates). This paradigm is a valuable alternative for the use of a behavioral test battery, since a broad behavioral spectrum of an animal&#8217;s behavioral profile can be investigated in one single test.
The apparatus consists of a box, representing the &#8216;protected&#8217; area, separated from a group compartment. A board, on which small cylinders are staggered in three lines, is placed in the center of the box, representing the &#8216;unprotected&#8217; area of the set-up. The cognitive abilities of the animals can be measured by baiting some cylinders on the board and measuring the working and reference memory. Other unconditioned behavior, such as activity-related-, anxiety-related- and social behavior, can be observed using this paradigm. Behavioral flexibility and the ability to habituate to a novel environment can additionally be observed by subjecting the animals to multiple trials in the mHB, revealing insight into the animals&#8217; adaptive capacities.
Due to testing order effects in a behavioral test battery, na&#239;ve animals should be used for each individual experiment. By testing multiple behavioral dimensions in a single paradigm and thereby circumventing this issue, the number of experimental animals used is reduced. Furthermore, by avoiding social isolation during testing and without the need to food deprive the animals, the mHB represents a behavioral test system, inducing if any, very low amount of stress.

This protocol describes the modified hole board, which is a behavioral test set-up that comprises the characteristics of an open field and a traditional hole board. This set-up enables the differential analysis of unconditioned behavior of small laboratory mammals as well as the analysis of cognitive abilities.

Forandringer Hole Board - Måling Behavior, kognisjon og sosialt samspill i mus og rotter

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure ...

Assessing the Multiple Dimensions of Engagement to Characterize Learning: A Neurophysiological Perspective

In a recent theoretical synthesis on the concept of engagement, Fredricks, Blumenfeld and Paris1 defined engagement by its multiple dimensions: behavioral, emotional and cognitive. They observed that individual types of engagement had not been studied in conjunction, and little information was available about interactions or synergy between the dimensions; consequently, more studies would contribute to creating finely tuned teaching interventions. Benefiting from the recent technological advances in neurosciences, this paper presents a recently developed methodology to gather and synchronize data on multidimensional engagement during learning tasks. The technique involves the collection of (a) electroencephalography, (b) electrodermal, (c) eye-tracking, and (d) facial emotion recognition data on four different computers. This led to synchronization issues for data collected from multiple sources. Post synchronization in specialized integration software gives researchers a better understanding of the dynamics between the multiple dimensions of engagement. For curriculum developers, these data could provide informed guidelines for achieving better instruction/learning efficiency. This technique also opens up possibilities in the field of brain-computer interactions, where adaptive learning or assessment environments could be developed.

This paper aims to describe the techniques involved in the collection and synchronization of the multiple dimensions (behavioral, affective and cognitive) of learners&#8217; engagement during a task.

Vurdering av flere dimensjoner av engasjement for å karakter Learning: en nevrofysiologisk perspektiv

In a recent theoretical synthesis on the concept of engagement, Fredricks, Blumenfeld and Paris1 defined engagement by its multiple dimensions: ...

Quantifying Social Motivation in Mice Using Operant Conditioning

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered shuttle boxes were equipped with two operant levers (left and right) and a food receptacle in one chamber, which was then divided from the second chamber by an automated guillotine door covered by a wire grid. Different stimulus mice, rotated across testing days, served as a social stimulus behind the wire grid, and were only visible following the opening of the guillotine door. Test mice were trained to lever press in order to open the door and gain access to the stimulus partner for 15 sec. The number of lever presses required to obtain the social reward progressively increased on a fixed schedule of 3. Testing sessions ended after test mice stopped lever pressing for 5 consecutive minutes. The last reinforced ratio or breakpoint can be used as a quantitative measure of social motivation. For the second paradigm, test mice were trained to discriminate between left and right lever presses in order to obtain either a food reward or the social reward. Mice were rewarded for every 3 presses of each respective lever. The number of food and social rewards can be compared as a measurement of the value placed upon each reward. The ratio of each reward type can also be compared between mouse strains and the change in this ratio can be monitored within testing sessions to measure satiation with a given reward type. Both of these operant conditioning paradigms are highly useful for the quantification of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

This article describes a new protocol for the quantitative measurement of social motivation in mice using operant conditioning for a social reward. The protocol is useful for the measurement of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

Kvantifisere Sosial Motivasjon i Mus Bruke Operant Conditioning

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations supportive behavior of other people as well as positive social relationships can act as powerful resources to cope with stress. In order to study the interplay between these variables, this protocol describes two effective experimental manipulations of social relationships and supportive behavior in the laboratory. In the present article, these two manipulations are implemented in the Trier Social Stress Test (TSST)&#8212;a standard stress induction paradigm in which participants are subjected to a simulated job interview. More precisely, we propose (a) a manipulation of the relationship between different protagonists in the TSST by making a shared social identity salient and (b) a manipulation of the behavior of the TSST-selection committee, which acts either supportively or unsupportively. These two experimental manipulations are designed in a modular fashion and can be applied independently of each other but can also be combined. Moreover, these two manipulations can also be integrated into other stress protocols and into other standardized social interactions such as trust games, negotiation tasks, or other group tasks.

Previous research on the social dimension of stress has focused on two important variables: social identity and social support. This protocol introduces an effective experimental manipulation of these two social variables and describes their implementation in a standard stress induction paradigm (Trier Social Stress Test).

Den sosiale dimensjonen av Stress: Eksperimentelle manipulasjoner av sosial støtte og sosial identitet i Trier sosialt stress Test

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

Experimental Research Examining How People Can Cope with Uncertainty Through Soft Haptic Sensations

Human beings are constantly surrounded by uncertainty and change. The question arises how people cope with such uncertainty. To date, most research has focused on the cognitive strategies people adopt to deal with uncertainty. However, especially when uncertainty is due to unpredictable societal events (e.g., economical crises, political revolutions, terrorism threats) of which one is unable to judge the impact on one&#8217;s future live, cognitive strategies (like seeking additional information) is likely to fail to combat uncertainty. Instead, the current paper discusses a method demonstrating that people might deal with uncertainty experientially through soft haptic sensations. More specifically, because touching something soft creates a feeling of comfort and security, people prefer objects with softer as compared to harder properties when feeling uncertain. Seeking for softness is a highly efficient and effective tool to deal with uncertainty as our hands are available at all times. This protocol describes a set of methods demonstrating 1) how environmental (un)certainty can be situationally activated with an experiential priming procedure, 2) that the quality of the softness experience (what type of softness and how it is experienced) matters and 3) how uncertainty can be reduced using different methods.

To date research has focused on cognitive strategies people adopt to cope with uncertainty. This research examines instead an experiential way of dealing with uncertainty and introduces a set of experimental methods showing how the experience of haptic softness can serve as a tool to deal with uncertainty.

Eksperimentell forskning Undersøke hvordan folk kan takle usikkerhet Gjennom Myke haptisk Sensations

Human beings are constantly surrounded by uncertainty and change. The question arises how people cope with such uncertainty. To date, most research has ...

Examining Recall Memory in Infancy and Early Childhood Using the Elicited Imitation Paradigm

The ability to recall the past allows us to report on details of previous experiences, from the everyday to the significant. Because recall memory is commonly assessed using verbal report paradigms in adults, studying the development of this ability in preverbal infants and children proved challenging. Over the past 30 years, researchers have developed a non-verbal means of assessing recall memory known as the elicited or deferred imitation paradigm. In one variant of the procedure, participants are presented with novel three-dimensional stimuli for a brief baseline period before a researcher demonstrates a series of actions that culminate in an end- or goal-state. The participant is allowed to imitate the demonstrated actions immediately, after a delay, or both. Recall performance is then compared to baseline or to performance on novel control sequences presented at the same session; memory can be assessed for the individual target actions and the order in which they were completed. This procedure is an accepted analogue to the verbal report techniques used with adults, and it has served to establish a solid foundation of the nature of recall memory in infancy and early childhood. In addition, the elicited or deferred imitation procedure has been modified and adapted to answer questions relevant to other aspects of cognitive functioning. The broad utility and application of imitation paradigms is discussed, along with limitations of the approach and directions for future research.

The elicited imitation procedure was established to examine the development of recall memory in infancy and early childhood. This procedure has been widely used to establish a solid foundation of the nature of recall memory in infancy and early childhood.

Undersøke Recall Minne i spedbarnsalder og tidlig barndom Bruke fremkalte Imitation Paradigm

The ability to recall the past allows us to report on details of previous experiences, from the everyday to the significant. Because recall memory is ...

Assessment of Social Transmission of Food Preferences Behaviors

Olfactory recognition deficits are suggested to be able to serve as clinical marker to differentiate Alzheimer&#39;s disease (AD) subjects from healthy aging groups. For example, olfactory dysfunction in AD can present as impairment in olfactory recognition, emerging during early stages of the disease and worsening while the disease progresses. The social transmission of food preferences (STFP) task is based on a rudimentary form of communication between rodents concerning distant foods dependent on the transmission of olfactory cues. Healthy wild-type mice would prefer to eat a novel, flavored food that was previously cued by a conspecific, and this food preference would be hampered in transgenic AD mice, such as the APP/PS1 model. Indeed, a strong preference for the cued food in C57Bl6/J mice of 3 months of age was found, and this was reduced in 3 months old transgenic APP/PS1 mice. In summary, STFP task could be a powerful measure to be integrated in present subclinical detection assays of AD.

This paper presents a protocol for the investigation of social transmission of food preference in mice. The advantages and possible applications for this procedure, for instance, in detecting early changes in AD mouse models, are highlighted. To conclude, interpretation of the results in light of critical details are discussed.

Vurdering av sosiale overføring av mat valg

Olfactory recognition deficits are suggested to be able to serve as clinical marker to differentiate Alzheimer&#39;s disease (AD) subjects from healthy ...

A Visual Guide for Studying Behavioral Defenses to Pathogen Attacks in Leaf-Cutting Ants

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies have described the behaviors connected with disease defense, and the associated use of chemicals and antimicrobials, no common visual reference has been made. The main aim of this study was to record short clips of behaviors involved in disease defense, both prophylactically and directly targeted towards an antagonist of the colony following infection. To do so we used an infection experiment, with sub-colonies of the leaf-cutting ant species Acromyrmex echinatior, and the most significant known pathogenic threat to the ants&#39; fungal crop (Leucoagaricus gongylophorus), a specialized pathogenic fungus in the genus Escovopsis. We filmed and compared infected and uninfected colonies, at both early and more advanced stages of infection. We quantified key defensive behaviors across treatments and show that the behavioral response to pathogen attack likely varies between different castes of worker ants, and between early and late detection of a threat. Based on these recordings we have made a library of behavioral clips, accompanied by definitions of the main individual defensive behaviors. We anticipate that such a guide can provide a common frame of reference for other researchers working in this field, to recognize and study these behaviors, and also provide greater scope for comparing different studies to ultimately help better understand the role these behaviors play in disease defense.

We present a visual guide to disease defense behaviors in leaf-cutting ants, with individual clips and accompanying definitions, illustrated in an experimental infection scenario. Our main aim is to help other researchers recognize key defensive behaviors and to provide a common understanding for future research in this field.

En visuell Guide for å studere atferdsmessige forsvar til patogen angrep i Leaf-kutting maurene

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies ...