Name: measuring engagement of spectators of social digital games
Uploaded: 2021-07-03T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games at JoVE.com

Мы хотели бы поблагодарить MITACS в партнерстве с компанией, которая создала игру, за финансирование этого исследовательского проекта.

Следующий протокол был одобрен комитетом по этике HEC Montréal до начала сбора данных.
1. Отбор участников эксперимента
<ol><li>Набирайте участников от 18 лет и старше. Убедитесь, что участники понимают язык эксперимента, могут стоять в течение 20 минут, владеют смартфоном, датируе...

<ol>
	<li>Cheung, G., Huang, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Starcraft+from+the+stands:+Understanding+the+game+spectator.">Starcraft from the stands: Understanding the game spectator.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 763-772 (2011).</li><li>Foxlin, E., Wormell, T., Browne, C., Donfrancesco, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Motion+tracking+system+and+method+using+camera+and+non-camera+sensors.">Motion tracking system and method using camera and non-camera sensors.</a> Google Patents. 2 (12), (2014).</li><li>Nacke, L. E., Bernhaupt, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Games+User+Research+and+Physiological+Game+Evaluation.">Games User Research and Physiological Game Evaluation.</a> Game User Experience Evaluation. , 63-86 (2015).</li><li>Hazlett, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+emotional+valence+during+interactive+experiences:+Boys+at+video+game+play.">Measuring emotional valence during interactive experiences: Boys at video game play.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 1023-1026 (2006).</li><li>Charland, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessing+the+multiple+dimensions+of+engagement+to+characterize+learning:+A+neurophysiological+perspective.">Assessing the multiple dimensions of engagement to characterize learning: A neurophysiological perspective.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (101), (2015).</li><li>Martey, R. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+game+engagement:+multiple+methods+and+construct+complexity.">Measuring game engagement: multiple methods and construct complexity.</a> Simulation and Gaming. 45, 528-547 (2014).</li><li>Lang, P. J., Bradley, M. M., Hamm, A. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Looking+at+pictures:+evaluative,+facial,+visceral,+and+behavioral+responses.">Looking at pictures: evaluative, facial, visceral, and behavioral responses.</a> Psychophysiological Research. 30, 261-273 (1993).</li><li>Bradley, M. M., Lang, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+emotion:+The+self-assessment+manikin+and+the+semantic+differential.">Measuring emotion: The self-assessment manikin and the semantic differential.</a> Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 25 (1), 49-59 (1994).</li><li>Granato, M., Gadia, D., Maggiorini, D., Ripamonti, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+empirical+study+of+players'+emotions+in+VR+racing+games+based+on+a+dataset+of+physiological+data.">An empirical study of players' emotions in VR racing games based on a dataset of physiological data.</a> Multimedia Tools and Applications. 79, 33657-33686 (2020).</li><li>Ravaja, N., Saari, T., Salminen, M., Laarni, J., Kallinen, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Phasic+emotional+reactions+to+video+game+events:+A+psychophysiological+investigation.">Phasic emotional reactions to video game events: A psychophysiological investigation.</a> Media Psychology. 8 (4), 323-341 (2006).</li><li>Alcorn, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Pong.">Pong.</a> Atari. , (1972).</li><li>Labonte-LeMoyne, E., Courtemanche, F., Fredette, M., L&#233;ger, P. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+wild+is+too+wild:+Lessons+learned+and+recommendations+for+ecological+validity+in+physiological+computing+research.">How wild is too wild: Lessons learned and recommendations for ecological validity in physiological computing research.</a> PhyCS 2018 - Proceedings of the 5th International Conference on Physiological Computing Systems. , (2018).</li><li>Rozendaal, M. C., Braat, B. A. L., Wensveen, S. A. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Exploring+sociality+and+engagement+in+play+through+game-control+distribution.">Exploring sociality and engagement in play through game-control distribution.</a> AI and Society. 25 (2), 193-201 (2010).</li><li>Downs, J., Smith, W., Vetere, F., Loughnan, S., Howard, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Audience+experience+in+social+videogaming.">Audience experience in social videogaming.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 3473-3482 (2014).</li><li>Tekin, B. S., Reeves, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ways+of+spectating:+Unravelling+spectator+participation+in+Kinect+play.">Ways of spectating: Unravelling spectator participation in Kinect play.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. 2017, 1558-1570 (2017).</li><li>Downs, J., Vetere, F., Smith, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Differentiated+participation+in+social+videogaming.">Differentiated participation in social videogaming.</a> OzCHI 2015: Being Human - Conference Proceedings. , 92-100 (2015).</li><li>Courtemanche, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Method+of+and+system+for+processing+signals+sensed+from+a+user.">Method of and system for processing signals sensed from a user.</a> US Patent. , (2018).</li><li>Batista, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Benchmarking+of+the+BITalino+biomedical+toolkit+against+an+established+gold+standard.">Benchmarking of the BITalino biomedical toolkit against an established gold standard.</a> Healthcare Technology Letters. 6 (2), 32-36 (2019).</li><li>L&#233;ger, P. M., Courtemanche, F., Fredette, M., S&#233;n&#233;cal, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+cloud-based+lab+management+and+analytics+software+for+triangulated+human-centered+research.">A cloud-based lab management and analytics software for triangulated human-centered research.</a> Lecture Notes in Information Systems and Organisation. 29, 93-99 (2019).</li><li>Greco, A., Valenza, G., Lanata, A., Scilingo, E. P., Citi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+convex+optimization+approach+to+electrodermal+activity+processing.">A convex optimization approach to electrodermal activity processing.</a> IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 63 (4), 797-804 (2015).</li><li>Braithwaite, J., Watson, D., Robert, J., Mickey, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Guide+for+Analysing+Electrodermal+Activity+(EDA)+&amp;+Skin+Conductance+Responses+(SCRs)+for+Psychological+Experiments.">A Guide for Analysing Electrodermal Activity (EDA) &amp; Skin Conductance Responses (SCRs) for Psychological Experiments.</a> Psychophysiology. (49), (2015).</li><li>O'Brien, H. L., Cairns, P., Hall, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+practical+approach+to+measuring+user+engagement+with+the+refined+user+engagement+scale+(UES)+and+new+UES+short+form.">A practical approach to measuring user engagement with the refined user engagement scale (UES) and new UES short form.</a> International Journal of Human Computer Studies. (112), 28-39 (2018).</li><li>Baron, R. M., Kenny, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+moderator-mediator+variable+distinction+in+social+psychological+research.+conceptual,+strategic,+and+statistical+considerations.">The moderator-mediator variable distinction in social psychological research. conceptual, strategic, and statistical considerations.</a> Journal of Personality and Social Psychology. 51 (6), 1173-1182 (1986).</li><li>Nacke, L. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Game User Experience Evaluation. , (2015).</li><li>Lam, S. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+store+environment+on+shopping+behaviors:+A+critical+review.">The effects of store environment on shopping behaviors: A critical review.</a> Advances in Consumer Research. 28 (1), 190-197 (2001).</li></ol>

Обратите внимание, что шаги были выполнены в студии создателей игры, но могут быть воспроизведены в лабораторных условиях или другой среде, в которой достаточно места, чтобы соответствовать игре. Важно отметить, что блок синхронизации может передавать импульс только на огни и блоки EDA, ?...

Изучение опыта зрителей игры помогает лучше понять положительные и отрицательные стороны игры, и, в свою очередь, может помочь улучшить ее дизайн1. Последние инновации в игровой индустрии позволили создать новые типы опыта, которые переходят от традиционных консольных игр2. С цифровыми играми, которые используют системы отслеживания движения, которые не ограничены экраном, аудитории больше не нужно позиционировать в фиксированном месте. Эта новая реальность создает проблемы в оценке зрительского опыта. Эксперимент проводился в студии создателей игры, но мог быть воспроизведен в лабораторных условиях или другой среде, в которой достаточно места, чтобы соответствовать игре.
Целью этой методологии является измерение вовлеченности зрителей во время социальной цифровой игры. Точнее, возбуждение, которое приводит к вовлеченности, будет измеряться, когда зритель имеет доступ к веб-приложению, влияя на игровой процесс. Этот метод объединяет физиологические и самостоятельно сообщаемые данные. Поскольку эта игра является социальной и включает в себя группу людей, которые двигаются, эксперимент снимается. С помощью камер и портативных физиологических устройств мы смогли синхронизировать физиологические данные с событиями в игре. Портативные устройства (коробки EDA) представляют собой 3D-печатные коробки, которые подключены к электродам, которые записывают физиологическую активность. Коробки имеют переключатель ON/OFF, визуальные индикаторы, слот для карт microSD и слоты для зарядки. Визуальные индикаторы помогают в случае устранения неполадок. Например, они указывают, функционирует ли microSD, показывают состояние соединений Bluetooth и Wi-Fi и сигнализируют, записываются ли физиологические данные.
Использование физиологических показателей является распространенным и проверенным подходом к измерению вовлеченности в игру3. Физиологическая валентность была измерена в контексте видеоигр4. Он также использовался в других областях исследований, таких как образование5. Поскольку эмоциональная вовлеченность не наблюдаема, а самоотчет может быть предвзятым, Charland et al. использовали физиологическое возбуждение для оценки эмоционального взаимодействия учащихся, которые решали проблемы5. Они использовали электродермальную активность (ЭДА) для измерения физиологического возбуждения, которое является широко используемым методом6. ЭДА - это измерение проводимости кожи, которое варьируется в зависимости от различий в активности потовых желез3. Это измерение является важной корреляцией с эмоциональными вариациями в реальном времени. EDA связана со многими конструкциями, такими как стресс, волнение, разочарование и вовлеченность7. Поэтому для дополнения данных EDA ответами на самоотчеты рекомендуется связать данные с правильной конструкцией3. Самооценка маникина (SAM) представляет собой пиктографическую шкалу, которая оценивает три измерения эмоций: валентность, возбуждение и доминирование8. В текущей работе использовалось измерение возбуждения, оцениваемое с использованием визуальной 9-точечной шкалы Лайкерта, варьижаясь от спокойного до возбужденного. Воспринимаемое возбуждение использовалось в сочетании с физиологическим возбуждением7.
В традиционных контекстах видеоигр зрители сидят в кресле и остаются более или менее в одном и том же положении в течение всего эксперимента. Ожидается, что они будут смотреть на экран, где происходят действия. Эта настройка была замечена в предыдущих исследованиях игр с использованием физиологических данных9. В этом случае легко начать запись игры одновременно с записью физиологических данных10.
В контексте новых цифровых игр, в которые играют за пределами экрана, и в которых участники стоят и могут свободно двигаться, традиционная запись EDA может быть неуместной. Игра, используемая в этом исследовании, сродни Pong11в наигровенный размер. Эта игра состоит из мяча и двух весл, каждое на оконечности игрового поля. Игроки перемещают весло, чтобы протолкнуть мяч с одного конца поля на другой. В версии, используемой для этого исследования, игра проецируется на землю, и игроки используют свои тела в качестве контроллеров для весл. Технология обнаружения движений позволяет весле следовать за двумя игроками, которые расположены на противоположных сторонах игровой площадки. Пример того, как игроки предотвращают попадание мяча в виртуальную стену позади них, представлен на рисунке 1. В игре также участвуют зрители, стоящие по бокам игровой площадки, которые могут использовать свои смартфоны, чтобы влиять на игровой процесс. Используя мобильное веб-приложение, зрители могут голосовать за определенные силы или препятствия, которые могут либо помочь, либо навредить игрокам (например, меньше стен против большего количества шаров или модулировать скорость мяча). Побеждает вариант с наибольшим количеством голосов.
В этом исследовании мы исследуем влияние интерактивности на зрителей. Условия интерактивности с смартфоном или без него. Мы сравнили вовлеченность зрителей в этих двух условиях. Внутритектный дизайн был использован для состояния интерактивности, чтобы оценить разницу в возбуждении и, следовательно, в вовлеченности. В текущем исследовании группы из 12 человек были идеальными для пропаганды экологической обоснованности игры12. два человека в качестве игроков и 10 в качестве зрителей. Для нашего исследования было доступно только два блока EDA, поэтому у нас было в общей сложности восемь групп, которые насчитывали 16 наборов данных EDA (два участника с записью EDA на группу из 12 человек). Каждый представитель общественности был случайным образом назначен на две игры с доступом к своему смартфону, чтобы влиять на игровой процесс и одну игру без доступа к своему смартфону. Литература по игровому взаимодействию предполагает, что предоставление множества интерактивных опций может привести к более высокой вовлеченности13. Исследования в области образования показали, что физиологическое возбуждение является коррелятом эмоционального взаимодействия5. Основываясь на литературе по игровому взаимодействию и исследованиях в области образования, мы предположили, что предоставление зрителям доступа к интерактивности увеличит возбуждение, что, в свою очередь, увеличит их вовлеченность.
В отличие от исследований об опыте игроков, исследования о зрителях цифровой игры редко используют психофизиологические меры. Они в основном проводятся с помощью анкет14,наблюдения15и интервью16. Одна из трудностей использования психофизиологических мер со зрителями заключается в том, что они часто являются группой, и их движения менее предсказуемы, чем у игроков. Эта методология использует несколько камер для захвата участников и световых коробов, что позволяет связывать видео участников и физиологические данные.
Поскольку мы использовали внутритематичный дизайн для состояния смартфона, каждый субъект участвовал в двух играх с условием интерактивности, используя свой смартфон, и одной игре в контрольном состоянии, без использования своего смартфона. Поэтому синхронизация данных EDA с началом и концом каждой игры имела решающее значение для оценки различий в каждом условии интерактивности. Начать запись всех трех камер одновременно с записью EDA на зрителей было бы невозможно из-за размеров помещения. Чтобы преодолеть эту проблему, мы использовали новую технику синхронизации, называемую протоколом беспроводной синхронизации, для получения мультимодальных пользовательских данных17. Сигналы Bluetooth Low Energy (BLE) отправляются из синхронизии одновременно в блоки EDA и в световые короба (см. Рисунок 2). Блок синхронизации представляет собой 3D-печатную коробку с ON / OFF и автоматическими / ручными переключателями и кнопкой. Ручная функция используется для тестирования сигналов с помощью кнопки. Сигналы представляют собой приращающиеся числа, которые начинаются с одного и которые отображаются на 3D-печатных световых коробах. Там номера отображаются камерам, и те же номера также регистрируются в файле данных EDA (см. Рисунок 3). Это позволяет синхронизировать события, происходящие в игре, с вариациями в записях EDA. В нашем случае идентифицированные события были началом и концом трех игр. Затем мы могли бы связать игру с условием и номером участника. Таким образом, мы определили, какой набор данных соответствует каждому условию.
В следующем разделе описывается протокол, который позволяет использовать технику, разработанную Courtemanche et al.17. Мы адаптировали технику, чтобы ответить на наш исследовательский вопрос. Этот протокол получил этический сертификат от комитета по этике нашего учреждения. В этом протоколе мы используем физиологические устройства18,смонтированные в 3D-печатный корпус. Мы будем называть устройство коробками EDA (коробки, используемые для записи EDA участника), лайтбоксом (коробкой с цифровым светом) и коробкой синхронизации (коробкой, которая посылает сигналы в блоки EDA и световые ящики для синхронизации данных). Программное обеспечение синхронизации, обеспечивающее протокол беспроводной синхронизации для сбора мультимодальных пользовательских данных17, было встроено в коробки.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>BITalino (r)evolution Freestyle Kit (PLUX Wireless biosignals S.A.)&#160;</td>
			<td>BITalino</td>
			<td>810121006</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Devices (1 syncbox, 3 light boxes, 2 EDA boxes)</td>
			<td>Developed by Tech3Lab researchers1</td>
			<td>n/a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CubeHX2</td>
			<td>n/a</td>
			<td>n/a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Charging station</td>
			<td>Prime 60W 12A 6-Port Desktop Charger</td>
			<td>RP-PC028</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6 USB3 wires for charging</td>
			<td>Insignia 3m (10 ft.) Charge-and-Play USB A/ Micro USB Cable</td>
			<td>NS-GPS4CC101-C2</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3D scanner</td>
			<td>Velodyne LiDAR</td>
			<td>VLP-16</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Projectors</td>
			<td>Barco</td>
			<td>F90-W13</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Jerseys* (fabric, tape, string)</td>
			<td>Any</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 low light cameras</td>
			<td>Sony</td>
			<td>A7S</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 tripods for the A7S</td>
			<td>Manfrotto</td>
			<td>MVK500190XV</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 light stands for the go pro and the syncbox</td>
			<td>Impact&#160;</td>
			<td>LS-8AI</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 plier for the light stand of the syncbox</td>
			<td>Neewer&#160;</td>
			<td>Super Clamp Plier Clip</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 magic arm for the light box of the go pro</td>
			<td>Magic Arm</td>
			<td>143A</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 Go Pro</td>
			<td>Go Pro</td>
			<td>5</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 Microphone</td>
			<td>Rode&#160;</td>
			<td>VideoMic Rycote</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 armbands</td>
			<td>Amyzor</td>
			<td>Moisture Wicking Sweatband&#160;</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>*Make them yourself by taping the number on the fabric and perforating two holes to enter the string</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sources: 
			1.Courtemanche, F. et al. Method of and System for Processing Signals Sensed 
			From a User. US 15/552,788 (2018). 
			2. L&#233;ger, P.M., Courtemanche, F., Fredette, M., S&#233;n&#233;cal, S. A cloud-based lab 
			management and analytics software for triangulated human-centered research. 
			In Lecture Notes in information Systems and Neuroscience. Edited by Thomas 
			Fischer, 93-99, Springer. Cham (2019).</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring engagement of spectators of social digital games

Целью данной методологии является оценка явных и неявных показателей вовлеченности зрителей во время социальных цифровых игр в группу участников с системами отслеживания движения. В контексте игр, которые не ограничены экраном, измерение различных измерений вовлеченности, таких как физиологическое возбуждение, может быть сложной задачей. Основное внимание в исследовании уделяется зрителям игры и различиям в их вовлеченности в соответствии с интерактивностью. Вовлеченность измеряется физиологическим и самоотчетным возбуждением, а также опросником вовлеченности в конце эксперимента. Физиологическое возбуждение измеряется с помощью датчиков электродермальной активности (EDA), которые записывают данные на портативное устройство (коробка EDA). Портативность была важна из-за характера игры, которая сродни понгу в натуральную величину и включает в себя множество участников, которые двигаются. Чтобы иметь обзор событий игры, три камеры используются для съемки трех ракурсов игрового поля. Для синхронизации данных EDA с событиями, происходящими в игре, используются коробки с цифровыми номерами и помещаются в кадры камер. Сигналы отправляются из блока синхронизации одновременно в блоки EDA и в световые короба. Световые блоки показывают номера синхронизации с камерами, и эти же номера также регистрируются в файле данных EDA. Таким образом, можно записывать EDA многих людей, которые свободно перемещаются в большом пространстве и синхронизировать эти данные с событиями в игре. В нашем конкретном исследовании мы смогли оценить различия в возбуждении для различных условий интерактивности. Одним из ограничений этого метода является то, что сигналы не могут быть отправлены дальше, чем на 20 метров. Поэтому этот метод подходит для записи физиологических данных в играх с неограниченным количеством игроков, но ограничен ограниченным пространством.

В этом разделе описываются репрезентативные результаты данного исследования. Мы набирали участников с помощью социальных сетей и группы участников нашего учреждения. Из 78 участников 40 были женщинами. Средний возраст составлял 22 года. Никто из участников ранее не играл в игру. Другие к?...

Watch this Scientific Journal Video about Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games at JoVE.com

Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games

Мы предлагаем методологию, позволяющую измерять вовлеченность зрителей в социальную цифровую игру, сочетая физиологические и самоотчетные данные. Поскольку эта цифровая игра включает в себя группу свободно движущихся людей, опыт снимается с использованием техники синхронизации, которая связывает физиологические данные с событиями в игре.

Измерение вовлеченности зрителей социальных цифровых игр

The goal of this methodology is to assess explicit and implicit measures of engagement of spectators during social digital games in a group of ...

Целью этого протокола является возможность измерения вовлеченности участников социальной цифровой игры. Этот метод объединяет физиологические и самостоятельно сообщаемые данные. Поскольку эта игра является социальной и, следовательно, включает в себя группу людей, которые двигаются, эксперимент снимается для того, чтобы синхронизировать физиологические данные с событиями в игре.Это материал, необходимый для выполнения протокола. Мы будем называть коробки EDA Box, коробкой, используемой для записи EDA участника. Световой короб, коробка с цифровыми номерами.И синхронизируйте box, коробку, которая посылает сигналы в блок EDA и световые короба для синхронизации данных. Нам также нужны две повязки, электроды EDA, датчики EDA, медицинская лента и антисептические салфетки. Подключите блоки EDA, три световых короба и блок синхронизации к зарядной станции.Поместите формы согласия, предопытную анкету и майки на стол в зоне приветствия. Затем проверьте подключение Bluetooth на световых коробах. Установите для поля синхронизации значение вручную.Включите три световых короба. Включите два блока EDA. Включите Bluetooth на блоках EDA.Включите поле синхронизации и нажмите кнопку импульса на поле синхронизации. Световой короб должен мигать номер один. Затем установите блок синхронизации и световые блоки на место для коллекции.Поместите световые короба в поле зрения каждой камеры. Поместите блок синхронизации на штатив на высоте шести футов и установите его на автоматический. Разместите камеру так, чтобы кадр включал все четыре конечности игрового поля игры и световой короб.Поприветствуйте участников у входной двери. Скажите им, чтобы они сели за стол. После того, как все участники прибыли и сядут, опишите инструменты, которые будут использоваться для сбора данных для настоящего исследования.Это описание должно быть написано в форме согласия. Затем скажите двум случайно выбранным участникам, чтобы они последовали за вами, чтобы установить оборудование EDA. В течение этого времени другие участники могут начать заполнять анкету перед экспериментом.На недоминирующей руке попросите участника снять любые украшения. Используйте антисептическую салфетку, чтобы очистить область, где будут размещены электроды. Снимите электроды с пластика и поместите их на руку участника.Затем защелкнуть два датчика на двух электродах. Красная проволока должна быть размещена на стороне большого пальца. Черную проволоку необходимо поместить с другой стороны, под мизинец.Подключите провод датчика к порту A3 коробки EDA. Спросите участника, имеют ли они потные ладони. Если они говорят, что делают, оберните медицинскую ленту вокруг электродов, не касаясь металлической части.Затем добавьте повязку на ладонь, чтобы закрепить датчики и электроды на месте. Затем включите устройство EDA. Убедитесь, что переключатель Bluetooth все еще включен.Убедитесь, что четыре индикатора мигают. Запишите номер участника и номер коробки EDA, затем положите коробку EDA на пояс или в карман участника. После того, как все участники заполнили предопытную анкету, проведите их в игровую студию, затем запишите базовый свет.Для этого скажите участникам, что вам нужно откалибровать свои инструменты, и попросите их спокойно дышать и починить что-то перед глазами в течение двух минут. Одновременно выключите и включите устройства EDA. Затем запустите таймер на две минуты.По истечении нескольких минут выключите устройство EDA и снова включите его. Запустите запись трех камер и включите три световых короба. Также убедитесь, что световые короба и полное игровое поле все еще находятся в кадре камеры.Убедитесь, что поле синхронизации включено автоматически, и включите его. Объясните игру. Скажите им, что их игра похожа на пинг-понг и что они поймут во время игры.Чтобы победить, одному игроку нужно набрать три очка. Также скажите им, что некоторые представители общественности будут использовать свои смартфоны, чтобы влиять на игру, посещая URL-адрес веб-сайта, который проецируется на игровую площадку. Затем скажите им, кто возьмет на себя роль игрока, а кто будет в стороне в качестве зрителей.Объявите, какой зритель будет использовать свой смартфон для этой игры. Пока участники играют, визуально проверьте, что огни мигают каждые 10 секунд. В перерывах между каждой игрой попросите участников заполнить анкету по шкале самооценки манекена на своем смартфоне, на URL.Дайте им ссылку анкеты. Попросите участника дать вам коробку. Выключите устройство.Выключите Bluetooth устройства, отключите датчик от порта A3, а затем снимите повязку. Отсоедините датчики от электродов и попросите участника снять медицинскую ленту и электроды с руки. Дайте участникам салфетку для удаления крема в руке.Затем извлеките мини-SD-карту из коробки EDA и сделайте то же самое со вторым участником EDA. Когда все закончится, попросите участников с EDA также заполнить анкету конца опыта. Затем проведите опрос участников.Как только они закончат, поблагодарите их за участие, расскажите им о целях их исследований и их вознаграждении. Затем выйдите из них. После разборки и убирания данных сбор материалов, перенесите физиологические данные на компьютер.Поместите мини-SD-карту из коробки EDA в адаптер. Перенесите данные на компьютер в папку, названную по номеру участника. Убедитесь, что данные действительны.Выберите данные и поместите их в электронную таблицу. Скройте ненужные столбцы. Выберите приблизительно от одного до 3000 и сделайте точечный разброс.Если данные расположены в период от 240 до 550, они действительны. Затем проверьте, присутствуют ли маркеры, созданные полем синхронизации, выбрав столбец события и отсортируя его. Иногда есть маркеры, которые не появились.Это не проблема. С помощью только одного маркера вы можете рассчитать начало и конец ваших событий. Нажмите клавишу управления Z, чтобы вернуть маркеры туда, где они находятся.Подготовьте данные к анализу. Добавьте столбец event_start_end. Посмотрите отснятый материал и, когда произойдет начало события, рассчитайте разницу между временем события и последним маркером.Найдя секунды, связанные с началом события, добавьте маркер с именем event1_start. Проделайте то же самое в конце мероприятия. Затем повторите эти шаги для базового уровня.Когда вы закончите добавлять маркеры, экспортируйте электронную таблицу в текстовый файл. У вас будет два участника, один с данными и один с базовым уровнем. Затем импортируйте эти файлы в программное обеспечение.Это сгенерирует файл, готовый к анализу, который содержит относительное время, абсолютное время, события и сигнал EDA. Обратите внимание, что программное обеспечение все еще находится в своих ранних версиях. Некоторые значки могут отсутствовать.Я проведу вас через шаги, чтобы подготовить файл физиологических данных к анализу. Нажмите на добавить проект. Добавьте заголовок.Добавьте описание. Введите даты проекта и общее количество участников. Нажмите на название проекта.Нажмите на экспериментальный дизайн. Нажмите на сигналы и выберите физиологический, EDA, синий коробок рекордера, синий ящик, версию третий. Нажмите на события и введите события в том виде, в как они были ранее названы в электронной таблице.Выберите синий флажок, версия третья. Нажмите на преобразования. Выберите GSR, который относится к гальванической реакции кожи или EDA.Нажмите разблокировать, чтобы заблокировать проект. Нажмите на импорт файлов, чтобы импортировать ранее подготовленные файлы. Нажмите на профиль участника, чтобы дать информацию об участниках, введя их адреса электронной почты.Клик на участника есть. Нажмите OK завершено. Загрузите файл данных, который необходимо сфаймировать, чтобы программное обеспечение распознало его.Нажмите на стрелку. Нажмите на пироги, чтобы загрузить файл. Перейдите к анализу и выберите экспорт данных.Выберите участника и его данные. Нажмите на экспорт данных, чтобы получить файл, готовый к анализу. Это может занять несколько часов, если у вас много участников.Файл появится под именем файла в конце экспорта. Используйте сгенерированный файл для анализа физиологических данных. Вот пример файла, извлеченного из программного обеспечения.Он организован в соответствии с началом и окончанием мероприятий. Все готово к анализу. Результаты показали, что воспринимаемое возбуждение, измеренное по шкале манекена самооценки, и физиологическое возбуждение, измеренное с помощью EDA, были выше, когда зрители имели доступ к своему смартфону, чтобы влиять на игру, что, в свою очередь, увеличивало их вовлеченность.Эти результаты показали, что этот метод предоставляет необходимые данные для оценки вовлеченности при опосредовании физиологическим, а также самоотчетным возбуждением. В заключение, в контексте цифровых игр, которые не происходят внутри экрана, этот метод является адекватным. Мы можем снимать на видео действие, которое происходит во время игры, а также связывать эти действия с вариациями EDA.Благодаря портативному оборудованию этот метод может использоваться вне лабораторных условиях. Его можно было бы воссоздать в реальном контексте игры, которая в нашем случае является публичным пространством. Будущая разработка устройства EDA может также поддерживать другие измерения, такие как электрокардиограмма, которая потребует другого датчика и двух других электродов, акселерометра и геолокализации.Эти разработки могут позволить более точно оценить телесные реакции, а также движения в контексте игр.

measuring-engagement-of-spectators-of-social-digital-games

Research

JoVE Journal

Behavior

Measuring Neural and Behavioral Activity During Ongoing Computerized Social Interactions: An Examination of Event-Related Brain Potentials

Social exclusion is a complex social phenomenon with powerful negative consequences. Given the impact of social exclusion on mental and emotional health, an understanding of how perceptions of social exclusion develop over the course of a social interaction is important for advancing treatments aimed at lessening the harmful costs of being excluded. To date, most scientific examinations of social exclusion have looked at exclusion after a social interaction has been completed. While this has been very helpful in developing an understanding of what happens to a person following exclusion, it has not helped to clarify the moment-to-moment dynamics of the process of social exclusion. Accordingly, the current protocol was developed to obtain an improved understanding of social exclusion by examining the patterns of event-related brain activation that are present during social interactions. This protocol allows greater precision and sensitivity in detailing the social processes that lead people to feel as though they have been excluded from a social interaction. Importantly, the current protocol can be adapted to include research projects that vary the nature of exclusionary social interactions by altering how frequently participants are included, how long the periods of exclusion will last in each interaction, and when exclusion will take place during the social interactions. Further, the current protocol can be used to examine variables and constructs beyond those related to social exclusion. This capability to address a variety of applications across psychology by obtaining both neural and behavioral data during ongoing social interactions suggests the present protocol could be at the core of a developing area of scientific inquiry related to social interactions.

Research on social exclusion has grown tremendously in recent years. As the field expands, it is imperative to develop sophisticated methodologies allowing for the simultaneous measurement of neural and behavioral outcomes during social exclusion. This protocol utilizes event-related brain potentials to record ongoing neural activity during computerized social interactions.

Измерение Neural и поведенческой активности во время выполнения автоматизированных социальных взаимодействий: изучение Событийный потенциалов мозга

Social exclusion is a complex social phenomenon with powerful negative consequences. Given the impact of social exclusion on mental and emotional health, ...

Moderate Prenatal Alcohol Exposure and Quantification of Social Behavior in Adult Rats

Alterations in social behavior are among the major negative consequences observed in children with Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASDs). Several independent laboratories have demonstrated robust alterations in the social behavior of rodents exposed to alcohol during brain development across a wide range of exposure durations, timing, doses, and ages at the time of behavioral quantification. Prior work from this laboratory has identified reliable alterations in specific forms of social interaction following moderate prenatal alcohol exposure (PAE) in the rat that persist well into adulthood, including increased wrestling and decreased investigation. These behavioral alterations have been useful in identifying neural circuits altered by moderate PAE1, and may hold importance for progressing toward a more complete understanding of the neural bases of PAE-related alterations in social behavior. This paper describes procedures for performing moderate PAE in which rat dams voluntarily consume ethanol or saccharin (control) throughout gestation, and measurement of social behaviors in adult offspring.

The goal of the protocol presented here is to describe procedures to expose rats to moderate levels of alcohol during prenatal brain development and to quantify resulting alterations in social behavior during adulthood.

Умеренным воздействием Пренатальная Алкоголь и количественной оценки социального поведения у крыс взрослых

Alterations in social behavior are among the major negative consequences observed in children with Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASDs). Several ...

The Modified Hole Board - Measuring Behavior, Cognition and Social Interaction in Mice and Rats

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure multiple dimensions of unconditioned behavior in small laboratory mammals (e.g., mice, rats, tree shrews and small primates). This paradigm is a valuable alternative for the use of a behavioral test battery, since a broad behavioral spectrum of an animal&#8217;s behavioral profile can be investigated in one single test.
The apparatus consists of a box, representing the &#8216;protected&#8217; area, separated from a group compartment. A board, on which small cylinders are staggered in three lines, is placed in the center of the box, representing the &#8216;unprotected&#8217; area of the set-up. The cognitive abilities of the animals can be measured by baiting some cylinders on the board and measuring the working and reference memory. Other unconditioned behavior, such as activity-related-, anxiety-related- and social behavior, can be observed using this paradigm. Behavioral flexibility and the ability to habituate to a novel environment can additionally be observed by subjecting the animals to multiple trials in the mHB, revealing insight into the animals&#8217; adaptive capacities.
Due to testing order effects in a behavioral test battery, na&#239;ve animals should be used for each individual experiment. By testing multiple behavioral dimensions in a single paradigm and thereby circumventing this issue, the number of experimental animals used is reduced. Furthermore, by avoiding social isolation during testing and without the need to food deprive the animals, the mHB represents a behavioral test system, inducing if any, very low amount of stress.

This protocol describes the modified hole board, which is a behavioral test set-up that comprises the characteristics of an open field and a traditional hole board. This set-up enables the differential analysis of unconditioned behavior of small laboratory mammals as well as the analysis of cognitive abilities.

Модифицированный Совет Hole - Измерение поведения, познания и социального взаимодействия у мышей и крыс

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure ...

Assessing the Multiple Dimensions of Engagement to Characterize Learning: A Neurophysiological Perspective

In a recent theoretical synthesis on the concept of engagement, Fredricks, Blumenfeld and Paris1 defined engagement by its multiple dimensions: behavioral, emotional and cognitive. They observed that individual types of engagement had not been studied in conjunction, and little information was available about interactions or synergy between the dimensions; consequently, more studies would contribute to creating finely tuned teaching interventions. Benefiting from the recent technological advances in neurosciences, this paper presents a recently developed methodology to gather and synchronize data on multidimensional engagement during learning tasks. The technique involves the collection of (a) electroencephalography, (b) electrodermal, (c) eye-tracking, and (d) facial emotion recognition data on four different computers. This led to synchronization issues for data collected from multiple sources. Post synchronization in specialized integration software gives researchers a better understanding of the dynamics between the multiple dimensions of engagement. For curriculum developers, these data could provide informed guidelines for achieving better instruction/learning efficiency. This technique also opens up possibilities in the field of brain-computer interactions, where adaptive learning or assessment environments could be developed.

This paper aims to describe the techniques involved in the collection and synchronization of the multiple dimensions (behavioral, affective and cognitive) of learners&#8217; engagement during a task.

Оценивая различные аспекты помолвка с чертой обучения: нейрофизиологической перспективы

In a recent theoretical synthesis on the concept of engagement, Fredricks, Blumenfeld and Paris1 defined engagement by its multiple dimensions: ...

Quantifying Social Motivation in Mice Using Operant Conditioning

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered shuttle boxes were equipped with two operant levers (left and right) and a food receptacle in one chamber, which was then divided from the second chamber by an automated guillotine door covered by a wire grid. Different stimulus mice, rotated across testing days, served as a social stimulus behind the wire grid, and were only visible following the opening of the guillotine door. Test mice were trained to lever press in order to open the door and gain access to the stimulus partner for 15 sec. The number of lever presses required to obtain the social reward progressively increased on a fixed schedule of 3. Testing sessions ended after test mice stopped lever pressing for 5 consecutive minutes. The last reinforced ratio or breakpoint can be used as a quantitative measure of social motivation. For the second paradigm, test mice were trained to discriminate between left and right lever presses in order to obtain either a food reward or the social reward. Mice were rewarded for every 3 presses of each respective lever. The number of food and social rewards can be compared as a measurement of the value placed upon each reward. The ratio of each reward type can also be compared between mouse strains and the change in this ratio can be monitored within testing sessions to measure satiation with a given reward type. Both of these operant conditioning paradigms are highly useful for the quantification of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

This article describes a new protocol for the quantitative measurement of social motivation in mice using operant conditioning for a social reward. The protocol is useful for the measurement of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

Количественная социальной мотивации у мышей, используя условные связи

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations supportive behavior of other people as well as positive social relationships can act as powerful resources to cope with stress. In order to study the interplay between these variables, this protocol describes two effective experimental manipulations of social relationships and supportive behavior in the laboratory. In the present article, these two manipulations are implemented in the Trier Social Stress Test (TSST)&#8212;a standard stress induction paradigm in which participants are subjected to a simulated job interview. More precisely, we propose (a) a manipulation of the relationship between different protagonists in the TSST by making a shared social identity salient and (b) a manipulation of the behavior of the TSST-selection committee, which acts either supportively or unsupportively. These two experimental manipulations are designed in a modular fashion and can be applied independently of each other but can also be combined. Moreover, these two manipulations can also be integrated into other stress protocols and into other standardized social interactions such as trust games, negotiation tasks, or other group tasks.

Previous research on the social dimension of stress has focused on two important variables: social identity and social support. This protocol introduces an effective experimental manipulation of these two social variables and describes their implementation in a standard stress induction paradigm (Trier Social Stress Test).

Социальное измерение стресса: экспериментальные манипуляции социальной поддержки и социальной идентичности в Трир социальной стресс-теста

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

Experimental Research Examining How People Can Cope with Uncertainty Through Soft Haptic Sensations

Human beings are constantly surrounded by uncertainty and change. The question arises how people cope with such uncertainty. To date, most research has focused on the cognitive strategies people adopt to deal with uncertainty. However, especially when uncertainty is due to unpredictable societal events (e.g., economical crises, political revolutions, terrorism threats) of which one is unable to judge the impact on one&#8217;s future live, cognitive strategies (like seeking additional information) is likely to fail to combat uncertainty. Instead, the current paper discusses a method demonstrating that people might deal with uncertainty experientially through soft haptic sensations. More specifically, because touching something soft creates a feeling of comfort and security, people prefer objects with softer as compared to harder properties when feeling uncertain. Seeking for softness is a highly efficient and effective tool to deal with uncertainty as our hands are available at all times. This protocol describes a set of methods demonstrating 1) how environmental (un)certainty can be situationally activated with an experiential priming procedure, 2) that the quality of the softness experience (what type of softness and how it is experienced) matters and 3) how uncertainty can be reduced using different methods.

To date research has focused on cognitive strategies people adopt to cope with uncertainty. This research examines instead an experiential way of dealing with uncertainty and introduces a set of experimental methods showing how the experience of haptic softness can serve as a tool to deal with uncertainty.

Экспериментальные исследования Исследование Как люди могут справиться с неопределенностью через мягкие Haptic ощущений

Human beings are constantly surrounded by uncertainty and change. The question arises how people cope with such uncertainty. To date, most research has ...

Examining Recall Memory in Infancy and Early Childhood Using the Elicited Imitation Paradigm

The ability to recall the past allows us to report on details of previous experiences, from the everyday to the significant. Because recall memory is commonly assessed using verbal report paradigms in adults, studying the development of this ability in preverbal infants and children proved challenging. Over the past 30 years, researchers have developed a non-verbal means of assessing recall memory known as the elicited or deferred imitation paradigm. In one variant of the procedure, participants are presented with novel three-dimensional stimuli for a brief baseline period before a researcher demonstrates a series of actions that culminate in an end- or goal-state. The participant is allowed to imitate the demonstrated actions immediately, after a delay, or both. Recall performance is then compared to baseline or to performance on novel control sequences presented at the same session; memory can be assessed for the individual target actions and the order in which they were completed. This procedure is an accepted analogue to the verbal report techniques used with adults, and it has served to establish a solid foundation of the nature of recall memory in infancy and early childhood. In addition, the elicited or deferred imitation procedure has been modified and adapted to answer questions relevant to other aspects of cognitive functioning. The broad utility and application of imitation paradigms is discussed, along with limitations of the approach and directions for future research.

The elicited imitation procedure was established to examine the development of recall memory in infancy and early childhood. This procedure has been widely used to establish a solid foundation of the nature of recall memory in infancy and early childhood.

Исследование Вызов памяти в младенчестве и раннем детстве Использование Вызванные Имитация Paradigm

The ability to recall the past allows us to report on details of previous experiences, from the everyday to the significant. Because recall memory is ...

Assessment of Social Transmission of Food Preferences Behaviors

Olfactory recognition deficits are suggested to be able to serve as clinical marker to differentiate Alzheimer&#39;s disease (AD) subjects from healthy aging groups. For example, olfactory dysfunction in AD can present as impairment in olfactory recognition, emerging during early stages of the disease and worsening while the disease progresses. The social transmission of food preferences (STFP) task is based on a rudimentary form of communication between rodents concerning distant foods dependent on the transmission of olfactory cues. Healthy wild-type mice would prefer to eat a novel, flavored food that was previously cued by a conspecific, and this food preference would be hampered in transgenic AD mice, such as the APP/PS1 model. Indeed, a strong preference for the cued food in C57Bl6/J mice of 3 months of age was found, and this was reduced in 3 months old transgenic APP/PS1 mice. In summary, STFP task could be a powerful measure to be integrated in present subclinical detection assays of AD.

This paper presents a protocol for the investigation of social transmission of food preference in mice. The advantages and possible applications for this procedure, for instance, in detecting early changes in AD mouse models, are highlighted. To conclude, interpretation of the results in light of critical details are discussed.

Оценки социальных передачи пищи настройки поведений

Olfactory recognition deficits are suggested to be able to serve as clinical marker to differentiate Alzheimer&#39;s disease (AD) subjects from healthy ...

A Visual Guide for Studying Behavioral Defenses to Pathogen Attacks in Leaf-Cutting Ants

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies have described the behaviors connected with disease defense, and the associated use of chemicals and antimicrobials, no common visual reference has been made. The main aim of this study was to record short clips of behaviors involved in disease defense, both prophylactically and directly targeted towards an antagonist of the colony following infection. To do so we used an infection experiment, with sub-colonies of the leaf-cutting ant species Acromyrmex echinatior, and the most significant known pathogenic threat to the ants&#39; fungal crop (Leucoagaricus gongylophorus), a specialized pathogenic fungus in the genus Escovopsis. We filmed and compared infected and uninfected colonies, at both early and more advanced stages of infection. We quantified key defensive behaviors across treatments and show that the behavioral response to pathogen attack likely varies between different castes of worker ants, and between early and late detection of a threat. Based on these recordings we have made a library of behavioral clips, accompanied by definitions of the main individual defensive behaviors. We anticipate that such a guide can provide a common frame of reference for other researchers working in this field, to recognize and study these behaviors, and also provide greater scope for comparing different studies to ultimately help better understand the role these behaviors play in disease defense.

We present a visual guide to disease defense behaviors in leaf-cutting ants, with individual clips and accompanying definitions, illustrated in an experimental infection scenario. Our main aim is to help other researchers recognize key defensive behaviors and to provide a common understanding for future research in this field.

Наглядное руководство для изучения поведенческих защиты от возбудителя нападения в муравьями-листорезами

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies ...