Name: measuring engagement of spectators of social digital games
Uploaded: 2021-07-03T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games at JoVE.com

Mitacs'a bu araştırma projesini finanse etmek için oyunu oluşturan şirketle ortaklaşa teşekkür ederiz.

Aşağıdaki protokol, veri toplama başlamadan önce HEC Montréal etik komitesi tarafından onaylanmıştır.
1. Deney için katılımcı taraması
<ol><li>Katılımcıları 18 yaş ve üstü işe alın. Katılımcıların deneyin dilini anlamasını, 20 dakika dayanabilmesini, maksimum 5 yıldan kalma bir akıllı telefona sahip olmasını, cilt alerjisi veya hassasiyeti olmamasını, kalp pili olmamasını ve epilepsi veya başka bir teşhis edilmiş sağlık sorunu yaşamamasını sağl...

<ol>
	<li>Cheung, G., Huang, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Starcraft+from+the+stands:+Understanding+the+game+spectator.">Starcraft from the stands: Understanding the game spectator.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 763-772 (2011).</li><li>Foxlin, E., Wormell, T., Browne, C., Donfrancesco, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Motion+tracking+system+and+method+using+camera+and+non-camera+sensors.">Motion tracking system and method using camera and non-camera sensors.</a> Google Patents. 2 (12), (2014).</li><li>Nacke, L. E., Bernhaupt, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Games+User+Research+and+Physiological+Game+Evaluation.">Games User Research and Physiological Game Evaluation.</a> Game User Experience Evaluation. , 63-86 (2015).</li><li>Hazlett, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+emotional+valence+during+interactive+experiences:+Boys+at+video+game+play.">Measuring emotional valence during interactive experiences: Boys at video game play.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 1023-1026 (2006).</li><li>Charland, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessing+the+multiple+dimensions+of+engagement+to+characterize+learning:+A+neurophysiological+perspective.">Assessing the multiple dimensions of engagement to characterize learning: A neurophysiological perspective.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (101), (2015).</li><li>Martey, R. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+game+engagement:+multiple+methods+and+construct+complexity.">Measuring game engagement: multiple methods and construct complexity.</a> Simulation and Gaming. 45, 528-547 (2014).</li><li>Lang, P. J., Bradley, M. M., Hamm, A. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Looking+at+pictures:+evaluative,+facial,+visceral,+and+behavioral+responses.">Looking at pictures: evaluative, facial, visceral, and behavioral responses.</a> Psychophysiological Research. 30, 261-273 (1993).</li><li>Bradley, M. M., Lang, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+emotion:+The+self-assessment+manikin+and+the+semantic+differential.">Measuring emotion: The self-assessment manikin and the semantic differential.</a> Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 25 (1), 49-59 (1994).</li><li>Granato, M., Gadia, D., Maggiorini, D., Ripamonti, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+empirical+study+of+players'+emotions+in+VR+racing+games+based+on+a+dataset+of+physiological+data.">An empirical study of players' emotions in VR racing games based on a dataset of physiological data.</a> Multimedia Tools and Applications. 79, 33657-33686 (2020).</li><li>Ravaja, N., Saari, T., Salminen, M., Laarni, J., Kallinen, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Phasic+emotional+reactions+to+video+game+events:+A+psychophysiological+investigation.">Phasic emotional reactions to video game events: A psychophysiological investigation.</a> Media Psychology. 8 (4), 323-341 (2006).</li><li>Alcorn, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Pong.">Pong.</a> Atari. , (1972).</li><li>Labonte-LeMoyne, E., Courtemanche, F., Fredette, M., L&#233;ger, P. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+wild+is+too+wild:+Lessons+learned+and+recommendations+for+ecological+validity+in+physiological+computing+research.">How wild is too wild: Lessons learned and recommendations for ecological validity in physiological computing research.</a> PhyCS 2018 - Proceedings of the 5th International Conference on Physiological Computing Systems. , (2018).</li><li>Rozendaal, M. C., Braat, B. A. L., Wensveen, S. A. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Exploring+sociality+and+engagement+in+play+through+game-control+distribution.">Exploring sociality and engagement in play through game-control distribution.</a> AI and Society. 25 (2), 193-201 (2010).</li><li>Downs, J., Smith, W., Vetere, F., Loughnan, S., Howard, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Audience+experience+in+social+videogaming.">Audience experience in social videogaming.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. , 3473-3482 (2014).</li><li>Tekin, B. S., Reeves, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ways+of+spectating:+Unravelling+spectator+participation+in+Kinect+play.">Ways of spectating: Unravelling spectator participation in Kinect play.</a> Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. 2017, 1558-1570 (2017).</li><li>Downs, J., Vetere, F., Smith, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Differentiated+participation+in+social+videogaming.">Differentiated participation in social videogaming.</a> OzCHI 2015: Being Human - Conference Proceedings. , 92-100 (2015).</li><li>Courtemanche, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Method+of+and+system+for+processing+signals+sensed+from+a+user.">Method of and system for processing signals sensed from a user.</a> US Patent. , (2018).</li><li>Batista, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Benchmarking+of+the+BITalino+biomedical+toolkit+against+an+established+gold+standard.">Benchmarking of the BITalino biomedical toolkit against an established gold standard.</a> Healthcare Technology Letters. 6 (2), 32-36 (2019).</li><li>L&#233;ger, P. M., Courtemanche, F., Fredette, M., S&#233;n&#233;cal, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+cloud-based+lab+management+and+analytics+software+for+triangulated+human-centered+research.">A cloud-based lab management and analytics software for triangulated human-centered research.</a> Lecture Notes in Information Systems and Organisation. 29, 93-99 (2019).</li><li>Greco, A., Valenza, G., Lanata, A., Scilingo, E. P., Citi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+convex+optimization+approach+to+electrodermal+activity+processing.">A convex optimization approach to electrodermal activity processing.</a> IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 63 (4), 797-804 (2015).</li><li>Braithwaite, J., Watson, D., Robert, J., Mickey, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Guide+for+Analysing+Electrodermal+Activity+(EDA)+&amp;+Skin+Conductance+Responses+(SCRs)+for+Psychological+Experiments.">A Guide for Analysing Electrodermal Activity (EDA) &amp; Skin Conductance Responses (SCRs) for Psychological Experiments.</a> Psychophysiology. (49), (2015).</li><li>O'Brien, H. L., Cairns, P., Hall, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+practical+approach+to+measuring+user+engagement+with+the+refined+user+engagement+scale+(UES)+and+new+UES+short+form.">A practical approach to measuring user engagement with the refined user engagement scale (UES) and new UES short form.</a> International Journal of Human Computer Studies. (112), 28-39 (2018).</li><li>Baron, R. M., Kenny, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+moderator-mediator+variable+distinction+in+social+psychological+research.+conceptual,+strategic,+and+statistical+considerations.">The moderator-mediator variable distinction in social psychological research. conceptual, strategic, and statistical considerations.</a> Journal of Personality and Social Psychology. 51 (6), 1173-1182 (1986).</li><li>Nacke, L. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Game User Experience Evaluation. , (2015).</li><li>Lam, S. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+store+environment+on+shopping+behaviors:+A+critical+review.">The effects of store environment on shopping behaviors: A critical review.</a> Advances in Consumer Research. 28 (1), 190-197 (2001).</li></ol>

Adımların oyunun yaratıcılarının stüdyosunda gerçekleştirildiğini, ancak laboratuvar ortamında veya oyuna uyacak kadar alana sahip başka bir ortamda çoğaltılabileceğini lütfen unutmayın. Senkronizasyon kutusunun sadece 20 metre içindeki ışıklara ve EDA kutularına bir darbe iletebileceğini unutmayın. Bu nedenle, oyun odası veya oyun alanı daha büyük olmamalıdır.
Mevcut laboratuvar yöntemleri, hem video oyunu ekranının hem de fizyolojik ölçüm araçlarının k...

Oyun izleyicilerinin deneyimini incelemek, oyunun olumlu ve olumsuz yönlerini daha iyi anlamaya yardımcı olur ve buna karşılık tasarımını geliştirmeye yardımcı olabilir1. Oyun endüstrisindeki son yenilikler, geleneksel konsol tabanlı oyun2'denileriye doğru ilerleyen yeni deneyim türlerine izin sağladı. Ekran içinde sınırlı olmayan hareket takip sistemlerini kullanan dijital oyunlarla, izleyicilerin artık sabit bir noktaya konumlandırılmasına gerek yok. Bu yeni gerçeklik, izleyicilerin deneyimlerinin değerlendirilmesinde zorluklar yaratıyor. Deney, oyunun yaratıcılarının stüdyosunda gerçekleştirildi, ancak bir laboratuvar ortamında veya oyuna uyacak kadar alana sahip başka bir ortamda çoğaltılabilir.
Bu metodolojinin amacı, bir sosyal dijital oyun sırasında seyirci katılımını ölçmektir. Daha doğrusu, seyirci oyunu etkileyen bir web uygulamasına erişediğinde etkileşime yol açan uyarılma ölçülecektir. Bu yöntem fizyolojik ve kendi kendine bildirilen verileri birleştirir. Bu oyun sosyal olduğundan ve hareket eden bir grup insanı içerdiğinden, deney filme alındı. Kameraların ve taşınabilir fizyolojik cihazların kullanımıyla fizyolojik verileri oyundaki olaylarla senkronize edebildik. Taşınabilir cihazlar (EDA kutuları), fizyolojik aktiviteyi kaydeden elektrotlara bağlı 3D baskılı kutulardır. Kutularda AÇMA/KAPAMA anahtarı, görsel göstergeler, microSD kart yuvası ve şarj yuvaları bulunur. Görsel göstergeler sorun giderme durumunda yardımcı olacaktır. Örneğin, bunlar microSD'nin işlevsel olup olmadığını gösterir, Bluetooth ve Wi-Fi bağlantılarının durumunu gösterir ve fizyolojik verilerin kaydedilip kaydedilmediğini gösterir.
Fizyolojik önlemlerin kullanımı, oyun etkileşimini ölçmek için yaygın ve doğrulanmış bir yaklaşımdır3. Fizyolojik değer video oyunları bağlamında ölçilmiştir4. Eğitim5gibi diğer araştırma alanlarında da kullanılmıştır. Duygusal etkileşim gözlemlenebilir olmadığından ve öz rapor önyargılı olabileceğinden, Charland ve arkadaşları sorunları çözen öğrencilerde duygusal etkileşimi değerlendirmek için fizyolojik uyarılma kullanmıştır5. Yaygın olarak kullanılan bir yöntem olan fizyolojik uyarılmayı ölçmek için elektrodermal aktivite (EDA) kullandılar6. EDA, ter bezi aktiviteslerindeki farklılıklara göre değişen cilt iletkenliğinin ölçümüdür3. Bu ölçüm, gerçek zamanlı duygusal varyasyonlarla önemli bir korelasyondur. EDA stres, heyecan, hayal kırıklığı ve etkileşim7gibi birçok yapı ile ilişkilidir. Bu nedenle, EDA verilerini kendi kendine rapor yanıtlarıyla tamamlamanın, verileri doğru yapı3ile ilişkilendirmeniz önerilir. Öz Değerlendirme Manikin (SAM), duygunun üç boyutunu değerlendiren kendi kendine bildirilen bir resimsel ölçektir: değer, uyarılma ve hakimiyet8. Mevcut çalışma, sakinlikten heyecana kadar uzanan görsel bir 9 noktalı Likert ölçeği kullanılarak değerlendirilen uyarılma boyutunu kullandı. Algılanan uyarılma fizyolojik uyarılma7ile birlikte kullanılmıştır.
Geleneksel video oyunları bağlamlarında, izleyiciler bir sandalyeye oturur ve deney süresince az çok aynı pozisyonda kalırlar. Eylemlerin gerçekleştiği bir ekrana bakmaları bekleniyor. Bu ayar fizyolojik veriler kullanılarak önceki oyun çalışmalarında görülmüştür9. Bu durumda, oyunun kaydını fizyolojik verilerin kaydıyla aynı anda başlatmak kolaydır10.
Ekran dışında oynanan ve katılımcıların ayakta durduğu ve hareket etmekte özgür olduğu yeni dijital oyunlar bağlamında, geleneksel EDA kaydı uygun olmayabilir. Bu çalışmada kullanılan oyun bir yaşam boyutu Pong11benzer . Bu oyun, her biri oyun alanının bir ekstremitesinde bir top ve iki kürekten oluşur. Oyuncular topu sahanın bir ucundan diğerine itmek için küreklerini hareket ettiriyor. Bu araştırma için kullanılan sürümde, oyun yere yansıtılıyor ve oyuncular vücutlarını kürekler için kontrolör olarak kullanıyorlar. Hareket algılama teknolojisi, raketin oyun alanının karşı taraflarında bulunan iki oyuncuyu takip etmesini sağlar. Oyuncuların topun arkalarındaki sanal duvara çarpmasını nasıl engellediklerine dair bir örnek Şekil 1'de sunulmuştur. Oyun ayrıca oyun alanının yanlarında duran ve oyunu etkilemek için akıllı telefonlarını kullanabilen izleyicileri de içerir. Bir mobil web uygulaması kullanarak, izleyiciler oyunculara yardımcı olabilecek veya zarar verebilecek belirli güçlendirmelere veya engellere oy verebilir (örneğin, daha az duvara karşı daha fazla topa karşı veya topun hızını modüle etmek). En çok oyu alan seçenek kazanır.
Bu çalışmada etkileşimin izleyiciler üzerindeki etkisini araştırıyoruz. Etkileşim koşulları akıllı telefonlu veya akıllı telefonsuzdur. Bu iki koşulda seyircilerin katılımını karşılaştırdık. Uyarılmadaki ve dolayısıyla etkileşimdeki farkı değerlendirmek için etkileşim durumu için konu içinde bir tasarım kullanılmıştır. Mevcut çalışmada, 12 kişilik gruplar oyunun ekolojik geçerliliğini teşvik etmek için idealdi12. oyuncu olarak iki kişi ve seyirci olarak 10 kişi. Çalışmamız için sadece iki EDA kutusu mevcuttu, bu nedenle toplam 16 EDA veri kümesini (12 kişilik grup başına EDA kaydına sahip iki katılımcı) toplam sekiz grubumuz vardı. Halkın her üyesi, oyunu etkilemek için akıllı telefonlarına erişimi olan iki oyuna ve akıllı telefonlarına erişimi olmayan bir oyuna rastgele atandı. Oyun etkileşimi literatürü, birçok etkileşimli seçenek sunmanın daha yüksek etkileşime yol açabileceğini göstermektedir13. Eğitimde yapılan araştırmalar fizyolojik uyarılmanın duygusal etkileşimin bir korelasyon olduğunu bulmuş5. Oyun etkileşimi literatürü ve eğitimdeki araştırmalar üzerine inşa ederek, izleyicilere etkileşime erişim izni vermenin uyarılmayı artıracağını ve bunun da etkileşimlerini artıracağını vardır.
Oyuncu deneyimi ile ilgili çalışmaların aksine, dijital bir oyunun izleyicileri hakkında yapılan çalışmalar nadiren psikofizyolojik önlemler kullanır. Çoğunlukla anketler14, gözlem15ve mülakatlar16ile yapılırlar. Seyircilerle psikofizyolojik önlemleri kullanmanın bir zorluğu, genellikle bir grup olmaları ve hareketlerinin oyuncularınkinden daha az öngörülebilir olmasıdır. Bu metodoloji, katılımcıları ve ışık kutularını yakalamak için birden fazla kamera kullanır ve katılımcıların video ve fizyolojik verilerin bağlanmasını sağlar.
Akıllı telefon durumu için konu içinde bir tasarım kullandığımız için, her konu, akıllı telefonlarını kullanarak etkileşim koşuluna sahip iki oyuna ve akıllı telefonlarını kullanmadan kontrol durumunda bir oyuna katıldı. Bu nedenle, EDA verilerinin her oyunun başlangıçları ve bitişleri ile senkronizasyonu, her etkileşim koşulundaki farklılıkların değerlendirilmesini sağlamak için çok önemliydi. Odanın boyutları nedeniyle EDA'nın izleyiciler üzerindeki kaydıyla aynı anda üç kameranın da kaydını başlatmak imkansız olurdu. Bu sorunun üstesinden gelmek için, kablosuz senkronizasyon protokolü adı verilen yeni bir senkronizasyon tekniği kullandık multimodal kullanıcı verilerinin alınmasıiçin 17. Bluetooth Düşük Enerji (BLE) sinyalleri bir senkronizasyon kutusundan aynı anda EDA kutularına ve ışık kutularına gönderilir (bkz. Şekil 2). Senkronizasyon kutusu, AÇMA/KAPAMA ve otomatik/manuel anahtarlar ve bir düğme içeren 3D baskılı bir kutudur. Manuel işlev, düğmeyi kullanarak sinyalleri test etmek için kullanılır. Sinyaller, bir taneden başlayan ve 3D yazdırılan ışık kutularında gösterilen sayıları artırmaktadır. Kameralara numaralar gösterilir ve aynı numaralar EDA veri dosyasına da kaydedilir (bkz. Şekil 3). Bu, oyunda meydana gelen olayların EDA kayıtlarındaki varyasyonlarla senkronize edilmesine izin verir. Bizim durumumuzda, tespit edilen olaylar üç oyunun başlangıcı ve bitişiydi. Sonra oyunu duruma ve katılımcı numarasına bağlayabiliriz. Bu şekilde, hangi veri kümesinin her koşula karşılık geldiğini belirledik.
Aşağıdaki bölümde Courtemanche ve ark.17tarafından geliştirilen tekniğin kullanılmasına izin veren protokol açıklanmaktadır. Tekniği araştırma sorumuzu cevaplamak için uyarladık. Bu protokol kurumumuzun etik komitesinden etik belgesi almıştır. Bu protokolde fizyolojik cihazlar kullanıyoruz18, 3D baskılı bir kasaya monte edilmiş. Cihaza EDA kutuları (katılımcının EDA'sını kaydetmek için kullanılan kutular), ışık kutusu (dijital ışıklı kutu) ve senkronizasyon kutusu (EDA kutularına sinyal gönderen kutu ve verileri senkronize etmek için ışık kutuları) olarak atıfta bulunacağız. Çokmodal kullanıcı verileri17'nin alınması için kablosuz senkronizasyon protokolünü etkinleştiren senkronizasyon yazılımı kutulara gömüldü.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>BITalino (r)evolution Freestyle Kit (PLUX Wireless biosignals S.A.)&#160;</td>
			<td>BITalino</td>
			<td>810121006</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Devices (1 syncbox, 3 light boxes, 2 EDA boxes)</td>
			<td>Developed by Tech3Lab researchers1</td>
			<td>n/a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CubeHX2</td>
			<td>n/a</td>
			<td>n/a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Charging station</td>
			<td>Prime 60W 12A 6-Port Desktop Charger</td>
			<td>RP-PC028</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6 USB3 wires for charging</td>
			<td>Insignia 3m (10 ft.) Charge-and-Play USB A/ Micro USB Cable</td>
			<td>NS-GPS4CC101-C2</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3D scanner</td>
			<td>Velodyne LiDAR</td>
			<td>VLP-16</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Projectors</td>
			<td>Barco</td>
			<td>F90-W13</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Jerseys* (fabric, tape, string)</td>
			<td>Any</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 low light cameras</td>
			<td>Sony</td>
			<td>A7S</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 tripods for the A7S</td>
			<td>Manfrotto</td>
			<td>MVK500190XV</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 light stands for the go pro and the syncbox</td>
			<td>Impact&#160;</td>
			<td>LS-8AI</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 plier for the light stand of the syncbox</td>
			<td>Neewer&#160;</td>
			<td>Super Clamp Plier Clip</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 magic arm for the light box of the go pro</td>
			<td>Magic Arm</td>
			<td>143A</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 Go Pro</td>
			<td>Go Pro</td>
			<td>5</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1 Microphone</td>
			<td>Rode&#160;</td>
			<td>VideoMic Rycote</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 armbands</td>
			<td>Amyzor</td>
			<td>Moisture Wicking Sweatband&#160;</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>*Make them yourself by taping the number on the fabric and perforating two holes to enter the string</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sources: 
			1.Courtemanche, F. et al. Method of and System for Processing Signals Sensed 
			From a User. US 15/552,788 (2018). 
			2. L&#233;ger, P.M., Courtemanche, F., Fredette, M., S&#233;n&#233;cal, S. A cloud-based lab 
			management and analytics software for triangulated human-centered research. 
			In Lecture Notes in information Systems and Neuroscience. Edited by Thomas 
			Fischer, 93-99, Springer. Cham (2019).</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring engagement of spectators of social digital games

Bu metodolojinin amacı, hareket takip sistemlerine sahip bir grup katılımcıda sosyal dijital oyunlar sırasında izleyicilerin açık ve örtük etkileşim önlemlerini değerlendirmektir. Bir ekran içinde sınırlı olmayan oyunlar bağlamında, fizyolojik uyarılma gibi etkileşimin farklı boyutlarını ölçmek zor olabilir. Çalışmanın odak noktası, oyunun izleyicileri ve etkileşime göre etkileşimlerindeki farklılıklar üzerine yapılır. Etkileşim, fizyolojik ve kendi kendine bildirilen uyarılmanın yanı sıra deneyin sonunda bir etkileşim anketi ile ölçülür. Fizyolojik uyarılma, verileri taşınabilir bir cihaza (EDA kutusu) kaydeden elektrodermal aktivite (EDA) sensörleriyle ölçülür. Taşınabilirlik, yaşam boyu bir pong'a benzeyen ve hareket eden birçok katılımcıyı içeren oyunun doğası nedeniyle gerekliydi. Oyunun olaylarına genel bir bakış için, oyun alanının üç açısını çekmek için üç kamera kullanılır. EDA verilerini oyunda meydana gelen olaylarla senkronize etmek için dijital numaralara sahip kutular kullanılır ve kameraların çerçevelerine konur. Sinyaller bir senkronizasyon kutusundan aynı anda EDA kutularına ve ışık kutularına gönderilir. Işık kutuları kameralara eşitleme numaralarını gösterir ve aynı numaralar EDA veri dosyasına da kaydedilir. Bu şekilde, geniş bir alanda serbestçe hareket eden ve bu verileri oyundaki olaylarla senkronize eden birçok kişinin EDA'sını kaydetmek mümkündür. Özel çalışmamızda, farklı etkileşim koşulları için uyarılmadaki farklılıkları değerlendirebildik. Bu yöntemin sınırlamalarından biri, sinyallerin 20 metreden daha uzağa gönderilemememesidir. Bu nedenle, bu yöntem, sınırsız sayıda oyuncuya sahip oyunlarda fizyolojik verileri kaydetmek için uygundur, ancak sınırlı bir alanla sınırlıdır.

Bu bölümde bu çalışmanın temsili sonuçları açıklanmaktadır. Sosyal medyayı ve kurumumuzun katılımcı panelini kullanarak katılımcıları işe aldık. 78 katılımcının 40'ı kadındı. Yaş ortalaması 22'ydi. Katılımcıların hiçbiri oyunu daha önce oynamamıştı. Diğer dışlama ölçütleri protokolün 1.
Tablo 1'de görülebilen açıklayıcı istatistikler, her ölçü için koşul başına ortalamayı içerir. Öz Değerlendirme Manikini'nin (SAM)...

Watch this Scientific Journal Video about Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games at JoVE.com

Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games

Fizyolojik ve kendi kendine bildirilen verileri birleştiren bir sosyal dijital oyuna izleyicilerin katılımını ölçen bir metodoloji öneriyoruz. Bu dijital oyun bir grup serbestçe hareket eden insanı içerdiğinden, deneyim fizyolojik verileri oyundaki olaylarla ilişkilendiren bir senkronizasyon tekniği kullanılarak filme alındı.

Sosyal Dijital Oyunların İzleyicilerinin Katılımını Ölçme

The goal of this methodology is to assess explicit and implicit measures of engagement of spectators during social digital games in a group of ...

Bu protokolün amacı, bir sosyal dijital oyunun katılımcılarının katılımının ölçülemesini sağlamaktır. Bu yöntem fizyolojik ve kendi kendine bildirilen verileri birleştirir. Bu oyun sosyal olduğundan ve bu nedenle hareket eden bir grup insanı içerdiğinden, deney fizyolojik verileri oyundaki olaylarla senkronize etmek için filme alındı.Bu, protokolü gerçekleştirmek için gereken malzemedir. Kutulara katılımcının EDA'sını kaydetmek için kullanılan kutu olan EDA Box olarak atıfta bulunacağız. Işık kutusu, dijital numaraların olduğu kutu.Ve eşitleme kutusu, EDA kutusuna sinyal gönderen kutu ve verileri senkronize etmek için ışık kutuları. Ayrıca iki kol bandına, EDA elektrotlarına, EDA sensörlerine, tıbbi bantlara ve antiseptik mendillere ihtiyacımız var. EDA kutularını, üç ışık kutusunu ve senkronizasyon kutusunu şarj istasyonuna takın.Onay formlarını, deneysel öncesi anketi ve formaları selamlama alanındaki bir masaya yerleştirin. Ardından, bluetooth bağlantısını ışık kutularında test edin. Eşitleme kutusunu el ile olarak ayarlayın.Üç ışık kutusunu aç. İki EDA kutusunu açın. EDA kutularındaki Bluetooth'u açın.Senkronizasyon kutusunu açın ve ardından senkronizasyon kutusundaki darbe düğmesine basın. Işık kutusu bir numarayı yanıp sönmeli. Ardından, eşitleme kutusunu ve ışık kutularını koleksiyon için yerinde ayarlayın.Işık kutularını her kameranın görünümüne yerleştirin. Senkronizasyon kutusunu 1.80 metre yükseklikteki tripoda koyun ve otomatik olarak ayarlayın. Çerçevenin oyunun oyun alanının dört ekstremitesini ve ışık kutusunu içermesi için kamerayı yerleştirin.Ön kapıda katılımcıları selamlayın. Gidip masaya oturmalarını söyle. Tüm katılımcılar geldikten ve oturduktan sonra, mevcut çalışma için veri toplamak için kullanılacak araçları açıklayın.Bu açıklama onay formuna yazılmalıdır. Ardından, rastgele seçilen iki katılımcıya EDA ekipmanını kurmak için sizi takip etmelerini söyleyin. Bu süre zarfında, diğer katılımcılar deney öncesi anketi doldurmaya başlayabilir.Baskın olmayan elde, katılımcıdan herhangi bir mücevheri çıkarmasını isteyin. Elektrotların yerleştirileceği alanı temizlemek için antiseptik bir mendil kullanın. Elektrot plastikten çıkarın ve katılımcının eline yerleştirin.Ardından, iki sensörü iki elektrot üzerine tutturun. Kırmızı tel başparmak tarafına yerleştirilmelidir. Siyah tel diğer tarafa, serçe parmağın altına yerleştirilmelidir.Sensör kablosını EDA kutusunun A3 bağlantı noktasına takın. Katılımcıya terli avuç içlerine sahip olup olmadıklarını sorun. Eğer öyle olduğunu söylüyorlarsa, metal kısmağa dokunmadan elektrotların etrafına tıbbi bant sarın.Ardından sensörleri ve elektrotları yerinde sabitlemek için avuç içine bir kol bandı ekleyin. Ardından EDA cihazını açın. Bluetooth anahtarının hala açık olup olmadığını kontrol edin.Dört ışığın yanıp sönde de. Katılımcının numarasına ve EDA kutusunun numarasına dikkat edin, ardından EDA kutusunu kemerlerine veya katılımcının cebine yerleştirin. Tüm katılımcılar deneysel öncesi anketi tamamladıktan sonra, onları oyun stüdyosuna yürüyün, ardından temel bir ışık kaydedin.Bunu yapmak için, katılımcılara araçlarınızı kalibre etmeniz gerektiğini söyleyin ve sakince nefes almalarını ve gözlerinin önünde iki dakika boyunca bir şeyi düzeltmelerini isteyin. Aynı anda, EDA cihazlarını kapatıp açın. Ardından iki dakika süreyle bir zamanlayıcı başlatın.Dakikalar bittikten sonra EDA aygıtını kapatın ve yeniden açın. Üç kameranın kaydını başlatın ve üç ışık kutusunu açın. Ayrıca ışık kutularının ve tam oyun alanının hala kamera çerçevesinde olduğunu doğrulayın.Eşitleme kutusunun otomatik olarak açık olduğunu doğrulayın ve eşitleme kutusunu açın. Oyunu açıkla. Onlara oyun pinpon benzer olduğunu ve oynarken anlayacaklarını söyleyin.Kazanmak için bir oyuncunun üç puan alması gerekir. Ayrıca, halkın bazı üyelerinin oyun alanına yansıtılan web sitesi URL'sini ziyaret ederek oyunu etkilemek için akıllı telefonlarını kullanacağını söyleyin. O zaman onlara kimin oyuncu rolünü üstleneceklerini ve kimin seyirci olarak kenarda olacağını söyleyin.Bu oyun için hangi seyircinin akıllı telefonlarını kullanacağını açıkla. Katılımcılar oynarken, ışıkların her 10 saniyede bir yanıp söndüğünü görsel olarak kontrol edin. Her oyun arasında, katılımcılardan akıllı telefonlarındaki öz değerlendirme manken ölçeği anketini bir URL'de doldurmalarını isteyin.Onlara anketin bağlantısını ver. Katılımcıdan kutuyu size vermesini isteyin. Cihazı kapatın.Cihazın Bluetooth'unu kapatın, sensörü A3 bağlantı noktasından çıkarın ve ardından kol bandını çıkarın. Sensörleri elektrotlardan çıkarın ve katılımcıdan ellerindeki tıbbi bandı ve elektrotları çıkarmasını isteyin. Katılımcılara eldeki kremi çıkarmak için bir mendil verin.Ardından, mini SD kartı EDA kutusundan çıkarın ve aynı şeyi ikinci EDA katılımcısıyla yapın. Bittiğinde, EDA'lı katılımcılardan deneyim sonu anketini de doldurmalarını isteyin. O zaman katılımcıları bilgilendirin.Bitirdikten sonra, katılımları için teşekkür edin, araştırmalarının hedeflerini ve tazminatlarını söyleyin. O zaman onları dışarı çıkar. Veri toplama malzemelerini söküp yerine koyduktan sonra, bilgisayardaki fizyolojik verilere aktarın.EDA kutusundaki mini SD kartı adaptöre takın. Verileri katılımcının numarasına göre adlandırılan bir klasördeki bilgisayara aktarın. Verilerin geçerli olduğunu doğrulayın.Verileri seçin ve bir elektronik tabloya koyun. Yararlı olmayan sütunları gizleyin. Yaklaşık 1 ila 3000 arasında bir tane seçin ve bir dağılım pilotu yapın.Veriler 240 ile 550 arasındaysa, veriler geçerlidir. Ardından, eşitleme kutusu tarafından oluşturulan işaretleyicilerin bulunup bulunmadığını olay sütununu seçerek ve sıralayarak doğrulayın. Bazen görünmeyen işaretler vardır.Bu bir sorun değil. Yalnızca bir işaretle, etkinliklerinizin başlangıçlarını ve bitişlerini hesaplayabilirsiniz. İşaretçileri oldukları yere geri koymak için kontrol Z'ye basın.Verileri analiz için hazırlayın. event_start_end sütunu ekleyin. Görüntüleri izleyin ve bir etkinliğin başlangıcı olduğunda, olayın saati ile son işaretleyici arasındaki farkı hesaplayın.Olay başlangıcıyla ilgili saniyeleri bulduğunuzda, event1_start adlı bir işaretçi ekleyin. Aynı şeyi etkinliğin sonu için de yapın. Ardından taban çizgisi için bu adımları yineleyin.İşaretçileri eklemeyi bitirdiğinizde, elektronik tabloyu metin dosyasına verin. Katılımcı başına iki, biri verili ve diğeri temelli olacaktır. Ardından, bu dosyaları yazılıma aktarın.Bu, göreli zamanı, mutlak zamanı, olayları ve EDA sinyalini içeren analize hazır bir dosya oluşturur. Yazılımın henüz ilk sürümlerinde olduğunu lütfen unutmayın. Bazı simgeler eksik olabilir.Fizyolojik veri dosyasını analize hazırlasın diye sana yol göstereceğim. Proje ekle'ye tıklayın. Başlık ekleyin.Açıklama ekleyin. Projenin tarihlerini ve toplam katılımcı sayısını girin. Projenin adına tıklayın.Deneysel tasarıma tıklayın. Sinyallere tıklayın ve fizyolojik, EDA, mavi kutu kaydedici, mavi kutu, sürüm üç'ü seçin. Olaylara tıklayın ve olayları daha önce elektronik tabloda adlandırıldıkları gibi girin.Mavi kutuyu seç, üçüncü sürüm. Dönüşümlere tıklayın. Galvanik cilt yanıtı veya EDA anlamına gelen GSR'yi seçin.Projenizi kilitlemek için kilidi aç'ı tıklatın. Daha önce hazırlanmış dosyaları almak için dosya içe aktarma üzerine tıklayın. Katılımcılara e-posta adreslerini girerek katılımcılar hakkında bilgi vermek için katılımcının profiline tıklayın.Katılımcı orada tıklayın. Tamam tamamlandı'ya tıklayın. Yazılımın tanıması için sıkıştırılması gereken veri dosyasını yükleyin.Oka tıklayın. Dosyayı yüklemek için pastalara tıklayın. Analize gidin ve veri dışa aktarmayı seçin.Katılımcıyı ve verilerini seçin. Bir dosyanın analize hazır olması için verileri dışa aktar'a tıklayın. Çok sayıda katılımcınız varsa, bu saatler sürebilir.Dosya, vermenin sonunda dosya adı altında görünür. Fizyolojik veri analizi için oluşturulan dosyayı kullanın. Yazılımdan çıkarılan dosyanın bir örneği aşağıda verilmiştir.Etkinliklerin başlangıç ve bitişlerine göre düzenlenmektedir. Hepsi analize hazır. Sonuçlar, öz değerlendirme manken ölçeği ile ölçülen algılanan uyarılmanın ve EDA ile ölçülen fizyolojik uyarılmanın, izleyicilerin oyunu etkilemek için akıllı telefonlarına erişimi olduğunda daha yüksek olduğunu ve bunun da etkileşimlerini artırdığını buldu.Bu sonuçlar, bu yöntemin fizyolojik ve kendi kendine bildirilen uyarılma ile aracılık edildiğinde etkileşimi değerlendirmek için gerekli verileri sağladığını göstermiştir. Sonuç olarak, bir ekranda gerçekleşmeyen dijital oyunlar bağlamında, bu yöntem yeterlidir. Oyun sırasında gerçekleşen aksiyonu videoya çekerken, bu eylemleri EDA varyasyonlarıyla ilişkilendirebiliriz.Taşınabilir ekipmanı nedeniyle, bu yöntem laboratuvar ayarının dışında kullanılabilir. Bizim durumumuzda kamusal bir alan olan oyunun gerçek bağlamında yeniden oluşturulabilir. EDA cihazının gelecekteki gelişimi, başka bir sensör ve diğer iki elektrot, ivmeölçer ve coğrafi konumlama gerektirecek elektrokardiyogram gibi diğer ölçümleri de destekleyebilir.Bu gelişmeler, oyun bağlamında hareketlerin yanı sıra bedensel reaksiyonların daha kesin değerlendirilmesini sağlayabilir.

measuring-engagement-of-spectators-of-social-digital-games

Research

JoVE Journal

Behavior

Measuring Neural and Behavioral Activity During Ongoing Computerized Social Interactions: An Examination of Event-Related Brain Potentials

Social exclusion is a complex social phenomenon with powerful negative consequences. Given the impact of social exclusion on mental and emotional health, an understanding of how perceptions of social exclusion develop over the course of a social interaction is important for advancing treatments aimed at lessening the harmful costs of being excluded. To date, most scientific examinations of social exclusion have looked at exclusion after a social interaction has been completed. While this has been very helpful in developing an understanding of what happens to a person following exclusion, it has not helped to clarify the moment-to-moment dynamics of the process of social exclusion. Accordingly, the current protocol was developed to obtain an improved understanding of social exclusion by examining the patterns of event-related brain activation that are present during social interactions. This protocol allows greater precision and sensitivity in detailing the social processes that lead people to feel as though they have been excluded from a social interaction. Importantly, the current protocol can be adapted to include research projects that vary the nature of exclusionary social interactions by altering how frequently participants are included, how long the periods of exclusion will last in each interaction, and when exclusion will take place during the social interactions. Further, the current protocol can be used to examine variables and constructs beyond those related to social exclusion. This capability to address a variety of applications across psychology by obtaining both neural and behavioral data during ongoing social interactions suggests the present protocol could be at the core of a developing area of scientific inquiry related to social interactions.

Research on social exclusion has grown tremendously in recent years. As the field expands, it is imperative to develop sophisticated methodologies allowing for the simultaneous measurement of neural and behavioral outcomes during social exclusion. This protocol utilizes event-related brain potentials to record ongoing neural activity during computerized social interactions.

Devam eden Bilgisayarlı Toplumsal Etkileşim sırasında Sinir ve Davranış Aktivite Ölçüm: Olay-İlişkili Beyin Olanaklarının incelenmesi

Social exclusion is a complex social phenomenon with powerful negative consequences. Given the impact of social exclusion on mental and emotional health, ...

Davranış

Moderate Prenatal Alcohol Exposure and Quantification of Social Behavior in Adult Rats

Alterations in social behavior are among the major negative consequences observed in children with Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASDs). Several independent laboratories have demonstrated robust alterations in the social behavior of rodents exposed to alcohol during brain development across a wide range of exposure durations, timing, doses, and ages at the time of behavioral quantification. Prior work from this laboratory has identified reliable alterations in specific forms of social interaction following moderate prenatal alcohol exposure (PAE) in the rat that persist well into adulthood, including increased wrestling and decreased investigation. These behavioral alterations have been useful in identifying neural circuits altered by moderate PAE1, and may hold importance for progressing toward a more complete understanding of the neural bases of PAE-related alterations in social behavior. This paper describes procedures for performing moderate PAE in which rat dams voluntarily consume ethanol or saccharin (control) throughout gestation, and measurement of social behaviors in adult offspring.

The goal of the protocol presented here is to describe procedures to expose rats to moderate levels of alcohol during prenatal brain development and to quantify resulting alterations in social behavior during adulthood.

Orta Prenatal Alkol Pozlama ve Yetişkin Sıçanlarda Sosyal Davranış Kantitasyonu

Alterations in social behavior are among the major negative consequences observed in children with Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASDs). Several ...

The Modified Hole Board - Measuring Behavior, Cognition and Social Interaction in Mice and Rats

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure multiple dimensions of unconditioned behavior in small laboratory mammals (e.g., mice, rats, tree shrews and small primates). This paradigm is a valuable alternative for the use of a behavioral test battery, since a broad behavioral spectrum of an animal&#8217;s behavioral profile can be investigated in one single test.
The apparatus consists of a box, representing the &#8216;protected&#8217; area, separated from a group compartment. A board, on which small cylinders are staggered in three lines, is placed in the center of the box, representing the &#8216;unprotected&#8217; area of the set-up. The cognitive abilities of the animals can be measured by baiting some cylinders on the board and measuring the working and reference memory. Other unconditioned behavior, such as activity-related-, anxiety-related- and social behavior, can be observed using this paradigm. Behavioral flexibility and the ability to habituate to a novel environment can additionally be observed by subjecting the animals to multiple trials in the mHB, revealing insight into the animals&#8217; adaptive capacities.
Due to testing order effects in a behavioral test battery, na&#239;ve animals should be used for each individual experiment. By testing multiple behavioral dimensions in a single paradigm and thereby circumventing this issue, the number of experimental animals used is reduced. Furthermore, by avoiding social isolation during testing and without the need to food deprive the animals, the mHB represents a behavioral test system, inducing if any, very low amount of stress.

This protocol describes the modified hole board, which is a behavioral test set-up that comprises the characteristics of an open field and a traditional hole board. This set-up enables the differential analysis of unconditioned behavior of small laboratory mammals as well as the analysis of cognitive abilities.

Modifiye Delik Kurulu - Fareler ve Sıçanlarda Davranışı, Biliş ve Sosyal Etkileşim Ölçme

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure ...

Assessing the Multiple Dimensions of Engagement to Characterize Learning: A Neurophysiological Perspective

In a recent theoretical synthesis on the concept of engagement, Fredricks, Blumenfeld and Paris1 defined engagement by its multiple dimensions: behavioral, emotional and cognitive. They observed that individual types of engagement had not been studied in conjunction, and little information was available about interactions or synergy between the dimensions; consequently, more studies would contribute to creating finely tuned teaching interventions. Benefiting from the recent technological advances in neurosciences, this paper presents a recently developed methodology to gather and synchronize data on multidimensional engagement during learning tasks. The technique involves the collection of (a) electroencephalography, (b) electrodermal, (c) eye-tracking, and (d) facial emotion recognition data on four different computers. This led to synchronization issues for data collected from multiple sources. Post synchronization in specialized integration software gives researchers a better understanding of the dynamics between the multiple dimensions of engagement. For curriculum developers, these data could provide informed guidelines for achieving better instruction/learning efficiency. This technique also opens up possibilities in the field of brain-computer interactions, where adaptive learning or assessment environments could be developed.

This paper aims to describe the techniques involved in the collection and synchronization of the multiple dimensions (behavioral, affective and cognitive) of learners&#8217; engagement during a task.

Nişan Çoklu Boyutları değerlendirilmesi Öğrenme karakterize etmek: Bir Nörofizyolojik Perspektif

In a recent theoretical synthesis on the concept of engagement, Fredricks, Blumenfeld and Paris1 defined engagement by its multiple dimensions: ...

Quantifying Social Motivation in Mice Using Operant Conditioning

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered shuttle boxes were equipped with two operant levers (left and right) and a food receptacle in one chamber, which was then divided from the second chamber by an automated guillotine door covered by a wire grid. Different stimulus mice, rotated across testing days, served as a social stimulus behind the wire grid, and were only visible following the opening of the guillotine door. Test mice were trained to lever press in order to open the door and gain access to the stimulus partner for 15 sec. The number of lever presses required to obtain the social reward progressively increased on a fixed schedule of 3. Testing sessions ended after test mice stopped lever pressing for 5 consecutive minutes. The last reinforced ratio or breakpoint can be used as a quantitative measure of social motivation. For the second paradigm, test mice were trained to discriminate between left and right lever presses in order to obtain either a food reward or the social reward. Mice were rewarded for every 3 presses of each respective lever. The number of food and social rewards can be compared as a measurement of the value placed upon each reward. The ratio of each reward type can also be compared between mouse strains and the change in this ratio can be monitored within testing sessions to measure satiation with a given reward type. Both of these operant conditioning paradigms are highly useful for the quantification of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

This article describes a new protocol for the quantitative measurement of social motivation in mice using operant conditioning for a social reward. The protocol is useful for the measurement of social motivation in mouse models of autism and other disorders of social behavior.

Edimsel Conditioning kullanma Farelerde Sosyal Motivasyon miktarının

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations supportive behavior of other people as well as positive social relationships can act as powerful resources to cope with stress. In order to study the interplay between these variables, this protocol describes two effective experimental manipulations of social relationships and supportive behavior in the laboratory. In the present article, these two manipulations are implemented in the Trier Social Stress Test (TSST)&#8212;a standard stress induction paradigm in which participants are subjected to a simulated job interview. More precisely, we propose (a) a manipulation of the relationship between different protagonists in the TSST by making a shared social identity salient and (b) a manipulation of the behavior of the TSST-selection committee, which acts either supportively or unsupportively. These two experimental manipulations are designed in a modular fashion and can be applied independently of each other but can also be combined. Moreover, these two manipulations can also be integrated into other stress protocols and into other standardized social interactions such as trust games, negotiation tasks, or other group tasks.

Previous research on the social dimension of stress has focused on two important variables: social identity and social support. This protocol introduces an effective experimental manipulation of these two social variables and describes their implementation in a standard stress induction paradigm (Trier Social Stress Test).

Stres Sosyal Boyutu: Trier Sosyal Sosyal Destek ve Sosyal Kimlik Deneysel manipülasyonları Testi Stres

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

Experimental Research Examining How People Can Cope with Uncertainty Through Soft Haptic Sensations

Human beings are constantly surrounded by uncertainty and change. The question arises how people cope with such uncertainty. To date, most research has focused on the cognitive strategies people adopt to deal with uncertainty. However, especially when uncertainty is due to unpredictable societal events (e.g., economical crises, political revolutions, terrorism threats) of which one is unable to judge the impact on one&#8217;s future live, cognitive strategies (like seeking additional information) is likely to fail to combat uncertainty. Instead, the current paper discusses a method demonstrating that people might deal with uncertainty experientially through soft haptic sensations. More specifically, because touching something soft creates a feeling of comfort and security, people prefer objects with softer as compared to harder properties when feeling uncertain. Seeking for softness is a highly efficient and effective tool to deal with uncertainty as our hands are available at all times. This protocol describes a set of methods demonstrating 1) how environmental (un)certainty can be situationally activated with an experiential priming procedure, 2) that the quality of the softness experience (what type of softness and how it is experienced) matters and 3) how uncertainty can be reduced using different methods.

To date research has focused on cognitive strategies people adopt to cope with uncertainty. This research examines instead an experiential way of dealing with uncertainty and introduces a set of experimental methods showing how the experience of haptic softness can serve as a tool to deal with uncertainty.

İnsanlar Yumuşak Haptic Sensations sayesinde Belirsizlik Cope Nasıl incelenmesi Deneysel Araştırma

Human beings are constantly surrounded by uncertainty and change. The question arises how people cope with such uncertainty. To date, most research has ...

Examining Recall Memory in Infancy and Early Childhood Using the Elicited Imitation Paradigm

The ability to recall the past allows us to report on details of previous experiences, from the everyday to the significant. Because recall memory is commonly assessed using verbal report paradigms in adults, studying the development of this ability in preverbal infants and children proved challenging. Over the past 30 years, researchers have developed a non-verbal means of assessing recall memory known as the elicited or deferred imitation paradigm. In one variant of the procedure, participants are presented with novel three-dimensional stimuli for a brief baseline period before a researcher demonstrates a series of actions that culminate in an end- or goal-state. The participant is allowed to imitate the demonstrated actions immediately, after a delay, or both. Recall performance is then compared to baseline or to performance on novel control sequences presented at the same session; memory can be assessed for the individual target actions and the order in which they were completed. This procedure is an accepted analogue to the verbal report techniques used with adults, and it has served to establish a solid foundation of the nature of recall memory in infancy and early childhood. In addition, the elicited or deferred imitation procedure has been modified and adapted to answer questions relevant to other aspects of cognitive functioning. The broad utility and application of imitation paradigms is discussed, along with limitations of the approach and directions for future research.

The elicited imitation procedure was established to examine the development of recall memory in infancy and early childhood. This procedure has been widely used to establish a solid foundation of the nature of recall memory in infancy and early childhood.

Ortaya çıkarılan İmitasyon Paradigm&#39;i kullanma Bebeklik ve Erken Çocuklukta hatırlayın Belleği incelenmesi

The ability to recall the past allows us to report on details of previous experiences, from the everyday to the significant. Because recall memory is ...

Assessment of Social Transmission of Food Preferences Behaviors

Olfactory recognition deficits are suggested to be able to serve as clinical marker to differentiate Alzheimer&#39;s disease (AD) subjects from healthy aging groups. For example, olfactory dysfunction in AD can present as impairment in olfactory recognition, emerging during early stages of the disease and worsening while the disease progresses. The social transmission of food preferences (STFP) task is based on a rudimentary form of communication between rodents concerning distant foods dependent on the transmission of olfactory cues. Healthy wild-type mice would prefer to eat a novel, flavored food that was previously cued by a conspecific, and this food preference would be hampered in transgenic AD mice, such as the APP/PS1 model. Indeed, a strong preference for the cued food in C57Bl6/J mice of 3 months of age was found, and this was reduced in 3 months old transgenic APP/PS1 mice. In summary, STFP task could be a powerful measure to be integrated in present subclinical detection assays of AD.

This paper presents a protocol for the investigation of social transmission of food preference in mice. The advantages and possible applications for this procedure, for instance, in detecting early changes in AD mouse models, are highlighted. To conclude, interpretation of the results in light of critical details are discussed.

Sosyal iletim gıda tercihleri davranışların değerlendirilmesi

Olfactory recognition deficits are suggested to be able to serve as clinical marker to differentiate Alzheimer&#39;s disease (AD) subjects from healthy ...

A Visual Guide for Studying Behavioral Defenses to Pathogen Attacks in Leaf-Cutting Ants

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies have described the behaviors connected with disease defense, and the associated use of chemicals and antimicrobials, no common visual reference has been made. The main aim of this study was to record short clips of behaviors involved in disease defense, both prophylactically and directly targeted towards an antagonist of the colony following infection. To do so we used an infection experiment, with sub-colonies of the leaf-cutting ant species Acromyrmex echinatior, and the most significant known pathogenic threat to the ants&#39; fungal crop (Leucoagaricus gongylophorus), a specialized pathogenic fungus in the genus Escovopsis. We filmed and compared infected and uninfected colonies, at both early and more advanced stages of infection. We quantified key defensive behaviors across treatments and show that the behavioral response to pathogen attack likely varies between different castes of worker ants, and between early and late detection of a threat. Based on these recordings we have made a library of behavioral clips, accompanied by definitions of the main individual defensive behaviors. We anticipate that such a guide can provide a common frame of reference for other researchers working in this field, to recognize and study these behaviors, and also provide greater scope for comparing different studies to ultimately help better understand the role these behaviors play in disease defense.

We present a visual guide to disease defense behaviors in leaf-cutting ants, with individual clips and accompanying definitions, illustrated in an experimental infection scenario. Our main aim is to help other researchers recognize key defensive behaviors and to provide a common understanding for future research in this field.

Patojen için davranışsal savunma eğitimi için görsel bir kılavuz içinde yaprak kesme karıncalar saldırıları

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies ...