Name: measuring engagement of spectators of social digital games
Uploaded: 2021-07-03T13:00:00
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Gostaríamos de agradecer ao MITACS em parceria com a empresa que criou o jogo por ter financiado este projeto de pesquisa.

O protocolo a seguir foi aprovado pelo comitê de ética da HEC Montréal antes do início da coleta de dados.
1. Triagem participante para o experimento
<ol><li>Recrutar participantes com 18 anos ou mais. Garantir que os participantes entendam a linguagem do experimento, possam ficar por 20 minutos, possuir um smartphone datando de um máximo de 5 anos, não ter alergias ou sensibilidades à pele, não ter um marca-passo e não sofrer de epilepsia ou qualquer outro problema de saúde diagno...

<ol>
	<li>Cheung, G., Huang, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Starcraft+from+the+stands:+Understanding+the+game+spectator.">Starcraft from the stands: Understanding the game spectator.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 763-772 (2011).</li><li>Foxlin, E., Wormell, T., Browne, C., Donfrancesco, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Motion+tracking+system+and+method+using+camera+and+non-camera+sensors.">Motion tracking system and method using camera and non-camera sensors.</a> Google Patents. 2 (12), (2014).</li><li>Nacke, L. E., Bernhaupt, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Games+User+Research+and+Physiological+Game+Evaluation.">Games User Research and Physiological Game Evaluation.</a> Game User Experience Evaluation. , 63-86 (2015).</li><li>Hazlett, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+emotional+valence+during+interactive+experiences:+Boys+at+video+game+play.">Measuring emotional valence during interactive experiences: Boys at video game play.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 1023-1026 (2006).</li><li>Charland, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessing+the+multiple+dimensions+of+engagement+to+characterize+learning:+A+neurophysiological+perspective.">Assessing the multiple dimensions of engagement to characterize learning: A neurophysiological perspective.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (101), (2015).</li><li>Martey, R. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+game+engagement:+multiple+methods+and+construct+complexity.">Measuring game engagement: multiple methods and construct complexity.</a> Simulation and Gaming. 45, 528-547 (2014).</li><li>Lang, P. J., Bradley, M. M., Hamm, A. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Looking+at+pictures:+evaluative,+facial,+visceral,+and+behavioral+responses.">Looking at pictures: evaluative, facial, visceral, and behavioral responses.</a> Psychophysiological Research. 30, 261-273 (1993).</li><li>Bradley, M. M., Lang, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+emotion:+The+self-assessment+manikin+and+the+semantic+differential.">Measuring emotion: The self-assessment manikin and the semantic differential.</a> Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 25 (1), 49-59 (1994).</li><li>Granato, M., Gadia, D., Maggiorini, D., Ripamonti, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+empirical+study+of+players'+emotions+in+VR+racing+games+based+on+a+dataset+of+physiological+data.">An empirical study of players' emotions in VR racing games based on a dataset of physiological data.</a> Multimedia Tools and Applications. 79, 33657-33686 (2020).</li><li>Ravaja, N., Saari, T., Salminen, M., Laarni, J., Kallinen, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Phasic+emotional+reactions+to+video+game+events:+A+psychophysiological+investigation.">Phasic emotional reactions to video game events: A psychophysiological investigation.</a> Media Psychology. 8 (4), 323-341 (2006).</li><li>Alcorn, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Pong.">Pong.</a> Atari. , (1972).</li><li>Labonte-LeMoyne, E., Courtemanche, F., Fredette, M., L&#233;ger, P. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+wild+is+too+wild:+Lessons+learned+and+recommendations+for+ecological+validity+in+physiological+computing+research.">How wild is too wild: Lessons learned and recommendations for ecological validity in physiological computing research.</a> PhyCS 2018 - Proceedings of the 5th International Conference on Physiological Computing Systems. , (2018).</li><li>Rozendaal, M. C., Braat, B. A. L., Wensveen, S. A. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Exploring+sociality+and+engagement+in+play+through+game-control+distribution.">Exploring sociality and engagement in play through game-control distribution.</a> AI and Society. 25 (2), 193-201 (2010).</li><li>Downs, J., Smith, W., Vetere, F., Loughnan, S., Howard, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Audience+experience+in+social+videogaming.">Audience experience in social videogaming.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 3473-3482 (2014).</li><li>Tekin, B. S., Reeves, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ways+of+spectating:+Unravelling+spectator+participation+in+Kinect+play.">Ways of spectating: Unravelling spectator participation in Kinect play.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. 2017, 1558-1570 (2017).</li><li>Downs, J., Vetere, F., Smith, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Differentiated+participation+in+social+videogaming.">Differentiated participation in social videogaming.</a> OzCHI 2015: Being Human - Conference Proceedings. , 92-100 (2015).</li><li>Courtemanche, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Method+of+and+system+for+processing+signals+sensed+from+a+user.">Method of and system for processing signals sensed from a user.</a> US Patent. , (2018).</li><li>Batista, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Benchmarking+of+the+BITalino+biomedical+toolkit+against+an+established+gold+standard.">Benchmarking of the BITalino biomedical toolkit against an established gold standard.</a> Healthcare Technology Letters. 6 (2), 32-36 (2019).</li><li>L&#233;ger, P. M., Courtemanche, F., Fredette, M., S&#233;n&#233;cal, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+cloud-based+lab+management+and+analytics+software+for+triangulated+human-centered+research.">A cloud-based lab management and analytics software for triangulated human-centered research.</a> Lecture Notes in Information Systems and Organisation. 29, 93-99 (2019).</li><li>Greco, A., Valenza, G., Lanata, A., Scilingo, E. P., Citi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+convex+optimization+approach+to+electrodermal+activity+processing.">A convex optimization approach to electrodermal activity processing.</a> IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 63 (4), 797-804 (2015).</li><li>Braithwaite, J., Watson, D., Robert, J., Mickey, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Guide+for+Analysing+Electrodermal+Activity+(EDA)+&amp;+Skin+Conductance+Responses+(SCRs)+for+Psychological+Experiments.">A Guide for Analysing Electrodermal Activity (EDA) &amp; Skin Conductance Responses (SCRs) for Psychological Experiments.</a> Psychophysiology. (49), (2015).</li><li>O'Brien, H. L., Cairns, P., Hall, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+practical+approach+to+measuring+user+engagement+with+the+refined+user+engagement+scale+(UES)+and+new+UES+short+form.">A practical approach to measuring user engagement with the refined user engagement scale (UES) and new UES short form.</a> International Journal of Human Computer Studies. (112), 28-39 (2018).</li><li>Baron, R. M., Kenny, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+moderator-mediator+variable+distinction+in+social+psychological+research.+conceptual,+strategic,+and+statistical+considerations.">The moderator-mediator variable distinction in social psychological research. conceptual, strategic, and statistical considerations.</a> Journal of Personality and Social Psychology. 51 (6), 1173-1182 (1986).</li><li>Nacke, L. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Game User Experience Evaluation. , (2015).</li><li>Lam, S. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+store+environment+on+shopping+behaviors:+A+critical+review.">The effects of store environment on shopping behaviors: A critical review.</a> Advances in Consumer Research. 28 (1), 190-197 (2001).</li></ol>

Por favor, note que os passos foram realizados no estúdio dos criadores do jogo, mas poderiam ser replicados em uma configuração de laboratório ou outro ambiente que tenha espaço suficiente para se encaixar no jogo. É importante notar que a caixa de sincronização só pode transmitir um pulso para as luzes e caixas EDA que estão dentro de 20 metros. Portanto, a sala de jogo ou o campo de jogo não devem ser maiores.
Os métodos laboratoriais existentes têm usado software para iniciar ...

Estudar a experiência dos espectadores de jogos ajuda a entender melhor os aspectos positivos e negativos do jogo, e por sua vez, pode ajudar a melhorar seu design1. As recentes inovações na indústria de jogos permitiram novos tipos de experiências que avançam a partir dos jogos tradicionais baseados emconsoles 2. Com jogos digitais que usam sistemas de rastreamento de movimento que não estão confinados dentro de uma tela, o público não precisa mais ser posicionado em um local fixo. Essa nova realidade cria desafios na avaliação da experiência dos espectadores. O experimento foi realizado no estúdio dos criadores do jogo, mas poderia ser replicado em um ambiente de laboratório ou outro ambiente que tenha espaço suficiente para se encaixar no jogo.
O objetivo desta metodologia é medir o engajamento dos espectadores durante um jogo digital social. Mais precisamente, a excitação, que leva ao engajamento, será medida quando o espectador tiver acesso a um aplicativo web que influencie a jogabilidade. Este método combina dados fisiológicos e autorreendiados. Como este jogo é social e envolve um grupo de pessoas que se movem, o experimento é filmado. Com o uso de câmeras e dispositivos fisiológicos portáteis, conseguimos sincronizar dados fisiológicos com eventos no jogo. Os dispositivos portáteis (caixas EDA) são caixas impressas em 3D que estão conectadas a eletrodos que registram atividade fisiológica. As caixas possuem um interruptor ON/OFF, indicadores visuais, um slot para cartão microSD e slots de carregamento. Os indicadores visuais ajudam em caso de solução de problemas. Por exemplo, estes indicam se o microSD está funcional, mostram o estado das conexões Bluetooth e Wi-Fi e sinalizam se os dados fisiológicos estão sendo registrados.
O uso de medidas fisiológicas é uma abordagem comum e validada para medir o engajamento do jogo3. A valência fisiológica tem sido medida no contexto dos videogames4. Também tem sido usado em outros domínios de pesquisa, como a educação5. Como o engajamento emocional não é observável e o auto-relato pode ser tendencioso, Charland et al. têm usado excitação fisiológica para avaliar o engajamento emocional em alunos que estavam resolvendo problemas5. Eles usaram atividade eletrodérmica (EDA) para medir a excitação fisiológica, que é um método amplamente utilizado6. EDA é a medida da condutividade da pele, que varia de acordo com as diferenças na atividade da glândula sudorípara3. Esta medida é uma correlação importante com as variações emocionais em tempo real. O EDA está associado a muitas construções como estresse, excitação, frustração e engajamento7. Complementando os dados do EDA com respostas de auto-relatório são, portanto, recomendados para associar os dados com a construção correta3. O Manikin de Autoavaliação (SAM) é uma escala pictográfica autorreferida que avalia três dimensões da emoção: valência, excitação e dominância8. O trabalho atual utilizou a dimensão de excitação, avaliada utilizando uma escala visual de Likert de 9 pontos, variando de calma a excitada. A excitação percebida tem sido usada em combinação com excitação fisiológica7.
Nos contextos tradicionais de videogames, os espectadores estão sentados em uma cadeira e permanecem mais ou menos na mesma posição durante a duração do experimento. Espera-se que eles olhem para uma tela onde as ações ocorrem. Essa configuração tem sido vista em estudos de jogos anteriores usando dados fisiológicos9. Neste caso, é simples iniciar a gravação do jogo ao mesmo tempo que o registro dos dados fisiológicos10.
No contexto de novos jogos digitais que são jogados fora da tela, e em que os participantes se levantam e são livres para se mover, a gravação tradicional do EDA pode não ser apropriada. O jogo usado neste estudo é semelhante a um Pong11em tamanho real . Este jogo é composto por uma bola e duas pás, cada uma em uma extremidade do campo de jogo. Os jogadores movem sua raquete para empurrar a bola de um lado para o outro. Na versão usada para esta pesquisa, o jogo é projetado no chão e os jogadores usam seus corpos como controladores para as pás. A tecnologia de detecção de movimento permite que a raquete siga os dois jogadores que estão situados em lados opostos do playground. Um exemplo de como os jogadores impedem a bola de bater na parede virtual atrás deles é apresentado na Figura 1. O jogo também envolve espectadores nas laterais do playground, que podem usar seus smartphones para influenciar a jogabilidade. Usando um aplicativo web móvel, os espectadores podem votar em certos power-ups ou obstáculos que podem ajudar ou prejudicar os jogadores (por exemplo, menos paredes versus mais bolas, ou modular a velocidade da bola). Ganha a opção com mais votos.
Neste estudo, investigamos a influência da interatividade nos espectadores. As condições de interatividade são com ou sem smartphone. Comparamos o engajamento dos espectadores nessas duas condições. Utilizou-se um desenho dentro do assunto para a condição de interatividade, a fim de avaliar a diferença na excitação e, portanto, no engajamento. No presente estudo, grupos de 12 pessoas foram ideais para promover a validade ecológica do jogo12. duas pessoas como jogadores e 10 como espectadores. Apenas duas caixas EDA estavam disponíveis para o nosso estudo, então tivemos um total de oito grupos que totalizaram 16 conjuntos de dados EDA (dois participantes com gravação de EDA por grupo de 12). Cada membro do público foi aleatoriamente atribuído a dois jogos com acesso ao seu smartphone para influenciar a jogabilidade e um jogo sem acesso ao seu smartphone. A literatura de engajamento de jogos sugere que dar muitas opções interativas pode levar a um maior engajamento13. Pesquisas em educação descobriram que a excitação fisiológica é uma correlação do engajamento emocional5. Com base na literatura de engajamento de jogos e na pesquisa em educação, temos a hipótese de que dar aos espectadores acesso à interatividade aumentará a excitação, o que, por sua vez, aumentará seu engajamento.
Ao contrário dos estudos sobre a experiência do jogador, estudos sobre espectadores de um jogo digital raramente usam medidas psicofisiológicas. São feitos principalmente com questionários14,observação15e entrevistas16. Uma dificuldade de usar medidas psicofisiológicas com os espectadores é que eles são muitas vezes um grupo e seus movimentos são menos previsíveis do que os dos jogadores. Essa metodologia utiliza múltiplas câmeras para capturar os participantes e caixas de luz, permitindo a vinculação de dados de vídeo e fisiológicos dos participantes.
Como utilizamos um design dentro do assunto para a condição do smartphone, cada sujeito participou de dois jogos com a condição de interatividade, usando seu smartphone, e um jogo na condição de controle, sem o uso de seu smartphone. A sincronização dos dados do EDA com os inícios e fins de cada jogo foi, portanto, crucial para permitir a avaliação das diferenças em cada condição de interatividade. Seria impossível iniciar a gravação de todas as três câmeras ao mesmo tempo que a gravação do EDA nos espectadores devido às dimensões da sala. Para superar esse problema, utilizamos uma nova técnica de sincronização chamada protocolo de sincronização sem fio para a aquisição de dados multimodais de usuários17. Os sinais Bluetooth Low Energy (BLE) são enviados de uma caixa de sincronização simultaneamente para as caixas EDA e para caixas de luz (ver Figura 2). A caixa de sincronização é uma caixa impressa em 3D com interruptores ON/OFF e automático/manual e um botão. A função manual é usada para testar os sinais usando o botão. Os sinais estão incrementando números que começam em um e que são mostrados nas caixas de luz impressas em 3D. Há números mostrados às câmeras, e os mesmos números também são registrados no arquivo de dados do EDA (ver Figura 3). Isso permite a sincronização dos eventos que acontecem no jogo com variações nas gravações do EDA. No nosso caso, os eventos identificados foram as partidas e finais dos três jogos. Então poderíamos vincular o jogo à condição e ao número do participante. Dessa forma, identificamos qual conjunto de dados correspondia a cada condição.
A seção a seguir descreve o protocolo que permite o uso da técnica desenvolvida por Courtemanche et al.17. Adaptamos a técnica para responder nossa pergunta de pesquisa. Este protocolo recebeu um certificado ético do comitê de ética da nossa instituição. Neste protocolo, usamos dispositivos fisiológicos18,montados em uma carcaça impressa em 3D. Nos referiremos ao dispositivo como as caixas EDA (caixas usadas para gravar o EDA do participante), a caixa de luz (a caixa com uma luz digital) e a caixa de sincronização (caixa que envia sinais para as caixas EDA e as caixas de luz para sincronizar dados). O software de sincronização que permite o protocolo de sincronização sem fio para a aquisição de dados multimodais do usuário17 foi incorporado nas caixas.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>BITalino (r)evolution Freestyle Kit (PLUX Wireless biosignals S.A.)&#160;</td>
			<td>BITalino</td>
			<td>810121006</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Devices (1 syncbox, 3 light boxes, 2 EDA boxes)</td>
			<td>Developed by Tech3Lab researchers1</td>
			<td>n/a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CubeHX2</td>
			<td>n/a</td>
			<td>n/a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Charging station</td>
			<td>Prime 60W 12A 6-Port Desktop Charger</td>
			<td>RP-PC028</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6 USB3 wires for charging</td>
			<td>Insignia 3m (10 ft.) Charge-and-Play USB A/ Micro USB Cable</td>
			<td>NS-GPS4CC101-C2</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3D scanner</td>
			<td>Velodyne LiDAR</td>
			<td>VLP-16</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Projectors</td>
			<td>Barco</td>
			<td>F90-W13</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Jerseys* (fabric, tape, string)</td>
			<td>Any</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 low light cameras</td>
			<td>Sony</td>
			<td>A7S</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 tripods for the A7S</td>
			<td>Manfrotto</td>
			<td>MVK500190XV</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 light stands for the go pro and the syncbox</td>
			<td>Impact&#160;</td>
			<td>LS-8AI</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 plier for the light stand of the syncbox</td>
			<td>Neewer&#160;</td>
			<td>Super Clamp Plier Clip</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 magic arm for the light box of the go pro</td>
			<td>Magic Arm</td>
			<td>143A</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 Go Pro</td>
			<td>Go Pro</td>
			<td>5</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 Microphone</td>
			<td>Rode&#160;</td>
			<td>VideoMic Rycote</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 armbands</td>
			<td>Amyzor</td>
			<td>Moisture Wicking Sweatband&#160;</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>*Make them yourself by taping the number on the fabric and perforating two holes to enter the string</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sources: 
			1.Courtemanche, F. et al. Method of and System for Processing Signals Sensed 
			From a User. US 15/552,788 (2018). 
			2. L&#233;ger, P.M., Courtemanche, F., Fredette, M., S&#233;n&#233;cal, S. A cloud-based lab 
			management and analytics software for triangulated human-centered research. 
			In Lecture Notes in information Systems and Neuroscience. Edited by Thomas 
			Fischer, 93-99, Springer. Cham (2019).</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring engagement of spectators of social digital games

O objetivo desta metodologia é avaliar medidas explícitas e implícitas de engajamento dos espectadores durante jogos digitais sociais em um grupo de participantes com sistemas de rastreamento de movimento. No contexto de jogos que não estão confinados dentro de uma tela, medir as diferentes dimensões do engajamento, como a excitação fisiológica, pode ser um desafio. O foco do estudo é feito sobre os espectadores do jogo e as diferenças em seu engajamento de acordo com a interatividade. O engajamento é medido com excitação fisiológica e autorreferida, bem como um questionário de engajamento no final do experimento. A excitação fisiológica é medida com sensores de atividade eletrodérmica (EDA) que registram os dados em um dispositivo portátil (caixa EDA). A portabilidade foi essencial por causa da natureza do jogo, que é semelhante a um pong em tamanho real e inclui muitos participantes que se movem. Para ter uma visão geral dos eventos do jogo, três câmeras são usadas para filmar três ângulos do campo de jogo. Para sincronizar os dados do EDA com eventos acontecendo no jogo, caixas com números digitais são usadas e colocadas nos quadros das câmeras. Os sinais são enviados de uma caixa de sincronização simultaneamente para as caixas EDA e para caixas de luz. As caixas de luz mostram os números de sincronização para as câmeras, e os mesmos números também estão registrados no arquivo de dados EDA. Dessa forma, é possível gravar eDA de muitas pessoas que se movem livremente em um grande espaço e sincronizam esses dados com eventos no jogo. Em nosso estudo particular, pudemos avaliar as diferenças de excitação para as diferentes condições de interatividade. Uma das limitações deste método é que os sinais não podem ser enviados mais longe do que 20 metros de distância. Este método é, portanto, apropriado para o registro de dados fisiológicos em jogos com um número ilimitado de jogadores, mas é restrito a um espaço limitado.

Esta seção descreve os resultados representativos deste estudo. Recrutamos participantes usando mídias sociais e o painel de participantes da nossa instituição. Dos 78 participantes, 40 eram mulheres. A média de idade era de 22 anos. Nenhum dos participantes tinha jogado o jogo anteriormente. Outros critérios de exclusão podem ser encontrados na etapa 1 do protocolo.
As estatísticas descritivas, que podem ser observadas na Tabela 1,contêm a média por condição, par...

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Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games

Propomos uma metodologia que permita medir o engajamento dos espectadores em um jogo digital social que combine dados fisiológicos e autorrenotados. Como este jogo digital envolve um grupo de pessoas em movimento livre, a experiência é filmada usando uma técnica de sincronização que conecta dados fisiológicos com eventos no jogo.

Medindo engajamento dos espectadores dos jogos digitais sociais

The goal of this methodology is to assess explicit and implicit measures of engagement of spectators during social digital games in a group of ...

O objetivo deste protocolo é possibilitar a medição do engajamento dos participantes de um jogo digital social. Este método combina dados fisiológicos e autorreendiados. Como este jogo é social e, portanto, envolve um grupo de pessoas que se movem, o experimento é filmado a fim de sincronizar dados fisiológicos com eventos no jogo.Este é o material necessário para executar o protocolo. Vamos nos referir às caixas como Caixa EDA, a caixa usada para gravar o EDA do participante. Caixa de luz, a caixa com números digitais.E caixa de sincronização, a caixa que envia sinais para a caixa EDA e as caixas de luz para sincronizar dados. Também precisamos de duas braçadeiras, eletrodos EDA, sensores EDA, fita médica e lenços antissépticos. Conecte as caixas EDA, as três caixas de luz e a caixa de sincronização na estação de carregamento.Coloque os formulários de consentimento, o questionário pré-experimental e as camisas em uma mesa na área de saudação. Em seguida, teste a conexão Bluetooth nas caixas de luz. Ajuste a caixa de sincronização como manual.Ligue as três caixas de luz. Ligue as duas caixas EDA. Ligue o Bluetooth nas caixas EDA.Ligue a caixa de sincronização e, em seguida, pressione o botão de pulso na caixa de sincronização. A caixa de luz deve piscar o número um. Em seguida, coloque a caixa de sincronização e as caixas de luz no lugar para a coleta.Coloque as caixas de luz em vista de cada câmera. Coloque a caixa de sincronização no tripé a uma altura de seis pés e coloque-a em auto. Coloque a câmera para que o enquadramento inclua todas as quatro extremidades do campo de jogo do jogo e da caixa de luz.Saúda os participantes na porta da frente. Diga a eles para se sentarem à mesa. Uma vez que todos os participantes tenham chegado e estejam sentados, descreva as ferramentas que serão utilizadas para coletar dados para o presente estudo.Esta descrição deve ser escrita no formulário de consentimento. Em seguida, diga aos dois participantes escolhidos aleatoriamente para segui-lo para instalar o equipamento EDA. Durante esse período, os outros participantes podem começar a preencher o questionário pré-experimento.Por outro lado, peça ao participante para remover qualquer joia. Use uma limpeza antisséptica para limpar a área onde os eletrodos serão colocados. Retire o eletrodo do plástico e coloque-os na mão do participante.Em seguida, estalou os dois sensores nos dois eletrodos. O fio vermelho deve ser colocado no lado do polegar. O fio preto deve ser colocado do outro lado, sob o dedo mindinho.Conecte o fio do sensor à porta A3 da caixa EDA. Pergunte ao participante se eles tendem a ter palmas suadas. Se eles dizem que sim, enrole fita médica em torno dos eletrodos sem tocar na parte de metal.Em seguida, adicione uma faixa de braço sobre a palma da mão para fixar os sensores e eletrodos no lugar. Em seguida, ligue o dispositivo EDA. Verifique se o interruptor Bluetooth ainda está ligado.Verifique se as quatro luzes piscam. Observe o número do participante e o número da caixa EDA e coloque a caixa EDA em seu cinto ou no bolso do participante. Uma vez que todos os participantes tenham preenchido o questionário pré-experimental, caminhe-os até o estúdio do jogo, em seguida, grave uma luz base.Para isso, diga aos participantes que você precisa calibrar suas ferramentas e pedir que eles respirem calmamente e consertem algo na frente de seus olhos por dois minutos. Simultaneamente, desligue os dispositivos EDA e depois ligue. Então inicie um temporizador por dois minutos.Após o término dos minutos, desligue o dispositivo EDA e ligue-o novamente. Inicie a gravação das três câmeras e ligue as três caixas de luz. Verifique também se as caixas de luz e o campo de jogo completo ainda estão dentro do quadro da câmera.Verifique se a caixa de sincronização está em auto e ligue a caixa de sincronização. Explique o jogo. Diga-lhes que o jogo é semelhante ao ping-pong e que eles vão entender enquanto jogam.Para vencer, um jogador precisa fazer três pontos. Diga também que alguns membros do público usarão seus smartphones para influenciar o jogo visitando a URL do site que é projetada no playground. Em seguida, diga-lhes quem vai assumir o papel de jogador e quem estará à margem como espectadores.Anuncie qual espectador usará seu smartphone para este jogo. Enquanto os participantes estão jogando, verifique visualmente se as luzes estão piscando a cada 10 segundos. Entre cada jogo, peça aos participantes que preencham o questionário de escala de manequim de autoavaliação em seu smartphone, em uma URL.Dê-lhes o link do questionário. Peça ao participante para lhe dar a caixa. Desligue o dispositivo.Desligue o Bluetooth do dispositivo, desligue o sensor da porta A3 e remova a faixa do braço. Desempaco os sensores dos eletrodos e peça ao participante para remover a fita médica e eletrodos na mão. Dê aos participantes um tecido para remover o creme na mão.Em seguida, remova o mini cartão SD da caixa EDA e faça o mesmo com o segundo participante do EDA. Quando acabar, peça aos participantes com EDA para preencher o questionário de fim de experiência também. Em seguida, interrogue os participantes.Uma vez que eles terminam, agradeça-lhes por sua participação, diga-lhes os objetivos de sua pesquisa e sua compensação. Então a afaste-os. Depois de desmontar e guardar os materiais de coleta de dados, transfira para dados fisiológicos no computador.Coloque o mini cartão SD da caixa EDA no adaptador. Transfira os dados para o computador em uma pasta nomeada pelo número do participante. Verifique se os dados são válidos.Selecione os dados e coloque-os em uma planilha. Esconda as colunas que não são úteis. Selecione aproximadamente de um a 3000 e faça uma estação de dispersão.Se os dados forem entre 240 e 550, os dados ão são válidos. Em seguida, verifique se os marcadores gerados pela caixa de sincronização estão presentes selecionando a coluna do evento e classificando-a. Às vezes há marcadores que não aparecem.Isso não é um problema. Com apenas um marcador, você pode calcular os começos e fins de seus eventos. Pressione o controle Z para colocar de volta os marcadores onde eles estão.Prepare os dados para análise. Adicione uma coluna event_start_end. Assista às imagens e quando houver o início de um evento, calcule a diferença entre o tempo do evento e o último marcador.Quando encontrar os segundos relacionados ao início do evento, adicione um marcador chamado event1_start. Faça o mesmo no final do evento. Em seguida, repita esses passos para a linha de base.Quando terminar de adicionar os marcadores, exporte a planilha em arquivo de texto. Você terá dois por participante, um com os dados e outro com a linha de base. Então, importe esses arquivos em software.Isso gerará um arquivo pronto para análise que contenha o tempo relativo, tempo absoluto, eventos e sinal EDA. Por favor, note que o software ainda está em suas primeiras versões. Alguns dos ícones podem estar faltando.Vou guiá-lo através das etapas para obter o arquivo de dados fisiológicos pronto para análise. Clique em adicionar projeto. Adicione um título.Adicione uma descrição. Insira as datas do projeto e o número total de participantes. Clique no nome do projeto.Clique em design experimental. Clique em sinais e escolha fisiológico, EDA, gravador de caixa azul, caixa azul, versão três. Clique em eventos e insira os eventos como eles foram previamente nomeados na planilha.Escolha caixa azul, versão três. Clique em transformações. Escolha GSR, que se refere à resposta galvânica da pele ou EDA.Clique em desbloquear para bloquear seu projeto. Clique na importação de arquivos para importar os arquivos previamente preparados. Clique no perfil do participante para dar informações sobre os participantes inserindo seus endereços de e-mail.Clique no participante está lá. Clique em OK completo. Carregue o arquivo de dados, que precisa ser fechado para que o software o reconheça.Clique na seta. Clique nas tortas para carregar o arquivo. Vá para análise e escolha exportação de dados.Selecione o participante e seus dados. Clique nos dados de exportação para ter um arquivo pronto para análise. Isso pode levar horas, se você tiver muitos participantes.O arquivo aparecerá em nome do arquivo no final da exportação. Use o arquivo gerado para análise de dados fisiológicos. Aqui está um exemplo do arquivo extraído do software.É organizado de acordo com os inícios e finais dos eventos. Está tudo pronto para ser analisado. Os resultados constataram que a excitação percebida, medida com a escala de manequim de autoavaliação, e a excitação fisiológica, medida com o EDA, foram maiores quando os espectadores tiveram acesso ao seu smartphone para influenciar o jogo, o que, por sua vez, aumentou seu engajamento.Esses resultados mostraram que esse método fornece os dados necessários para avaliar o engajamento quando mediado por fisiológicos, bem como pela excitação autorreferida. Para concluir, no contexto dos jogos digitais que não ocorrem dentro de uma tela, esse método é adequado. Podemos capturar em vídeo a ação que ocorre durante o jogo, ao mesmo tempo em que podemos associar essas ações às variações do EDA.Devido ao seu equipamento portátil, este método poderia ser usado fora do ambiente de laboratório. Poderia ser recriado no contexto real do jogo, que é um espaço público, no nosso caso. O desenvolvimento futuro do dispositivo EDA também poderia suportar outras medidas, como o eletrocardiograma, que exigirá outro sensor e outros dois eletrodos, acelerômetro e geolocalização.Esses desenvolvimentos poderiam permitir a avaliação mais precisa das reações corporais, bem como movimentos no contexto dos jogos.

measuring-engagement-of-spectators-of-social-digital-games

Research

JoVE Journal

Behavior

Measuring Neural and Behavioral Activity During Ongoing Computerized Social Interactions: An Examination of Event-Related Brain Potentials

Social exclusion is a complex social phenomenon with powerful negative consequences. Given the impact of social exclusion on mental and emotional health, an understanding of how perceptions of social exclusion develop over the course of a social interaction is important for advancing treatments aimed at lessening the harmful costs of being excluded. To date, most scientific examinations of social exclusion have looked at exclusion after a social interaction has been completed. While this has been very helpful in developing an understanding of what happens to a person following exclusion, it has not helped to clarify the moment-to-moment dynamics of the process of social exclusion. Accordingly, the current protocol was developed to obtain an improved understanding of social exclusion by examining the patterns of event-related brain activation that are present during social interactions. This protocol allows greater precision and sensitivity in detailing the social processes that lead people to feel as though they have been excluded from a social interaction. Importantly, the current protocol can be adapted to include research projects that vary the nature of exclusionary social interactions by altering how frequently participants are included, how long the periods of exclusion will last in each interaction, and when exclusion will take place during the social interactions. Further, the current protocol can be used to examine variables and constructs beyond those related to social exclusion. This capability to address a variety of applications across psychology by obtaining both neural and behavioral data during ongoing social interactions suggests the present protocol could be at the core of a developing area of scientific inquiry related to social interactions.

Research on social exclusion has grown tremendously in recent years. As the field expands, it is imperative to develop sophisticated methodologies allowing for the simultaneous measurement of neural and behavioral outcomes during social exclusion. This protocol utilizes event-related brain potentials to record ongoing neural activity during computerized social interactions.

Medindo Neural e Comportamental atividade durante curso computadorizados Interações Sociais: Uma Análise das potenciais cerebrais relacionados a eventos

Social exclusion is a complex social phenomenon with powerful negative consequences. Given the impact of social exclusion on mental and emotional health, ...

Comportamento

Moderate Prenatal Alcohol Exposure and Quantification of Social Behavior in Adult Rats

Alterations in social behavior are among the major negative consequences observed in children with Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASDs). Several independent laboratories have demonstrated robust alterations in the social behavior of rodents exposed to alcohol during brain development across a wide range of exposure durations, timing, doses, and ages at the time of behavioral quantification. Prior work from this laboratory has identified reliable alterations in specific forms of social interaction following moderate prenatal alcohol exposure (PAE) in the rat that persist well into adulthood, including increased wrestling and decreased investigation. These behavioral alterations have been useful in identifying neural circuits altered by moderate PAE1, and may hold importance for progressing toward a more complete understanding of the neural bases of PAE-related alterations in social behavior. This paper describes procedures for performing moderate PAE in which rat dams voluntarily consume ethanol or saccharin (control) throughout gestation, and measurement of social behaviors in adult offspring.

The goal of the protocol presented here is to describe procedures to expose rats to moderate levels of alcohol during prenatal brain development and to quantify resulting alterations in social behavior during adulthood.

Moderado pré-natal álcool Exposição e quantificação do comportamento social em ratos adultos

Alterations in social behavior are among the major negative consequences observed in children with Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASDs). Several ...

The Modified Hole Board - Measuring Behavior, Cognition and Social Interaction in Mice and Rats

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure multiple dimensions of unconditioned behavior in small laboratory mammals (e.g., mice, rats, tree shrews and small primates). This paradigm is a valuable alternative for the use of a behavioral test battery, since a broad behavioral spectrum of an animal&#8217;s behavioral profile can be investigated in one single test.
The apparatus consists of a box, representing the &#8216;protected&#8217; area, separated from a group compartment. A board, on which small cylinders are staggered in three lines, is placed in the center of the box, representing the &#8216;unprotected&#8217; area of the set-up. The cognitive abilities of the animals can be measured by baiting some cylinders on the board and measuring the working and reference memory. Other unconditioned behavior, such as activity-related-, anxiety-related- and social behavior, can be observed using this paradigm. Behavioral flexibility and the ability to habituate to a novel environment can additionally be observed by subjecting the animals to multiple trials in the mHB, revealing insight into the animals&#8217; adaptive capacities.
Due to testing order effects in a behavioral test battery, na&#239;ve animals should be used for each individual experiment. By testing multiple behavioral dimensions in a single paradigm and thereby circumventing this issue, the number of experimental animals used is reduced. Furthermore, by avoiding social isolation during testing and without the need to food deprive the animals, the mHB represents a behavioral test system, inducing if any, very low amount of stress.

This protocol describes the modified hole board, which is a behavioral test set-up that comprises the characteristics of an open field and a traditional hole board. This set-up enables the differential analysis of unconditioned behavior of small laboratory mammals as well as the analysis of cognitive abilities.

The Hole Board Modificado - Medir Comportamento, Cognição e Interação Social em camundongos e ratos

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure ...

Assessing the Multiple Dimensions of Engagement to Characterize Learning: A Neurophysiological Perspective

In a recent theoretical synthesis on the concept of engagement, Fredricks, Blumenfeld and Paris1 defined engagement by its multiple dimensions: behavioral, emotional and cognitive. They observed that individual types of engagement had not been studied in conjunction, and little information was available about interactions or synergy between the dimensions; consequently, more studies would contribute to creating finely tuned teaching interventions. Benefiting from the recent technological advances in neurosciences, this paper presents a recently developed methodology to gather and synchronize data on multidimensional engagement during learning tasks. The technique involves the collection of (a) electroencephalography, (b) electrodermal, (c) eye-tracking, and (d) facial emotion recognition data on four different computers. This led to synchronization issues for data collected from multiple sources. Post synchronization in specialized integration software gives researchers a better understanding of the dynamics between the multiple dimensions of engagement. For curriculum developers, these data could provide informed guidelines for achieving better instruction/learning efficiency. This technique also opens up possibilities in the field of brain-computer interactions, where adaptive learning or assessment environments could be developed.

This paper aims to describe the techniques involved in the collection and synchronization of the multiple dimensions (behavioral, affective and cognitive) of learners&#8217; engagement during a task.

Avaliando as múltiplas dimensões do noivado a Caracterizar Aprendizagem: uma perspectiva neurofisiológica

In a recent theoretical synthesis on the concept of engagement, Fredricks, Blumenfeld and Paris1 defined engagement by its multiple dimensions: ...

Quantifying Social Motivation in Mice Using Operant Conditioning

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered shuttle boxes were equipped with two operant levers (left and right) and a food receptacle in one chamber, which was then divided from the second chamber by an automated guillotine door covered by a wire grid. Different stimulus mice, rotated across testing days, served as a social stimulus behind the wire grid, and were only visible following the opening of the guillotine door. Test mice were trained to lever press in order to open the door and gain access to the stimulus partner for 15 sec. The number of lever presses required to obtain the social reward progressively increased on a fixed schedule of 3. Testing sessions ended after test mice stopped lever pressing for 5 consecutive minutes. The last reinforced ratio or breakpoint can be used as a quantitative measure of social motivation. For the second paradigm, test mice were trained to discriminate between left and right lever presses in order to obtain either a food reward or the social reward. Mice were rewarded for every 3 presses of each respective lever. The number of food and social rewards can be compared as a measurement of the value placed upon each reward. The ratio of each reward type can also be compared between mouse strains and the change in this ratio can be monitored within testing sessions to measure satiation with a given reward type. Both of these operant conditioning paradigms are highly useful for the quantification of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

This article describes a new protocol for the quantitative measurement of social motivation in mice using operant conditioning for a social reward. The protocol is useful for the measurement of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

Quantificar motivação social em ratos usando Condicionamento Operante

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations supportive behavior of other people as well as positive social relationships can act as powerful resources to cope with stress. In order to study the interplay between these variables, this protocol describes two effective experimental manipulations of social relationships and supportive behavior in the laboratory. In the present article, these two manipulations are implemented in the Trier Social Stress Test (TSST)&#8212;a standard stress induction paradigm in which participants are subjected to a simulated job interview. More precisely, we propose (a) a manipulation of the relationship between different protagonists in the TSST by making a shared social identity salient and (b) a manipulation of the behavior of the TSST-selection committee, which acts either supportively or unsupportively. These two experimental manipulations are designed in a modular fashion and can be applied independently of each other but can also be combined. Moreover, these two manipulations can also be integrated into other stress protocols and into other standardized social interactions such as trust games, negotiation tasks, or other group tasks.

Previous research on the social dimension of stress has focused on two important variables: social identity and social support. This protocol introduces an effective experimental manipulation of these two social variables and describes their implementation in a standard stress induction paradigm (Trier Social Stress Test).

A Dimensão Social do Stress: Manipulações experimentais de apoio social e de identidade social no Trier Social Stress Teste

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

Experimental Research Examining How People Can Cope with Uncertainty Through Soft Haptic Sensations

Human beings are constantly surrounded by uncertainty and change. The question arises how people cope with such uncertainty. To date, most research has focused on the cognitive strategies people adopt to deal with uncertainty. However, especially when uncertainty is due to unpredictable societal events (e.g., economical crises, political revolutions, terrorism threats) of which one is unable to judge the impact on one&#8217;s future live, cognitive strategies (like seeking additional information) is likely to fail to combat uncertainty. Instead, the current paper discusses a method demonstrating that people might deal with uncertainty experientially through soft haptic sensations. More specifically, because touching something soft creates a feeling of comfort and security, people prefer objects with softer as compared to harder properties when feeling uncertain. Seeking for softness is a highly efficient and effective tool to deal with uncertainty as our hands are available at all times. This protocol describes a set of methods demonstrating 1) how environmental (un)certainty can be situationally activated with an experiential priming procedure, 2) that the quality of the softness experience (what type of softness and how it is experienced) matters and 3) how uncertainty can be reduced using different methods.

To date research has focused on cognitive strategies people adopt to cope with uncertainty. This research examines instead an experiential way of dealing with uncertainty and introduces a set of experimental methods showing how the experience of haptic softness can serve as a tool to deal with uncertainty.

Pesquisa Experimental examinando como as pessoas podem lidar com a incerteza Através macios Haptic Sensations

Human beings are constantly surrounded by uncertainty and change. The question arises how people cope with such uncertainty. To date, most research has ...

Examining Recall Memory in Infancy and Early Childhood Using the Elicited Imitation Paradigm

The ability to recall the past allows us to report on details of previous experiences, from the everyday to the significant. Because recall memory is commonly assessed using verbal report paradigms in adults, studying the development of this ability in preverbal infants and children proved challenging. Over the past 30 years, researchers have developed a non-verbal means of assessing recall memory known as the elicited or deferred imitation paradigm. In one variant of the procedure, participants are presented with novel three-dimensional stimuli for a brief baseline period before a researcher demonstrates a series of actions that culminate in an end- or goal-state. The participant is allowed to imitate the demonstrated actions immediately, after a delay, or both. Recall performance is then compared to baseline or to performance on novel control sequences presented at the same session; memory can be assessed for the individual target actions and the order in which they were completed. This procedure is an accepted analogue to the verbal report techniques used with adults, and it has served to establish a solid foundation of the nature of recall memory in infancy and early childhood. In addition, the elicited or deferred imitation procedure has been modified and adapted to answer questions relevant to other aspects of cognitive functioning. The broad utility and application of imitation paradigms is discussed, along with limitations of the approach and directions for future research.

The elicited imitation procedure was established to examine the development of recall memory in infancy and early childhood. This procedure has been widely used to establish a solid foundation of the nature of recall memory in infancy and early childhood.

Examinando Chamada de Memória na infância e primeira infância Usando o provocou Imitação Paradigm

The ability to recall the past allows us to report on details of previous experiences, from the everyday to the significant. Because recall memory is ...

Assessment of Social Transmission of Food Preferences Behaviors

Olfactory recognition deficits are suggested to be able to serve as clinical marker to differentiate Alzheimer&#39;s disease (AD) subjects from healthy aging groups. For example, olfactory dysfunction in AD can present as impairment in olfactory recognition, emerging during early stages of the disease and worsening while the disease progresses. The social transmission of food preferences (STFP) task is based on a rudimentary form of communication between rodents concerning distant foods dependent on the transmission of olfactory cues. Healthy wild-type mice would prefer to eat a novel, flavored food that was previously cued by a conspecific, and this food preference would be hampered in transgenic AD mice, such as the APP/PS1 model. Indeed, a strong preference for the cued food in C57Bl6/J mice of 3 months of age was found, and this was reduced in 3 months old transgenic APP/PS1 mice. In summary, STFP task could be a powerful measure to be integrated in present subclinical detection assays of AD.

This paper presents a protocol for the investigation of social transmission of food preference in mice. The advantages and possible applications for this procedure, for instance, in detecting early changes in AD mouse models, are highlighted. To conclude, interpretation of the results in light of critical details are discussed.

Avaliação da transmissão Social dos comportamentos de preferências alimentares

Olfactory recognition deficits are suggested to be able to serve as clinical marker to differentiate Alzheimer&#39;s disease (AD) subjects from healthy ...

A Visual Guide for Studying Behavioral Defenses to Pathogen Attacks in Leaf-Cutting Ants

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies have described the behaviors connected with disease defense, and the associated use of chemicals and antimicrobials, no common visual reference has been made. The main aim of this study was to record short clips of behaviors involved in disease defense, both prophylactically and directly targeted towards an antagonist of the colony following infection. To do so we used an infection experiment, with sub-colonies of the leaf-cutting ant species Acromyrmex echinatior, and the most significant known pathogenic threat to the ants&#39; fungal crop (Leucoagaricus gongylophorus), a specialized pathogenic fungus in the genus Escovopsis. We filmed and compared infected and uninfected colonies, at both early and more advanced stages of infection. We quantified key defensive behaviors across treatments and show that the behavioral response to pathogen attack likely varies between different castes of worker ants, and between early and late detection of a threat. Based on these recordings we have made a library of behavioral clips, accompanied by definitions of the main individual defensive behaviors. We anticipate that such a guide can provide a common frame of reference for other researchers working in this field, to recognize and study these behaviors, and also provide greater scope for comparing different studies to ultimately help better understand the role these behaviors play in disease defense.

We present a visual guide to disease defense behaviors in leaf-cutting ants, with individual clips and accompanying definitions, illustrated in an experimental infection scenario. Our main aim is to help other researchers recognize key defensive behaviors and to provide a common understanding for future research in this field.

Um guia Visual para estudar as defesas comportamentais para patógeno ataca em formigas cortadeiras

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies ...